检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 93-102页

作者：徐戈李宜威湖南工商大学工商管理学院长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 岭南大学商学院市场及国际企业系香港999077

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿... 详细信息

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿、环境与健康意识三方面相关搜索量的显著增加.另外,还比较五个城市空气质量与搜索行为之间的关系以及搜索行为构成方面的差异,其中北京和上海空气质量与搜索行为之间的关系最强,表明两地民众的感知风险和应对意识最强,而成都、长沙以及广州在这些方面的意识较弱.网络搜索信息为政府部门洞察民众对空气质量的各种反应提供了新的渠道.

关键词：空气质量雾霾感知风险应对行为结构方程模型

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面向延时敏感投资者的KIA产品众筹周期与价格决策

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系统工程学报 2022年第1期37卷 23-39页

作者：王冬梅周文慧陈妍华南理工大学工商管理学院广东广州510641 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205

以产品众筹为背景,运用排队模型分析了keep-it-all(KIA)模式下延时敏感投资者的投资行为,进而讨论了项目发起人实现单位时间利润最大化的最优项目周期和价格决策.结果表明,项目的单位时间利润随产品价格的增加和项目周期的延长呈单峰分... 详细信息

以产品众筹为背景,运用排队模型分析了keep-it-all(KIA)模式下延时敏感投资者的投资行为,进而讨论了项目发起人实现单位时间利润最大化的最优项目周期和价格决策.结果表明,项目的单位时间利润随产品价格的增加和项目周期的延长呈单峰分布.通过适当降低价格和延长周期或者提高价格和缩短周期能减小随机因素波动对项目单位时间利润的影响.最后,数值结果表明随机因素对利润的影响程度由高到低分别是项目履约率,生产边际成本,潜在投资者数量,单位延时成本,生产固定成本.

关键词：众筹产品价格项目周期延时敏感排队经济学

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大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角

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管理世界 2020年第2期36卷 106-116,M0004,212页

作者：贾建民耿维徐戈郝辽钢贾轼香港中文大学(深圳)经管学院深圳高等金融研究院深圳大数据研究院西南交通大学经济管理学院湖南工商大学工商管理学院湖南工商大学大数据与互联网创新研究院香港大学经济与工商管理学院

本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;... 详细信息

本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;与此同时,社会网络和社会媒体大数据的发展把人们关联行为的研究推向新高度。流动性和关联性以及这两个方向的交融构成了大数据行为研究的基本范畴,而通过"时空关+"不同内容和场景形成了大数据应用的广泛格局。大数据行为研究面临的主要挑战是如何解决大数据分析中的内生性问题,未来的研究将更加重视通过随机实验、田野实验或者自然实验等方法来做因果推断。大数据行为研究的"时空关+"为探讨人类行为的基本规律以及各种应用场景提供了一个崭新的视角。

关键词：大数据流动性社会网络时空关行为研究

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城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析

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管理科学学报 2020年第2期23卷 53-72页

作者：袁韵徐戈陈晓红贾建民西南交通大学经济管理学院成都610031 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 湖南工商大学工商管理学院长沙410205 中南大学商学院湖南省两型社会与生态文明2011协同创新中心长沙410083 香港中文大学(深圳)经管学院深圳518172 深圳市大数据研究院深圳518172

城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结... 详细信息

城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结果显示,网约车运行规模的增加会加剧城市的空气污染,其机制是由于车辆流动效率降低这一中介变量的作用,即交通拥堵导致空气污染的增加.但另一方面,空气污染又会对交通拥堵产生抑制作用,而这一现象产生的机制是由于空气污染会促使人们的出行减少,车辆需求和运行规模的减少反而使流动效率增加.本文从人们流动性行为的视角,揭示了城市交通拥堵与空气污染之间的复杂关系,为这些问题的协同治理提供了理论和实证依据.

关键词：城市交通拥堵空气污染流动性行为滴滴出行断点回归模型中介变量分析

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火电厂大气排放监测大数据分析及政策影响研究

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中国人口·资源与环境 2019年第7期29卷 73-79页

作者：马北玲吕欣陈星陈晓红湖南工商大学旅游管理学院/大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 中南大学商学院/两型社会与生态文明协同创新中心湖南长沙410083 国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 湖南省生态环境厅湖南长沙410014

火电行业作为我国能源消耗和大气环境污染物排放的重点行业,既是承担国家减排目标责任的主力军,也是体现减排成效的突破口。为进一步研究和分析国家大气污染防治的政策效果,特别是分析促进火电企业减排的主要因素,本文以2006—2015年湖... 详细信息

火电行业作为我国能源消耗和大气环境污染物排放的重点行业,既是承担国家减排目标责任的主力军,也是体现减排成效的突破口。为进一步研究和分析国家大气污染防治的政策效果,特别是分析促进火电企业减排的主要因素,本文以2006—2015年湖南省300MW及以上大型火电企业燃煤机组发电过程中烟气排放的SO2、NOx等连续监测大数据为基础,对主要污染物年、月、日、区域的变化及差异进行挖掘,并对各排放特征的形成原因和影响因素进行分析。研究结果总体上反映了大气污染治理政策体系的整体演进特征和规制效果,以及火电厂对中央政策的响应速度和程度。具体而言,除了政策的影响之外,月度变化特征跟区域的能源结构、气候环境紧密相关;日变化特征跟企业的社会责任意识差异及选择的环保设施运行工况有关。根据在线排放特征影响因素分析,提出了火电厂大气排放监测大数据绿色调度智能化和环境信用评价应用的建议。研究结果说明,基于监测数据的政策影响研究对以计量经济学模型为主的政策效果评估方法是一个补充。此外,对于政府提高污染治理的精细化管理水平,进一步完善大气污染治理政策也有重要意义。

关键词：火电厂环境大数据数据特征大气污染治理政策

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