检索结果-内蒙古大学图书馆

中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2025年第4期 221-224页

作者：林木洋子罗丹陈春燕湖南财政经济学院信息技术与管理学院

在新工科背景下，高校跨境电商课程教学模式的创新成为培养高素质跨境电商人才的关键。本文深入探讨了当前跨境电商行业发展趋势与高校教学现状，指出传统教学模式存在的弊端，并提出了一系列创新教学模式的策略。研究强调，应更新课程... 详细信息

在新工科背景下，高校跨境电商课程教学模式的创新成为培养高素质跨境电商人才的关键。本文深入探讨了当前跨境电商行业发展趋势与高校教学现状，指出传统教学模式存在的弊端，并提出了一系列创新教学模式的策略。研究强调，应更新课程内容，强化实践教学，利用现代技术手段丰富教学方法，同时加强校企合作，构建产学研一体化教学体系。通过案例分析与实践探索，验证了创新教学模式的有效性和可行性。研究结果显示，创新教学模式能够显著提升学生的跨境电商实践能力和综合素质，为行业输送更多具备国际视野和创新能力的专业人才。本文的研究成果对于推动高校跨境电商课程教学模式的改革与发展具有重要的参考价值。

关键词：新工科跨境电商校企合作

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“新工科”背景下高校电子信息工程专业实践创新教育的探索

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第5期 217-220页

作者：余思洋湖南财政经济学院信息技术与管理学院

在新工科背景下，高校电子信息工程专业实践创新教育的探索是当前学科发展的关键。该研究通过深入分析电子信息工程专业的现状、问题和解决方案，旨在为实践创新教育提供理论支持。在新工科理念引领下，本研究聚焦教学模式、课程设置、... 详细信息

在新工科背景下，高校电子信息工程专业实践创新教育的探索是当前学科发展的关键。该研究通过深入分析电子信息工程专业的现状、问题和解决方案，旨在为实践创新教育提供理论支持。在新工科理念引领下，本研究聚焦教学模式、课程设置、学科融合等方面，全面了解实践创新教育的发展状况。同时，深入挖掘当前面临的问题，包括经费不足、师资力量不足、学生参与度低等，提出了优化教学模式、提高师资水平、增加学生参与度等切实可行的解决方案。通过该研究，旨在为电子信息工程专业在新工科背景下更好地推进实践创新教育提供指导，以适应当今时代的发展需求。

关键词：新工科电子信息工程实践创新

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基于IITD和PNN的广域电磁法数据信噪分离方法

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地球物理学进展 2024年第1期39卷 241-252页

作者：张贤李帝铨胡艳芳朱云起李富湖南财政经济学院财经大数据科学与技术湖南省重点实验室信息技术与管理学院长沙410205 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition,IITD)... 详细信息

矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition,IITD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的广域电磁法数据信噪分离方法.首先,通过改进固有时间尺度分解算法,提高信号分解精度,消除原始数据中存在的趋势噪声;然后,构建WFEM数据样本库,提取最大值、峰值因子、脉冲因子、裕度因子等多个时域特征,结合概率神经网络进行信噪辨识;最后,将识别为有效信号的部分按原采样顺序进行整合与重构,实现WEFM数据去噪;通过数值模拟与实测分析,结果表明,趋势噪声和异常波形均能被有效辨识及剔除,处理后的电场曲线形态趋于平滑稳定,原始数据质量得到提升.

关键词：广域电磁法改进固有时间尺度分解概率神经网络信噪分离

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数字化全渠道客户行为：研究热点与知识框架

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中国管理科学 2024年

作者：陈晓红杨志慧胡东滨中南大学商学院湖南工商大学前沿交叉学院湖南工商大学管理科学与工程学院湘江实验室湖南财政经济学院信息技术与管理学院

伴随产业数字化渗透率的逐渐提高，全渠道模式不断演进升级。多渠道、多场景、多触点下的数字化全渠道客户行为更具复杂性和不确定性，成为实践界关注和学术界聚焦的热点议题。为此，我们收集了2000-2022年期间的340篇目标文献，采用描... 详细信息

伴随产业数字化渗透率的逐渐提高，全渠道模式不断演进升级。多渠道、多场景、多触点下的数字化全渠道客户行为更具复杂性和不确定性，成为实践界关注和学术界聚焦的热点议题。为此，我们收集了2000-2022年期间的340篇目标文献，采用描述性分析、合作网络分析、关键词共现分析和聚类分析等具体的文献计量学技术，探索该领域的研究现状和热点主题。研究表明：该领域的学术兴趣未来有望走向爆发期；中国和美国是出版物产出最多的国家；研究机构间的局部合作网络已经形成。最后，根据SOR理论构建了数字化全渠道客户行为的知识框架。本研究的研究思路和结论对后续的学术研究和企业实践均有一定的启发性。

关键词：数字技术全渠道客户行为文献计量法关键词共现分析科学图谱

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在线虚假评论对消费者购买决策影响研究

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情报理论与实践 2022年第8期45卷 138-145,114页

作者：钟敏娟杨波钟柯洋湖南财政经济学院信息技术与管理学院湖南长沙410205 吉林大学商学与管理学院吉林长春130015

[目的/意义]文章全面探讨虚假评论对消费者购买决策的影响。[方法/过程]首先,从消费者感知视角实证分析消费者是否有所察觉评论被操纵以及不同感知判断下对消费者最终购买决策的不同影响。其次,利用文本挖掘进一步细化分析充斥了虚假评... 详细信息

[目的/意义]文章全面探讨虚假评论对消费者购买决策的影响。[方法/过程]首先,从消费者感知视角实证分析消费者是否有所察觉评论被操纵以及不同感知判断下对消费者最终购买决策的不同影响。其次,利用文本挖掘进一步细化分析充斥了虚假评论的在线评论系统中,虚假评论情感、评论深度以及店铺卖家三个维度的特征对消费者购买决策的影响。最后,探索虚假情感强度比、虚假评论数量比以及虚假信用等级等虚假影响因素对消费者决策结果的正向影响心理阈值。[结果/结论]研究结果表明,消费者在两种不同感知判断下,虚假商品评论对购买决策结果存在显著差异。三个维度特征对消费者购买意愿呈现正相关。同时,评论系统中虚假情感强度比、虚假信用等级和虚假评论数量比与购买决策存在门限效应。

关键词：虚假评论购买决策虚假情感回归分析门限效应

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考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法

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计算机应用研究 2022年第1期39卷 75-79页

作者：刘文彬杨波钟敏娟湖南财政经济学院信息技术与管理学院长沙410205

针对现有算法很少考虑用户之间的共乘偏好需求,提出了一种考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法。构建一个满足用户偏好需求的动态共乘匹配模型,旨在最大化系统匹配率和最小化车辆的绕行距离。算法首先根据出行请求的时间约束、车辆与... 详细信息

针对现有算法很少考虑用户之间的共乘偏好需求,提出了一种考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法。构建一个满足用户偏好需求的动态共乘匹配模型,旨在最大化系统匹配率和最小化车辆的绕行距离。算法首先根据出行请求的时间约束、车辆与用户的出行轨迹以及用户的兴趣偏好,过滤不满足用户偏好需求的车辆;其次,构建一个临时匹配图,设置边的权值为出行请求插入到车辆的当前行驶路线中的最小绕行距离;最后采用贪婪方式实现用户与车辆之间的匹配,并采用节点插入方式,将出行请求的出发地点和到达地点插入到车辆的当前行驶路线中。仿真结果表明,提出的启发式动态共乘匹配算法使车辆增加的平均绕行距离和运行时间低于现有算法,系统匹配率高于现有算法;用户的出行时间需求、兴趣偏好、信誉度等共乘需求对系统匹配率有显著影响。

关键词：城市交通用户偏好动态共乘匹配算法

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高校房产综合管理的信息化建设路径探究

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湖南财政经济学院学报 2024年第2期40卷 110-117页

作者：易锋孙光湖南财政经济学院资产管理处湖南长沙410205 湖南财政经济学院信息技术与管理学院湖南长沙410205

为满足不同场景下的高校房产综合管理需求,稳步提升高校房产综合管理效能,通过分析高校房产综合管理信息化建设的重要性,分析当前房产管理存在的漏洞与不足,基于多个维度,提出了高校房产综合管理信息化建设路径:一是明确高校房产综合管... 详细信息

为满足不同场景下的高校房产综合管理需求,稳步提升高校房产综合管理效能,通过分析高校房产综合管理信息化建设的重要性,分析当前房产管理存在的漏洞与不足,基于多个维度,提出了高校房产综合管理信息化建设路径:一是明确高校房产综合管理的信息化建设目标;二是加强高校房产综合管理的信息化框架构建;三是加强高校房产综合管理的技术手段信息化建设;四是加强高校房产综合管理的数字平台标准化建设;五是加强高校房产综合管理的档案数字化建设。

关键词：高校房产综合管理信息化进程建设路径

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基于就业竞争力提升的大学生自主学习能力培养研究

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河南教育（高教版）（中） 2024年第6期 15-17页

作者：肖永良李香宝刘文彬湖南财政经济学院信息技术与管理学院湖南长沙410205

目前全球经济仍然处于低迷状态,整个社会需求受到严重影响,不少行业出现了降薪裁员等现象,社会能够提供的就业岗位越来越少,而随着高校毕业生人数的不断攀升,高校毕业生的就业压力越来越大。大学生的自主学习能力在一定程度上决定了其... 详细信息

目前全球经济仍然处于低迷状态,整个社会需求受到严重影响,不少行业出现了降薪裁员等现象,社会能够提供的就业岗位越来越少,而随着高校毕业生人数的不断攀升,高校毕业生的就业压力越来越大。大学生的自主学习能力在一定程度上决定了其就业核心竞争力。在此背景下,通过分析高校大学生自主学习能力培养现状,指出大学生自主学习能力培养过程中存在的问题和不足,针对大学生学习目标不明确、学生缺乏自主学习能力、教学模式单一落后、评价模型主观因素较多、反馈机制不流畅等问题提出改进建议。

关键词：大学生就业竞争力自主学习能力反馈机制

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新时代提高大学生就业竞争力的策略研究

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教育教学论坛 2024年第27期 185-188页

作者：肖永良李香宝刘文彬湖南财政经济学院信息技术与管理学院湖南长沙410205

在全球经济增速减缓背景下,整个社会的供需结构性矛盾越来越明显,高校大学生的就业压力也在不断增加。提高新时代大学生在就业过程中的优势竞争力,已经成为整个社会和每个高校无法回避的社会问题。通过分析新时代大学生就业竞争力的现状... 详细信息

在全球经济增速减缓背景下,整个社会的供需结构性矛盾越来越明显,高校大学生的就业压力也在不断增加。提高新时代大学生在就业过程中的优势竞争力,已经成为整个社会和每个高校无法回避的社会问题。通过分析新时代大学生就业竞争力的现状,具体研究了大学生人才培养模式、大学生自主学习和大学生就业竞争力评价模型等方面存在的问题,提出利用虚拟现实技术构建线上实验室、构建以讨论和实践为主的大学生自主学习模式和基于机器学习理论的就业竞争力评价模式等建议。

关键词：就业竞争力自主学习评价体系虚拟实验室机器学习

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基于图神经网络的不平衡欺诈检测研究

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计算机工程 2023年第11期49卷 150-159页

作者：陈安琪陈睿邝祝芳黄华军中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 湖南财政经济学院信息技术与管理学院长沙410205

现阶段图神经网络被广泛应用于欺诈检测,由于欺诈检测中往往存在类不平衡问题,导致基于图神经网络模型性能不佳。针对上述问题,设计一种基于图神经网络的不平衡欺诈检测模型。该模型细化了图结构数据中存在的邻域不平衡和中心不平衡两... 详细信息

现阶段图神经网络被广泛应用于欺诈检测,由于欺诈检测中往往存在类不平衡问题,导致基于图神经网络模型性能不佳。针对上述问题,设计一种基于图神经网络的不平衡欺诈检测模型。该模型细化了图结构数据中存在的邻域不平衡和中心不平衡两个不平衡的概念。在邻域不平衡中,通过多层感知机和高斯核函数衡量中心节点与其邻域节点的非欧氏空间距离(相似度),基于马尔可夫决策动态更新采样阈值对邻域节点进行多层自适应欠采样,并在每一层中仅聚合其原始特征和前一层的隐藏嵌入得到中心节点的目标嵌入;在中心不平衡中,引入加权交叉熵损失函数为每个中心节点的损失设置动态权重以达到中心平衡。在Yelp和Amazon两个数据集上的实验结果表明,该模型的曲线下面积(AUC)、召回率(Recall)两个指标相较于最优基准模型均有显著提升,在两个数据集上的AUC和Recall分别提升了5.52%、5.42%和1.57%、4.31%。

关键词：图神经网络欺诈检测类不平衡马尔可夫决策加权交叉熵损失函数

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