检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南大学学报(自然科学版) 2025年第4期52卷 124-134页

作者：罗熹刘洋安莹湖南警察学院网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室湖南长沙410138 中南大学大数据研究院湖南长沙410083

电子病历数据类型多样以及时序不规则,现有的基于深度学习的方法在特征学习的过程中大多无法同时兼顾对不同类型临床数据间静态关联和就诊记录间动态时序依赖的有效捕获.针对该问题,本文提出了一种基于多域图神经网络的疾病预测模型.该... 详细信息

电子病历数据类型多样以及时序不规则,现有的基于深度学习的方法在特征学习的过程中大多无法同时兼顾对不同类型临床数据间静态关联和就诊记录间动态时序依赖的有效捕获.针对该问题,本文提出了一种基于多域图神经网络的疾病预测模型.该方法首先利用一个结合编码级注意力和时间感知LSTM的时序特征学习模块获得患者每次就诊的初始特征表示.然后,根据就诊序列中不同就诊间的相关性和时间间隔信息分别构建了一个就诊亲和图和一个就诊时序图,并通过图卷积神经网络从图中挖掘就诊记录间的静态语义关联和动态时序依赖.最后,利用一个基于自注意力机制的多域特征融合模块将时序特征和语义关联特征结合起来得到最终的患者融合特征表示,用于患者未来的疾病预测.在两个真实临床数据集上的实验结果表明,本文方法超过其他现有的方法获得了更高的预测准确性.

关键词：电子病历疾病预测图神经网络注意力机制

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面向云存储的数据流行度去重方案

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西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 187-200页

作者：何欣枫杨琴琴河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002 河北省高可信信息系统重点实验室河北保定071002

随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相... 详细信息

随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相同数据去重和基于布隆过滤器的相似数据去重,但都很少考虑数据流行度的影响。实际应用中,用户外包给云服务器的数据分布是不均匀的,根据访问频率可以划分为流行数据和非流行数据。流行数据访问频繁,在云服务器中会存在大量的副本和相似数据,需要执行高精度的数据去重;而非流行数据访问频率低,云存储服务器中的副本数量和相似数据较少,低精度的去重即可满足要求。针对上述问题,将数据流行度和布隆过滤器相结合,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器;同时,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器的数据去重方案,可以根据数据流行度动态调整去重精度。仿真结果表明,该方案在时间消耗、空间消耗和误判率之间取得了良好的平衡。

关键词：云计算云存储数据去重数据流行度布隆过滤器

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云际分布记账模型、机理与关键技术展望

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电子学报 2024年第1期52卷 19-33页

作者：史佩昌王怀民傅翔国防科技大学计算机学院并行与分布处理重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院复杂系统软件工程湖南省重点实验室湖南长沙410073

云际计算是支持公有云、私有云、边缘云和微云等异源异质云服务以自主对等方式纵横协作共赢的新型计算模式,可为独立云服务实体间行为交互、信任构建和贡献度量等提供防篡改、可追溯能力支持,进而最大限度削弱阻碍不同利益攸关者协作的... 详细信息

云际计算是支持公有云、私有云、边缘云和微云等异源异质云服务以自主对等方式纵横协作共赢的新型计算模式,可为独立云服务实体间行为交互、信任构建和贡献度量等提供防篡改、可追溯能力支持,进而最大限度削弱阻碍不同利益攸关者协作的不确定性因素.提升云际协作意愿和效率需要基于何种机理进行何种机制创新,是云际计算成长演化中需要进一步阐述的新问题.本文首先以基于“数字空间证据”构建或增强信任关系为设计原则,提出了基于区块链的云际分布记账软件定义模型,并系统阐述了分布记账支撑云际服务独立性、可审计性以及释放云际协作潜能的内在机理;其次,面向云际复杂交互行为,深化并固化了云际分布记账运行逻辑流程及关键环节的设计,避免其在错综复杂要素综合作用下呈现不确定冲突和矛盾;再次,针对数据要素流通及复杂异步交互场景,细化并优化了云际分布记账合约逻辑模型;最后,论述了以分布共识、智能合约等为代表的云际分布记账核心技术及相应指标的现状,并对关键技术的目标属性体系、前瞻性挑战等进行了展望.

关键词：云际计算区块链分布记账分布共识智能合约

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基于相似度聚类的可信联邦安全聚合算法

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 894-904页

作者：蔡红云张宇王诗云赵傲张美玲河北大学网络空间安全与计算机学院保定071000 河北省高可信信息系统重点实验室保定071000

联邦学习能够有效地规避参与方数据隐私问题,但模型训练中传递的参数或者梯度仍有可能泄露参与方的隐私数据,而恶意参与方的存在则会严重影响聚合过程和模型质量。基于此,该文提出一种基于相似度聚类的可信联邦安全聚合方法(FSA-SC)。... 详细信息

联邦学习能够有效地规避参与方数据隐私问题,但模型训练中传递的参数或者梯度仍有可能泄露参与方的隐私数据,而恶意参与方的存在则会严重影响聚合过程和模型质量。基于此,该文提出一种基于相似度聚类的可信联邦安全聚合方法(FSA-SC)。首先基于客户端训练数据集规模及其与服务器间的通信距离综合评估选出拟参与模型聚合的候选客户端;然后根据候选客户端间的相似度,利用聚类将候选客户端划分为良性客户端和异常客户端;最后,对异常客户端类中的成员利用类内广播和二次协商进行参数替换和记录,检测识别恶意客户端。为了验证FSA-SC的有效性,以联邦推荐为应用场景,选取MovieLens 1M,Netflix数据集和Amazon抽样数据集为实验数据集,实验结果表明,所提方法能够实现高效的安全聚合,且相较对比方法有更高的鲁棒性。

关键词：隐私保护联邦学习模型攻击安全聚合相似度聚类

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能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2697-2707页

作者：彭高贤文一凭刘建勋康国胜周旻昊湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔... 详细信息

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔接度模型量化制造服务设备的预热能耗,并提出一种能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法(ECAM)。该方法根据QoS指标为任务选择复合服务,根据制造服务占用情况将子任务调度到空闲时段,并最大化任务衔接度,以降低制造设备的预热能耗。结果表明,在6种评价指标权重下,ECAM比以往的可行调度生成方案(FSGS)具有更好的适应度。在具有预热过程的云制造场景中,ECAM能获得与FSGS基本一致的QoS满意度和更好的能耗经济性。

关键词：云制造服务选择与调度任务衔接度预热能耗进化算法

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融合灰色预测和卡尔曼滤波的车辆侧向碰撞预警

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机械工程学报 2024年第20期60卷 240-250页

作者：张志勇王宇翔黄彩霞吴悠杜荣华长沙理工大学汽车与机械工程学院长沙410114 长沙理工大学机械装备高性能智能制造关键技术湖南省重点实验室长沙410114 湖南工程学院汽车动力与传动系统湖南省重点实验室湘潭411104

车辆碰撞预警是车辆主动安全控制关键技术,常需要利用准确的车辆状态信息进行运动轨迹的高精度预测,再由运动轨迹预测模块判断安全碰撞预警时间内是否存在碰撞风险。为提高碰撞预警精度,建立以恒定转弯率和加速度模型为状态转移方程,平... 详细信息

车辆碰撞预警是车辆主动安全控制关键技术,常需要利用准确的车辆状态信息进行运动轨迹的高精度预测,再由运动轨迹预测模块判断安全碰撞预警时间内是否存在碰撞风险。为提高碰撞预警精度,建立以恒定转弯率和加速度模型为状态转移方程,平方根容积卡尔曼滤波器为估计算法的状态估计方法,提高目标车相对运动状态的估计精度;提出融合灰色预测的车辆运动轨迹预测方法,通过灰色预测模型对量测变量进行多步预测,再由平方根容积卡尔曼滤波器进行校正,提高目标车相对运动轨迹的预测精度;最后,考虑路面附着系数对安全碰撞预警时间的影响,提出一种车辆侧向碰撞预警方法。数字仿真结果表明,在不同路面附着条件下,提出的车辆侧向碰撞预警方法都准确预测车辆的碰撞时间,提前的预警时间大于安全碰撞预警时间,确保驾驶员或主动避障控制系统能及时操控车辆,提高车辆行驶的安全性。

关键词：碰撞预警轨迹预测状态估计灰色预测卡尔曼滤波

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面向对抗样本干扰的人脸识别隐私保护方案

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西安电子科技大学学报 2025年第2期52卷 190-200页

作者：马彩霞贾春福蔡智鹏杜瑞忠李明月哈冠雄南开大学网络空间安全学院天津市网络与数据安全技术重点实验室河北大学网络空间安全与计算机学院河北省高可信信息系统重点实验室

人脸识别技术的广泛应用给人们带来了极大的便利，但也面临着身份等隐私信息被泄露的风险。针对人脸识别的攻击可通过重构人脸图像来获取原始图像的隐私信息，为防范此类攻击，提出了一种面向对抗样本干扰的人脸识别隐私保护方案(PPFR-A... 详细信息

人脸识别技术的广泛应用给人们带来了极大的便利，但也面临着身份等隐私信息被泄露的风险。针对人脸识别的攻击可通过重构人脸图像来获取原始图像的隐私信息，为防范此类攻击，提出了一种面向对抗样本干扰的人脸识别隐私保护方案(PPFR-ASP)。该方案采用频域技术中的协同推理机制，首先将人脸图像转换为频域特征，并分成高频成分特征和低频成分特征，然后在频域特征上添加对抗样本干扰。其次，为每个原始图像准备一个目标图像，对目标图像做和原始图像相同的频域特征转换处理，然后使用目标图像的频率成分通道遮盖原始图像中的相应成分，使攻击者将重构图像识别为目标图像，从而隐藏原始图像的真实身份。最后，文中所提方案在多个数据集上进行了大量的实验，结果表明其人脸图像隐私保护性能高于对比方案，查询精确度和计算开销与无隐私保护的ArcFace方案相接近。

关键词：人脸识别隐私保护频域技术对抗样本干扰

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基质类型和物种丰度对沉水植物模块化生长及根系发育的影响

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湖泊科学 2023年第5期35卷 1562-1572页

作者：郭晶晶蔡国俊陈瑶琪吴舟航侯晓丽葛依立符辉湖南农业大学资源环境学院洞庭湖区农村生态系统健康湖南省重点实验室长沙410128

沉水植物恢复是富营养化湖泊生态恢复的关键,基质类型和物种丰度对沉水植物生长和群落稳定具有重要作用,本研究旨在探索不同基质类型和物种丰度对沉水植物生长及根系发育的影响,为富营养化湖泊沉水植物恢复技术研究提供基质筛选和物种... 详细信息

沉水植物恢复是富营养化湖泊生态恢复的关键,基质类型和物种丰度对沉水植物生长和群落稳定具有重要作用,本研究旨在探索不同基质类型和物种丰度对沉水植物生长及根系发育的影响,为富营养化湖泊沉水植物恢复技术研究提供基质筛选和物种配置的技术参数。研究选取苦草(Vallisneria natans(Lour.)Hara)、微齿眼子菜(Potamogeton maackianus ***)、穗状狐尾藻(Myriophyllum spicatum L.)、伊乐藻(Elodea nuttallii(Planch.)***)4种沉水植物,根据物种丰度(1、2、3、4个物种)配置了11个物种组合,且选配了4种基质类型:无疏松层(a1、a2)和有疏松层(b1、b2),总计处理数为44(n=11×4)。测定了地上生物量、地下生物量、总生物量、株高、最大根长、总根长、总根表面积、总根体积、根平均直径、总根尖数、根分枝数、根交叉数、根冠比、根比表面积等14个生长及根系功能性状指标。结果表明:(1)随着沉水植物丰度的增加,地下生物量、总生物量、株高、最大根长、总根长、总根表面积、总根体积、总根尖数、根分枝数、根交叉数10个性状显著降低。(2)不同基质类型,总根表面积、总根尖数性状存在显著差异,有疏松层基质处理组功能性状显著高于无疏松层基质处理组。(3)穗状狐尾藻竞争能力在苦草+穗状狐尾藻、苦草+穗状狐尾藻+伊乐藻和苦草+微齿眼子菜+穗状狐尾藻+伊乐藻3个混种组合中混种时强于单种,苦草竞争能力在苦草+微齿眼子菜、苦草+穗状狐尾藻、苦草+伊乐藻、苦草+微齿眼子菜+穗状狐尾藻、苦草+微齿眼子菜+伊乐藻、苦草+穗状狐尾藻+伊乐藻和苦草+微齿眼子菜+穗状狐尾藻+伊乐藻7个混种组合中单种强于混种,微齿眼子菜在苦草+微齿眼子菜+穗状狐尾藻、苦草+微齿眼子菜+伊乐藻和苦草+微齿眼子菜+穗状狐尾藻+伊乐藻3个混种组合中单种时强于混种,伊乐藻无显著差异。本研究指出在富营养化湖泊沉水植物恢复技术研发中,修复工程早期沉水植物物种丰度配置1~2种较为适宜、基质中添加疏松层、先锋物种选择苦草和穗状狐尾藻更有利于沉水植物模块化生长及根系发育。

关键词：植物群落沉水植被修复物种丰度富营养化

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从Docker容器看容器技术的发展:一种系统文献综述的视角

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软件学报 2023年第12期34卷 5527-5551页

作者：吴逸文张洋王涛王怀民国防科技大学、并行与分布处理国防科技重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南省复杂系统软件工程重点实验室湖南长沙410073

近些年,软件构造、运行和演化过程面临着诸多新需求,例如开发测试环境需要高效切换或配置、应用隔离、减少资源消耗、提高测试和部署效率等,给开发人员开发和维护软件带来了巨大的负担.容器技术有希望将开发人员从繁重的开发运维负担中... 详细信息

近些年,软件构造、运行和演化过程面临着诸多新需求,例如开发测试环境需要高效切换或配置、应用隔离、减少资源消耗、提高测试和部署效率等,给开发人员开发和维护软件带来了巨大的负担.容器技术有希望将开发人员从繁重的开发运维负担中解脱出来,尤其是Docker作为目前工业界的容器行业标准,近年来逐渐成为学术界一个热门的研究领域.为了帮助研究人员全面准确地理解当前Docker容器研究的现状和趋势,使用系统文献综述(systematic literature review)的方法搜集了75篇该领域最新的高水平论文,进行了详细的分析和总结.首先,使用定量研究方法调查了Docker容器研究的基本现状,包括研究数量、研究质量、研究领域和研究方式.其次,首次提出了面向Docker容器研究的分类框架,分别从核心、平台和支持3个方面对当前研究进行了系统性地归纳和梳理.最后,讨论了Docker容器技术的发展趋势并总结了7个未来的研究方向.

关键词：容器 Docker 系统文献综述

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水蒸气对微型氢气HCCI自由活塞发动机燃烧和NOx排放特性的研究

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第10期55卷 3998-4006页

作者：马仪黄学良伏军袁文华吴逸峰高效动力系统智能制造湖南省重点实验室湖南邵阳422000 邵阳学院机械与能源工程学院湖南邵阳422000 清远职业技术学院广东清远511500

为了解决微型均质压燃自由活塞发动机燃烧温度和压力过高、尾气排放氮氧化物浓度高的问题,采用数值模拟的方法,建立微型均质压燃自由活塞发动机的数值模型,并通过与试验结果的对比验证模型的正确性。在此模型基础上,以水蒸气为稀释剂,... 详细信息

为了解决微型均质压燃自由活塞发动机燃烧温度和压力过高、尾气排放氮氧化物浓度高的问题,采用数值模拟的方法,建立微型均质压燃自由活塞发动机的数值模型,并通过与试验结果的对比验证模型的正确性。在此模型基础上,以水蒸气为稀释剂,研究燃料稀释和进气稀释对微型氢气均质压燃自由活塞发动机燃烧和氮氧化物排放特性的影响。研究结果表明:水蒸气的存在会延迟着火时间;在燃料稀释方式下,当稀释率由0增加至0.1时,最高燃烧温度降低145 K,最高压力降低1 MPa,氮氧化物排放浓度降低69%,但同时平均有效指示压力下降了0.11 MPa;而在进气稀释方式下,最高燃烧温度和氮氧化物排放下降的幅度较小,且最高燃烧压力呈现先增加后减少的趋势。因此,在降低燃烧温度、压力和氮氧化物排放方面,燃料稀释的效果较好,但发动机的做功能力会随燃料稀释率的增大而降低。

关键词：均质压燃自由活塞发动机氢气水蒸气稀释

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