检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2015年第3期36卷 694-700页

作者：严太山湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414000 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414000

人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想... 详细信息

人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想,先对配电网系统进行分区,在各独立区域中分别使用人类进化算法进行故障定位,再对主干支路和有故障的独立区域进行全局寻优,从而大大减少了计算量。实例表明,与求解配电网故障定位问题的其他一些智能算法相比,这种基于人类进化算法的配电网故障定位方法不仅定位准确,而且定位速度更快,它对求解复杂配电网的故障定位问题尤为优越。

关键词：配电网故障定位人类进化算法分级处理全局寻优

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优化样本分布的最接近支持向量机

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电子学报 2014年第12期42卷 2429-2434页

作者：杨勃湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

当两类样本分布存在差异时,最接近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)等最小二乘类分类器分类结果将出现偏差,不能实现最小错误率分类.本文在分析PSVM等价广义特征值分解模型基础上,提出了一种改善原PSVM分类决策面的优... 详细信息

当两类样本分布存在差异时,最接近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)等最小二乘类分类器分类结果将出现偏差,不能实现最小错误率分类.本文在分析PSVM等价广义特征值分解模型基础上,提出了一种改善原PSVM分类决策面的优化样本分布PSVM,其基本思想是通过引入最大化正确分类样本距决策面距离,同时最小化错误分类样本距决策面距离的优化样本分布正则化项,构造优化样本分布PSVM的广义特征值分解模型.通过人工数据集和UCI数据集的10个数据子集上的对比实验,验证了该改进分类模型能够有效调整决策边界,从而获得更好的分类效果.

关键词：最接近支持向量机优化样本分布正则化技术

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多接口车载自组织网络频谱分配算法研究

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计算机研究与发展 2013年第4期50卷 750-757页

作者：彭鑫王东李仁发曾凡仔付彬湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室湖南岳阳414000 湖南大学嵌入式系统与网络实验室长沙410082

如何提升链路的并行传输能力是车载自组网面临的重要问题.如果在车辆上装配多个无线接口,并且分别调制到不同的正交信道可以有效增强链路的并行传输能力,从而提升网络吞吐率.针对拓扑变化对多接口车载自组网动态频谱分配带来的影响,提... 详细信息

如何提升链路的并行传输能力是车载自组网面临的重要问题.如果在车辆上装配多个无线接口,并且分别调制到不同的正交信道可以有效增强链路的并行传输能力,从而提升网络吞吐率.针对拓扑变化对多接口车载自组网动态频谱分配带来的影响,提出了一种多接口车载自组网动态频谱分配算法.算法根据车辆的运动速度进行分簇,然后在簇头间通信中采用离线频谱分配策略,从而避免了网络的拓扑变化对频谱分配造成的影响.而簇内车辆具有相同的运动速度,所以具有稳定的簇内拓扑结构,有利于频谱分配算法的应用.仿真分析表明,提出的算法适用于多接口车载自组网,在动态拓扑环境下表现出了良好的性能.

关键词：车载自组网频谱分配分簇链路调度路由

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基于路口时延下界的车联网数据分发方案

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通信学报 2017年第4期38卷 25-34页

作者：彭鑫李仁发李哲涛谢国琪湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室湖南岳阳414000 湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室湖南长沙410082 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

提出一种车联网数据分发机制。该方案利用车辆分布情况,求出各交通路段数据传输时延,并采用压缩感知方法构造交通网络各节点间的数据传输时延下界,以此辅助车辆进行数据转发决策。然后通过车辆和数据分组的路径匹配度选择下一跳转发车... 详细信息

提出一种车联网数据分发机制。该方案利用车辆分布情况,求出各交通路段数据传输时延,并采用压缩感知方法构造交通网络各节点间的数据传输时延下界,以此辅助车辆进行数据转发决策。然后通过车辆和数据分组的路径匹配度选择下一跳转发车辆。此外,通过马尔可夫模型推导出交通路口的数据分组转发概率。仿真实验表明,与现有的数据转发方案相比,提出的方案具有较低的数据转发时延和较高的可靠性。

关键词：车联网压缩感知马尔可夫过程数据分发

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车载自组网协作定位算法研究

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计算机研究与发展 2013年第6期50卷 1210-1216页

作者：彭鑫李仁发王东李哲涛湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室湖南岳阳414000 湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室长沙410082 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

将半定规划应用于车载自组网协作定位问题中,提出一种对车间距离信息进行半定规划松弛的协作定位算法.该算法首先向邻居广播速度信息,并且测得与周围车辆的距离和角度,以此为基础推导出在较小时间段内车间距离矩阵所满足的半定松弛条件... 详细信息

将半定规划应用于车载自组网协作定位问题中,提出一种对车间距离信息进行半定规划松弛的协作定位算法.该算法首先向邻居广播速度信息,并且测得与周围车辆的距离和角度,以此为基础推导出在较小时间段内车间距离矩阵所满足的半定松弛条件;然后通过半定规划方法得到车辆的位置分布;最后,通过梯度优化方法进一步改善定位精度.仿真分析表明,与其他车载自组网定位方法相比,该算法可有效提高定位性能,而且保证了车辆定位服务的实时性要求,在有测距误差的环境下也可表现出较好的定位精度.

关键词：智能交通系统车载自组网协作定位 GPS 半定规划

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基于蚁群优化的时间Petri网及其在柔性制造系统调度优化中的应用

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电子学报 2014年第8期42卷 1531-1537页

作者：潘理郑红郭观七刘显明湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006 华东理工大学上海200237 江西省电力公司江西南昌330077

Petri网的优化调度求解主要采用基于状态空间的智能搜索方法,执行效率往往不高.提出基于蚁群优化的时间Petri网,通过在Petri网的变迁和进化规则中引入蚁群优化机制,改变Petri网原有的非确定性选择行为,使之具备蚁群寻优选择智能行为,克... 详细信息

Petri网的优化调度求解主要采用基于状态空间的智能搜索方法,执行效率往往不高.提出基于蚁群优化的时间Petri网,通过在Petri网的变迁和进化规则中引入蚁群优化机制,改变Petri网原有的非确定性选择行为,使之具备蚁群寻优选择智能行为,克服了需要基于状态空间进行启发式搜索的缺陷,提高了调度优化的计算效率.最后应用蚁群优化时间Petri网模型,对柔性制造系统的区间Job Shop调度问题进行建模和优化求解.实验结果进一步验证了所提模型和方法的有效性.

关键词：调度优化蚁群优化时间Petri网柔性制造系统

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基于梯度搜索的移动协作定位算法

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计算机学报 2014年第2期37卷 480-488页

作者：彭鑫李仁发王东魏叶华李哲涛湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省高校重点实验室湖南大学嵌入式系统与网络实验室长沙410082 湖南师范大学物理与信息科学学院长沙111081 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

针对节点移动对定位实时性能的影响,通过预测节点的移动趋势平衡定位时延,提出一种基于梯度搜索的移动协作定位算法.该算法将移动定位拓展到时间区间上进行.在每个时间区间内,采用一跳距离测量和压缩感知方法构建节点距离数据,并通过预... 详细信息

针对节点移动对定位实时性能的影响,通过预测节点的移动趋势平衡定位时延,提出一种基于梯度搜索的移动协作定位算法.该算法将移动定位拓展到时间区间上进行.在每个时间区间内,采用一跳距离测量和压缩感知方法构建节点距离数据,并通过预测节点移动趋势确定网络中节点间距离矩阵的边界条件;然后通过梯度搜索法求解节点在特定时间区间内的最佳估计,从而求得各节点的相对坐标;如果网络中有足够锚节点,则可将相对坐标转换为绝对位置.仿真结果表明,与其它移动定位算法相比,提出的方案有效提高了定位精度,而且在有测距误差的环境下也表现出较好的定位性能.

关键词：协作定位移动网络压缩感知梯度搜索基于位置的服务物联网

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P2P网络中基于全局信任值的激励机制

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系统仿真学报 2013年第5期25卷 1046-1052页

作者：欧阳竟成林亚平周四望李文湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414006 湖南省普通高等学校复杂系统优化与控制重点实验室岳阳414006 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

针对自由骑问题,提出一种基于全局信任值的激励机制,以激励节点积极贡献、可靠服务。在大规模的P2P网络中,节点间交易的随机性造成建立重复博弈的概率极低,导致TfT(Tit-for-Tat)策略失效。节点的全局信任值能够反映节点对网络贡献大小... 详细信息

针对自由骑问题,提出一种基于全局信任值的激励机制,以激励节点积极贡献、可靠服务。在大规模的P2P网络中,节点间交易的随机性造成建立重复博弈的概率极低,导致TfT(Tit-for-Tat)策略失效。节点的全局信任值能够反映节点对网络贡献大小与服务质量好坏,基于节点间全局信任值的差异设置服务响应规则、查询转发规则以及邻居选择规则,形成一种普适性更强的激励机制,间接体现TfT策略。仿真实验表明,这种激励机制能够抑制自由骑,鼓励节点共享资源。

关键词：对等网络激励机制自由骑全局信任值

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基于PLM编码的泥浆脉冲信号提取算法研究

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电子测量与仪器学报 2015年第2期29卷 227-232页

作者：涂兵廖万强王思成张晓飞王伟张国云湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414006

无线随钻测量(measurement while drilling,MWD)中泥浆脉冲信号的提取和正确识别是石油钻井施工中的一个关键技术,它决定着石油钻井过程中井眼轨迹是否正确。对泥浆脉冲信号进行了数值模拟,阐明了它的信号特征。针对PLM(pulse location ... 详细信息

无线随钻测量(measurement while drilling,MWD)中泥浆脉冲信号的提取和正确识别是石油钻井施工中的一个关键技术,它决定着石油钻井过程中井眼轨迹是否正确。对泥浆脉冲信号进行了数值模拟,阐明了它的信号特征。针对PLM(pulse location management)编码的泥浆脉冲信号提取和识别问题,采用二次相关去噪算法,对泥浆脉冲信号的噪声去除进行了研究;在此基础上,运用局部特征和波形特征识别相结合算法,对PLM编码的泥浆脉冲信号位置进行了准确识别;为泥浆脉冲信号的提取和准确识别奠定了基础。最后现场试验结果表明:该算法简单实用,符合工程应用要求。

关键词：随钻测量泥浆脉冲信号局部特征波形特征

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递归滤波与KNN的高光谱遥感图像分类方法

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国土资源遥感 2019年第1期31卷 22-32页

作者：涂兵张晓飞张国云王锦萍周瑶湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室岳阳414006

为了有效去除高光谱图像中的噪声,强化空间结构,充分利用地物目标的空间上下文信息,提升高光谱图像的分类精度,提出一种基于递归滤波(recursive filtering,RF)和KNN(k-nearest neighbor)算法的高光谱图像分类方法。首先,利用主成分分析... 详细信息

为了有效去除高光谱图像中的噪声,强化空间结构,充分利用地物目标的空间上下文信息,提升高光谱图像的分类精度,提出一种基于递归滤波(recursive filtering,RF)和KNN(k-nearest neighbor)算法的高光谱图像分类方法。首先,利用主成分分析法对高光谱图像进行降维;其次,通过RF算法对降维后的主成分图像进行滤波,以增强遥感图像的轮廓特征;然后,采用KNN算法计算测试样本与不同类别训练样本的欧式距离,根据比较k个最小欧式距离的平均值得到测试样本所属类别;最后,在2个典型的数据库上进行实验验证,并分析所提算法中不同参数对分类精度的影响。实验结果表明,RF算法可以有效地去除噪声点,强化图像轮廓,与其他高光谱图像分类方法相比,该方法在分类准确性方面表现突出。

关键词：高光谱图像递归滤波 KNN 主成分分析欧式距离

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