检索结果-内蒙古大学图书馆

长沙理工大学学报（自然科学版） 2006年第2期3卷 64-68页

作者：徐增敏赖勇李文彬长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076 内江电业局信息中心四川内江641000

用电数据分类是判断线路电量是否异常的重要方法.由于计量监测终端获得线路上的实时数据存在不明显的差别,而且目前尚未有较好的算法来区分这种差别,因此,针对用电管理过程中的不可预知性,根据线路上实时用电数据的特点,提出了首先利用... 详细信息

用电数据分类是判断线路电量是否异常的重要方法.由于计量监测终端获得线路上的实时数据存在不明显的差别,而且目前尚未有较好的算法来区分这种差别,因此,针对用电管理过程中的不可预知性,根据线路上实时用电数据的特点,提出了首先利用聚类算法对电量数据进行预处理,然后使用支持向量机进一步优化分类结果的算法.计算结果表明,该算法提高了用电数据分类的准确性,降低了训练的复杂度.

关键词：用电管理支持向量机混合聚类模糊推理

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基于选择融合的任意步滞后无序量测滤波算法

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计算机工程 2018年第2期44卷 310-315页

作者：张辰彭玉旭赵凯长沙理工大学计算机与通信工程学院石家庄050003 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室长沙410114 军械工程学院信息工程系石家庄050003

在目标跟踪系统中,由于传感器具有不同的预处理时间与采样速率,以及信道固有的随机通信延迟,传感器量测数据可能出现无序到达融合中心的现象,即无序量测问题。在系统工作过程中,通常有多个无序量测相继或同时出现。为此,将多无序量测情... 详细信息

在目标跟踪系统中,由于传感器具有不同的预处理时间与采样速率,以及信道固有的随机通信延迟,传感器量测数据可能出现无序到达融合中心的现象,即无序量测问题。在系统工作过程中,通常有多个无序量测相继或同时出现。为此,将多无序量测情形进行分类,基于选择融合提出任意步滞后无序量测滤波算法。利用基于对数似然比的假设检验筛选出需要处理的无序量测。在前向预测框架内,根据无序量测最优滤波过程,采用融入等价量测的信息滤波方法对目标状态估计与误差协方差矩阵进行更新。仿真结果验证了算法的精确性与有效性。

关键词：目标跟踪无序量测选择融合任意步滞后前向预测信息滤波

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大学生参与网络游戏状况及网络游戏成瘾矫正现状调查研究——以广西民族师范学院和湖南大学为例

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思想政治教育研究 2013年第1期29卷 129-132页

作者：张继艳李菊英黎利辉广西民族师范学院政治与公共管理系广西崇左532200 湖南大学马克思主义学院湖南长沙410012 广西民族师范学院数学与计算机科学系广西崇左532200

当前,互联网对人们行为的影响非常大,尤其对于是正处身心成长期的大学生,由于他们的个人特征、家庭背景和网络介入程度的不同,使得他们参与网络游戏的行为差异很大。同时,通过调查显示,四种主要的网络游戏已经成了大学生宣泄情绪、缓解... 详细信息

当前,互联网对人们行为的影响非常大,尤其对于是正处身心成长期的大学生,由于他们的个人特征、家庭背景和网络介入程度的不同,使得他们参与网络游戏的行为差异很大。同时,通过调查显示,四种主要的网络游戏已经成了大学生宣泄情绪、缓解压力、娱乐身心以及自我塑造的一种重要的方式和途径。当前,已经有很多大学生陷入网络游戏而不能自拔,严重影响到其生活和学习,社会各界正在为矫正他们的网瘾进行着不懈的努力。

关键词：大学生网络游戏网络游戏成瘾矫正

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物流配送路径优化的研究

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办公自动化 2007年第6期16卷 13-15页

作者：周丽娟乐晓波湖南农业大学信息科学技术学院长沙410128 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410128

物流配送是物流中的核心环节,因此有必要对物流配送车辆进行优化调度,合理规划车辆的行驶路线,实现运输成本最小。本文应用遗传算法优化物流配送决策,并描述该优化决策中的遗传染色体结构和适应度函数,设计相应的遗传操作,并进行仿真实验。

关键词：遗传算法物流配送优化

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混合人工化学反应优化算法求解0-1背包问题

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计算机技术与发展 2020年第7期30卷 71-75页

作者：王建辉郑光勇徐雨明长沙南方职业学院民航学院湖南长沙410208 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 衡阳师范学院计算机科学与技术学院湖南衡阳421002 长沙师范学院信息科学与工程学院湖南长沙410001

人工化学反应优化算法(ACROA)是一种模拟化学反应过程的元启发式算法,它把化学反应中的对象、状态、过程和事件设计成一种计算方法;把反应中焓和熵的能量变化设计成目标函数,通过求目标函数的最优组合来实现问题的求解。在现实生活中有... 详细信息

人工化学反应优化算法(ACROA)是一种模拟化学反应过程的元启发式算法,它把化学反应中的对象、状态、过程和事件设计成一种计算方法;把反应中焓和熵的能量变化设计成目标函数,通过求目标函数的最优组合来实现问题的求解。在现实生活中有许多问题都是求最优组合问题,它的求解可以采用人工化学反应优化算法来实现,但求解这些问题就是求解0-1背包问题,也是计算机领域的NP难问题,所以提出一种混合人工化学反应优化算法求解0-1背包问题。该方法首先把化学反应分成单分子和双分子两种反应类型,并对这两种类型中的不同化学反应进行二进制编码;其次,为了获得问题的最优解,引入一个贪婪策略的修正算子来修正反应过程的随机选择所产生的非可行解,并通过局部和全局搜索来获得问题的最优求解。实验结果证明ACROA算法的性能明显优于GA算法和QEA算法,该算法在解决背包问题等有很大的优势。

关键词：人工化学反应优化 0-1背包问题组合优化贪婪化学反应

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一种新的模糊支持向量机算法

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微计算机信息 2010年第30期26卷 217-218,211页

作者：周广千徐蔚鸿杨志勇长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410004 湖南江滨机器集团公司技术中心湘潭411102

通过改进的模糊K近邻方法对模糊隶属度进行求解,将求得的隶属度带入模糊支持向量机中。实验表明,采用该方法得出的分类结果与用支持向量机方法和用根据距离求解隶属度的模糊支持向量机方法的结果进行比较,误差最小,而且有效的降低了过... 详细信息

通过改进的模糊K近邻方法对模糊隶属度进行求解,将求得的隶属度带入模糊支持向量机中。实验表明,采用该方法得出的分类结果与用支持向量机方法和用根据距离求解隶属度的模糊支持向量机方法的结果进行比较,误差最小,而且有效的降低了过学习的问题,证明了该方法的可行性。

关键词：隶属度支持向量机模糊K近邻模糊支持向量机

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一种用于并行入侵检测的基于P2P的均匀哈希分流算法

一种用于并行入侵检测的基于P2P的均匀哈希分流算法

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2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)

作者：路瑞丰韩国强秦拯华南理工大学计算机科学与工程学院广州 510641 东莞理工学院软件学院东莞 523808 华南理工大学计算机科学与工程学院广州 510641 湖南大学软件学院长沙 410082

针对并行入侵检测系统中分流器本身负担较重,引入P2P到并行入侵检测系统中,将负载均衡从分流器转移到P2P入侵检测器网络,分流器只负责将高速流量尽可能均匀地分发到各探测器,从而减轻前端分流器的负担。提出基于P2P的均匀哈希分流算法,... 详细信息

针对并行入侵检测系统中分流器本身负担较重,引入P2P到并行入侵检测系统中,将负载均衡从分流器转移到P2P入侵检测器网络,分流器只负责将高速流量尽可能均匀地分发到各探测器,从而减轻前端分流器的负担。提出基于P2P的均匀哈希分流算法,考虑到探测器网络的规模,将IP地址和端口号划分成8位比特串,对这些8比特串进行异或和移位的哈希运算。理论分析和对比实验结果表明,该算法位熵最大,具有更好的均匀性。

关键词：哈希分流算法入侵检测分流器

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基于Spark的粒子群算法技术扩展设计与实现

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指挥信息系统与技术 2023年第1期14卷 62-69页

作者：崔同科陈启安高岩国防科技大学信息通信学院武汉430019 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中国运载火箭技术研究院北京100076

针对粒子群算法在大规模数据场景下效率不高的问题,基于Spark并行技术对粒子群算法进行扩展设计,以提高算法性能;针对传统粒子群算法在收敛性能上的不足,分析了基于惯性权重的多样优化策略,设计并实现了一种开放式可视化评估系统,以验... 详细信息

针对粒子群算法在大规模数据场景下效率不高的问题,基于Spark并行技术对粒子群算法进行扩展设计,以提高算法性能;针对传统粒子群算法在收敛性能上的不足,分析了基于惯性权重的多样优化策略,设计并实现了一种开放式可视化评估系统,以验证各策略的有效性。试验结果表明,该扩展设计能有效提高大规模数据场景下粒子群算法性能,并启发大数据技术与数据算法的有机结合。

关键词： Spark 粒子群算法优化策略可视化评估系统

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基于模糊Petri网学习能力问题的最优化算法

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计算机应用与软件 2010年第11期27卷 127-130页

作者：李洋乐晓波湖南对外经济贸易职业学院商务信息与技术系湖南长沙410015 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

在分析模糊Petri网推理机制的基础上,将优化算法ACA(Ant Colony Algorithm)引入至FPN(Fuzzy Petri Net)的学习能力问题中。针对一知识库系统的具体实例,探讨该算法在FPN学习能力问题中的具体实现,并结合传统优化算法对比分析了它们各自... 详细信息

在分析模糊Petri网推理机制的基础上,将优化算法ACA(Ant Colony Algorithm)引入至FPN(Fuzzy Petri Net)的学习能力问题中。针对一知识库系统的具体实例,探讨该算法在FPN学习能力问题中的具体实现,并结合传统优化算法对比分析了它们各自的特点和性能优劣。仿真实验表明,ACA算法整体性能最佳,训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有很强的泛化能力和自适应功能。

关键词：模糊Petri网遗传算法 BP算法蚁群算法克隆选择算法

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时滞BAM神经网络的全局稳定性

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应用基础与工程科学学报 2002年第1期10卷 94-102页

作者：陈安平高守平黄立宏湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系郴州423000 同济大学应用数学系上海200092 湖南大学数学与计量经济学院长沙410082

利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件 ,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义 .

关键词：全局渐近稳定性全局指数稳定性 BAM神经网络李雅普诺夫泛函

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