目的了解我国男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群中人类获得性免疫缺陷病毒1型(human immunodeficiency virus type 1,HIV-1)亚型与不同耐药位点突变发生频率的情况。方法检索CNKI、CBM、万方、Pub Med、Web of science、Em...
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目的了解我国男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群中人类获得性免疫缺陷病毒1型(human immunodeficiency virus type 1,HIV-1)亚型与不同耐药位点突变发生频率的情况。方法检索CNKI、CBM、万方、Pub Med、Web of science、Embase等数据库,收集有关中国MSM人群HIV-1亚型与耐药基因突变的现况调查研究,采用系统评价的方法严格筛选文献,以美国医疗保健研究与质量局(the agency for healthcare research and quality,AHRQ)质量评价条目评价文献质量,对所提取数据采用Freeman-Tukey双反正弦变换法计算各位点合并的耐药突变发生频率,以不同亚型为分组进行亚组分析,采用Begg’s test估计发表偏倚,统计分析由Stata 12.0软件完成。结果共纳入10篇研究文献,获得耐药突变位点信息23个,包含亚型五种(01AE、07BC、08BC、B、URFs)。突变发生频率超过5%的位点有:A71T/V/I 17.42%(8.20~29.17),V179D/E 11.06%(6.24~17.00),Y181C/N11.95%(0.50~35.28),L10I/V 7.06%(4.14~10.65),K103N 5.67%(1.75~11.66)。M46I/L、T69D/NS、L74I/S与K103N/R的突变仅在01AE亚型中检测到,B亚型检测出发生突变的位点其突变发生频率均高于其他亚型。结论我国MSM感染者中01AE亚型携带更多种类的耐药突变相关位点,B亚型耐药相关位点的突变频率更高,上述两种亚型及其耐药突变对传播耐药发生率的贡献度大,需要加强防治。
目的利用SAS开发的CAUSALTRT过程,实现三类估计方法的因果效应估计。方法采用SmokingWeight数据集,以戒烟为处理变量,体重变化为结局变量,其他因素为混杂变量,通过增强逆概率加权法(augmented inverse probability weighting,AIPW)对平...
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目的利用SAS开发的CAUSALTRT过程,实现三类估计方法的因果效应估计。方法采用SmokingWeight数据集,以戒烟为处理变量,体重变化为结局变量,其他因素为混杂变量,通过增强逆概率加权法(augmented inverse probability weighting,AIPW)对平均处理效应(the average treatment effect,ATE)进行估计,通过回归调整法(regression adjustment,REGADJ)对处理组平均处理效应(the average treatment effect for the treated,ATT)进行估计。结果戒烟对体重变化的ATE和ATT分别为3.209(95%CI:2.232~4.187)和3.276(95%CI:2.332~4.219)。结论CAUSALTRT可以实现不同的因果效应估计,但应用时需要考虑其是否满足前提假设以及注意事项。
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