检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2464-2480页

作者：梅晓勇李师贤黄昌勤郑小林中山大学信息科学与技术学院广州510006 湖南文理学院计算机学院湖南常德415000 加利福利亚州立大学尔湾分校美国欧文92697 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

由于组合应用需求超越了传统事务,为了保证组合服务事务的性质,不可避免地需要合适的失败恢复机制,以提供持续的和可靠的执行语义.提出一种组合事务恢复模型,采用向前、向后和替代恢复的综合事务恢复策略实现失败恢复的动态编程,将失败... 详细信息

由于组合应用需求超越了传统事务,为了保证组合服务事务的性质,不可避免地需要合适的失败恢复机制,以提供持续的和可靠的执行语义.提出一种组合事务恢复模型,采用向前、向后和替代恢复的综合事务恢复策略实现失败恢复的动态编程,将失败恢复策略从业务流中分离出来建模.与高级事务聚合模式相对应,任务执行失败将影响组合事务流程的执行进展.然而,现有的QoS性能估算方法并没有考虑失败恢复产生的影响,因此,不能直接用于组合事务的QoS估算.根据事务正确和出错情形,提出了一个基于组合事务的QoS评价和估算模型.实验证明,该模型能有效地估算和分析组合事务性能,对于减少事务失败率和消除不利因素影响有较好的效果.

关键词： Web组合事务失败恢复策略松弛ACID QoS性能估算 QoS估算算法

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加权关联因子CF修正山羊疾病计算机诊断方法研究

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吉林农业大学学报 2009年第1期31卷 105-109,118页

作者：谭文学席金菊荣秋生王京仁湖南文理学院计算机科学与技术学院常德415000 湖南文理学院生命科学学院常德415000

为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度。结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规... 详细信息

为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度。结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

关键词：重权关联因子 CF预测加权不确定推理疾病诊断 CF合成

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实值离散Gabor变换在HIFU无损测温中的应用

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仪器仪表学报 2008年第12期29卷 2646-2650页

作者：陈洪波汤井田陈真诚中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所长沙410083 湖南文理学院计算机科学与技术系常德415000

研究了利用超声图像对高强度聚焦超声(HIFU)辐射后的组织进行无损测温问题。利用实值离散Gabor变换对HIFU辐射前后的差图像进行变换后,能将反映组织温度变化的信息有效地提取出来。采用实值Gabor变换低频系数能量作为无损测温的手段,并... 详细信息

研究了利用超声图像对高强度聚焦超声(HIFU)辐射后的组织进行无损测温问题。利用实值离散Gabor变换对HIFU辐射前后的差图像进行变换后,能将反映组织温度变化的信息有效地提取出来。采用实值Gabor变换低频系数能量作为无损测温的手段,并利用离体猪肉和猪肝进行实验。实验证明,超声图像的实值离散Gabor系数能量和组织内温度之间呈准线性关系,且具有较高的温度分辨率,比灰度平均值的无损测温能力要强,可以作为HIFU无损测温的方法。

关键词：实值离散Gabor变换高强度聚焦超声无损测温

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一种基于Tsallis相对熵的图像分割阈值选取方法

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激光与光电子学进展 2017年第7期54卷 131-138页

作者：聂方彦李建奇张平凤屠添翼湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心湖南常德415000 湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000

在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis... 详细信息

在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检测及合成孔径雷达图像的分割实验中进行对比。结果表明,该方法获得的结果视觉效果好、分割精度高、误差小而且算法耗时较少,因此具有较好的应用推广前景。

关键词：图像处理图像分割直方图阈值化复杂图像 Tsallis相对熵

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基于动态粒子群优化的网格任务调度算法

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计算机应用研究 2011年第3期28卷 938-940页

作者：刘波涛刘金广湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000 黄淮学院计算机科学系河南驻马店463000

提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型,给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架,引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实... 详细信息

提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型,给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架,引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本算法能有效地解决异构网格任务调度问题,具有较好的应用价值。

关键词：网格任务调度粒子群优化算法

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一种印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法

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计算机工程与应用 2015年第20期51卷 11-15,27页

作者：乔闹生张奋湖南文理学院物理与电子科学学院湖南常德415000 湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000

为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法。首先分析了最小二乘法拟合的基本原理;然后在此基础上提出了采用二阶曲线拟合法来设定阈值进行... 详细信息

为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法。首先分析了最小二乘法拟合的基本原理;然后在此基础上提出了采用二阶曲线拟合法来设定阈值进行拟合得到大致的图像边缘,并分析了其基本原理;最后在模式聚类基础上利用阈值比较法选择适当阈值截取拟合曲线得到图像边缘点、去除噪声边缘点,连接各个图像边缘点可得到缺陷图像的边缘信息。用由显微镜及CCD获取的4幅印刷电路板缺陷图像进行了实验;从实验主观效果看,用该方法提取出图像边缘信息的效果较好,图像边缘比较连续,噪声点极少;从实验客观效果评价看,用该方法所得到的图像边缘信息熵较大。实验结果表明,该方法结合了二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法优点,可较好地提取出印刷电路板缺陷图像的边缘信息。

关键词：边缘信息提取印刷电路板缺陷图像二阶曲线拟合阈值比较法最小二乘法模式聚类 Canny算子

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基于变异和启发式选择的蚁群优化算法

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计算机工程与应用 2013年第24期49卷 24-27页

作者：方霞席金菊湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000

为了解决传统蚁群算法求解TSP问题的求解时间较长、易于局部收敛的问题,提出了一种基于变异和启发式选择的蚁群优化算法。利用较优路径中城市相互之间的邻接特点,避免了大范围搜索求解,使得能具有较好的初始解,将算法的时间复杂度大大降... 详细信息

为了解决传统蚁群算法求解TSP问题的求解时间较长、易于局部收敛的问题,提出了一种基于变异和启发式选择的蚁群优化算法。利用较优路径中城市相互之间的邻接特点,避免了大范围搜索求解,使得能具有较好的初始解,将算法的时间复杂度大大降低;同时为了加快算法的收敛速度,对于路径的启发式选择进行重新定义;引入变异机制,充分利用2-交换法简洁高效的特点,既提高了变异效率,也改进了变异质量。实验结果证明,在一些经典TSP问题上新算法表现出很好的性能。

关键词：蚁群算法旅行商问题(TSP) 变异启发式选择

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光网络环境中计算任务与光路的联合调度算法

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计算机工程与应用 2013年第3期49卷 104-108页

作者：刘波涛湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000

针对光网络环境下分布式计算系统的资源调度问题,提出了一种光网络计算任务和光路联合调度方案。该方案将光网络的特性加入到传统调度模型中,提出了计算任务与光路通信的联合调度模型,设计求解联合调度模型的扩展型列表算法。仿真实验... 详细信息

针对光网络环境下分布式计算系统的资源调度问题,提出了一种光网络计算任务和光路联合调度方案。该方案将光网络的特性加入到传统调度模型中,提出了计算任务与光路通信的联合调度模型,设计求解联合调度模型的扩展型列表算法。仿真实验验证了联合调度的有效性。

关键词：分布式计算光网络联合调度扩展列表调度算法

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一种车牌号码图像二值化的新方法

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计算机工程 2008年第4期34卷 209-211,214页

作者：潘梅森张奋雷超阳湖南文理学院计算机科学与技术系常德415000 湖南长沙通信职业技术学院长沙410000

利用数学形态学的开运算消除图像光照不均匀影响,根据欧几里德距离确定图像阈值。基于人类视觉特性确定每个像素点的视觉敏感度系数,并根据图像像素点灰度值、图像阈值和视觉敏感度系数对图像进行二值化处理。该方法能有效地消除伪影,... 详细信息

利用数学形态学的开运算消除图像光照不均匀影响,根据欧几里德距离确定图像阈值。基于人类视觉特性确定每个像素点的视觉敏感度系数,并根据图像像素点灰度值、图像阈值和视觉敏感度系数对图像进行二值化处理。该方法能有效地消除伪影,较好地保护字符笔画。模拟实验结果表明,该方法是有效的。

关键词：二值化阈值人类视觉系统像素

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引入判别准则的主动轮廓分割模型

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红外技术 2016年第4期38卷 325-332页

作者：赵方珍丁德红李立信卢利莉贺州学院计算机科学与信息工程学院广西贺州542899 湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000

基于区域信息的主动轮廓模型应用在图像分割中,难以使初始轮廓线的鲁棒性和分割强度异质图像的能力实现有效统一。针对这一缺陷,根据Fisher判别准则,在基于全局区域信息和局部区域信息的主动轮廓模型的基础上,对局部区域信息项进行了变... 详细信息

基于区域信息的主动轮廓模型应用在图像分割中,难以使初始轮廓线的鲁棒性和分割强度异质图像的能力实现有效统一。针对这一缺陷,根据Fisher判别准则,在基于全局区域信息和局部区域信息的主动轮廓模型的基础上,对局部区域信息项进行了变换以及引入了判别准则,得到了一种改进的基于区域信息的主动轮廓模型。改进的模型不仅增强了初始位置的鲁棒性,而且可以有效处理强度异质图像,通过实验检验了该模型的性能。

关键词：主动轮廓模型图像分割判别准则

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