检索结果-内蒙古大学图书馆

中南大学学报（自然科学版） 2018年第12期49卷 2986-2992页

作者：张祥平刘建勋肖巧翔石敏曹步清湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从***网站上爬取Web服务数据,并抽取Web... 详细信息

基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从***网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类。研究结果表明:Web服务的多功能特性切实提高了服务发现的精度。

关键词： Web服务模糊C均值算法 LDA主题模型 Web服务发现

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基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法

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浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1252-1258页

作者：毛宜钰刘建勋胡蓉唐明董湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210000

针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,... 详细信息

针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,并根据兴趣度相似性在目标用户所在类内寻找其最近邻居;通过最近邻居预测用户对服务的兴趣度,将兴趣度较高的服务推荐给用户.基于真实数据集的实验证明,与传统协同过滤算法相比,本文算法能取得更高的准确率,且聚类后算法运行时间显著减少,有效地提高了推荐的实时性.

关键词：用户聚类 Logistic函数服务关键词协同过滤数据稀疏性

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基于关键词提取的专利在先技术搜索方法研究

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山西大学学报(自然科学版) 2014年第1期37卷 34-41页

作者：周栋刘建勋王弦张三蓉湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南科技大学计算机科学与工程学院

专利在先搜索是专利检索的一种重要方法,在实际实施时,需从全文查询词中提取关键词来进行搜索。本文尝试研究用于查询词中关键词的提取的7种方法对专利搜索的功效。首先介绍了单频词去除、TF方法、TFIDF方法、BM25方法、基于语言模型的... 详细信息

专利在先搜索是专利检索的一种重要方法,在实际实施时,需从全文查询词中提取关键词来进行搜索。本文尝试研究用于查询词中关键词的提取的7种方法对专利搜索的功效。首先介绍了单频词去除、TF方法、TFIDF方法、BM25方法、基于语言模型的方法、基于相关反馈的方法以及基于IPC分类等7种关键词提取方法,然后开展了在两个不同CLEF-IP数据集上的大规模实验验证和评测工作,详细比较分析了这些方法及使用专利全文作为查询词在专利搜索中的不同性能和效率。实验结果表明,在信息检索中能取得不错结果的方法未必在专利搜索中取得同样的效果。论文亦发现一般选取65-95个关键词可以取得不错的结果。从准确率上来说,TFIDF方法性能最高,而基于IPC分类的方法可以提高召回率。

关键词：专利搜索关键词抽取在先技术

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融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法

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小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2492-2497页

作者：黄兴刘小青曹步清唐明董刘建勋湖南科技大学计算机科学与工程学院&知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 密苏里科技大学计算机科学系美国罗拉65401

如何从海量的Mashup服务集中快速、准确的找到满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.在M ashup服务发现中,预先对M ashup服务进行聚类,将大大缩小服务搜索的空间与范围,提高M ashup服务发现的效率与精度.本文提出一种新... 详细信息

如何从海量的Mashup服务集中快速、准确的找到满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.在M ashup服务发现中,预先对M ashup服务进行聚类,将大大缩小服务搜索的空间与范围,提高M ashup服务发现的效率与精度.本文提出一种新颖的融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法(MSCA).该方法,首先对Mashup服务中的Tag标签进行扩充和排序;其次,计算Mashup服务的集成相似性;接着,应用K-Means算法对Mashup服务相似度矩阵进行聚类,找到相似度较高的Mashup服务将其划分到N个原子簇中,再利用Agnes算法对N个原子簇进行层次聚类.最后,从Programmable Web上爬取了13082个Mashup服务作为实验对象,实验结果表明:相比传统的基于K-Means算法的Mashup服务聚类方法,MSCA方法的平均查准率和查全率分别提高了5.18%、5.84%,切实提高了服务聚类及发现的精度.

关键词： K-Means Agens Mashup服务服务聚类服务发现

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一种动态证书副本的软件版权保护模型研究

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小型微型计算机系统 2011年第8期32卷 1633-1638页

作者：李章兵李曙红冯建湘湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

针对当前软件版权保护措施在安全性、有效性、可信性方面存在的问题,提出一种动态证书副本的软件版权保护模型DCDM.该模型将软件主体和核心代码分离,结合核心代码、运行环境以及版权状态,通过交叉认证的分发机制,有效地实现软件的安全... 详细信息

针对当前软件版权保护措施在安全性、有效性、可信性方面存在的问题,提出一种动态证书副本的软件版权保护模型DCDM.该模型将软件主体和核心代码分离,结合核心代码、运行环境以及版权状态,通过交叉认证的分发机制,有效地实现软件的安全注册、迁移和证书副本的发放,通过加密、认证和数字签名有效地保证了在网络环境中协议交互的数据安全性和完整性以及不可否认性;核心代码和数据的动态使用解决了软件版权的安全保护问题,扩展了EULA协议,为软件版权保护提供一种普遍适用于单用户和集体用户的解决方案.

关键词：软件版权保护证书副本数字加密交叉认证

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实际环境中基于深度Q学习的无人车路径规划

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山东大学学报（工学版） 2021年第1期51卷 100-107页

作者：肖浩廖祝华刘毅志刘思林刘建勋湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

实际交通环境规划最优路径的重要问题是无人车智能导航,而无人车全局路径规划研究主要在于模拟环境中算法求解速度的提升,考虑大部分仅路径距离最优或局限于当前道路的自身状况,本研究针对实际环境中的其他因素及其未来的变化和动态路... 详细信息

实际交通环境规划最优路径的重要问题是无人车智能导航,而无人车全局路径规划研究主要在于模拟环境中算法求解速度的提升,考虑大部分仅路径距离最优或局限于当前道路的自身状况,本研究针对实际环境中的其他因素及其未来的变化和动态路网中无人车全局路径规划的复杂任务,基于预测后再规划的思想提出面向实际环境的无人车驾驶系统框架,并结合深度Q学习和深度预测网络技术提出一种快速全局路径规划方法(deep prediction network and deep Q network, DP-DQN),从而利用时空、天气等道路特征数据来预测未来交通状况、求解全局最优路径。基于公开数据集的试验和评价后发现,本研究提出的方法与Dijkstra、A*等算法相比,行车时间最高降低了17.97%。

关键词：路径规划交通环境城市路网深度Q学习深度预测网络

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基于BTM主题模型的Web服务聚类方法研究

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计算机工程与科学 2018年第10期40卷 1737-1745页

作者：陈婷刘建勋曹步清李润湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先利用BTM学习整个Web服务描述文档集的隐含主题,通过推理得出每篇文档的主题分布... 详细信息

针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先利用BTM学习整个Web服务描述文档集的隐含主题,通过推理得出每篇文档的主题分布,然后应用K-Means算法对Web服务进行聚类。通过与LDA、TF-IDF等方法进行对比发现,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果。实验表明,该方法能够有效解决因Web服务描述所具有的短文本性质而导致的数据稀疏性问题,可显著提高服务聚类效果。

关键词： Web服务 BTM主题模型短文本 Web服务聚类

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Web服务QoS与用户位置的相关性实证研究

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计算机工程与科学 2013年第9期35卷 83-88页

作者：林祥云刘小青唐明董曹步清刘建勋湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 密苏里科技大学计算机科学系美国罗拉65401

如何为用户准确预测Web服务的QoS是最近的一个热点研究问题。考虑到Web服务的QoS可能受用户具体位置的影响,一些工作提出了位置感知的Web服务QoS预测方法。然而,很少有工作在实践中针对Web服务QoS与用户位置的相关性进行具体验证。提出... 详细信息

如何为用户准确预测Web服务的QoS是最近的一个热点研究问题。考虑到Web服务的QoS可能受用户具体位置的影响,一些工作提出了位置感知的Web服务QoS预测方法。然而,很少有工作在实践中针对Web服务QoS与用户位置的相关性进行具体验证。提出了一套对Web服务QoS与用户位置的关系进行验证的方法,并使用真实的Web服务QoS数据集进行了实验。实验与分析发现:用户位置越邻近,他们在相同Web服务上观察到的QoS越相似;反过来也是如此。这些结果表明Web服务QoS与用户位置之间具有较强的相关性,可以为位置感知的Web服务QoS预测方法提供很好的依据。

关键词： Web服务 QoS 位置相关性预测

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面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言

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软件学报 2018年第11期29卷 3239-3240页

作者：王建民刘建勋清华大学软件学院北京100084 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

业务过程管理（business process management,简称BPM）致力创新企业业务过程管理、分析、控制与改进的系统化与结构化方法,其目标在于改进产品质量、提升服务水平,是现代信息系统的共性基础技术.当今全球产业结构正呈现由＂工业型经济... 详细信息

业务过程管理（business process management,简称BPM）致力创新企业业务过程管理、分析、控制与改进的系统化与结构化方法,其目标在于改进产品质量、提升服务水平,是现代信息系统的共性基础技术.当今全球产业结构正呈现由＂工业型经济＂向＂服务型经济＂加速转型.智能制造是实施《中国制造2025》的主攻方向之一,是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措,更是我国制造业紧跟世界发展趋势.

关键词：业务过程管理服务技术智能制造专题现代信息系统结构化方法产品质量中国制造

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一种敬老院老龄人的健康状态预测方法

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计算机工程与应用 2014年第17期50卷 236-240页

作者：李章兵钟小勇朱自兰湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南省普通高校知识处理与网络化制造重点实验室湖南湘潭411201

针对当前敬老院老龄人的活动监控系统缺乏低成本的健康状态预测,利用半有源RFID三层监控跟踪系统获得的老龄人活动数据,统计并分析得出标示健康的平均活动次数,根据活动次数与健康的自然关系,设计了一个表征健康状态的指数模型。使用8-... 详细信息

针对当前敬老院老龄人的活动监控系统缺乏低成本的健康状态预测,利用半有源RFID三层监控跟踪系统获得的老龄人活动数据,统计并分析得出标示健康的平均活动次数,根据活动次数与健康的自然关系,设计了一个表征健康状态的指数模型。使用8-9-1型的三层BP网络,通过数据预处理和训练来预测老龄人的健康指数。实验结果表明该模型计算和预测结果与医生的诊断能基本相符,误报漏报率较低。该模型为老龄人的健康状态预测、健康护理提供了一种低成本的决策支持,有效扩展了RFID的感知应用。

关键词：预测健康指数老龄人反向传播(BP)神经网络半有源射频识别(RFID) semi-active Radio Frequency Identification(RFID)

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