检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 50-61页

作者：邹正标刘毅志廖祝华赵肄江湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

针对现有交通流预测方法大多忽略时空耦合相关性、时空变化性以及外部特征对预测结果准确性的影响,提出一种动态交通流量预测的时空注意力图卷积网络(attention-based spatio-temporal graph convolutional network,ATST-GCN)模型。提... 详细信息

针对现有交通流预测方法大多忽略时空耦合相关性、时空变化性以及外部特征对预测结果准确性的影响,提出一种动态交通流量预测的时空注意力图卷积网络(attention-based spatio-temporal graph convolutional network,ATST-GCN)模型。提出基于注意力的双向门控循环单元结构,从动态空间序列中提取时间相关性;构建带残差链接的多层图注意网络(graph attention network,GAT)卷积模块,深入挖掘动态空间相关性;融合时变特征与时常特征,充分利用外部静动态特征的共同作用。采用PeMS数据集对交通流量预测的准确度进行验证,试验结果表明:本研究方法能够有效提高交通流量预测精度,优于现有的多数先进方法。在PeMS08和PeMS03数据集上,本研究方法相对STSGCN模型分别提高13.44%和10.96%,相对T-GCN模型分别提高21.41%和21.32%,相对STGCN模型分别提高8.04%和6.55%,相对DMSTGCN模型分别提高3.23%和2.80%,相对Trendformer模型分别提高2.29%和2.00%。

关键词：智能交通系统交通流量预测注意力机制时空相关性图卷积网络

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树形偏序自动机的同步问题

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计算机学报 2023年第9期46卷 1961-1976页

作者：崔振河王志喜何勇中山大学计算机学院广州510006 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

对于给定的自动机,能将所有状态都转换到同一状态的输入字被称为该自动机的同步字.有同步字的自动机称为同步自动机.同步自动机已广泛应用于系统测试、编码、工业自动化、机器人技术及生物计算等领域.同步自动机研究的基本问题是自动机... 详细信息

对于给定的自动机,能将所有状态都转换到同一状态的输入字被称为该自动机的同步字.有同步字的自动机称为同步自动机.同步自动机已广泛应用于系统测试、编码、工业自动化、机器人技术及生物计算等领域.同步自动机研究的基本问题是自动机的同步问题(含同步性判定问题和同步字查找问题),最具挑战性的课题是证实或证伪关于同步自动机最短同步字长度的Cerny猜想.偏序自动机是具有一个相容偏序结构的自动机.同步自动机的研究从理论上可以归结到同步偏序自动机的研究上,因此,Cerny猜想成立当且仅当其对所有的偏序自动机都成立.现有的研究工作表明,Cerny猜想只对于一些结构较为特殊的偏序自动机类,包括单演自动机、广义单演自动机以及有界偏序自动机是成立的.作为偏序自动机的另一类特殊情形,本文研究关于树形偏序自动机的同步性检测问题,同步字查找问题以及Cerny猜想,主要贡献包括:讨论了树形偏序自动机与现有的几类偏序自动机之间的关系,说明了树形偏序自动机包含所有单演自动机和有界偏序自动机,并且不同于广义单演自动机类;给出了树形偏序自动机的同步性判定和同步字计算方法,特别地,证明了Cerny猜想对树形偏序自动机成立;设计了树形偏序自动机的专用同步算法,该算法的时间复杂度低于通用的自动机同步算法,且对任意n-状态同步树形偏序自动机都可以找到长度不超过(n-1)^(2)的同步字.

关键词：同步自动机同步算法 Cerny猜想相容偏序结构树形偏序自动机

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一种基于轨迹数据的红绿灯位置检测方法

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测绘地理信息 2024年第2期49卷 122-130页

作者：赵肄江方辰昱廖祝华湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

红绿灯位置是道路上行人和车辆的交会点,极大影响着道路结构和交通运行,在城市路网中起着重要的枢纽作用。针对目前红绿灯位置检测方法准确率不够高、覆盖面区域不完整等问题,提出了一种基于轨迹数据的交通灯位置检测方法。该方法基于聚... 详细信息

红绿灯位置是道路上行人和车辆的交会点,极大影响着道路结构和交通运行,在城市路网中起着重要的枢纽作用。针对目前红绿灯位置检测方法准确率不够高、覆盖面区域不完整等问题,提出了一种基于轨迹数据的交通灯位置检测方法。该方法基于聚类-合并-分类-合并的四级模型,首先从清理过的轨迹数据中提取隐含的车辆行驶特征,再采用具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)方法得到转向和停驻两类聚类中心,对这两类聚类中心进行合并,获得红绿灯位置的候选位置;根据候选位置一定范围内的轨迹点提取该区域的车流行驶特征,然后采用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法进行分类,最后将候选位置的正样本融合,以检测红绿灯位置。采用成都市浮动车GPS轨迹数据进行实验,检测结果的F1分数为0.947,效果优于常规的机器学习方法。实验结果表明,基于GPS轨迹数据,采用提出的四层模型能有效检测出红绿灯的位置,该模型可被用于城市大范围红绿灯位置信息的快速获取和更新。

关键词：城市交通浮动车道路路网时空特征红绿灯位置检测 GPS轨迹梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT) DBSCAN

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以CodeBERT为基础的代码分类研究

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计算机工程与应用 2023年第24期59卷 277-288页

作者：成思强刘建勋彭珍连曹奔湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南重点实验室湖南湘潭411201

随着代码大数据的不断发展,代码库中的源代码数量逐渐增长。如何快速有效地对代码库中的代码进行分类管理,对软件工程的发展具有十分重要的意义。第一次将预训练模型引入代码分类研究,并提出了一种优化的代码分类方法 CBBCC。CBBCC采用w... 详细信息

随着代码大数据的不断发展,代码库中的源代码数量逐渐增长。如何快速有效地对代码库中的代码进行分类管理,对软件工程的发展具有十分重要的意义。第一次将预训练模型引入代码分类研究,并提出了一种优化的代码分类方法 CBBCC。CBBCC采用wordpiece对源代码进行数据预处理。采用CodeBERT预训练模型对源代码进行特征表征。在预训练模型的基础上进行分类任务的微调。为了验证所提模型的有效性,在POJ104数据集上进行实验分析。实验结果表明,相对于7种基准模型,CBBCC模型各项分类指标都在98%以上。其中准确率上比目前最优模型提高了1.1个百分点,达到了POJ104代码分类数据集上分类任务的SOTA值。CBBCC能有效地对代码进行标注,提高对开源社区源代码的管理,促进软件工程领域的发展。

关键词：代码分类代码表征 CodeBERT 迁移训练代码片段

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基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测

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通信学报 2022年第7期43卷 215-226页

作者：刘建勋丁领航康国胜曹步清肖勇湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映... 详细信息

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。

关键词：联合预测服务质量偏好特征深度融合

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考虑策略优先级的业务流程协作与价值优化

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计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3276-3283页

作者：李兴康国胜刘建勋文一凭曹步清肖勇湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

为了优化匹配协作双方的需求价值,提出一种考虑策略优先级的业务流程协作机制并进行价值优化,该方法在使用协调器的基础上优化协调策略,考虑了不同参与者在协作中的价值需求。以顺风车流程为案例论证了方法的有效性,实验结果表明所提方... 详细信息

为了优化匹配协作双方的需求价值,提出一种考虑策略优先级的业务流程协作机制并进行价值优化,该方法在使用协调器的基础上优化协调策略,考虑了不同参与者在协作中的价值需求。以顺风车流程为案例论证了方法的有效性,实验结果表明所提方法可以优化服务价值,而且平均节约距离成本65.06%,时间成本69.2%。

关键词：协调器策略优先业务流程协作服务价值

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多影响因素下的交通流速度预测

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 109-115页

作者：刘思林廖祝华符琦刘毅志赵肄江湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 长沙工业学院湖南长沙410200

及时、准确的交通流预测对于车辆导航规划和智能交通调度具有重要作用.道路交通不仅具有时空相关性,同时多种环境因素还会对交通状况造成重要影响.为提高道路交通流速度预测的准确率,首先对试验选择地区的降雨程度、空气污染程度数据进... 详细信息

及时、准确的交通流预测对于车辆导航规划和智能交通调度具有重要作用.道路交通不仅具有时空相关性,同时多种环境因素还会对交通状况造成重要影响.为提高道路交通流速度预测的准确率,首先对试验选择地区的降雨程度、空气污染程度数据进行分级处理,时间周期划分工作日与非工作日;然后结合双向长短期记忆网络和特征工程技术,建立基于多影响因素的交通流速度预测模型(MF-TPM),并在公开的地区交通速度时序数据集与天气数据集上建模分析;最后基于大规模真实交通数据进行试验,结果表明:MF-TPM的预测精度比常用的长短期记忆网络、卷积神经网络和双向长短期记忆网络模型分别高2.20%,4.94%和0.63%.在不同的降雨程度和空气污染等级下,MF-TPM同样具有最佳的预测表现.

关键词：智能交通速度预测影响因素深度学习 BiLSTM

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基于协同融合网络的代码搜索模型

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计算机应用 2023年第12期43卷 3896-3902页

作者：宋其洪刘建勋扈海泽张祥平服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

搜索并重用相关代码可以有效提高软件开发效率。基于深度学习的代码搜索模型通常将代码片段和查询语句嵌入同一向量空间,通过计算余弦相似度匹配并输出相应代码片段;然而大多数模型忽略了代码片段与查询语句间的协同信息。为了更全面地... 详细信息

搜索并重用相关代码可以有效提高软件开发效率。基于深度学习的代码搜索模型通常将代码片段和查询语句嵌入同一向量空间,通过计算余弦相似度匹配并输出相应代码片段;然而大多数模型忽略了代码片段与查询语句间的协同信息。为了更全面地表征语义信息,提出一种基于协同融合的代码搜索模型BofeCS。首先,采用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型提取输入序列的语义信息并将它表征为向量;其次,构建协同融合网络提取代码片段和查询语句间分词级的协同信息;最后,构建残差网络缓解表征过程中的语义信息丢失。为验证BofeCS的有效性,在多语言数据集CodeSearchNet上进行实验。实验结果表明,相较于基线模型UNIF(embedding UNIFication)、TabCS(Two-stage attention-based model for Code Search)和MRCS(Multimodal Representation for neural Code Search),BofeCS的平均倒数排名(MRR)、归一化折损累计增益(NDCG)和前k位成功命中率(SR@k)均有显著提高,其中MRR值分别提升了95.94%、52.32%和16.95%。

关键词：软件开发代码搜索协同融合 BERT 残差网络

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基于流形学习的句向量优化

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计算机应用 2023年第10期43卷 3062-3069页

作者：吴明月周栋赵文玉屈薇湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201

句向量是自然语言处理的核心技术之一,影响着自然语言处理系统的质量和性能。然而,已有的方法无法高效推理句与句之间的全局语义关系,致使句子在欧氏空间中的语义相似性度量仍存在一定问题。为解决该问题,从句子的局部几何结构入手,提... 详细信息

句向量是自然语言处理的核心技术之一,影响着自然语言处理系统的质量和性能。然而,已有的方法无法高效推理句与句之间的全局语义关系,致使句子在欧氏空间中的语义相似性度量仍存在一定问题。为解决该问题,从句子的局部几何结构入手,提出一种基于流形学习的句向量优化方法。该方法利用局部线性嵌入(LLE)对句子及其语义相似句子进行两次加权局部线性组合,这样不仅保持了句子之间的局部几何信息,而且有助于推理全局几何信息,进而使句子在欧氏空间中的语义相似性更贴近人类真实语义。在7个文本语义相似度任务上的实验结果表明,所提方法的斯皮尔曼相关系数(SRCC)平均值相较于基于对比学习的方法SimCSE(Simple Contrastive learning of Sentence Embeddings)提升了1.21个百分点。此外,将所提方法运用于主流预训练模型上的结果表明,相较于原始预训练模型,所提方法优化后模型的SRCC平均值提升了3.32~7.70个百分点。

关键词：流形学习预训练模型对比学习句向量自然语言处理局部线性嵌入

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基于FT-M7002的复数域行向量矩阵乘法移植与优化

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计算机科学 2023年第S02期50卷 827-832页

作者：莫尚丰周振芬胡勇华徐敏敏毛春献袁钰迪湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

FT-M7002是我国自主研发的高性能DSP,具有强大的向量处理能力。为有效地发挥它的性能优势,亟待优化移植面向FT-M7002的高效VSIP函数库。复数域行向量矩阵乘法是VSIP库中频繁使用的算法,在数字通信、图像处理等应用领域中大量使用。文中... 详细信息

FT-M7002是我国自主研发的高性能DSP,具有强大的向量处理能力。为有效地发挥它的性能优势,亟待优化移植面向FT-M7002的高效VSIP函数库。复数域行向量矩阵乘法是VSIP库中频繁使用的算法,在数字通信、图像处理等应用领域中大量使用。文中在FT-M7002 DSP上研究优化复数域行向量矩阵乘法算法,通过改变计算矩阵列向量为计算矩阵行向量、向量化、循环展开和软件流水等手段提升算法性能。测试结果表明:优化后的向量C算法相比VSIP库函数获得了6.2~20.6的加速比,汇编优化算法相比向量C算法获得了3.4~14.3的加速比,加速效果明显。

关键词：矩阵乘法数字信号处理器单指令多数据流 VSIPL

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