检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2015年第7期32卷 38-41,45页

作者：王小虎张石清曹恒瑞湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院信号与信息处理重点实验室湖南衡阳421002 台州学院物理与电子工程学院浙江临海317000

为了提高语音情感的正确识别率,提出一种基于多分类器集成的语音情感识别新算法.首先提取情感语音的韵律特征、音质特征和MFCC特征参数,然后将贝叶斯网络、K近邻法和径向基神经网络三种分类器构成集成分类器,实现对Berlin情感语言数据... 详细信息

为了提高语音情感的正确识别率,提出一种基于多分类器集成的语音情感识别新算法.首先提取情感语音的韵律特征、音质特征和MFCC特征参数,然后将贝叶斯网络、K近邻法和径向基神经网络三种分类器构成集成分类器,实现对Berlin情感语言数据库中愤怒、欢乐、悲伤、中性、恐惧、无聊和厌恶7种主要情感类型的识别.实验结果表明,集成分类器对语音情感的识别取得了71.4019%的平均正确识别率,识别效果优于单一分类器.

关键词：集成分类器 Berlin情感语言数据库特征参数语音情感识别

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基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法

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自动化学报 2015年第7期41卷 1264-1273页

作者：刘海波杨杰吴正平张庆年邓勇武汉理工大学先纤传感与信号处理教育部重点实验室武汉430070 湖南工学院电气与信息工程学院衡阳421002 武汉理工大学交通学院武汉430070

针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象,提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发,利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质... 详细信息

针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象,提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发,利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质传输率的初始估计,并通过白平衡简化大气散射模型;其次,基于Retinex理论,利用高斯滤波获得介质传输率的粗略估计,并通过线性映射实现灰度值搬移;然后,将介质传输率的初始估计和粗略估计进行像素级融合,利用快速联合双边滤波进行边缘优化,同时通过参数自适应调整的方法对雾图中大片天空区域的介质传输率进行修正;最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到复原图像.与几种典型的图像去雾算法相比,本文算法具有很快的运算速度,能有效提高复原图像的清晰度和对比度,同时获得较好的图像颜色.

关键词：图像去雾大气散射模型暗通道先验 Retinex理论图像融合

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一种改进的子空间语音增强算法

引用

科技视界 2015年第26期 55-56页

作者：任永梅湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院信号与信息处理重点实验室湖南衡阳421002

为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法(RLS)估计出噪声特征值,... 详细信息

为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法(RLS)估计出噪声特征值,对传统子空间算法容易引起的特征值估计偏差问题进行修正;最后用带噪语音特征值减去RLS方法估计出的噪声特征值并由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在高斯白噪声背景下,与传统子空间语音增强算法相比,新算法提高了增强语音的信噪比,减少了语音失真。

关键词：语音增强子空间递归最小二乘算法 SNR

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一种新的自适应阈值小波包语音增强算法

引用

电脑知识与技术（过刊） 2014年第9X期20卷 6174-6177页

作者：任永梅肖冬瑞湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院信号与信息处理重点实验室湖南衡阳421002

针对固定阈值小波包语音增强算法在去噪时会损失语音信号的问题,文中提出了一种新的自适应阈值小波包语音增强算法。该算法先利用带噪语音的小波包变换系数估计出后验信噪比,再由含有后验信噪比因子的sigmoid函数作为平滑因子对随尺度... 详细信息

针对固定阈值小波包语音增强算法在去噪时会损失语音信号的问题,文中提出了一种新的自适应阈值小波包语音增强算法。该算法先利用带噪语音的小波包变换系数估计出后验信噪比,再由含有后验信噪比因子的sigmoid函数作为平滑因子对随尺度变化的阈值进行相邻帧的平滑,最后由后验信噪比自适应修正平滑阈值,减少语音失真;仿真实验结果表明,该算法在去噪的同时减少了语音信号的损失,有效地提高了增强语音的信噪比和分段信噪比,较固定阈值小波包语音增强算法具有明显的优越性。

关键词：小波包变换自适应阈值信噪比分段信噪比

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