树图是一种实用的层次数据可视化方法,由于其数据属性和分析任务具有多样性,单种树图布局算法难以满足各层数据的显示需求.文中介绍了Slice and Dice,Squarified,Pivot-by-middle,Pivot-by-size,Pivot-by-split-size,Strip,Spiral和Orde...
详细信息
树图是一种实用的层次数据可视化方法,由于其数据属性和分析任务具有多样性,单种树图布局算法难以满足各层数据的显示需求.文中介绍了Slice and Dice,Squarified,Pivot-by-middle,Pivot-by-size,Pivot-by-split-size,Strip,Spiral和Ordered-Squarified 8种典型的矩形树图布局算法,给出了评价它们的6项性能指标定义,具体包括平均长宽比、连续性、可读性、平稳性、平稳的平衡性和距离相关性.通过实验,采用这6项性能指标对8种算法进行了比较分析,给出实验和分析结果.同时提出了多种布局算法混合使用的优化方案,并进行了优化后的指标分析,其结果可为树图布局算法的选择提供参考.
建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个...
详细信息
建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个随机点过程.同时,SEPPM也考虑了话题传播的外部因素,综合形成话题传播模型.为了验证该模型的有效性,该文从仿真和实证两个角度分别进行了大量的实验比较,提出话题仿真算法,仿真结果说明SEPPM可以生成多种符合热点话题传播特征的模式.实际数据上的结果说明SEPPM不仅能够很好地拟合真实话题的传播过程,还能够有效地预测话题传播趋势.
暂无评论