检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2016年第8期36卷 2306-2310页

作者：何伟齐琦张国云吴健辉湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的运动目标检测方法。该方法首先计算每个像素的局部显著度和全局显著度,并通过贝叶斯准则生成空间显著图;然... 详细信息

针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的运动目标检测方法。该方法首先计算每个像素的局部显著度和全局显著度,并通过贝叶斯准则生成空间显著图;然后,利用结构随机森林算法预测运动边界,生成运动边界图;其次,根据空间显著图和运动边界图属性的变化,动态确定最佳融合权值;最后,根据动态融合权值计算并标记运动目标。该方法既发挥了显著性算法和运动边界算法的优势,又克服了各自的不足,与传统背景差分法和三帧差分法相比,检出率和误检率的最大优化幅度超过40%。实验结果表明,该方法能够准确、完整地检测出运动目标,提升了对场景的适应性。

关键词：运动目标检测视觉显著性结构随机森林运动边界动态融合

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基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究

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计算机工程与应用 2016年第24期52卷 158-161,177页

作者：吴健辉商橙张国云郭龙源何伟涂兵湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟... 详细信息

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟踪。对三个算法的原理进行了探讨,并结合鱼眼图像的特点进行了算法改进和优化。实验结果表明,以运动点团作为中间检测过程的方法能有效对圆形鱼眼视频序列中的多个运动目标进行检测,特别是图像边缘的大畸变、低分辨率目标,相比传统的检测方法具有更好的检测稳定性和准确性,在大范围智能视频监控中具备很好的实际应用价值。

关键词：鱼眼图像运动点团运动目标目标检测

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基于LBP和稀疏表示的天际线检测算法研究

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计算机工程与应用 2016年第20期52卷 158-162,270页

作者：涂兵潘建武张国云李朝辉李孝春湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室湖南岳阳414006

天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP(Local Binary Pattern)和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理,接着对训练样本图像天际线相邻像素点坐标建立3×3的特征... 详细信息

天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP(Local Binary Pattern)和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理,接着对训练样本图像天际线相邻像素点坐标建立3×3的特征提取区域,根据LBP特征统计直方图建立天际线LBP特征向量,得到字典;然后在测试样本上依次搜索3×3区域中的像素点,通过稀疏分解系数计算重构误差,根据重构误差阈值的设定判断此区域为天际线区域,从而得到此区域中的天际线坐标。提出的算法在内华达大学机器视觉实验室Web Set数据集上进行了测试,实验结果表明:提出的算法能有效地检测出输入图像中的天际线像素点坐标,具有较好的有效性和时效性。

关键词：视觉导航局部二值模式(LBP) 稀疏分解重构误差

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基于鱼体背部弯曲潜能算法的四种主养鱼类识别

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淡水渔业 2016年第4期46卷 101-106页

作者：吴健辉张晓飞杨敏王锦萍谭志豪湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

以四种主养淡水鱼鲫(Carassius auratus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、团头鲂(Megalobrama amblycephala)、鲤(Cyprinus carpio)为例,提出一种基于图像处理技术的鱼种类自动识别方法。首先通过鱼体信息采集系统获取待识别鱼体图像... 详细信息

以四种主养淡水鱼鲫(Carassius auratus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、团头鲂(Megalobrama amblycephala)、鲤(Cyprinus carpio)为例,提出一种基于图像处理技术的鱼种类自动识别方法。首先通过鱼体信息采集系统获取待识别鱼体图像,并对其进行灰度化与二值化,得到鱼体轮廓信息;然后采用邻域边界算法对鱼体的轮廓进行提取,根据轮廓曲线建立鱼体背部轮廓数学模型;最后根据轮廓模型,采用鱼体背部弯曲潜能算法对不同种类鱼体样本的背部弯曲潜能值进行计算和聚类统计,得到不同鱼类样本的背部弯曲潜能值分布区间,从而通过比对待识别鱼体背部弯曲潜能值的区间实现对不同鱼类的自动识别。对四种主养鱼类的实验测试结果表明,对团头鲂的识别精度可以达到100%,对鲫、鲤和草鱼的识别精度达到96%,基本上能准确实现四种鱼体的分类识别,具有较好的实际应用价值。

关键词：图像处理鱼类识别背部轮廓弯曲潜能

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基于背部轮廓相关系数算法的淡水鱼种类识别研究

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计算机工程与应用 2016年第16期52卷 162-166页

作者：涂兵王锦萍王思成周幸戴平湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室湖南岳阳414006

针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部... 详细信息

针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部轮廓进行曲线拟合,建立这四种淡水鱼的背部轮廓数学模型;接着对要识别的鱼体,通过机器视觉技术获得鱼体轮廓,并计算提取的鱼体轮廓与建立的四种鱼背部轮廓数学模型的相关系数值,达到对鱼体种类自动识别目地;最后采用提出的方法对市场随机选取的各60条活鱼进行了测试,测试结果表明,该算法简单,识别准确率较高,能够为淡水鱼种类识别方法提供新的思路,提高水产养殖的自动化水平。

关键词：机器视觉背部轮廓最小二乘算法相关系数

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基于进化神经网络的滤波器电路故障诊断方法

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电子技术（上海） 2016年第2期43卷 54-56页

作者：易守平严太山刘威刘颖湖南理工学院信息与通信工程学院湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室

滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低。本文在简要介绍进化神经网络基本原理的基础上,设计并实现了基于进化神经网络BP算法的滤波器电路故障诊断方法,建立了滤... 详细信息

滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低。本文在简要介绍进化神经网络基本原理的基础上,设计并实现了基于进化神经网络BP算法的滤波器电路故障诊断方法,建立了滤波器电路故障诊断的BP神经网络模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能实现对滤波器电路故障的正确诊断。

关键词：滤波器电路故障诊断进化神经网络 BP算法

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基于人类进化算法的配电网故障定位

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仪器仪表学报 2015年第3期36卷 694-700页

作者：严太山湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414000 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414000

人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想... 详细信息

人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想,先对配电网系统进行分区,在各独立区域中分别使用人类进化算法进行故障定位,再对主干支路和有故障的独立区域进行全局寻优,从而大大减少了计算量。实例表明,与求解配电网故障定位问题的其他一些智能算法相比,这种基于人类进化算法的配电网故障定位方法不仅定位准确,而且定位速度更快,它对求解复杂配电网的故障定位问题尤为优越。

关键词：配电网故障定位人类进化算法分级处理全局寻优

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“℃”的中文符号是什么？

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成都工业学院学报 2017年第1期20卷 6-6,15页

作者：郭龙源罗百通欧先锋向灿群曾毅湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

问：摄氏温度单位“℃”的中文符号是什么？答：按规则，单位名称的简称即为该单位的中文符号，如压强单位Pa的中文名称为帕斯卡，其简称“帕”即为Pa的中文符号。

关键词：中文名称单位名称摄氏温度帕斯卡 Pa

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基于RCA与相邻梯度融合的天际线检测算法研究

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计算机应用与软件 2016年第9期33卷 176-179,220页

作者：涂兵潘建武雷霜霜匡文兰夏旭承湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室湖南岳阳414006

天际线检测在机器视觉导航、地理位置定位、船只检测和港口安全、森林防护中有重要的作用。首先采用区域协方差算法RCA(Regional Covariance Algorithm)将图像分割成天空与非天空区域,实现天际线检测区域的粗提取;接着提出一种基于分割... 详细信息

天际线检测在机器视觉导航、地理位置定位、船只检测和港口安全、森林防护中有重要的作用。首先采用区域协方差算法RCA(Regional Covariance Algorithm)将图像分割成天空与非天空区域,实现天际线检测区域的粗提取;接着提出一种基于分割粗区域全局梯度均值与局部梯度均值融合算法在训练样本上确定梯度阈值,并以此算法检测出天空与非天空区域的起始点;然后以起始点开始在分割的非天空区域采用相邻梯度极大值AGM(Adjacent Gradient Maxima)算法搜索最大可能天际线存在的像素点位置坐标,最终达到检测出输入图像中的天际线。该算法在内华达大学机器视觉实验室Web Set数据集进行了测试,实验结果表明:该算法能有效地检测出天空与非天空区域的分界线,具有良好的有效性和时效性。

关键词：天际线视觉导航区域协方差相邻梯度

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鱼体背部轮廓BPR算法的淡水鱼种类识别方法研究

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计算机应用与软件 2016年第12期33卷 127-130,139页

作者：涂兵谭志豪贺燕王锦萍陶健湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006 湖南理工学院IIP创新实验室湖南岳阳414006

针对淡水鱼种类的在线自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种鱼体背部轮廓弯曲潜能比率BPR(Bending Potential Ratio)的无损鱼体识别方法。首先通过分析采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种常见鱼类样本集,采用最小二乘算法建立相应的背部轮... 详细信息

针对淡水鱼种类的在线自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种鱼体背部轮廓弯曲潜能比率BPR(Bending Potential Ratio)的无损鱼体识别方法。首先通过分析采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种常见鱼类样本集,采用最小二乘算法建立相应的背部轮廓数学模型,并对鱼的BPR值分布区间作统计分析;接着对需要在线识别的鱼体通过摄像头获取相应彩色图像,并对获取的彩色图像进行相关预处理得到鱼体轮廓;最后计算鱼体图像的BPR值并根据建立的鱼体BPR分布模型识别出鱼的种类。实验结果表明,所提方法具有算法简单、识别准确率较高的特点,在采集的数据库上识别精度达到95%以上。

关键词：机器视觉鱼体背部轮廓最小二乘算法弯曲潜能比率

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