检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年第12期35卷 5382-5396页

作者：张祥平刘建勋扈海泽刘益服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

基于深度学习的代码搜索方法通过计算代码与描述语句各自表征的相似程度,实现代码搜索任务.然而此类方法并未考虑代码和描述语句之间真实存在的相关性概率分布.针对此问题,将经典概率模型中代码和描述语句的相关性概率分布与向量空间模... 详细信息

基于深度学习的代码搜索方法通过计算代码与描述语句各自表征的相似程度,实现代码搜索任务.然而此类方法并未考虑代码和描述语句之间真实存在的相关性概率分布.针对此问题,将经典概率模型中代码和描述语句的相关性概率分布与向量空间模型中特征提取相结合,提出基于生成对抗策略的代码搜索方法.所提方法首先设计代码和描述语句的特征编码器用于特征提取.接着采用生成对抗策略,将代码和描述语句之间的概率分布应用于生成器和判别器的交替训练,同时实现对代码编码器和描述语句编码器的优化,生成高质量的代码表征和描述语句表征用于代码搜索任务.最后在公开的数据集上进行实验验证,结果表明所提出的方法相比于DeepCS方法在Recall@10,MRR@10和NDCG@10指标上分别提升8.4%、32.5%和24.3%.

关键词：代码搜索生成对抗策略代码表征近似采样

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基于向量混洗和DMA传输的高效分组整序算法研究

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计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2444-2452页

作者：李慧祥张会福胡勇华张鑫王书盈湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行... 详细信息

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行混洗整序,以及通过直接存储器访问(DMA)传输将每组中的数据依次传输到结果数组,有效减少逆序数的计算需求和消除了单个数据寻址的要求。此外,针对硬件的“乒乓”存储功能提出了数据的向量混洗和DMA传输的并行处理方法,进一步提升分组整序算法的执行效率。通过在FT-M7002处理器上的具体算法实现和实验结果表明,该方法适用于向量VLIW架构处理器,运算结果正确,且有效地提高了整序的执行速度。

关键词：快速傅里叶变换位逆序整序混洗

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基于BPMN的业务流程建模元素扩展机制

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 235-244页

作者：程航宇康国胜刘建勋文一凭曹步清王祯湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

业务流程管理(BPM)是企业确保持续改进业务流程(BP)并适应业务变化的有效策略,其中业务流程建模是优化BPM关键。业务流程建模符号(BPMN)是一种可视化的业务流程建模语言,在建模过程提供流程交互、异常处理和语义补偿等功能,并具有良好... 详细信息

业务流程管理(BPM)是企业确保持续改进业务流程(BP)并适应业务变化的有效策略,其中业务流程建模是优化BPM关键。业务流程建模符号(BPMN)是一种可视化的业务流程建模语言,在建模过程提供流程交互、异常处理和语义补偿等功能,并具有良好的适应能力。BPMN尽管在很多领域中应用,但难以直观表达一些工业互联网环境下的复杂业务场景,这增加了建模人员与业务人员之间沟通成本。虽然已有解决方法对原生BPMN元素扩展,并详细注释,但表达能力仍然有限,且大量注释使业务流程变得繁杂。对此,基于BPMN 2.0对业务流程建模元素进行扩展,给出通用的扩展机制与实现方法。基于该方法,针对不同应用场景的业务需求可扩展新的建模元素和属性。最后,通过真实的业务流程模型案例说明该扩展机制的有效性,为其他业务流程建模元素的扩展提供一种通用的参考框架。

关键词： BPMN 2.0 业务流程管理建模元素扩展机制

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工业互联网环境下面向生产要素需求的服务推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2844-2853页

作者：张文强康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加... 详细信息

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加困难。同时,服务协同的有效性和服务质量是整个服务组合流程执行成功的关键因素。鉴于此,本文基于工业互联网平台中服务调用历史数据,结合FP-Growth和SimRank算法来评估候选服务协作的有效性。随后,基于该协作有效性指标并结合多目标进化算法,提出一种过滤方法MOEA+CEIF,为用户推荐具有高协作有效性且服务质量优化的服务组合方案。最后,以船舶的生产组装流程为例,通过仿真数据集验证同了所提方法的有效性。

关键词：工业互联网生产要素服务组合协作有效性进化算法服务推荐

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面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2923-2935页

作者：谢润彬康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中国信息通信研究院北京100045

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务... 详细信息

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。

关键词：工业互联网生产要素资源服务组合混合算法多目标优化

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基于混合遗传搜索求解载重约束的电动车辆路径问题

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系统仿真学报 2024年第11期36卷 2528-2541页

作者：金东遥刘敏朱烨娜赵肄江湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

载重约束的电动车辆路径问题(capacitated electric vehicle routing problem,CEVRP)是物流配送中的一种NP困难的组合优化问题,要求满足车辆的载重和电量约束条件,最小化总配送距离。提出一种混合遗传搜索算法来解决CEVRP,将其分解为两... 详细信息

载重约束的电动车辆路径问题(capacitated electric vehicle routing problem,CEVRP)是物流配送中的一种NP困难的组合优化问题,要求满足车辆的载重和电量约束条件,最小化总配送距离。提出一种混合遗传搜索算法来解决CEVRP,将其分解为两个子问题:载重约束的车辆路径问题和固定路径车辆充电问题。设计了双层染色体结构的编码方案,表示两个子问题的决策变量。采用Split操作生成满足载重约束的车辆路径,使用Relocate、2-Opt、2-Opt^(*)、SWAP和SWAP^(*)邻域搜索算子对其进行局部优化;提出一种基于回溯的充电策略,将合适的充电站编号插入车辆路径,以满足电量约束。本文算法与五种方法实验比较的结果表明,本文算法在多数CEVRP测试问题上能找到比其它方法更好的解,尤其适合于求解大规模的CEVRP。

关键词：电动车辆路径问题组合优化混合遗传搜索充电策略邻域搜索

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基于多臂赌博机遗传算法的无人机与卡车协同配送

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计算机科学与探索 2025年

作者：朱烨娜刘敏赵肄江陈萱霖湖南科技大学计算机科学与工程学院服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室

无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势，正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题(Traveling Salesman Problem with Drone， TSP-D)是上述配送新模式中的一种经典问题，比纯卡车物流配送更为复... 详细信息

无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势，正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题(Traveling Salesman Problem with Drone， TSP-D)是上述配送新模式中的一种经典问题，比纯卡车物流配送更为复杂，需要从无人机和卡车间的协同交互中寻找最优的配送组合，带来了新的挑战。提出了一种基于多臂赌博机的混合遗传算法来求解TSP-D。采用了自然数排列的染色体编码，并应用基于动态规划的精确划分方法对其解码，以生成无人机与卡车协同配送解方案。新设计了一种多臂赌博机局部搜索策略，将局部搜索算子池中的五种不同搜索算子视作赌博机的多个“臂”。先通过赌博机摇臂搜索后解方案适应值的提升程度来计算奖励，再根据ε-greedy强化学习方法计算各个“臂”被选中的概率，以便选择合适的搜索算子来增强算法的局部搜索能力。实验表明，提出的算法与其它主流的算法相比，在不同分布与不同规模的多数测试实例上均有更低的解方案成本。进一步的实验分析验证了多臂赌博机局部搜索策略比其它局部搜索策略具有更好的自适应能力，能显著提升算法的性能。最后，将提出的算法应用于长沙市一个实际的配送案例，展示了其现实应用效果。

关键词：无人机卡车协同配送带无人机的旅行商问题混合遗传算法多臂赌博机

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面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型

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计算机工程 2024年第12期50卷 163-173页

作者：张德城刘毅志赵肄江廖祝华湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

出租车载客推荐能够有效提高司机利润,对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐,没有考虑将这两者进行结合,不仅面临数据稀疏性问题,而且难以兼顾... 详细信息

出租车载客推荐能够有效提高司机利润,对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐,没有考虑将这两者进行结合,不仅面临数据稀疏性问题,而且难以兼顾推荐准确性与实时性能。为此,提出一种面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型,其中采用了抗稀疏性的极深因子分解机(xDeepFM)、深度Q网络(DQN)强化学习算法以及层次化推荐策略。首先,离线推荐高载客概率的大网格,以减少在线计算量;然后,当出租车司机提出实时载客推荐需求时,在离线推荐的大网格内进一步推荐高载客概率的小网格;最后,给司机规划一条到小网格的载客路线。在滴滴公司数据集上进行实验,结果表明,与现有的一些先进方法相比,该方法可以使空载出租车司机的巡航时间至少减少36%,巡航距离至少减少26%,并且推荐时间仅需85 ms。

关键词：载客路线推荐载客区域推荐层次化推荐极深因子分解机深度Q网络

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面向目的地预测的层次化空间嵌入BiGRU模型

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浙江大学学报(工学版) 2025年第6期59卷 1211-1218页

作者：周翔宇刘毅志赵肄江廖祝华张德城湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将... 详细信息

结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将GPS轨迹数据转换为网格嵌入序列,利用带注意力的BiGRU网络捕获网格嵌入序列中的时空依赖关系,预测目的地所在的网格区域;第2层采用四叉树嵌入技术将网格区域内的轨迹数据转换为四叉树嵌入序列,运用带注意力的BiGRU网络聚焦关键位置节点以提取四叉树嵌入序列的运动特征;结合2层提取的特征信息精准预测目的地.使用波尔图市的出租车数据集进行性能评估,结果表明,所提方法在预测精度和时间性能上均优于CNN、T-CONV、CNN-LSTM等基线模型.

关键词：目的地预测层次化架构网格嵌入四叉树嵌入双向门控循环单元(BiGRU) 注意力机制

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