检索结果-内蒙古大学图书馆

管理世界 2020年第2期36卷 106-116,M0004,212页

作者：贾建民耿维徐戈郝辽钢贾轼香港中文大学(深圳)经管学院深圳高等金融研究院深圳大数据研究院西南交通大学经济管理学院湖南工商大学工商管理学院湖南工商大学大数据与互联网创新研究院香港大学经济与工商管理学院

本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;... 详细信息

本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;与此同时,社会网络和社会媒体大数据的发展把人们关联行为的研究推向新高度。流动性和关联性以及这两个方向的交融构成了大数据行为研究的基本范畴,而通过"时空关+"不同内容和场景形成了大数据应用的广泛格局。大数据行为研究面临的主要挑战是如何解决大数据分析中的内生性问题,未来的研究将更加重视通过随机实验、田野实验或者自然实验等方法来做因果推断。大数据行为研究的"时空关+"为探讨人类行为的基本规律以及各种应用场景提供了一个崭新的视角。

关键词：大数据流动性社会网络时空关行为研究

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基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

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系统工程理论与实践 2017年第7期37卷 1842-1852页

作者：陈晓红赵翠翠杨立中南大学商学院长沙410083 湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心长沙410205 湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室长沙410205 湖南商学院大数据与互联网创新研究院长沙410205

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力... 详细信息

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.

关键词：多属性群决策区间直觉模糊熵熵权法社交网络微博用户影响力

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基于多任务联合训练的法律文本机器阅读理解模型

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中文信息学报 2021年第7期35卷 109-117,125页

作者：李芳芳任星凯毛星亮林中尧刘熙尧中南大学计算机学院湖南长沙410083 移动医疗教育部-中国移动联合重点实验室湖南长沙410028 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205

随着裁判文书等司法大数据不断积累,如何将人工智能与法律相结合成为了法律智能研究的热点。该文针对2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)的机器阅读理解任务,提出了一种基于多任务联合训练的机器阅读理解模型。该模型将阅读理... 详细信息

随着裁判文书等司法大数据不断积累,如何将人工智能与法律相结合成为了法律智能研究的热点。该文针对2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)的机器阅读理解任务,提出了一种基于多任务联合训练的机器阅读理解模型。该模型将阅读理解任务划分为四个子模块:文本编码模块、答案抽取模块、答案分类模块和支持句子判别模块。此外,该文提出了一种基于TF-IDF的"问题-文章句子"相似度匹配的数据增强方法。该方法对中国法研杯2019的训练集进行重新标注,实现数据增强。通过以上方法,最终该集成模型在2020中国法研杯机器阅读理解任务中联合F1值为74.49,取得全国第一名。

关键词：中国法研杯机器阅读理解多任务联合训练

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基于贝叶斯网络的疫苗全产业链质量安全风险测度

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湖南财政经济学院学报 2022年第2期38卷 35-43页

作者：谢小良成佳祺黄凌璐左锦霞刘光男李慧慧湖南工商大学理学院湖南长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205

为有效控制突发疫情,确保预防接种的安全性,从疫苗研发、审批、生产、流通以及疫苗上市后不良反应的全产业链过程分析入手,把这些过程视为一个相互联系的不确定复杂网络系统,通过建立评价指标体系,构建贝叶斯网络模型和仿真分析对疫苗... 详细信息

为有效控制突发疫情,确保预防接种的安全性,从疫苗研发、审批、生产、流通以及疫苗上市后不良反应的全产业链过程分析入手,把这些过程视为一个相互联系的不确定复杂网络系统,通过建立评价指标体系,构建贝叶斯网络模型和仿真分析对疫苗质量安全进行量化评估。结果表明,贝叶斯网络可以用于疫苗质量安全度量上,并且在疫苗全产业链过程中,实验室的人员素质、审评专家意见客观性、质量检测过程和疫苗的储存环境是保障疫苗质量安全的关键点。

关键词：疫苗质量安全全产业链贝叶斯网络仿真分析

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城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析

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管理科学学报 2020年第2期23卷 53-72页

作者：袁韵徐戈陈晓红贾建民西南交通大学经济管理学院成都610031 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 湖南工商大学工商管理学院长沙410205 中南大学商学院湖南省两型社会与生态文明2011协同创新中心长沙410083 香港中文大学(深圳)经管学院深圳518172 深圳市大数据研究院深圳518172

城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结... 详细信息

城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结果显示,网约车运行规模的增加会加剧城市的空气污染,其机制是由于车辆流动效率降低这一中介变量的作用,即交通拥堵导致空气污染的增加.但另一方面,空气污染又会对交通拥堵产生抑制作用,而这一现象产生的机制是由于空气污染会促使人们的出行减少,车辆需求和运行规模的减少反而使流动效率增加.本文从人们流动性行为的视角,揭示了城市交通拥堵与空气污染之间的复杂关系,为这些问题的协同治理提供了理论和实证依据.

关键词：城市交通拥堵空气污染流动性行为滴滴出行断点回归模型中介变量分析

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基于社交网络的P2P借贷信用风险缓释机制研究

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中国管理科学 2018年第1期26卷 47-56页

作者：杨立赵翠翠陈晓红湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心湖南长沙410205 湖南商学院大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 中南大学商学院湖南长沙410083

本文以信息经济学和博弈论为基础,建立信息不对称的理论模型,从事前、事中、事后三个环节分析P2P借贷信用风险成因,讨论社交网络缓解信用风险的机制及其作用条件。研究表明,引入社交网络后,社交网络的事前信息获取机制、事中连带责任机... 详细信息

本文以信息经济学和博弈论为基础,建立信息不对称的理论模型,从事前、事中、事后三个环节分析P2P借贷信用风险成因,讨论社交网络缓解信用风险的机制及其作用条件。研究表明,引入社交网络后,社交网络的事前信息获取机制、事中连带责任机制和事后违约约束机制构成社交网络独特的信用风险缓释机制。连带责任、动态激励、监督强度、违约约束制裁大小、违约约束强度以及对社交信息的挖掘是决定社交网络风险缓释水平的重要因素。当社交网络信息可以实现借款人风险甄别或借款人社交账户可作为充足“虚拟抵押品”时,社交软信息可有效缓解征信不完善导致的事前逆向选择;引入社交朋友关系后,连带责任带来的隐性契约有效缓解缺乏监督机制导致的事中道德风险;社交网络的社会制裁可有效缓解缺乏违约约束导致的事后道德风险,尤其配合停贷威胁的动态激励时其风险缓释作用更为显著。拆解社交网络如何对信用风险产生影响的“理论黑箱”,提出了社交网络信用风险缓释机制的理论框架,为如何运用社交网络进行风险控制提供理论支持。

关键词：信用风险信息不对称社交网络 P2P借贷社会资本

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存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型

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经济数学 2019年第3期36卷 34-40页

作者：谢小良吴莉谢冰琪湖南工商大学数学与统计学院湖南长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205

为解决存储过程中价值易发生贬值的一类无形变质物品最优订货问题,建立了一种存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型.针对零售商期初订货批量的不同水平,以库存总成本最小为优化目标,分别求得了无形变质物品库存总成本函数.鉴于这... 详细信息

为解决存储过程中价值易发生贬值的一类无形变质物品最优订货问题,建立了一种存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型.针对零售商期初订货批量的不同水平,以库存总成本最小为优化目标,分别求得了无形变质物品库存总成本函数.鉴于这些函数中的主要部分属于超越函数,函数性质不易探明,最优解难以直接求得.为此,从严格的数学证明出发,深入探讨了函数最优解的存在性和惟一性,为进一步研究提供了理论基础.最后,通过数值算例,系统分析了模型参数对库存总成本、期初订货批量和库存更新周期的影响,并结合实际对其结果的合理性进行了解释说明.

关键词：管理科学与工程库存控制系统优化存货影响销售率

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基于WC-ITLOWE算子和前景理论的共享单车回收供应商决策方法

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工业工程与管理 2022年第1期27卷 164-173页

作者：刘利枚唐丽娟杨艺曹文治汤明湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410006 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410006 都柏林理工大学计算机学院爱尔兰都柏林999014

面对共享单车供过于求、故障车辆多且及时处理难等现实问题,共享单车运营商倾向于将回收服务外包给供应商。针对回收供应商择优问题,构建一种具有反馈决策者态度特征能力的语义多属性群决策方法。为将区间二元语义值转化为二元语义,基... 详细信息

面对共享单车供过于求、故障车辆多且及时处理难等现实问题,共享单车运营商倾向于将回收服务外包给供应商。针对回收供应商择优问题,构建一种具有反馈决策者态度特征能力的语义多属性群决策方法。为将区间二元语义值转化为二元语义,基于连续区间有序加权平均算子与加权指数平均算子提出连续区间二元语义有序加权指数算子。以该算子为基础,提出用于集结二元语义数组的加权连续区间二元语义有序加权指数算子,并证明其性质。利用所提出的算子和前景理论构建出一种多属性群决策方法。通过共享单车回收供应商选择实例表明所提方法的合理性和有效性。

关键词：共享单车回收供应商区间二元语义 WC-ITLOWE算子前景理论

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基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

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模糊系统与数学 2021年第4期35卷 124-135页

作者：刘利枚龚尹励曹文治杨艺张敏湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410205 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂... 详细信息

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。

关键词：幂加权平均算子语言区间直觉模糊数多属性群决策

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基于深度学习的供应商资质证书智能识别技术研究

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数字通信世界 2021年第4期 79-82,133页

作者：程博张开洋唐波付震坤胡义勇潍柴动力股份有限公司大数据部山东潍坊261000 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205

随着大数据人工智能的快速发展,机器学习、深度学习和强化学习等技术逐渐广泛应用于企业的业务环境中。供应商证书查验是一项繁重的业务工作,同时也是供应商管理流程中的重要环节。文章旨在研究一种基于深度学习的供应商证书智能识别技... 详细信息

随着大数据人工智能的快速发展,机器学习、深度学习和强化学习等技术逐渐广泛应用于企业的业务环境中。供应商证书查验是一项繁重的业务工作,同时也是供应商管理流程中的重要环节。文章旨在研究一种基于深度学习的供应商证书智能识别技术,将证书识别分成可通过OCR机器视觉检测的文本区域和检测后的文字识别部分,实现了非结构化的证书图像转换为结构化文本,以此来提高企业办公效率,降低人力成本。

关键词：深度学习 OCR技术智能识别

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