检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2019年第4期42卷 820-836页

作者：石敏刘建勋周栋曹步清文一凭湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

如何有效地发现合适的Web服务是面向服务计算领域需要解决的核心问题之一.随着Internet上Web服务数量的不断增加,服务的自动发现面临着极大的挑战.将功能相似的Web服务进行聚类是一种有效的服务发现与服务管理方法.目前国内外主流的方... 详细信息

如何有效地发现合适的Web服务是面向服务计算领域需要解决的核心问题之一.随着Internet上Web服务数量的不断增加,服务的自动发现面临着极大的挑战.将功能相似的Web服务进行聚类是一种有效的服务发现与服务管理方法.目前国内外主流的方法为挖掘Web服务的隐含功能语义信息,如使用LDA主题模型训练提取Web服务功能描述文档的主题信息,然后基于某种聚类算法如K-means将隐含主题分布相似的Web服务聚为一类.然而,Web服务的功能描述文档通常短小,目前大部分主题模型无法对短文本进行良好地建模,从而影响了Web服务聚类的效果.针对该问题,文中提出了一种考虑多重Web服务关系的概率主题模型MR-LDA,其可对Web服务之间相互组合的关系以及Web服务之间共享标签的关系进行建模,能有效提高Web服务聚类的精度.同时,基于该MR-LDA主题模型进一步提出了一种有效的Web服务聚类算法MR-LDA+,该算法首先利用上述多重Web服务关系信息对Web服务隐含主题分布概率矩阵进行修正,然后根据这些隐含主题对Web服务进行聚类.基于ProgrammableWeb收集的真实数据实验表明,文中所提出的方法明显优于其它Web服务聚类算法.

关键词： Web服务聚类多重关系网络先验知识主题模型

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融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法

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软件学报 2018年第11期29卷 3374-3387页

作者：李鸿超刘建勋曹步清石敏知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201

如何根据用户的自然语言需求描述自动生成或推荐用于解决问题的WebAPI服务集合,并辅助构建Mashup,是业务流程管理者和服务组合者关注的热点之一.如何提高推荐的质量,是大家关注的焦点.为此,提出了一种融合多维信息的主题自适应Web API... 详细信息

如何根据用户的自然语言需求描述自动生成或推荐用于解决问题的WebAPI服务集合,并辅助构建Mashup,是业务流程管理者和服务组合者关注的热点之一.如何提高推荐的质量,是大家关注的焦点.为此,提出了一种融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法 HDP-FM(hierarchical Dirichlet processes-factorization machines)为Mashup的创建推荐Web APIs集合.该方法以Web API的描述文档为语料库,利用HDP模型训练每个Web API的主题分布向量;其次,利用已生成的主题模型预测每个Mashup的主题分布向量,用于相似度的计算;最后,将Mashup之间的相似度、WebAPI之间的相似度、Web API的流行度和共现性作为因子分解机模型的输入,评分排序获取用于推荐的WebAPIs集合.为了验证HDP-FM方法的性能,使用从ProgrammableWeb平台上爬取的真实数据进行多组实验,实验结果表明,HDP-FM方法在准确率、召回率、F-measure和NDCG@N等方面具有较好的性能.

关键词： Web API推荐 HDP(hierarchical Dirichlet process) 因子分解 Mashup创建

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基于主题模型的Mashup标签推荐方法

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计算机学报 2017年第2期40卷 520-534页

作者：刘建勋石敏周栋唐明董张婷婷湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

Web 2.0时代,标签作为Web资源管理和检索的有效方式已成为近年的热点研究对象.开发者通常为新的Mashup人工指定若干与功能性相关的标签,以便于用户理解、检索以及实现Mashup资源的分类管理.然而,手动指定标签十分繁琐且费时,自动生成Mas... 详细信息

Web 2.0时代,标签作为Web资源管理和检索的有效方式已成为近年的热点研究对象.开发者通常为新的Mashup人工指定若干与功能性相关的标签,以便于用户理解、检索以及实现Mashup资源的分类管理.然而,手动指定标签十分繁琐且费时,自动生成Mashup标签十分必要但缺乏有效方法.针对该问题,文中提出一种基于主题模型的方法进行Mashup标签的自动推荐.该方法首先建立Mashups与Web Application Programming Interfaces(APIs)的描述文档以及Mashups与APIs之间的组合关系模型,然后寻找与待推荐标签Mashup的描述文档主题分布相似的Web APIs,并将它们与该Mashup直接组合的APIs合并,采用一种带权重的PageRank算法,从中挑选出最重要的APIs,最后将它们已有标签推荐给该Mashup.同时,针对所提方法文中设计实现一种标签排序算法,该算法优先推荐那些与Mashup主题最相关的标签.根据使用从ProgrammableWeb收集的真实数据进行实验可知,文中所提出的方法明显优于其他自动化标签推荐方法.

关键词： Mashup Web APIs 标签推荐主题模型 PageRank 云计算

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基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第12期49卷 2986-2992页

作者：张祥平刘建勋肖巧翔石敏曹步清湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从***网站上爬取Web服务数据,并抽取Web... 详细信息

基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从***网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类。研究结果表明:Web服务的多功能特性切实提高了服务发现的精度。

关键词： Web服务模糊C均值算法 LDA主题模型 Web服务发现

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基于改进人工鱼群算法的机械故障聚类诊断方法

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振动与冲击 2012年第17期31卷 145-148,158页

作者：陈安华周博张会福文宏湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

发展新的理论或方法快速准确地实现机械故障信号的聚类诊断是众多学者研究热点。由于人工鱼群优化算法具有结构简单,良好的并行性、快速性等特点,把人工鱼群优化算法引入机械故障诊断中。基于人工鱼群算法的基本原理提出了一种改进的人... 详细信息

发展新的理论或方法快速准确地实现机械故障信号的聚类诊断是众多学者研究热点。由于人工鱼群优化算法具有结构简单,良好的并行性、快速性等特点,把人工鱼群优化算法引入机械故障诊断中。基于人工鱼群算法的基本原理提出了一种改进的人工鱼群追尾聚类算法,定义了相似度因子和聚类判别因子,建立了模拟人工鱼群追尾行为的机械故障聚类诊断模型,并将之应用于机械故障特征信息的聚类分析。实例分析表明了该方法的有效性。

关键词：故障诊断鱼群算法聚类分析

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能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2697-2707页

作者：彭高贤文一凭刘建勋康国胜周旻昊湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔... 详细信息

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔接度模型量化制造服务设备的预热能耗,并提出一种能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法(ECAM)。该方法根据QoS指标为任务选择复合服务,根据制造服务占用情况将子任务调度到空闲时段,并最大化任务衔接度,以降低制造设备的预热能耗。结果表明,在6种评价指标权重下,ECAM比以往的可行调度生成方案(FSGS)具有更好的适应度。在具有预热过程的云制造场景中,ECAM能获得与FSGS基本一致的QoS满意度和更好的能耗经济性。

关键词：云制造服务选择与调度任务衔接度预热能耗进化算法

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支持实例方面处理的工作流动态调度控制方法

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1842-1848页

作者：文一凭陈志刚刘建勋湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对现实业务过程对实例方面处理的需求,提出一种工作流动态调度控制方法,以增强系统对实例方面处理的支持能力与灵活性。该方法通过过程控制器、活动实例管理器MShell、执行者资源管理器等组件及相关控制算法来控制实例方面处理过程,并... 详细信息

针对现实业务过程对实例方面处理的需求,提出一种工作流动态调度控制方法,以增强系统对实例方面处理的支持能力与灵活性。该方法通过过程控制器、活动实例管理器MShell、执行者资源管理器等组件及相关控制算法来控制实例方面处理过程,并由MShell维护活动实例分组信息,解决了由实例方面处理引发的多个活动间活动实例分组一致性保障问题。最后通过实例验证了该方法的有效性。

关键词：工作流实例方面处理调度控制

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面向实例方面处理的工作流动态调度优化方法

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软件学报 2015年第3期26卷 574-583页

作者：文一凭刘建勋陈志刚知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对现实业务过程对实例方面处理的需求,建立面向实例方面处理的工作流动态调度优化模型,并提出了相应的优化方法.该方法利用蚁群优化算法的特点直接构建可行解,利用分组浪费时间与分组浪费费用的概念来设计启发式信息,同时优化最小化... 详细信息

针对现实业务过程对实例方面处理的需求,建立面向实例方面处理的工作流动态调度优化模型,并提出了相应的优化方法.该方法利用蚁群优化算法的特点直接构建可行解,利用分组浪费时间与分组浪费费用的概念来设计启发式信息,同时优化最小化活动实例的总停留时间与总执行费用这两个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化调度方案.实验结果说明了算法的有效性.

关键词：工作流实例方面处理动态调度蚁群优化

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成批处理工作流动态分组调度优化方法

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计算机集成制造系统 2012年第8期18卷 1693-1699页

作者：陈志刚文一凭康国胜中南大学信息科学与工程学院湖南长沙4100831 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

针对现有成批处理工作流调度方法的不足,建立考虑活动实例对执行者执行能力需求等约束的动态分组调度优化模型,提出一种解决该问题的实现算法。算法主要思想是利用微粒群算法的智能优化原理,同时优化最小化活动实例的停留时间总和与执... 详细信息

针对现有成批处理工作流调度方法的不足,建立考虑活动实例对执行者执行能力需求等约束的动态分组调度优化模型,提出一种解决该问题的实现算法。算法主要思想是利用微粒群算法的智能优化原理,同时优化最小化活动实例的停留时间总和与执行开销总和这两个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化调度方案。仿真实验说明了算法的有效性。

关键词：成批处理工作流调度多目标约束微粒群

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成批处理工作流中数据流的管理与控制

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计算机集成制造系统 2011年第8期17卷 1633-1639页

作者：文一凭陈志刚刘建勋李欢欢中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

为提高成批处理工作流执行的自动化程度,建立了可描述活动分组实例与活动分组执行实例间投影、合并、分发与拆分等数据交互操作的活动成批处理数据模型;通过在成批处理调度引擎中增加一个数据管理组件,并扩展引擎的调度控制算法,提出了... 详细信息

为提高成批处理工作流执行的自动化程度,建立了可描述活动分组实例与活动分组执行实例间投影、合并、分发与拆分等数据交互操作的活动成批处理数据模型;通过在成批处理调度引擎中增加一个数据管理组件,并扩展引擎的调度控制算法,提出了一种对成批处理工作流中数据流进行管理与控制的机制,解决了原有引擎不能对数据流进行调度控制的问题。最后通过实例验证了所提方法的可行性。

关键词：工作流成批处理数据流控制自动化

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