检索结果-内蒙古大学图书馆

中南大学学报（自然科学版） 2014年第12期45卷 4232-4238页

作者：康松林樊晓平刘楚楚李宏安隆熙中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205

现有的应用层分布式拒绝服务(DDo S)攻击检测方法都是基于用户浏览行为特征的统计来区别正常用户与非正常用户,因为要进行高层协议解析和深度数据包处理,所需计算的时间长,空间复杂度高,所以,实现在线检测面临极大困难。针对小样本应用... 详细信息

现有的应用层分布式拒绝服务(DDo S)攻击检测方法都是基于用户浏览行为特征的统计来区别正常用户与非正常用户,因为要进行高层协议解析和深度数据包处理,所需计算的时间长,空间复杂度高,所以,实现在线检测面临极大困难。针对小样本应用层Web DDo S攻击,提出半监督流形正则化检测方法。首先,在1个时间窗口内以IP地址或域名为标识,将过滤后的Web日志映射到1个14维的特征空间以描述用户的访问行为;其次,采用半监督流形正则化的Laprls最小二乘法对此特征空间中小样本数据进行分类预测以区分正常用户与非正常用户;最后,在少量标记样本的适应性和未标记样本的学习2个方面,分别通过实验和其他算法进行对比。研究结果表明:所提出的算法在检测Web DDo S攻击方面比支持向量机、最小乘方二乘法、K-NN算法具有更高的分类正确率,说明半监督流形正则化的Laprls最小二乘法算法对检测小样本Web DDo S攻击具有较好的实用性。

关键词： Web DDoS攻击检测半监督流形正则化小样本 Laprls最小二乘法

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基于隐反馈的类时齐 Markov 推荐模型

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电子学报 2014年第4期42卷 703-710页

作者：刘胜宗廖志芳胡佳樊晓平中南大学信息科学与工程学院中南大学软件学院湖南长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205

传统Markov链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能,但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性,因此本文提出类时齐Markov模型.该模型给不同的类别用户单独创建时齐Markov模型,并用时齐Markov模型的平稳分布表征用... 详细信息

传统Markov链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能,但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性,因此本文提出类时齐Markov模型.该模型给不同的类别用户单独创建时齐Markov模型,并用时齐Markov模型的平稳分布表征用户的访问兴趣和页面的重要程度.本文进而提出了基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型,在真实的WEB服务器日志数据上的实验证明,类时齐Markov模型具有更好的推荐性能.

关键词： Web挖掘类时齐Markov模型平稳分布用户聚类个性化推荐

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基于PMF进行潜在特征因子分解的标签推荐

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湖南大学学报（自然科学版） 2015年第10期42卷 107-113页

作者：刘胜宗樊晓平廖志芳吴言凤中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205 中南大学软件学院湖南长沙410075

现有社会标签推荐技术存在数据稀疏、时间复杂度高以及可解释性低等问题,鉴于此,提出基于概率矩阵分解(PMF)进行潜在特征因子联合分解的标签推荐算法(TagRec-UPMF),它结合用户、资源及标签3方面的潜在特征,联合构建对应的概率形式的潜... 详细信息

现有社会标签推荐技术存在数据稀疏、时间复杂度高以及可解释性低等问题,鉴于此,提出基于概率矩阵分解(PMF)进行潜在特征因子联合分解的标签推荐算法(TagRec-UPMF),它结合用户、资源及标签3方面的潜在特征,联合构建对应的概率形式的潜在特征向量,然后根据它们两两之间的特征向量内积进行线性组合,从而产生Top-N推荐.该算法解决了数据规模大且稀疏情况下的精度问题,算法的线性复杂度使得其可用于大规模数据.实验结果表明,相比于TagRec-CF,PITF,TTD,Tucker,NMF等算法,本文算法既提高了推荐的准确率,又降低了时间损耗.与PITF算法相比较,准确率得到了提高,而处理时间相差不明显;与TTD算法相比较,在准确率相差不明显的情况下,大大降低了时间损耗.因此,本文的TagRec-UPMF算法相比其他算法表现出了一定的优势.

关键词：协同过滤潜在特征因子标签推荐推荐系统概率矩阵分解

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融合停留时间的隐Markov个性化推荐模型

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通信学报 2014年第9期35卷 112-121页

作者：刘胜宗樊晓平廖志芳胡佳中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205 中南大学软件学院湖南长沙410075

静态模型在推荐系统中往往将用户的兴趣偏好看作是固定不变的,而在一定程度上与实际并不符合。为此,基于隐Markov动态模型提出一种融合停留时间的类时齐隐Markov个性化推荐模型(ctqHMM)。该模型用隐含状态变量的转移来模拟Web用户的兴... 详细信息

静态模型在推荐系统中往往将用户的兴趣偏好看作是固定不变的,而在一定程度上与实际并不符合。为此,基于隐Markov动态模型提出一种融合停留时间的类时齐隐Markov个性化推荐模型(ctqHMM)。该模型用隐含状态变量的转移来模拟Web用户的兴趣变迁,并用停留时间来描述用户对某一偏好感兴趣的程度和所推荐页面的重要性。然后,提出一种基于该模型平稳分布的用户聚类方法,并将其用于推荐系统中。在真实的Web服务器访问记录数据上的实验证明,类时齐隐Markov模型具有更好的推荐性能。

关键词： Web挖掘类时齐隐Markov模型平稳分布用户聚类个性化推荐 HMM

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基于体数据变形的自适应移动立方体算法的研究

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中山大学学报（自然科学版） 2012年第5期51卷 67-72页

作者：谢祚海赵颖樊晓平周筠中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205

移动立方体(Marching Cubes)算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多... 详细信息

移动立方体(Marching Cubes)算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多的图像信息从而使体素内的三角面片更加逼近等值面;同时,采用了区域增长策略对体数据进行分割从而避免了对整个体素空间的运算;对算法的并行优化提升了算法的三维重建效率。实验证明使用该算法对稀疏体数据进行三维重建,提高了重建的精确度,并且保证了重建的实时性与交互性。

关键词：三维重建移动立方体算法体数据变形精确度等值面

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基于支撑集保护的回环匹配算法

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通信学报 2015年第9期36卷 127-134页

作者：田淑娟樊晓平裴廷睿杨术李哲涛中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205

针对部分压缩感知贪婪迭代类重构算法中误删正确支撑集元素的缺点,提出了一种基于支撑集保护的回环匹配算法(LM-P)。该算法依据最小残差内积初始化非受保护支撑集元素,然后依据观测向量在非受保护支撑集对应观测子矩阵上的投影,选择对... 详细信息

针对部分压缩感知贪婪迭代类重构算法中误删正确支撑集元素的缺点,提出了一种基于支撑集保护的回环匹配算法(LM-P)。该算法依据最小残差内积初始化非受保护支撑集元素,然后依据观测向量在非受保护支撑集对应观测子矩阵上的投影,选择对应投影绝对值最大的元素添加到受保护支撑集,迭代获得受保护支撑集,从而重构原始信号。实验结果表明,对于非零值服从正态分布且稀疏度小于观测值一半数目的稀疏信号,LM-P算法的重构准确率超过86%;对于低信噪比稀疏信号,该算法的重构准确率能够维持在99%以上;与OMP、Co Sa MP、SP和GPA算法相比,LM-P精确重构所需观测值数更少;此外,LM-P算法在二维图像信号的重构中也有较好性能。

关键词：压缩感知贪婪迭代支撑集稀疏信号 LM-P

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一种适用于多媒体传感器网络的图像拼接算法

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计算机应用研究 2012年第5期29卷 1970-1973页

作者：熊哲源樊晓平刘少强李勇周钟智中南大学信息科学与工程学院长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所长沙410205

为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,提出一种适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。使用分块搜索算法进行图像配准以降低能耗,改进绝对差值和算法以提高图像配准的精度,并使... 详细信息

为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,提出一种适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。使用分块搜索算法进行图像配准以降低能耗,改进绝对差值和算法以提高图像配准的精度,并使用渐进渐出的加权平均算法对图像进行缝合,图像拼接之后与基站间的通信量减少,可以有效降低网络负载。仿真实验结果表明,所提出的算法在保证一定图像配准精度和图像质量的情况下,计算复杂度较低,可以有效节约能量。

关键词：无线多媒体传感器网络图像拼接分块搜索加权平均融合

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WMSN中基于兴趣区域检测的JPEG编码算法

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计算机应用研究 2012年第6期29卷 2283-2285,2309页

作者：张欢樊晓平刘少强熊哲源钟智中南大学信息科学与工程学院长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所长沙410205

为了提高资源受限的无线多媒体传感器网络中视频监控图像序列的压缩效果,提出一种基于变化检测和DCT系数裁剪的JPEG图像编码方法。通过变化检测算法确定监控图像中的兴趣区域,对于兴趣区域保留全部DCT系数进行编码,在背景区域编码时对DC... 详细信息

为了提高资源受限的无线多媒体传感器网络中视频监控图像序列的压缩效果,提出一种基于变化检测和DCT系数裁剪的JPEG图像编码方法。通过变化检测算法确定监控图像中的兴趣区域,对于兴趣区域保留全部DCT系数进行编码,在背景区域编码时对DCT系数进行裁剪。算法分析和仿真实验结果表明,提出的方法能同时保证高的压缩率和兴趣区域的图像质量,在图像质量和能量消耗之间达到了一个较好的平衡。

关键词：无线多媒体传感器网络图像编码变化检测 JPEG DCT

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面向无线多媒体传感器网络的JPEG 2000图像编码算法

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传感器与微系统 2012年第1期31卷 55-58页

作者：熊哲源樊晓平刘少强李勇周钟智中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 湖南财政经济学院网络化系统研究所湖南长沙410205

在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 200... 详细信息

在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 2000图像编码算法,根据网络条件和图像质量的限制,使用查找表来选择适当的量子化层级和小波变换层级以减少能量消耗。并采用半可靠的方案进行图像传输,节点根据剩余能量和数据优先级来决定转发或丢弃。仿真实验结果表明:所提出的方法能够在保证所要求图像质量的情况下,有效地降低无线传感器节点的计算和通信能耗。

关键词：无线多媒体传感器网络图像编码 JPEG2000

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ENN-ADASYN-SVM算法检测P2P僵尸网络的研究

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小型微型计算机系统 2016年第2期37卷 216-220页

作者：康松林樊晓平刘乐李宏李明娟中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南财政经济学院网络化系统研究所长沙410205

由于对组织或个人采取针对性的攻击,僵尸网络对因特网构成越来越严重的威胁.并且不同的加密方法以及隐蔽的通信信道使得p2p僵尸网络越来越难以检测.之前有很多基于分类检测算法的文献都有很高的整体正确率,但是单独类并没有很高的正确率... 详细信息

由于对组织或个人采取针对性的攻击,僵尸网络对因特网构成越来越严重的威胁.并且不同的加密方法以及隐蔽的通信信道使得p2p僵尸网络越来越难以检测.之前有很多基于分类检测算法的文献都有很高的整体正确率,但是单独类并没有很高的正确率.同时,之前的文献并没有考虑到正常的网络流量和僵尸网络流量严重不平衡的问题.为了解决以上两个问题,提出一种基于最近邻规则欠抽样方法(ENN)和ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)结合的不均衡数据SVM分类算法应用于P2P僵尸网络检测.实验结果表明,无论是僵尸网络还是正常的流量,该方法都具有很高的正确率,并能在短时间内达到很好的分类效果;较之其他算法,它更适合处理大规模网络实时环境中大量的原始数据,对统计数据依赖性小,对不均衡数据分类具有较好的鲁棒性.因此,基于不均衡数据ENN-ADASYN-SVM分类算法更适应于复杂多变的网络环境下的P2P僵尸网络检测.

关键词： P2P僵尸网络检测 SVM 不均衡数据分类最近邻规则欠抽样方法(ENN) ADASYN

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