检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2016年第17期52卷 215-219,228页

作者：吴健辉李交杰张国云何伟商橙湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

针对不同场景下静态图像中单目标的检测问题,结合自然界各个目标特有的凸属性特点,提出了一种基于最优化凸分组的目标检测方法。比较系统地论述了最优化凸分组的基本原理,介绍了详细的实现过程,主要包括Canny边缘检测参数的设置、基于... 详细信息

针对不同场景下静态图像中单目标的检测问题,结合自然界各个目标特有的凸属性特点,提出了一种基于最优化凸分组的目标检测方法。比较系统地论述了最优化凸分组的基本原理,介绍了详细的实现过程,主要包括Canny边缘检测参数的设置、基于边缘点的线段拟合、凸分组中凸多边形的构造以及最优化凸多边形的判定。实验结果表明,该方法对任意场景下的单目标检出率和检测准确性良好,结合目标凸属性的最优化判定方式具有检出速度快,且不受机器学习中的样本数据影响的特点,具有很好的普遍适应性。

关键词：凸性凸分组最优化判定目标检测

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区域协方差与中值校正融合的天际线检测算法研究

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计算机科学 2017年第3期44卷 313-317,322页

作者：涂兵潘建武吴健辉曾香曹旭湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室岳阳414006

天际线检测在视觉导航、地理图像标注中有着重要的作用。首先采用区域协方差算法对图像进行初分割,确定天际线检测的目标区域;接着根据分析数据集中的样本图片梯度值得到的最优梯度阈值,在初分割的天际线检测目标区域,提出一种循环梯度... 详细信息

天际线检测在视觉导航、地理图像标注中有着重要的作用。首先采用区域协方差算法对图像进行初分割,确定天际线检测的目标区域;接着根据分析数据集中的样本图片梯度值得到的最优梯度阈值,在初分割的天际线检测目标区域,提出一种循环梯度算法来检测出图像中各列的天际线位置坐标;最后采用中值滤波算法对检测的天际线各点坐标值进行校正,消除可能存在的天际线奇异点,检测出输入图像中的天际线。所提算法在内华达大学机器视觉实验室Web set和Baatz set数据集上进行了测试,实验结果表明:提出的算法能有效地检测出数据集中输入图像的天际线,不需要对图像的边缘信息进行提取,具有良好的有效性和时效性。

关键词：视觉导航天际线区域协方差梯度阈值中值滤波

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鱼眼相机与PTZ相机相结合的主从目标监控系统

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计算机工程与科学 2017年第3期39卷 540-546页

作者：吴健辉商橙张国云李交杰湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

提出了一种将鱼眼相机和PTZ相机相结合的主从目标监控系统,充分利用鱼眼相机单镜头半球空间成像以及PTZ相机指向性高分辨率成像的优点,实现了单系统半球空间运动目标的高分辨率成像监控。首先采用运动点团模式实现鱼眼图像中运动目标的... 详细信息

提出了一种将鱼眼相机和PTZ相机相结合的主从目标监控系统,充分利用鱼眼相机单镜头半球空间成像以及PTZ相机指向性高分辨率成像的优点,实现了单系统半球空间运动目标的高分辨率成像监控。首先采用运动点团模式实现鱼眼图像中运动目标的检测;然后在鱼眼图像空间计算目标的相对方位角P′、俯仰角T′和距离Z′;最后通过参数映射将其映射到PTZ图像空间,输出PTZ控制信号给相机进行指向性成像。PTZ图像空间中的P参数和T参数结合鱼眼镜头畸变系数进行校正计算,Z参数根据目标在鱼眼图像中的相对尺寸及PTZ图像中需要的尺寸进行计算。通过对PTZ参数的多次实验测量,其结果的误差均在系统要求范围之内。系统实际的户外测试结果表明,系统能准确检测出鱼眼图像中的运动目标,在PTZ参数的控制下,PTZ相机能准确指向目标进行二次高分辨率成像,目标在PTZ图像中的位置和大小合适,达到预期的设计目标。

关键词：鱼眼相机 PTZ相机主从监控参数映射

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一种简易数字控制微弱信号检测装置的设计

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电子器件 2015年第5期38卷 1098-1104页

作者：陈松荣军湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

设计简易数字控制的微弱信号检测装置,系统主要由信号预处理、参考信号源、互相关检测、ADC采样及STM32处理器控制模块组成。前级通过加法器把微弱待测信号和强噪声信号相加,模拟出信号淹没在强噪声中的微弱信号源;通过带通滤波、程控... 详细信息

设计简易数字控制的微弱信号检测装置,系统主要由信号预处理、参考信号源、互相关检测、ADC采样及STM32处理器控制模块组成。前级通过加法器把微弱待测信号和强噪声信号相加,模拟出信号淹没在强噪声中的微弱信号源;通过带通滤波、程控放大进行预处理后的信号在AD630中进行互相关检测处理;所得信号经过低通滤波后送入ADS1271采样分析,最后得出待测微弱信号的幅度、相位和频率等信息。在强噪声源幅度为2 Vpp的情况下,实现了对20 m Vpp微弱信号的检测。

关键词：微弱信号检测数字控制互相关检测采样

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一种改进的人脸识别CNN结构研究

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计算机工程与应用 2017年第17期53卷 180-185,191页

作者：张国云向灿群罗百通郭龙源欧先锋湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积... 详细信息

为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积结构有效地去除外界噪声干扰,且在非线性降维中权值共享结构能够自动提取相同特征,DDML算法增加了提取特征的有效性。在ORL、Yale B和AR人脸数据库上实验结果表明,与PCA、CNN等算法相比,识别稳定度高,识别率提升近5个百分点。

关键词：人脸识别卷积神经网络孪生网络差异深度度量学习(DDML) 深度学习

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基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究

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四川大学学报（自然科学版） 2017年第5期54卷 971-977页

作者：欧先锋向灿群郭龙源涂兵吴健辉张国云湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414006 湖南理工学院异构计算及应用研究中心岳阳414006

在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得... 详细信息

在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得了一个鲁棒性强、识别精度高的网络结构.实验结果表明,在低噪声、中度噪声、强噪声污染情况下,文章中提出的方法相比当前典型的识别方法,在数字字符识别上均具有较好的识别能力,平均识别率高出将近5%,而在强噪声污染情况下,识别效果具有更加明显的优势.

关键词： Caffe框架车牌字符识别深度学习卷积神经网络

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多信息动态融合的运动目标检测方法

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计算机应用 2016年第8期36卷 2306-2310页

作者：何伟齐琦张国云吴健辉湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的运动目标检测方法。该方法首先计算每个像素的局部显著度和全局显著度,并通过贝叶斯准则生成空间显著图;然... 详细信息

针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的运动目标检测方法。该方法首先计算每个像素的局部显著度和全局显著度,并通过贝叶斯准则生成空间显著图;然后,利用结构随机森林算法预测运动边界,生成运动边界图;其次,根据空间显著图和运动边界图属性的变化,动态确定最佳融合权值;最后,根据动态融合权值计算并标记运动目标。该方法既发挥了显著性算法和运动边界算法的优势,又克服了各自的不足,与传统背景差分法和三帧差分法相比,检出率和误检率的最大优化幅度超过40%。实验结果表明,该方法能够准确、完整地检测出运动目标,提升了对场景的适应性。

关键词：运动目标检测视觉显著性结构随机森林运动边界动态融合

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结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法

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小型微型计算机系统 2017年第3期38卷 635-639页

作者：何伟张国云吴健辉涂兵湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

近年来,光流法被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法计算量大,不利于实时处理,且易受噪声影响.提出一种结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法.该方法通过结构随机森林提取图像的运动边界,然后计算运动边界的光流矢量从而实现目... 详细信息

近年来,光流法被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法计算量大,不利于实时处理,且易受噪声影响.提出一种结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法.该方法通过结构随机森林提取图像的运动边界,然后计算运动边界的光流矢量从而实现目标检测.由于运动边界不易受噪声影响且其光流矢量计算满足稀疏性,将运动边界和光流法结合,保证了算法的鲁棒性和实时性.实验结果表明,该方法可以精确地检测出完整的运动目标,且具有较低的计算复杂度,有利于实时性运动目标检测系统的构建.

关键词：运动目标检测运动边界稀疏光流结构随机森林

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基于全变分-核回归的RPCA运动目标检测方法

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小型微型计算机系统 2017年第8期38卷 1916-1920页

作者：何伟齐琦吴健辉涂兵湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

近年来,鲁棒主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法未能有效利用运动目标的时空连续性先验,容易将动态背景误判为运动目标,且背景恢复精度不高.为此提出一种基于全变分-核回归... 详细信息

近年来,鲁棒主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法未能有效利用运动目标的时空连续性先验,容易将动态背景误判为运动目标,且背景恢复精度不高.为此提出一种基于全变分-核回归的RPCA运动目标检测方法.该方法以RPCA为基础,利用3维全变分模型增强前景的时空连续性,去除动态背景干扰,得到清晰完整的前景.同时,利用基于扩散张量的核回归对背景的时空相关性建模,去除噪声干扰,从而精确恢复背景.在多组公开数据集上的实验结果表明,该方法在动态背景、光照变化等复杂场景中能够较为精确地检测出运动目标和恢复背景.

关键词：运动目标检测背景恢复全变分核回归鲁棒主成分分析

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基于曼彻斯特编码的钻井液脉冲信号提取算法

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石油钻探技术 2014年第5期42卷 85-89页

作者：涂兵李静怡王思成刘航湛腾西湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室(湖南理工学院) 湖南岳阳414006

为了提取出无线随钻测量中的钻井液脉冲信号并正确识别，对钻井液脉冲信号有效提取算法进行了研究。采用形态滤波算法来提取钻井液脉冲信号，运用膨胀与腐蚀运算来设计信号形态滤波器；在此基础上，根据曼彻斯特编码井下信号同步的特点... 详细信息

为了提取出无线随钻测量中的钻井液脉冲信号并正确识别，对钻井液脉冲信号有效提取算法进行了研究。采用形态滤波算法来提取钻井液脉冲信号，运用膨胀与腐蚀运算来设计信号形态滤波器；在此基础上，根据曼彻斯特编码井下信号同步的特点，提出了一种基于周期内信号等份分割来精确分辨钻井液脉冲信号开始时刻的算法；采用模式相似度的波形识别算法，用来识别钻井液脉冲信号。仿真分析表明，运用形态滤波算法能有效提取出微弱的钻井液脉冲信号，能够提取去信噪比为20dB的钻井液脉冲信号；运用模式相似度波形识别算法能有效对曼彻斯特编码的钻井液脉冲信号进行识别，能够对0.0345～0.0690MPa的微弱脉冲信号进行识别，识别出来的比特流数据分析表明，采用该识别算法的误码率低于1.5％。研究结果表明，形态滤波算法和模式相似度波形识别算法能精确地提取和识别出钻井液脉冲信号，提高解码正确率，满足工程应用的要求。

关键词：钻井液脉冲信号形态滤波相似度

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