检索结果-内蒙古大学图书馆

第五届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：彭桃刘建勋唐明董曹步清湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

随着Web服务的广泛应用,大量功能相似但QoS(Quality of Service)不同的Web服务部署在Internet上.如何选择满足用户功能和QoS需求的服务成为了服务计算领域亟待解决的问题.由于受到网络状态、负荷等因素的影响,Web服务的QoS常常是动态变... 详细信息

随着Web服务的广泛应用,大量功能相似但QoS(Quality of Service)不同的Web服务部署在Internet上.如何选择满足用户功能和QoS需求的服务成为了服务计算领域亟待解决的问题.由于受到网络状态、负荷等因素的影响,Web服务的QoS常常是动态变化的.已有基于QoS的Web服务选择方法大多假设服务的QoS是确定的,没有充分考虑到QoS的动态变化特性,因此在实际中应用可能并不能选择令人满意的服务. 本文提出了一种支持不确定QoS值的Web服务选择方法.该方法采用区间值描述服务的QoS,先对服务的QoS区间和用户QoS需求进行归一化;再通过分析它们之间的关系,建立单个服务QoS区间效益值的计算模型;最后建立服务的综合效益值计算模型,得到服务的综合QoS评价.实验表明本文提出的服务选择方法能够很好地适应QoS值不确定的情况,在选择满足用户QoS需求的服务方面是可行和有效的.

关键词： Web服务服务选择服务质量值

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基于主题模型的Mashup标签推荐方法

基于主题模型的Mashup标签推荐方法

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：刘建勋石敏周栋唐明董张婷婷湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

随着Web2.0技术的兴起,标签作为Web资源管理和检索的有效方式成为近年的热点研究对象.开发者通常为新的Mashup人工指定若干与功能性相关的标签,以便于用户理解、检索以及实现Mashup资源的分类管理.然而,手动指定标签十分繁琐,且比较浪... 详细信息

随着Web2.0技术的兴起,标签作为Web资源管理和检索的有效方式成为近年的热点研究对象.开发者通常为新的Mashup人工指定若干与功能性相关的标签,以便于用户理解、检索以及实现Mashup资源的分类管理.然而,手动指定标签十分繁琐,且比较浪费时间.目前尚缺乏一种高效的方法能自动为Mashup推荐标签.因此提出了一种基于主题模型的Mashup标签推荐方法,该方法通过寻找与指定Mashup描述相似的Web Application Programming Interfaces(Web APIs),将其已有标签推荐给该Mashup;同时,针对所提方法本文设计了一种标签排序算法,该算法能有效提高标签推荐的精度.使用从***收集的真实数据进行实验表明,本文所提出的方法明显优于传统的基于协同过滤等的标签推荐方法.

关键词： Mashup标签推荐技术主题模型标签排序算法互联网应用程序接口

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C4S2-099:基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

C4S2-099:基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

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第二届中国云计算与SaaS大会

作者：康国胜刘建勋唐明董徐宇湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭 411201

QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题.基于差异演化算法,设计了一种用于解决该问题的DE-GODSS 算法.算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS 约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后... 详细信息

QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题.基于差异演化算法,设计了一种用于解决该问题的DE-GODSS 算法.算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS 约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集.理论分析证明DE-GODSS 算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算.

关键词：服务组合服务选择 QoS全局优化理想点多目标优化差异演化算法

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QoS全局最优动态Web服务选择算法

QoS全局最优动态Web服务选择算法

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2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)

作者：康国胜刘建勋唐明董徐宇湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭 411201

QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。本文基于粒子群进化算法，设计了一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多目标向单目标转... 详细信息

QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。本文基于粒子群进化算法，设计了一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多目标向单目标转化，然后利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解，最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析和实验结果表明了该算法的可行性和有效性，且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法。

关键词：计算机网络网络服务程序设计粒子群算法

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应用LDA主题模型的Web API分类研究

应用LDA主题模型的Web API分类研究

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：谢芬方刘建勋唐明董周栋曹步清湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

Web API是Web应用程序接口的简称,通常使用半结构化的HTML语言来描述.Web API作为轻量级的Web服务,因为其简单、轻便和容易调用等特点,而受到广泛欢迎.随着互联网上发布的Web API数量的迅速增长,Web API的发现成为了一项具有挑战性的工... 详细信息

Web API是Web应用程序接口的简称,通常使用半结构化的HTML语言来描述.Web API作为轻量级的Web服务,因为其简单、轻便和容易调用等特点,而受到广泛欢迎.随着互联网上发布的Web API数量的迅速增长,Web API的发现成为了一项具有挑战性的工作.对Web API进行高效、准确的分类,可以为Web API的发现提供有效的帮助.然而,由于Web API数量的庞大,对它们的分类是一项工作量相当大的任务.因此考虑了Web API的名称、描述、标签等信息,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型对Web API文本进行建模,得到Web API文本的主题分布,然后运用自动分类方法,对Web API进行分类.在1197个Web API文档集合上进行15个类别的分类实验表明,基于LDA主题模型的Web API分类算法比传统的基于向量空间模型的分类方法效果更好.

关键词：互联网应用程序接口文档主题生成模型主题分布自动分类方法

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基于Hadoop的业务过程模型管理方法研究

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计算技术与自动化 2015年第4期34卷 115-121页

作者：卢厅刘建勋文一凭周栋石敏陈聪阳湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

目前现有业务过程模型研究的共同特点便是基于单机环境来构建业务过程库,并基于传统关系数据库来管理业务过程模型,完成相关的检索、存储等操作。为提高大规模业务过程模型检索与存储的效率,本文提出一种新的业务过程模型管理方法。该... 详细信息

目前现有业务过程模型研究的共同特点便是基于单机环境来构建业务过程库,并基于传统关系数据库来管理业务过程模型,完成相关的检索、存储等操作。为提高大规模业务过程模型检索与存储的效率,本文提出一种新的业务过程模型管理方法。该方法采用基于Hadoop大数据处理平台对业务过程模型进行管理,并采用Map/Reduce编程框架和HDFS文件系统分别对业务过程模型进行检索和存储,提高了业务过程模型存储效率,减少了模型检索匹配的时间。通过原型系统进行试验验证评估,证明了所提方法在存储和检索效率方面高于单机环境。

关键词：业务过程模型管理 Hadoop 检索存储效率

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动态进化多目标优化中的串式记忆方法

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计算机科学 2016年第12期43卷 241-247页

作者：刘敏曾文华刘玉珍湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭411201 知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室湘潭411201 厦门大学软件学院厦门361005

如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应,是动态进化多目标优化(Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization,DEMO)研究的一大挑战。为此提出了一种串式记忆(Bunchy Memory,BM)方法。设计了基于极小化效应函数... 详细信息

如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应,是动态进化多目标优化(Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization,DEMO)研究的一大挑战。为此提出了一种串式记忆(Bunchy Memory,BM)方法。设计了基于极小化效应函数的抽取过程,从非支配集中抽取一串记忆串,以便保持记忆的多样性;将记忆体组织成串式队列的方式,以便将过去数次环境变化下抽取的记忆串存入记忆体;提出了基于二进制锦标赛选择的检索过程以复用记忆体中过去的最优解,来快速响应新的变化。BM方法具有良好的记忆效果,显著地提高了DEMO算法的收敛性和多样性。4个标准测试问题上的实验结果表明,BM方法比其它3种方法具有更好的记忆能力。相应地,集成了BM方法的DEMO算法所获得解集的收敛性与多样性也明显好于其它3种DEMO算法。

关键词：进化计算多目标优化动态环境记忆 Pareto最优前沿

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基于改进WPCA的OSM贡献者特征降维与分类方法

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地理信息世界 2021年第6期28卷 22-27页

作者：韦兴财赵肄江刘毅志湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

由于开放街道地图(OpenStreetMap OSM)贡献者的非专业性,其贡献经验对数据质量有着非常重要的影响,因此聚类分析不同经验的贡献者具有实际意义。在将贡献者信息特征分为3类的基础上,提出一种改进的加权主成分分析方法(WPCA)对志愿者的... 详细信息

由于开放街道地图(OpenStreetMap OSM)贡献者的非专业性,其贡献经验对数据质量有着非常重要的影响,因此聚类分析不同经验的贡献者具有实际意义。在将贡献者信息特征分为3类的基础上,提出一种改进的加权主成分分析方法(WPCA)对志愿者的贡献特征进行分组归一化、加权和降维,然后采用高斯混合模型(GMM)方法将贡献者聚类成4个不同的组,最后将结果与主成分分析法(PCA)、K-Means组合方法进行比较。通过比较分析,改进WPCA与GMM组合方法比PCA与K-Means组合方法的贡献者分类效果更好。

关键词：开放街道图志愿地理信息特征降维贡献者分类

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CBA分类算法的一种改进

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计算机应用与软件 2010年第8期27卷 241-243,254页

作者：禹蒲阳湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室湖南湘潭411201

CBA算法是将关联规则挖掘与分类技术相结合的一种分类算法,在许多领域中得到了广泛应用。针对CBA处理海量数据效率低的缺点,提出了一个改进的CBA算法。该算法将粗糙集理论应用到CBA算法中,对决策表进行属性约简,提高了分类关联规则的生... 详细信息

CBA算法是将关联规则挖掘与分类技术相结合的一种分类算法,在许多领域中得到了广泛应用。针对CBA处理海量数据效率低的缺点,提出了一个改进的CBA算法。该算法将粗糙集理论应用到CBA算法中,对决策表进行属性约简,提高了分类关联规则的生成效率;并应用PEP(pessimistic error pruning)方法对候选规则进行剪裁。实验结果表明,该算法比CBA具有更高的分类效率和准确度。

关键词：数据挖掘 CBA分类粗糙集属性约简 PEP

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基于步行GPS轨迹的路网提取方法

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计算机与现代化 2014年第2期 124-128页

作者：欧阳鸿刘建勋刘毅志廖祝华陈佘喜湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室湖南湘潭411201

准确提取和及时更新路网信息,对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前,基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而,现有方法忽略了小路的自动提取,它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等... 详细信息

准确提取和及时更新路网信息,对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前,基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而,现有方法忽略了小路的自动提取,它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。因此,本文提出基于步行GPS轨迹的路网提取方法,分为数据预处理、道路中心线生成和路网精度评价3个部分。其中,先后采用轨迹点聚类、聚类点分割和中心线拟合等方法生成道路中心线。通过自行采集的步行GPS数据进行实验,结果表明,本文方法能够准确提取路网,覆盖率可达96.21%,而误检率仅3.26%;并且能够提取小路和更新路网。

关键词：路网提取步行轨迹小路提取聚类算法曲线拟合

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