检索结果-内蒙古大学图书馆

陕西师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 102-110页

作者：李子涵张海西北大学数学学院陕西西安710127

针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露... 详细信息

针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露,提出了分布式Logistic随机响应组变量选择算法,并证明算法满足差分隐私。实验表明,所提算法可有效处理组结构分类数据并保护其隐私。

关键词：组变量选择差分隐私随机响应机制 Logistic回归分布式算法

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等效场源法的CSAMT三维无限元正演模拟

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石油地球物理勘探 2021年第3期56卷 622-630,I0014,I0015页

作者：张林成胡宏伶汤井田肖卫初肖晓原源湖南城市学院信息与电子工程学院湖南益阳41300 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙41008 计算与随机数学教育部重点实验室(湖南师范大学数学与统计学院) 湖南长沙410081 核资源与环境国家重点实验室(东华理工大学) 江西南昌330013

针对传统CSAMT三维正演场源奇异性及无穷边界处理等问题,提出了一种基于等效场源的CSAMT三维无限元快速高精度正演模拟算法。首先,通过精确计算场源附近一定范围内网格节点的电磁场,实现水平电偶极源的精确模拟;然后,采用无限元代替传... 详细信息

针对传统CSAMT三维正演场源奇异性及无穷边界处理等问题,提出了一种基于等效场源的CSAMT三维无限元快速高精度正演模拟算法。首先,通过精确计算场源附近一定范围内网格节点的电磁场,实现水平电偶极源的精确模拟;然后,采用无限元代替传统截断边界条件,通过有限元-无限元耦合法和并行直接求解方法,实现基于等效场源的CSAMT三维快速精确求解。均匀半空间模型测试结果验证了算法的正确性。同时,以趋肤深度公式为基础,开展了场源等效模拟的最佳范围研究,数值结果表明对于场源的等效加载范围最好不低于1.5倍趋肤深度。

关键词：等效场源无限元并行直接求解趋肤深度

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基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法

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计算机应用 2022年第4期42卷 1292-1300页

作者：张锦屈佩琪孙程罗蒙湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081 湖南师范大学数学与统计学院长沙410081

针对现有安全帽佩戴检测干扰性强、检测精度低等问题,提出一种基于改进YOLOv5的安全帽检测新算法。首先,针对安全帽尺寸不一的问题,使用K-Means++算法重新设计先验框尺寸并将其匹配到相应的特征层;其次,在特征提取网络中引入多光谱通道... 详细信息

针对现有安全帽佩戴检测干扰性强、检测精度低等问题,提出一种基于改进YOLOv5的安全帽检测新算法。首先,针对安全帽尺寸不一的问题,使用K-Means++算法重新设计先验框尺寸并将其匹配到相应的特征层;其次,在特征提取网络中引入多光谱通道注意力模块,使网络能够自主学习每个通道的权重,增强特征间的信息传播,从而加强网络对前景和背景的辨别能力;最后,在训练迭代过程中随机输入不同尺寸的图像,以此增强算法的泛化能力。实验结果表明,在自制安全帽佩戴检测数据集上,所提算法的均值平均精度(mAP)达到96.0%,而对佩戴安全帽的工人的平均精度(AP)达到96.7%,对未佩戴安全帽的工人的AP达到95.2%,相较于YOLOv5算法,该算法对佩戴安全帽的平均检测准确率提升了3.4个百分点,满足施工场景下安全帽佩戴检测的准确率要求。

关键词：安全帽佩戴检测目标检测深度学习 YOLOv5 注意力机制

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机器学习方法的云数据中心能耗模型研究

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小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1966-1973页

作者：卢洪明刘先锋周舟梁赛湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081 长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022

随着全球数据中心的大量部署和云计算服务需求激增,其高能耗问题日益严重,如何精确预测数据中心的能耗已成为一项重要研究课题.针对数据中心服务器的能耗具有不确定性和非线性等特点,本文提出了一种机器学习方法的服务器实时能耗预测方... 详细信息

随着全球数据中心的大量部署和云计算服务需求激增,其高能耗问题日益严重,如何精确预测数据中心的能耗已成为一项重要研究课题.针对数据中心服务器的能耗具有不确定性和非线性等特点,本文提出了一种机器学习方法的服务器实时能耗预测方法.该方法采用随机森林算法筛选模型的输入参数,使用网格搜索方法优化模型的超参数,利用机器学习方法构建服务器的能耗模型.实验结果表明:与基准算法相比,经过优化后的模型其平均绝对误差降低了6.5%,并且在加入误差置信区间后能耗模型的平均绝对误差低于1.4%.

关键词：数据中心云计算能耗预测随机森林超参数

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一种非凸随机优化框架下的矩阵补全算法研究

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现代信息科技 2025年第4期9卷 103-106,111页

作者：王学伟云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省现代分析数学及其应用重点实验室云南昆明650500

矩阵补全问题可转化为非凸优化问题进行求解,但在高维矩阵或海量数据场景下,传统优化方法易受“维数灾难”制约而难以有效实施。为提升求解效率,文章提出一种融合方差缩减技术的非凸随机优化算法MC_SVR。通过设计minibatch加速策略,该... 详细信息

矩阵补全问题可转化为非凸优化问题进行求解,但在高维矩阵或海量数据场景下,传统优化方法易受“维数灾难”制约而难以有效实施。为提升求解效率,文章提出一种融合方差缩减技术的非凸随机优化算法MC_SVR。通过设计minibatch加速策略,该算法在保持计算精度的同时显著提升了运算效率。多组数据集实验表明,相较于传统方法,MC_SVR算法在收敛速度、补全精度等关键指标上均展现出显著优势,尤其在处理大规模矩阵补全问题时,其平均相对误差、迭代次数都有明显的变化。该研究为高维矩阵补全问题提供了新的解决方案,对推荐系统、图像修复等实际应用具有重要参考价值。

关键词：矩阵补全非凸问题随机优化方差减小

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具无界中立系数的三阶Emden-Fowler微分方程的弱振动性

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2021年第6期60卷 169-179页

作者：曾云辉汪安宁汪志红罗李平衡阳师范学院数学与统计学院湖南衡阳421002 衡阳师范学院南岳学院数学与计算科学系湖南衡阳421008

研究一类具有无界中立系数的三阶Emden-Fowler微分方程解的弱振动性。通过引入参数函数和广义Riccati变换,运用积分平均技术和一些分析技巧,获得了方程所有解弱振动的几个新的振动准则,所得结果推广和完善了最近文献中的一些结果。

关键词：三阶 Emden-Fowler微分方程弱振动性非振动性

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基于仿生学原理的改进KⅢ模型

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小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 1027-1032页

作者：张锦陈玲钰田森刘宏田恬恬湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081 湖南师范大学数学与统计学院长沙410081 郑州科技学院信息工程学院郑州450064

KⅢ模型真实地模拟了整个嗅觉神经系统,包括嗅上皮、嗅球层和嗅皮层.梨状皮质是嗅球层投射的最大区域,在气味信息处理、嗅觉产生的过程中起着非常重要的作用.但是KⅢ模型简化了对梨状皮质的模拟,这部分的模型结构仅使用一个KⅠ模型和一... 详细信息

KⅢ模型真实地模拟了整个嗅觉神经系统,包括嗅上皮、嗅球层和嗅皮层.梨状皮质是嗅球层投射的最大区域,在气味信息处理、嗅觉产生的过程中起着非常重要的作用.但是KⅢ模型简化了对梨状皮质的模拟,这部分的模型结构仅使用一个KⅠ模型和一个KⅡ模型来表示梨状皮质中神经元的连接情况.为了完善KⅢ模型,本文结合嗅上皮层细胞、嗅球层中的嗅小球细胞和嗅皮层梨状皮质中锥体细胞之间的神经元比例关系,以及梨状皮质内部的神经回路、细胞结构,从仿生学原理对KⅢ模型进行改进.同时,本文采用小世界网络理论分析了输入通道数从5逐渐增加到100时,改进前后KⅢ模型的平均路径长度L和聚类系数C的变化情况.分析结果表明,与原KⅢ模型相比,改进KⅢ模型在输入通道数大于16时,具有较小的平均路径长度和更大的聚类系数;当输入通道数超过20时,改进KⅢ模型网络的C与对应等效随机图的Crand的比值γ增长更快且远大于改进前模型,即改进后的KⅢ模型较改进前的模型具有更强的小世界特性.

关键词： KⅢ模型嗅觉神经系统小世界网络神经网络

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逆极限以及双重逆极限空间中利普希次跟踪性和几乎周期点的研究

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山西大学学报(自然科学版) 2022年第2期45卷 343-347页

作者：冀占江陈占和张更容梧州学院大数据与软件工程学院梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西大学数学与信息科学学院湖南第一师范学院数学与计算科学学院

在逆极限空间中研究了利普希次跟踪性的动力学性质,得到移位映射具有利普希次跟踪性当且仅当自映射了具有利普希次跟踪性。将逆极限空间中几乎周期点的定义引入到双重逆极限空间,并研究了它的拓扑结构,得到移位映射的几乎周期点集等于... 详细信息

在逆极限空间中研究了利普希次跟踪性的动力学性质,得到移位映射具有利普希次跟踪性当且仅当自映射了具有利普希次跟踪性。将逆极限空间中几乎周期点的定义引入到双重逆极限空间,并研究了它的拓扑结构,得到移位映射的几乎周期点集等于自映射在其几乎周期点集上形成的双重逆极限空间。从而推广了逆极限空间中跟踪性和几乎周期点的结果。

关键词：双重逆极限空间逆极限空间利普希次跟踪性几乎周期点

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高校网络舆情风险评估及预警研究

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情报科学 2022年第5期40卷 65-72,83页

作者：杨柳徐宇昭邓春林科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室湖南湘潭411105 湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105 湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105

【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息,建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危机风险等级,提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方法/过程】在研究高校网络舆... 详细信息

【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息,建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危机风险等级,提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方法/过程】在研究高校网络舆情影响因素和发展演化规律的基础上,构建舆情发布者影响力、舆情热度、舆情强度、舆情扩散度四个维度的高校网络舆情风险评估指标体系,利用随机森林算法和熵权法进行指标筛选和权重计算,综合运用TOPSIS法和灰色关联分析法构建高校网络舆情风险评估及预警模型,对舆情风险等级进行划分。【结果/结论】研究结果表明,该模型具有很好的准确性和有效性,极大简化了高校网络舆情风险评估和危机预警的识别程序,为合理有效地处理和应对高校网络舆情提供了借鉴和参考。【创新/局限】增加风险评估指标筛选过程,两种评估方法的有效结合使得风险评估和预警结果更加客观准确。

关键词：高校网络舆情风险评估舆情预警 TOPSIS 灰色关联分析

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非理想正交发射信号对频控阵波束的影响

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国防科技大学学报 2022年第2期44卷 104-111页

作者：杨进付耀文杨威国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073 湖南第一师范学院电子信息学院湖南长沙410205

为考察发射非理想正交基带信号对频控阵波束的影响,基于频控阵信号模型引出了基带信号正交问题,从数学上推导频控阵发射非理想正交基带信号情况下的波束表达式,进一步分析匹配接收处理性能。基于频控阵波束发射和匹配接收计算量,提炼出... 详细信息

为考察发射非理想正交基带信号对频控阵波束的影响,基于频控阵信号模型引出了基带信号正交问题,从数学上推导频控阵发射非理想正交基带信号情况下的波束表达式,进一步分析匹配接收处理性能。基于频控阵波束发射和匹配接收计算量,提炼出影响分析评估因子,构建了频控阵基带发射信号正交特性与波束、匹配接收性能的定量分析关系。基于6类典型随机分布二相编码基带信号进行数值仿真,验证了理论分析的正确性。不同随机分布呈现不同基带信号正交特性,其对频控阵波束发射和匹配接收性能的影响随正交特性不同各有差异。单从正交性影响分析而言,基于Normal、Uniform、Logistic随机分布具有更好的频控阵基带信号发射应用潜力。

关键词：频控阵阵列信号正交信号波形设计波束

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