检索结果-内蒙古大学图书馆

经济数学 2018年第2期35卷 30-36页

作者：蔡佐威黄立宏湖南女子学院信息技术系湖南长沙410002 长沙理工大学数学与统计学院湖南长沙410114 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082

通过考虑需求函数和供给函数受到不连续因素的影响以及引进切换型的控制策略,建立由右端不连续微分方程刻画的非线性价格调整模型.利用微分包含理论和Lyapunov稳定性方法分析不连续价格调整模型的有限时间稳定化控制问题,并给出数值模... 详细信息

通过考虑需求函数和供给函数受到不连续因素的影响以及引进切换型的控制策略,建立由右端不连续微分方程刻画的非线性价格调整模型.利用微分包含理论和Lyapunov稳定性方法分析不连续价格调整模型的有限时间稳定化控制问题,并给出数值模拟实例进行验证说明.最后,结合动态经济学数学建模提出数学建模教学改革的几点建议.

关键词：应用数学有限时间稳定化 Lyapunov函数法动态经济学数学建模

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Hilbert空间上广义逆的极限表示

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兰州理工大学学报 2014年第5期40卷 145-149页

作者：刘晓冀黄甫靳宏伟广西民族大学理学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082

利用算子A和B在Hilbert空间X和Y上的空间分解,给出具有limλ→0B(λI+AY)-1和limλ→0B(A+λI)-1形式的极限存在的充分必要条件,并且得到两类极限的相关极限值.同时,对两类极限的相关性质进行进一步的探讨.

关键词： Moore-Penrose逆群逆极限算子

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一类具有媒体报道的传染病模型

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集美大学学报（自然科学版） 2019年第1期24卷 64-67页

作者：陈娟戴斌祥李文秀集美大学理学院福建厦门361021 中南大学数学与统计学院湖南长沙410083 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082

将媒体报道量M视为时间t的函数,利用非连续函数β/(1+εMI)来刻画媒体报道对传染率的影响,建立了一个分段光滑的SIM传染病模型,给出了模型的非负平衡点的存在性。利用微分方程线性化稳定性理论分析,得到了系统的各平衡点局部稳定的阈值... 详细信息

将媒体报道量M视为时间t的函数,利用非连续函数β/(1+εMI)来刻画媒体报道对传染率的影响,建立了一个分段光滑的SIM传染病模型,给出了模型的非负平衡点的存在性。利用微分方程线性化稳定性理论分析,得到了系统的各平衡点局部稳定的阈值条件,并进一步利用Poincare-Bendixon定理给出了正平衡点全局渐近稳定的充分条件。

关键词：媒体报道传染病模型局部稳定性全局稳定性

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余维有限的局部等变序列分歧问题的一些性质

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云南民族大学学报（自然科学版） 2011年第6期20卷 466-472页

作者：周伟峰向华陈子姣楚雄师范学院数学系云南楚雄675000 楚雄师范学院政管系云南楚雄675000 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410000

将序列分歧问题的一些性质,推广到余维有限的局部等变序列分歧问题上,得出余维有限的局部等变序列分歧问题的一些很好的性质.

关键词：局部等变序列分歧问题等价通用开折

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Fourier积分算子在特殊Herz型Hardy空间上的有界性

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甘肃科学学报 2008年第2期20卷 1-4页

作者：刘丽霞刘三阳马柏林西安电子科技大学数学系陕西西安710071 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082

讨论了一类Fourier积分算子在特殊Herz型Hardy空间上的性质.通过空间的原子分解及算子核的积分估计,得到了这类算子在特殊Herz型Hardy空间的有界性.

关键词： Fourier积分算子 Herz型Hardy空间有界性

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矩阵方程X+sum from i=1 to m (A_i~*XV^(-n)A_i=I)的正定解

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长沙大学学报 2009年第2期23卷 1-4页

作者：廖安平黄叶楠沈金荣长沙大学数学研究所湖南长沙410003 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082 长沙大学信息与计算科学系湖南长沙410003

研究了非线性矩阵方程X+sum from i=1 to m (A_i~*XV^(-n)A_i=I)存在正定解的充分和必要条件,得到了正定解的存在区间,给出了存在唯一解的充分条件,构造了求解的迭代方法.

关键词：非线性矩阵方程正定解迭代方法

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对恐怖袭击事件记录数据的量化分析与研究

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经济数学 2019年第3期36卷 95-103页

作者：王向爱庄元强谢为顿周金华王利平湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082

恐怖主义是人类的共同威胁,利用数据挖掘可以为反恐防恐提供有价值的信息支持.基于数据挖掘的思路,从恐怖袭击事件中提取能描述危险程度的特征属性,构建量化分级模型,并考虑准确率评价指标进行优化.通过组内平方和法分析改进高斯混合模... 详细信息

恐怖主义是人类的共同威胁,利用数据挖掘可以为反恐防恐提供有价值的信息支持.基于数据挖掘的思路,从恐怖袭击事件中提取能描述危险程度的特征属性,构建量化分级模型,并考虑准确率评价指标进行优化.通过组内平方和法分析改进高斯混合模型(GMM),对恐怖组织进行聚类分析,侦查出潜在最相关的嫌疑人.建立相关模型结合统计分析,得到恐怖袭击发生的主要原因、时空特性和蔓延特性,并对未来全球反恐态势进行预测,帮助反恐组织提高反恐的精准性和打击能力.

关键词：应用统计数学恐怖袭击事件数据挖掘 GMM聚类分析

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具分布时滞BAM神经网络周期解的存在性和指数稳定性