检索结果-内蒙古大学图书馆

机械传动 2021年第5期45卷 18-25页

作者：禹云唐翠娥娄底职业技术学院电子信息工程系湖南娄底417000 贵州医科大学计算机教育与信息技术中心贵州贵阳550025

为了提高车辆在起步过程中的平稳性,并延长离合器的使用寿命,首先,根据离合器的主动盘和从动盘的运动状态,建立了接合过程的动力学模型;然后,通过引入NSGA-Ⅱ算法来解决多目标优化问题,并采取了正态分布交叉和自适应变异算子对其进行改... 详细信息

为了提高车辆在起步过程中的平稳性,并延长离合器的使用寿命,首先,根据离合器的主动盘和从动盘的运动状态,建立了接合过程的动力学模型;然后,通过引入NSGA-Ⅱ算法来解决多目标优化问题,并采取了正态分布交叉和自适应变异算子对其进行改进,保持了种群的多样性,能有效防止陷入局部最优;最后,将离合器的接合时长和接合速度作为设计变量,并将冲击程度和滑动摩擦功为优化目标函数进行了仿真实验。结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法具有更优的Pareto前沿和更快的收敛速度,且分布更加均匀,明显优于其他两种比较算法;在相同接合时长的条件下,能够通过平稳控制离合器的接合速度获得更小的冲击程度和滑动摩擦,为设计离合器接合控制策略提供了技术支撑。

关键词：离合器接合控制动力学模型 NSGA-Ⅱ算法冲击程度滑动摩擦功正态分布交叉自适应变异平稳性和耐用性

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基于分类难度的过采样度优化方法

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长沙大学学报 2022年第5期36卷 1-8页

作者：祝团飞罗成曾一夫张维长沙学院计算机科学与工程学院湖南长沙410022 江西工业贸易职业技术学院信息工程系江西南昌330038

不平衡数据的分类是机器学习领域一个具有高度挑战性的基础问题,主要难点为如何有效提升少数类样本的分类性能。过采样技术是解决不平衡分类问题的热门方法,其关键在于如何完成过采样度的优化。基于分类难度的加权过采样算法CD-SM可利... 详细信息

不平衡数据的分类是机器学习领域一个具有高度挑战性的基础问题,主要难点为如何有效提升少数类样本的分类性能。过采样技术是解决不平衡分类问题的热门方法,其关键在于如何完成过采样度的优化。基于分类难度的加权过采样算法CD-SM可利用少数类样本的分类损失衡量样本的分类难度,然后基于一个平滑函数将分类难度转换为权重分布,最终实现合成样本量的优化配置。基于18个现实UCI数据集的实验研究表明,CD-SM在F1、G-mean和AUC性能指标上显著性地优于已有的过采样加权方法。

关键词：不平衡数据分类过采样过采样权重 SMOTE

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社会计算理论和方法在图书情报领域的应用分析

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信息技术与信息化 2020年第11期 125-127页

作者：胡红宇盛静永州职业技术学院计算机信息管理系湖南永州425000 永州职业技术学院计算机信息工程学院

由于技术环境和机制体系等多个方面的影响,图书情报研究在数据和方法等方面有所限制,从而也阻碍了情报服务的研究和发展。本文根据社会计算的内涵,分析了社会计算在图书情报领域的应用现状,并且对图书馆管理和社会计算相结合的研究方向... 详细信息

由于技术环境和机制体系等多个方面的影响,图书情报研究在数据和方法等方面有所限制,从而也阻碍了情报服务的研究和发展。本文根据社会计算的内涵,分析了社会计算在图书情报领域的应用现状,并且对图书馆管理和社会计算相结合的研究方向进行了阐述,旨在探究社会计算理论和方法在图书情报领域中应用状况,为未来更加深入的研究和应用提供部分借鉴。

关键词：社会计算理论图书情报领域应用策略

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混合个体选择机制的多目标进化算法

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软件学报 2019年第12期30卷 3651-3664页

作者：陈晓纪石川周爱民吴斌北京邮电大学计算机学院北京100876 邢台职业技术学院信息工程系河北邢台054000 华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海200062

在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.... 详细信息

在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.最近,一些研究人员开始利用有监督分类辅助后代选择,但是这些工作难以准备准确的正例和负例样本,或者存在耗时的参数调整等问题.为了解决这些问题,提出了一种新颖的融合分类与代理的混合个体选择机制,用于从后代候选集中选择最优解.在每一代优化中,首先利用分类器选择优良解;然后设计了一个轻量级的代理模型用于估计优良解的目标值;最后利用这些目标值对优良解进行排序,并选择最优解作为后代解.基于典型的多目标进化算法MOEA/D,利用混合个体选择机制设计了新的算法框架MOEA/D-CS.与当前流行的基于分解多目标进化算法比较,实验结果表明,所提出的算法取得了最好的性能.

关键词：多目标优化进化算法后代选择相似性 MOEA/D

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基于策略路由部署的网络多出口设计研究

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2019年第3期29卷 48-52页

作者：彭伟安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系

企业园区网络出口连接运营商网络以获取ISP服务,为了保障网络可靠性和稳定性,往往设计了多个出口,实现内网数据的流量均衡和链路备份.文中的园区网存在电信、联通、教育网3个网络出口,内网数据通过预先控制的方式沿着不同的路径访问不... 详细信息

企业园区网络出口连接运营商网络以获取ISP服务,为了保障网络可靠性和稳定性,往往设计了多个出口,实现内网数据的流量均衡和链路备份.文中的园区网存在电信、联通、教育网3个网络出口,内网数据通过预先控制的方式沿着不同的路径访问不同的网络,并可以相互切换,实现了数据分流和负载均衡.在网络搭建过程中选用锐捷系列网络设备,使用了策略路由和路由选路部署,以及调整路由协议路径成本,使数据沿着多个出口加以实现.通过策略路由的部署,网络按照设定的方案实现了按不同路径进行转发,并且实现了故障切换.通过在网络出口设备上部署策略路由,有效地控制数据流量的转发和传输,使网络运行既快速又可靠.

关键词：策略路由路由选路链路切换网络出口

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区间微调分支界定混合P2P云存储喷泉编码优化

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计算机应用研究 2018年第1期35卷 232-236页

作者：安进季一木江苏食品药品职业技术学院信息工程系江苏淮安223003 南京邮电大学计算机学院南京210023

针对传统对等存储系统中存在数据上载时间长、带宽控制不理想的问题,提出动态步长分支界定P2P存储及云存储混合喷泉编码优化算法。根据P2P存储及云存储各自的特点,构建混合式P2P存储及云存储网络系统,该系统通过喷泉编码、参数控制单元... 详细信息

针对传统对等存储系统中存在数据上载时间长、带宽控制不理想的问题,提出动态步长分支界定P2P存储及云存储混合喷泉编码优化算法。根据P2P存储及云存储各自的特点,构建混合式P2P存储及云存储网络系统,该系统通过喷泉编码、参数控制单元、节点管理器及上传调度程序构建;针对存储编码符号上传过程中,存在参数控制不理想、数据传输效果差的问题,在分支界定算法基础上设计区间点微调的动态分支界定算法,实现计算复杂度降低,并可有效对上载时间长和网络带宽显著下降的问题进行处理。利用对比仿真显示,算法在数据上载时间及数据冗余度降低等指标上优于对比算法,验证了算法的有效性。

关键词：动态步长喷泉编码分支界定对等网络云存储

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从“无奈花落去”到“行歌归咸阳”——停薪留职高职教师返校的个案调查

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湖北招生考试 2019年第2期 57-63页

作者：常江叶婷婷于长江王倩冉邓美玲上饶职业技术学院信息工程系江西上饶334109 上饶师范学院教务处江西上饶334001 浏阳市职业中专学校湖南浏阳410300 广东科技学院计算机学院广东东莞523083

采用质性研究方法,通过半结构化访谈探讨部分停薪留职高职教师回归学校的原因。研究发现,案例学校部分教师终止停薪留职回归学校,是受到各种因素综合影响的复杂过程,其决定因素是回归心。影响教师产生回归心的因素有五种,分别是招生压... 详细信息

采用质性研究方法,通过半结构化访谈探讨部分停薪留职高职教师回归学校的原因。研究发现,案例学校部分教师终止停薪留职回归学校,是受到各种因素综合影响的复杂过程,其决定因素是回归心。影响教师产生回归心的因素有五种,分别是招生压力消失、教师地位提高、薪资增长、组织氛围改善、子女教育与家人陪伴,五种因素均涉及教师工作和生活中的物质与精神两种需要。认为高职院校应不断完善以教师为中心的管理制度,正确采用各种激励措施,满足教师物质与精神两方面的合理需要,进一步推进教师队伍建设,这对于丰富高职教师管理的理论与实践具有现实意义。

关键词：高职教师招生管理质性研究物质与精神组织氛围个案调查

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圆形件卷材排样问题的启发式优化算法

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锻压技术 2018年第4期43卷 175-179页

作者：青巧吴红乐管卫利四川邮电职业技术学院计算机科学系四川成都610067 河北金融学院信息管理与工程系河北保定071051 南宁学院信息工程学院广西南宁530200

圆形件卷材排样问题是将一组不同尺寸的圆形件排样在宽度指定的卷材上,使得占据的卷材长度最小。针对该问题提出一种基于先定序后定位思想的启发式优化排样算法,构建了圆形件卷材排样问题的数学模型,计算了待排样圆形件在当前布局的所... 详细信息

圆形件卷材排样问题是将一组不同尺寸的圆形件排样在宽度指定的卷材上,使得占据的卷材长度最小。针对该问题提出一种基于先定序后定位思想的启发式优化排样算法,构建了圆形件卷材排样问题的数学模型,计算了待排样圆形件在当前布局的所有可行放置位置的优度指标,选择优度指标最高的位置放置圆形件,并通过对圆形件排放序列进行变换,得到多种不同的排样方案,选择耗费卷材长度最小的排样方案作为最终解。构造了半径非递增、首圆形件置换和子序列划分3种算法,并利用文献中的例题,比较了3种算法和文献算法排样的计算时间和卷材使用长度。实验结果表明：本文算法生成的排样方案耗费的卷材长度较小,且算法计算时间比较合理;子序列划分算法的求解质量最好,能较好地使大小圆形件在卷材中均匀分布。

关键词：卷材排样问题圆形件排样算法启发式优化算法放置优度最大

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利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法

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控制工程 2017年第5期24卷 1032-1037页

作者：蔡琼陈鹏慧黎远松湖南信息职业技术学院信息工程系长沙410200 四川理工学院计算机学院四川自贡643000

针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角... 详细信息

针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角度特征和CA比率特征,并将其聚合为一种特征;最后,通过矢量量化将聚合特征量化为相应的符号,并利用HMM完成人体动作识别。实验结果表明,提出的方法对近目标的检测精度可达99.8%,相比其他几种较新的方法,提出的方法取得了更好的识别性能,表明多特征聚合可有效解决视频人体识别问题。

关键词：人体识别模糊推理特征聚合隐马尔可夫模型矢量量化前景目标检测

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