检索结果-内蒙古大学图书馆

贵州大学学报(自然科学版) 2025年第2期42卷 79-88页

作者：唐郑熠曹宝连连至助王金水福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350108 湖南工商大学湖南省移动商务智能重点实验室湖南长沙410205

在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因... 详细信息

在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因素聚类优化的预言机选择模型(bayesian reputation updating and multifactor clustering optimisation for oracle selection models,BRMCO)。该模型通过引入贝叶斯信誉更新机制、k-means聚类算法及梯度老虎机策略,实现了对预言机节点多维度表现的动态评估与优化选择。实验结果表明,在节点可靠性不稳定的情况下,BRMCO所选择节点的上链数据准确率达96%,且成本极低。与传统方法相比,BRMCO显著优化了节点选择流程,且在噪声干扰和高故障节点环境中依然表现出较强的鲁棒性。

关键词：区块链预言机贝叶斯信誉更新 k-means聚类梯度老虎机策略

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基于信任和不信任关系的实值受限玻尔兹曼机推荐算法

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系统工程理论与实践 2019年第7期39卷 1817-1830页

作者：胡春华童小芹梁伟移动商务智能湖南省重点实验室(湖南工商大学) 长沙410205 经济与贸易学院(湖南工商大学) 长沙410205 湖南省移动电子商务协同创新中心(湖南工商大学) 长沙410205

在社交网络与电子商务快速融合的背景下,将基于信任关系的推荐技术应用于电子商务领域实现个性化推荐已得到广泛研究.现有推荐算法鲜有考虑用户间不信任效应,导致社交信任度量过于保守,较大地影响了推荐系统准确性.针对现有推荐算法忽... 详细信息

在社交网络与电子商务快速融合的背景下,将基于信任关系的推荐技术应用于电子商务领域实现个性化推荐已得到广泛研究.现有推荐算法鲜有考虑用户间不信任效应,导致社交信任度量过于保守,较大地影响了推荐系统准确性.针对现有推荐算法忽视不信任关系导致的非对称效应缺陷,本文提出一种结合信任和不信任的实值受限玻尔兹曼机推荐算法(TDA-RBM),首先建立个人受限玻尔兹曼机,进而运用用户社交行为特征信息分析用户信任与不信任关系并进行度量,在此基础上构造信任-不信任监督机制并用于TDA-RBM方法的优化,同时对该方法的有效性进行分析.通过Epinions数据进行的对比实验表明了TDA-RBM方法的有效性以及不信任关系的引入能有效提高推荐准确性.

关键词：社交网络推荐算法实值受限玻尔兹曼机信任-不信任关系

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时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法

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交通运输系统工程与信息 2020年第5期20卷 218-225,239页

作者：赵志学李夏苗中南大学交通运输工程学院长沙410205 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室长沙410205

依据时变交通路网特点设计基于路段划分策略的行驶时间计算方法,综合考虑客户对生鲜产品最低新鲜度约束,车载限制和电动车电量约束,设计三约束决策因子方法.以配送总成本最小为目标,构建时变交通下电动车城市生鲜配送路径优化模型,根据... 详细信息

依据时变交通路网特点设计基于路段划分策略的行驶时间计算方法,综合考虑客户对生鲜产品最低新鲜度约束,车载限制和电动车电量约束,设计三约束决策因子方法.以配送总成本最小为目标,构建时变交通下电动车城市生鲜配送路径优化模型,根据模型特点设计自适应改进的蚁群算法.实验结果表明,本文方法能够根据客户生鲜新鲜度要求,客户属性和路网特性,合理安排发车时间,科学规划配送路径,有效避免交通拥堵;通过算法对比,本文模型和算法能够明显降低配送成本,提高企业经济效益.

关键词：城市交通电动车路径问题蚁群算法生鲜配送时变交通新鲜度

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考虑双方努力的产品服务系统价值共创

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计算机集成制造系统 2018年第1期24卷 213-223页

作者：胡有林韩庆兰中南大学商学院湖南长沙410083 湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室湖南长沙410205

为了研究产品服务系统制造企业、用户企业双方合作实现价值增值的问题,根据服务主导逻辑的价值共创理论,提出考虑双方努力的产品服务系统价值共创模型。面向生命周期过程的服务不确定性特征,讨论了不同产品与服务组合情形下,双方努力对... 详细信息

为了研究产品服务系统制造企业、用户企业双方合作实现价值增值的问题,根据服务主导逻辑的价值共创理论,提出考虑双方努力的产品服务系统价值共创模型。面向生命周期过程的服务不确定性特征,讨论了不同产品与服务组合情形下,双方努力对制造企业总成本节约、用户企业总效用增强的作用机理。在此基础上,提出一定约束条件下,以制造企业成本最小化、用户企业效用最大化为目标的最优双方努力程度、产品与服务组合选型模型及遗传算法求解方法。以混凝土泵车产品服务系统为例,验证了所提方法的可行性与有效性。

关键词：双方努力产品服务系统成本效用价值共创

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基于自注意力机制的用户实时兴趣多样性推荐

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系统工程理论与实践 2023年第9期43卷 2579-2594页

作者：胡春华陈聪陈泰任缪和陈皖湖南工商大学长沙人工智能社会实验室长沙410205 湘江实验室长沙410205 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室长沙410205 新墨西哥大学电子与计算机工程系阿尔伯克基87131

如何有效分析用户兴趣并实时推荐其感兴趣的商品或服务,是商务智能发展面临的新挑战.现有推荐算法大多只考虑推荐的准确性,忽略了用户的实时性和多样性需求,导致推荐结果较滞后且同质化,影响用户满意度.文中根据用户在选购商品过程中的... 详细信息

如何有效分析用户兴趣并实时推荐其感兴趣的商品或服务,是商务智能发展面临的新挑战.现有推荐算法大多只考虑推荐的准确性,忽略了用户的实时性和多样性需求,导致推荐结果较滞后且同质化,影响用户满意度.文中根据用户在选购商品过程中的兴趣变化特征,提出基于自注意力机制的实时多样性推荐算法,有效挖掘用户潜在兴趣.首先基于自注意力机制的门限循环单元网络挖掘用户实时兴趣,并采用对比学习的方法对商品进行差异性分类,获得多样性推荐列表;其次结合循环神经网络对用户下一次行为进行预测,可有效解决实时推荐场景下数据稀疏问题.最后使用国内外Rec Sys和IJCAI-15比赛中的电子商务数据集Yoochoose以及Tmall,对算法的准确性、多样性和用户满意度三项指标进行验证,结果表明,文中所提算法在不损失实时推荐准确性的前提下,丰富了推荐结果的多样性,且用户满意度高于同类算法,尤其在数据稀疏的小样本数据集中表现更优.

关键词：实时兴趣多样性推荐自注意力机制用户满意度

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生鲜电商配送的TDVRPTW研究:基于经济成本与环境成本兼顾的视角

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控制与决策 2020年第5期35卷 1273-1280页

作者：刘长石周鲜成盛虎宜罗亮湖南工商大学工商管理学院长沙410205 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室长沙410205 电子科技大学经济与管理学院成都611731

基于经济成本与环境成本兼顾的视角,研究时变网络下生鲜电商配送的带时间窗车辆路径问题(TDVRPTW),综合考虑车辆时变行驶速度、车辆油耗、碳排放、生鲜农产品的易腐易损性、客户时间窗与最低新鲜度限制等因素,设计跨时间段的路段行驶时... 详细信息

基于经济成本与环境成本兼顾的视角,研究时变网络下生鲜电商配送的带时间窗车辆路径问题(TDVRPTW),综合考虑车辆时变行驶速度、车辆油耗、碳排放、生鲜农产品的易腐易损性、客户时间窗与最低新鲜度限制等因素,设计跨时间段的路段行驶时间计算方法,引入农产品新鲜度度量函数与碳排放率度量函数.在此基础上,以经济成本与环境成本之和最小为目标构建具有最低新鲜度限制的TDVRPTW数学模型,并根据模型特点设计一种自适应改进蚁群算法求解.最后采用案例验证所提出方法能有效规避交通拥堵时间段、降低总配送成本、促进物流配送领域的节能减排.

关键词：时变网络生鲜电商新鲜度碳排放车辆路径问题改进蚁群算法

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基于访问深度的互联网金融产品投资风险偏好研究

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中国软科学 2020年第5期 130-148页

作者：陈晓红赖俊彬赵翠翠杨立中南大学商学院湖南长沙410083 湖南工商大学湖南省移动电子商务2011协同创新中心湖南长沙410205 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室湖南长沙410205

基于风险认知与风险偏好理论,利用一个P2P网络借贷平台中独特的用户行为轨迹追踪数据集,以投资人网站访问深度作为网络互动程度的代理,以选择投资不同风险属性的互联网金融产品作为投资偏好的表现,考虑投资人投资前的相对风险偏好系数... 详细信息

基于风险认知与风险偏好理论,利用一个P2P网络借贷平台中独特的用户行为轨迹追踪数据集,以投资人网站访问深度作为网络互动程度的代理,以选择投资不同风险属性的互联网金融产品作为投资偏好的表现,考虑投资人投资前的相对风险偏好系数和期望收益率,实证研究访问深度与投资风险偏好之间关系及其在不同群体中的异质性。研究发现:(1)访问深度越深,投资人越偏好于选择投资低风险的金融产品;(2)IV Probit估计结果进一步表明,访问深度每增加一单位,投资人选择高风险金融产品的概率下降5.18%;(3)访问深度对投资风险偏好的影响在不同性别、资产特征、账户特征和历史投资特征的群体中均存在异质性。本文研究可应用于智能投资顾问领域,研究结论对于引导投资人合理投资,防范互联网金融风险,促进互联网金融理财市场健康发展具有一定的现实意义。

关键词：网络互动访问深度互联网金融风险认知风险偏好

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产品服务系统价值共创演化博弈分析

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管理评论 2021年第6期33卷 242-254页

作者：胡有林韩庆兰湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室长沙410205 中南大学商学院长沙410083

针对产品服务系统(PSS)的制造企业、用户企业双方动态合作与竞争策略选择问题,在构建PSS双方合作演化博弈基本模型的基础上,结合PSS全生命周期的特点,系统分析了非互信条件下的产品交付前阶段、互信条件下的产品交付后阶段的双方演化稳... 详细信息

针对产品服务系统(PSS)的制造企业、用户企业双方动态合作与竞争策略选择问题,在构建PSS双方合作演化博弈基本模型的基础上,结合PSS全生命周期的特点,系统分析了非互信条件下的产品交付前阶段、互信条件下的产品交付后阶段的双方演化稳定策略。结果表明:双方合作的演化稳定策略存在与收益和成本密切相关的多种局部平衡,非互信条件下,双方很可能存在搭便车行为,将对后续合作产生消极影响;互信条件下,通过收益调节策略可以有效降低搭便车的概率,却不能充分解释价值共创的内生机制。为此,通过对双方努力的成本、收益微观协同模型分析,发现在宏观收益调节与微观努力协同共同作用下,可以促成双方价值共创朝着可持续的协同合作演化。最后,通过数值模拟对模型进行了检验。

关键词：产品服务系统价值共创演化博弈

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基于演化博弈的直播电商监管机制研究

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管理科学学报 2023年第6期26卷 126-141页

作者：胡春华陈皖周艳菊陈聪孙思源湖南工商大学长沙人工智能社会实验室长沙410205 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室长沙410205 中南大学商学院长沙410083

针对直播电商粗放发展过程中出现的诱导消费、失信经营、维权难等问题,本文构建了面向直播电商“平台-经营者-消费者”的监管机制模型,运用演化博弈理论分析了不同监管模式下三方主体策略选择的动态演化过程及影响因素,建立了直播电商... 详细信息

针对直播电商粗放发展过程中出现的诱导消费、失信经营、维权难等问题,本文构建了面向直播电商“平台-经营者-消费者”的监管机制模型,运用演化博弈理论分析了不同监管模式下三方主体策略选择的动态演化过程及影响因素,建立了直播电商数字化全链条监管框架,提出了直播电商事前事中事后监管过程中的路径优化策略。研究表明:各主体间策略选择互相影响,平台监管不足时易出现消费者维权式监管困境;不同收益水平经营者在同等监管策略和强度下存在策略选择差异,高收益者更具违规动机应加强监管;通过加强平台事中监管、提高监管效率和事后惩处强度,能有效提高经营者诚信经营水平.同时,提出的监管框架从事前风险预警、事中经营规范、事后违规治理层面,为打破维权式监管困境、破解违规经营和交易取证难等问题提供了新思路.本文对政府和平台优化直播电商全链条监管路径具有较好的参考意义,有利于推动直播电商市场健康有序发展.

关键词：直播电商监管机制演化博弈路径优化

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自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法

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电子学报 2016年第10期44卷 2351-2356页

作者：陈荣元徐雪松李广琼申立智刘星宝湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心移动商务智能湖南省重点实验室湖南长沙410205 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重... 详细信息

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量.

关键词：影像分割 Gibbs随机场区分能力特征加权

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