检索结果-内蒙古大学图书馆

机械设计与制造 2025年第5期 217-222+228页

作者：刘红华阳洁颖刘翠雅湖南涉外经济学院信息与机电工程学院

矿用自卸车的座椅空气弹簧悬架系统缓震效果直接影响乘坐舒适性。这里提出一种运用自适应混沌粒子群优化算法来解决针对矿用自卸车座椅空气弹簧悬挂系统的非线性刚度和阻尼参数的识别处理。借助将混沌引入粒子的运动过程中，与标准粒子... 详细信息

矿用自卸车的座椅空气弹簧悬架系统缓震效果直接影响乘坐舒适性。这里提出一种运用自适应混沌粒子群优化算法来解决针对矿用自卸车座椅空气弹簧悬挂系统的非线性刚度和阻尼参数的识别处理。借助将混沌引入粒子的运动过程中，与标准粒子群算法相比表现出不同，使粒子群在稳定状态与混沌状态之间交替向着最优点收敛，同时根据粒子运行状态动态调整惯性权重。提高了算法的适应性，明显提升收敛速度并提高了精度，有效避免了局部最优得出，进行整车试验验证了该方法的有效性。结果表明，导致乘坐舒适性下降的主要原因是由于原系统中的刚度和阻尼数值不匹配，因此将垂直方向加速度均方根值设为目标，对空气弹簧悬架的阻尼参数和非线性刚度通过遗传算法来进行优化。在优化后，目标值下降了30.4%，显著提高了乘坐舒适性。

关键词：非线性空气弹簧悬架自适应混沌粒子群优化算法辨识优化

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基于孤立集分区的并行Louvain社区发掘算法

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计算机工程与科学 2025年第4期47卷 621-633页

作者：李世杰刘阳唐晋韬郄航国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南涉外经济学院信息与机电工程学院湖南长沙410205

为了将社区发掘应用中流行的Louvain算法应用于大规模图网络,研究人员提出了一系列并行Louvain算法,但这些并行算法均面临着2个挑战:信息同步产生的延迟和社区标签交换问题。为此创新性地引入了“孤立集”的概念,根据孤立集特性对图网... 详细信息

为了将社区发掘应用中流行的Louvain算法应用于大规模图网络,研究人员提出了一系列并行Louvain算法,但这些并行算法均面临着2个挑战:信息同步产生的延迟和社区标签交换问题。为此创新性地引入了“孤立集”的概念,根据孤立集特性对图网络进行分区,并在此基础上提出了基于孤立集的并行Louvain算法。该算法可并行计算和更新顶点信息,不再产生同步延迟或社区标签交换。而后针对孤立集并行算法存在数据长尾效应的局限性,提出了基于哈希表的改进融合算法,进一步提升了计算效能。实验结果表明,孤立集并行算法和融合算法相比传统算法具有良好的加速比和更高的模块度。

关键词：并行计算孤立集图划分 Louvain算法社区发掘

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湖南省农村电商高质量发展路径研究

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农业技术与装备 2025年第1期 85-87,90页

作者：张子凌谢根甲肖依璐湖南涉外经济学院信息与机电工程学院湖南长沙410205

随着我国农村地区现代信息技术的普及和社会经济各领域数字化转型的加速,农村电子商务已成为推动农村地区经济发展、拓展农民收入渠道的重要手段。实施“数商兴农”工程,旨在推动农村电商高质量发展,发挥农村电商在助力乡村振兴、促进... 详细信息

随着我国农村地区现代信息技术的普及和社会经济各领域数字化转型的加速,农村电子商务已成为推动农村地区经济发展、拓展农民收入渠道的重要手段。实施“数商兴农”工程,旨在推动农村电商高质量发展,发挥农村电商在助力乡村振兴、促进乡村农业产业化、信息化方面的重要作用,促进乡村共同富裕。以湖南省为例,介绍了当地农村电商发展现状,分析了农村电商在当前经济环境下所面临的挑战,从“数商兴农”战略视角提出了具体的措施,旨在推动湖南省农村电商高质量发展。

关键词：农村电商发展路径 “数商兴农”

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新文科背景下电商专业西方经济学教学模式创新

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现代商贸工业 2025年第1期 150-152页

作者：陈思聪李双湖南涉外经济学院信息与机电工程学院湖南长沙410205

西方经济学作为电子商务本科必修基础课,教学模式也需要相应的进行创新发展。目前该课程教学存在第二课堂不活跃、应用能力培养欠缺、学生缺乏主动学习和育人职责承担不够等问题。因此,在OBE理念指导下,融合线上平台和线下课堂延长教学... 详细信息

西方经济学作为电子商务本科必修基础课,教学模式也需要相应的进行创新发展。目前该课程教学存在第二课堂不活跃、应用能力培养欠缺、学生缺乏主动学习和育人职责承担不够等问题。因此,在OBE理念指导下,融合线上平台和线下课堂延长教学链,创新课堂方式,引导学生运用经济理论分析身边的经济现象和案例,从信息能力、思维能力、表达能力、知识修养、心理素质和团队合作能力等方面全方位提升学生的综合素质。

关键词：应用型人才 OBE理念对分课堂

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基于AWMMD的柴油机气缸故障特征提取方法研究

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振动与冲击 2023年第7期42卷 333-340页

作者：王珉秦国军廖亦凡湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410072 湖南大学电气与信息工程学院长沙410072

针对柴油机气缸故障诊断时的噪声干扰问题,提出一种自适应加权多尺度形态分解(adaptive weighted multi-scale morphological decomposing, AWMMD)方法,从各个缸盖表面振动信号中提取故障特征。基于三种组合算子构造一种新的组合差值形... 详细信息

针对柴油机气缸故障诊断时的噪声干扰问题,提出一种自适应加权多尺度形态分解(adaptive weighted multi-scale morphological decomposing, AWMMD)方法,从各个缸盖表面振动信号中提取故障特征。基于三种组合算子构造一种新的组合差值形态滤波器,用于对振动信号进行多尺度分解;以Teager能量峭度作为评判指标,设计基于遗传算法的各尺度形态模式分量(morphological mode component, MMC)权值自适应分配算法,提出加权多尺度形态分解方法;将自适应权值与多尺度分解的形态模式分量进行绑定,得到优化的故障特征提取结果。仿真信号测试与柴油机故障模拟信号分析结果表明,该方法能有效抑制噪声干扰并提取故障特征。

关键词：柴油机气缸振动信号特征提取多尺度形态分解(MMD) 自适应加权(AW)

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新工科背景下“EDA技术”课程数智化改革研究

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计算机应用文摘 2025年第4期41卷 7-9页

作者：许慧燕陈忠平王俊湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410000 湖南工程职业技术学院信息工程学院长沙410000

在新工科教育背景下,人才培养面临全新的要求,其中传统“EDA技术”课程的教学模式遭遇了重大挑战。文章深入剖析了传统教学模式下的教学痛点,提出了将“EDA技术”课程与数字化、智能化相融合的改革方案。该方案涵盖重构课程内容、扩充... 详细信息

在新工科教育背景下,人才培养面临全新的要求,其中传统“EDA技术”课程的教学模式遭遇了重大挑战。文章深入剖析了传统教学模式下的教学痛点,提出了将“EDA技术”课程与数字化、智能化相融合的改革方案。该方案涵盖重构课程内容、扩充数字化教学资源、搭建智能化教学平台,以及实施多元化的智能评价机制等方面,旨在培育具有创新思维、实践能力和适应未来技术发展需求的新工科人才,为高等教育领域的课程改革提供实践指导和理论支撑。

关键词： EDA技术数字化智能化新工科

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二维抛物型奇异摄动问题的移动网格方法

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工程数学学报 2021年第6期38卷 869-878页

作者：周琴湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410205

奇异摄动问题在力学、声学、光学、工程等领域有广泛的应用。研究了一类含源项二维抛物型奇异摄动问题,通过坐标变换和有限体积方法,构造了该问题在空间移动网格上的数值格式,给出了网格移动时的网格迭代方法和解的更新方法,提出了局部... 详细信息

奇异摄动问题在力学、声学、光学、工程等领域有广泛的应用。研究了一类含源项二维抛物型奇异摄动问题,通过坐标变换和有限体积方法,构造了该问题在空间移动网格上的数值格式,给出了网格移动时的网格迭代方法和解的更新方法,提出了局部加密的自适应移动网格算法。数值实验的结果表明,与均匀网格上求解的结果相比,自适应移动网格方法能更好地体现解在局部区域的特性,具有更理想的求解精度。

关键词：奇异摄动抛物型问题自适应移动网格网格迭代

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基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断

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中南大学学报（自然科学版） 2010年第4期41卷 1379-1384页

作者：曾谊晖鄂加强朱浩龚金科中南大学机电工程学院湖南长沙410083 湖南涉外经济学院数控中心湖南长沙410205 湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082

针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断的NB贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型。研究结果表明:这2种故障诊断模型均可通过不断积累完善... 详细信息

针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断的NB贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型。研究结果表明:这2种故障诊断模型均可通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果;采用这2种故障诊断模型,正判率在80.57%以上。

关键词：船舶柴油机冷却系统故障诊断贝叶斯网络

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基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2011年第4期38卷 31-35页

作者：曾谊晖左青松李翼德黄红华陈恒王亚风中南大学机电工程学院湖南长沙410083 湖南涉外经济学院数控中心湖南长沙410205 湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082

针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用RBF神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行RBF神经网络控制后,加工... 详细信息

针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用RBF神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行RBF神经网络控制后,加工工件表面粗糙度误差和圆度误差比难加工材料传统数控加工方法要低很多,表面粗糙度平均误差降低50%以上,圆度平均误差降低70%以上.

关键词：难加工金属材料神经网络数控加工加工精度

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基于自适应组合形态滤波的柴油机气缸冲击信号检测

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噪声与振动控制 2022年第1期42卷 244-249,254页

作者：王珉秦国军廖一凡湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410205 湖南大学电气与信息工程学院长沙410012

针对柴油机气缸缸盖表面振动信号在进行故障诊断时往往会伴随噪声干扰的问题,提出一种基于自适应组合形态滤波的冲击段分离与识别方法,从振动信号中检测冲击特征信息。首先,基于三种组合算子构造一种新的组合形态滤波器,可有效提取信号... 详细信息

针对柴油机气缸缸盖表面振动信号在进行故障诊断时往往会伴随噪声干扰的问题,提出一种基于自适应组合形态滤波的冲击段分离与识别方法,从振动信号中检测冲击特征信息。首先,基于三种组合算子构造一种新的组合形态滤波器,可有效提取信号中的正负冲击特征;其次,通过基于局部极值的结构元素选取和基于梯度法的权值优化,构造自适应组合形态滤波器,使滤波效果达到最优;最后,依据柴油机工作时序分析提出气缸冲击信号检测流程,并将自适应组合形态滤波器应用到于冲击段的分离与识别。柴油机实验数据分析结果表明,该方法具有较好的混叠抑制和抗噪声干扰能力,可有效检测缸盖表面振动冲击信号。

关键词：振动与波柴油机气缸振动信号冲击特征冲击段识别自适应组合形态滤波

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