检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2020年第5期40卷 1178-1192页

作者：陈晓红张威威徐选华中南大学商学院长沙410083 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205

针对社会网络环境下,决策成员偏好为直觉模糊数的大群体决策问题,提出一种新的决策方法.根据决策成员的社会网络关系,利用Louvain社区发现算法进行决策成员社区划分,并利用节点的度中心性和紧密中心性确定基于社会网络结构的决策成员权... 详细信息

针对社会网络环境下,决策成员偏好为直觉模糊数的大群体决策问题,提出一种新的决策方法.根据决策成员的社会网络关系,利用Louvain社区发现算法进行决策成员社区划分,并利用节点的度中心性和紧密中心性确定基于社会网络结构的决策成员权重和分区权重.进一步,提出新的直觉模糊数距离公式,并引入犹豫度,获取分区的犹豫水平和一致性,进而确定基于犹豫度和一致性的分区权重.在此基础上,有效融合基于社会网络结构和基于犹豫度和一致性的分区权重,确定分区综合权重,进而对备选方案进行排序.最后,通过生态安全案例分析验证本文方法的有效性,对比分析显示了所提方法的优势和合理性.

关键词：社会网络犹豫度一致性大群体生态安全决策

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“区块链+”商业模式的文献计量分析

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系统工程理论与实践 2021年第1期41卷 247-264页

作者：胡东滨杨志慧陈晓红中南大学商学院长沙410083 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205

"区块链+"商业模式赋能企业实践意义重大,但缺乏系统定量的综述指导.文章以国内外文献数据为来源,结合描述统计、合作分析、共现网络分析、聚类分析等路径,探索国内外研究现状和研究热点,挖掘未来研究走向和演化趋势.研究发现... 详细信息

"区块链+"商业模式赋能企业实践意义重大,但缺乏系统定量的综述指导.文章以国内外文献数据为来源,结合描述统计、合作分析、共现网络分析、聚类分析等路径,探索国内外研究现状和研究热点,挖掘未来研究走向和演化趋势.研究发现:1)国内外研究起步较晚,但研究态势喜人,国内研究独著现象明显,国外研究合作脉络深远;2)强调物联网、大数据等新兴技术的融合,有效赋能商业模式创新研究;3)国内外研究差异显著,国内聚焦金融领域研究,国外探索多行业商业模式创新和颠覆研究.最后构建了"区块链+"商业模式研究框架.文章的研究思路和结论对"区块链+"商业模式的学术研究和企业实践均有一定的启发性.

关键词：区块链商业模式文献计量共词分析聚类分析

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基于协同控制的串联超级电容电压均衡策略

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控制与决策 2021年第8期36卷 1997-2001页

作者：刘建刚杨胜杰王仲梅李芸湖南工商大学数学与统计学院长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205

超级电容作为储能式轻轨的动力源,其性能非常重要,为此提出一种分布式协同控制策略来实现串联超级电容的电压均衡.在信息层将串联超级电容单体视为智能体,均压问题可建模成多智能体系统协同跟踪问题;将串联超级电容单体之间分散的通信... 详细信息

超级电容作为储能式轻轨的动力源,其性能非常重要,为此提出一种分布式协同控制策略来实现串联超级电容的电压均衡.在信息层将串联超级电容单体视为智能体,均压问题可建模成多智能体系统协同跟踪问题;将串联超级电容单体之间分散的通信网络利用有向图来描述;借助有界的S型饱和函数,基于最近邻原则,设计了有界的控制增益可调节的协同均压控制律;在假定有向图含有生成树的前提下,利用李亚谱诺夫函数,结合拉塞尔不变集原则,证明了整个闭环系统的渐近稳定性;利用仿真验证了所提出的协同控制策略的有效性和可行性.

关键词：串联超级电容电压均衡协同控制多智能体分布式

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全局和局部信息融合的案情关键要素识别

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软件学报 2023年第12期34卷 5724-5736页

作者：毛星亮陈晓红宁肯李芳芳张师超湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 中南大学计算机学院湖南长沙410038

司法人工智能中主要挑战性问题之一是案情关键要素识别,现有方法仅将案情要素作为一个命名实体识别任务,导致识别出的多数信息是无关的.另外,也缺乏对文本的全局信息和词汇局部信息的有效利用,导致要素边界识别的效果不佳.针对这些问题... 详细信息

司法人工智能中主要挑战性问题之一是案情关键要素识别,现有方法仅将案情要素作为一个命名实体识别任务,导致识别出的多数信息是无关的.另外,也缺乏对文本的全局信息和词汇局部信息的有效利用,导致要素边界识别的效果不佳.针对这些问题,提出一种融合全局和局部信息的关键案情要素识别方法.所提方法首先利用BERT模型作为司法文本的输入共享层以提取文本特征.然后,在共享层之上建立司法案情要素识别、司法文本分类(全局信息)、司法中文分词(局部信息)这3个子任务进行联合学习模型.最后,在两个公开数据集上测试所提方法的效果,结果表明:所提方法F1值均超过了现有的先进方法,提高了要素实体分类的准确率并减少了识别边界错误问题.

关键词：信息融合多任务联合学习关键案情要素识别

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多粒度信息关系增强的多标签文本分类

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软件学报 2023年第12期34卷 5686-5703页

作者：李芳芳苏朴真段俊文张师超毛星亮中南大学计算机学院湖南长沙410038 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205

基于深度学习的多标签文本分类方法存在两个主要缺陷:缺乏对文本信息多粒度的学习,以及对标签间约束性关系的利用.针对这些问题,提出一种多粒度信息关系增强的多标签文本分类方法.首先,通过联合嵌入的方式将文本与标签嵌入到同一空间,... 详细信息

基于深度学习的多标签文本分类方法存在两个主要缺陷:缺乏对文本信息多粒度的学习,以及对标签间约束性关系的利用.针对这些问题,提出一种多粒度信息关系增强的多标签文本分类方法.首先,通过联合嵌入的方式将文本与标签嵌入到同一空间,并利用BERT预训练模型获得文本和标签的隐向量特征表示.然后,构建3个多粒度信息关系增强模块:文档级信息浅层标签注意力分类模块、词级信息深层标签注意力分类模块和标签约束性关系匹配辅助模块.其中,前两个模块针对共享特征表示进行多粒度学习:文档级文本信息与标签信息浅层交互学习,以及词级文本信息与标签信息深层交互学习.辅助模块通过学习标签间关系来提升分类性能.最后,所提方法在3个代表性数据集上,与当前主流的多标签文本分类算法进行了比较.结果表明,在主要指标Micro-F1、Macro-F1、nDCG@k、P@k上均达到了最佳效果.

关键词：注意力机制多标签文本分类标签关系多粒度信息

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基于城市轨道交通的群智感知任务分发方法

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电子与信息学报 2021年第10期43卷 3035-3042页

作者：蒋伟进吕斯健刘跃华陈君鹏张婉清湖南工商大学计算机与信息工程学院长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205

随着当前移动终端设备的发展和5G技术的普及,移动群智感知的需求越来越大。但是目前感知任务的分发方法依然存在着传输效率低下、代价高且不稳定等问题,极大地限制了感知终端任务的完成。为此,该文利用城市轨道交通对于各大城区良好的... 详细信息

随着当前移动终端设备的发展和5G技术的普及,移动群智感知的需求越来越大。但是目前感知任务的分发方法依然存在着传输效率低下、代价高且不稳定等问题,极大地限制了感知终端任务的完成。为此,该文利用城市轨道交通对于各大城区良好的覆盖性和轨道交通的可预测性,提出了面向激励成本的任务分发模型(ICTDM)和面向用户数量的任务分发模型(UNTDM)。通过轨道交通对聚集式人流的疏导性,实现感知任务在城市不同区域的选择性分发。并以任务所需人数和移动距离的最小化作为手段,完成降低系统总激励成本的目的。实验结果表明,该算法与同类算法相比,可以在完成相同任务集合的前提下,通过优化任务分发过程实现更少的任务参与者分发方案,以达到降低感知任务成本的目的。

关键词：数据众包移动物联网群智感知任务分发城市轨道交通

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物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述

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系统工程理论与实践 2021年第1期41卷 213-230页

作者：周鲜成周开军王莉刘长石黄兴斌湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 湖南工商大学湖南省移动电子商务协同创新中心长沙410205

随着绿色物流的发展,绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem,GVRP)已引起学界的广泛关注,但关于GVRP最新研究进展的综述文献较少.首先,简要介绍GVRP基础模型和油耗/碳排放的主要测度方法;其次,根据GVRP环境效益优化目标及目... 详细信息

随着绿色物流的发展,绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem,GVRP)已引起学界的广泛关注,但关于GVRP最新研究进展的综述文献较少.首先,简要介绍GVRP基础模型和油耗/碳排放的主要测度方法;其次,根据GVRP环境效益优化目标及目标函数的构成,将GVRP模型分为油耗/碳排放最小化VRP、综合成本最小化VRP和多目标VRP三种类型,并从优化目标、油耗/碳排放的影响因素和测度模型,以及约束条件等方面进行分类综述;然后,简要介绍求解GVRP模型的精确算法、启发式算法和元启发式算法,并对应用较为普及的主要元启发式算法进行分析;最后,阐述了即时物流配送、冷链物流配送、电动车物流配送和共同物流配送等GVRP新的应用领域,指出了GVRP理论和方法的发展趋势.

关键词：物流配送绿色车辆路径问题油耗碳排放

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考虑多参考点的基于前景随机占优准则的随机多属性决策

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系统工程理论与实践 2018年第5期38卷 1217-1226页

作者：陈晓红贾轩李喜华中南大学商学院长沙410083 湖南商学院大数据与互联网创新研究院长沙410205

针对随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于多参考点的前景随机占优多属性决策方法.首先,以决策者属性期望作为参考点,根据累积前景理论将决策矩阵转化为损益矩阵.其次,依据前景随机占优准则构建前景随机占优关系矩阵,进... 详细信息

针对随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于多参考点的前景随机占优多属性决策方法.首先,以决策者属性期望作为参考点,根据累积前景理论将决策矩阵转化为损益矩阵.其次,依据前景随机占优准则构建前景随机占优关系矩阵,进而得到前景随机占优度矩阵.进一步,考虑属性相关关系,运用模糊测度得到方案综合占优度矩阵,并运用PROMETHEE Ⅱ方法对方案进行排序.最后,案例分析验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：随机多属性决策心理行为参考点前景随机占优 PROMETHEEⅡ

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基于贝叶斯网络的高校食堂食品安全预警研究

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现代预防医学 2020年第18期47卷 3304-3308+3317页

作者：谢小良谢冰琪左锦霞湖南工商大学数学与统计学院湖南工商大学大数据与互联网创新研究院

目的分析湖南省高校食堂食品安全影响因素,建立贝叶斯网络模型进行分析与预警研究,为高校食堂食品安全不良事件的预防与追责提供科学依据。方法结合专家经验和高校食堂调研数据,基于食品供应链"生产-运输-加工-消费"各环节11... 详细信息

目的分析湖南省高校食堂食品安全影响因素,建立贝叶斯网络模型进行分析与预警研究,为高校食堂食品安全不良事件的预防与追责提供科学依据。方法结合专家经验和高校食堂调研数据,基于食品供应链"生产-运输-加工-消费"各环节11个因素建立食品安全风险指标体系,通过K2算法分析数据进行贝叶斯网络结构学习与参数学习,得到高校食堂食品安全风险贝叶斯网络图。结果 90.6%的准确率的预测结果表明,贝叶斯网络模型方法能够有效地对食品安全状况进行预警。各影响因素中加工程序、包装、添加剂以及食用过程与食品安全等级存在直接相关关系,而食用程序、食品包装、加工程序以及加工环境是食品安全不良事件发生的最重要原因。结论贝叶斯网络模型能够稳定且有效地对高校食品安全状况进行预测和诊断分析,有利于提前发现风险威胁,为高校食品安全的防御、监测和预警工作提供帮助。

关键词：食源性疾病贝叶斯网络食品溯源风险预警

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空气质量对公众感知风险与应对意愿的影响研究

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系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 93-102页

作者：徐戈李宜威湖南工商大学工商管理学院长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 岭南大学商学院市场及国际企业系香港999077

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿... 详细信息

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿、环境与健康意识三方面相关搜索量的显著增加.另外,还比较五个城市空气质量与搜索行为之间的关系以及搜索行为构成方面的差异,其中北京和上海空气质量与搜索行为之间的关系最强,表明两地民众的感知风险和应对意识最强,而成都、长沙以及广州在这些方面的意识较弱.网络搜索信息为政府部门洞察民众对空气质量的各种反应提供了新的渠道.

关键词：空气质量雾霾感知风险应对行为结构方程模型

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