检索结果-内蒙古大学图书馆

地理空间信息 2024年第2期22卷 89-91页

作者：许明佳董坤烽郭天伟西南有色昆明勘测设计(院)股份有限公司云南昆明650000 云南建投第一勘察设计有限公司云南昆明650000 滇西应用技术大学地球科学与工程学院云南大理671006 云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室云南大理671006

针对差分码偏差(DCB)是影响定位精度的重要因素之一,对DCB的建模与分析具有重要的意义。因此,推导了DCB在双频模式下伪距单点定位(SPP)、精密单点定位(PPP)改正模型,并借助MGEX跟踪站连续3d观测数据进行SPP、PPP实验,实验结果表明:DCB... 详细信息

针对差分码偏差(DCB)是影响定位精度的重要因素之一,对DCB的建模与分析具有重要的意义。因此,推导了DCB在双频模式下伪距单点定位(SPP)、精密单点定位(PPP)改正模型,并借助MGEX跟踪站连续3d观测数据进行SPP、PPP实验,实验结果表明:DCB改正前后,各测站SPP结果显示均为U方向精度最差,N方向、E方向精度基本相当,B1B2组合SPP的精度优于B1B3组合精度,DCB在N、E、U方向精度改善在米级,DCB对PPP的影响为厘米级,在N、E、U方向上的平均改善量分别为16.22%、17.77%、12.68%,B1B3组合经DCB改正后,其解算精度与B1B2仍有1~3 cm的差距。

关键词：差分码偏差伪距单点定位精密单点定位 MGEX跟踪站

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基于多时相植被指数的云南高原山地冬小麦识别与研究

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农业工程 2023年第9期13卷 38-47页

作者：杨永明牛昱杰安卫国郭钰颜定飞滇西应用技术大学地球科学与工程学院云南大理671000 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650031 云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室云南大理671006 滇西应用技术大学多源数据融合实景三维构建研究科技创新团队云南大理671006 海南大学土木建筑工程学院海南海口570228

粮食安全是最根本的民生问题,云、雾等自然因素是影响遥感种植监测的主要因素之一,因此获取精准、高效的耕地种植监测信息对保障当地粮农安全、粮食估产及面积估算具有重要意义。在利用多时相植被指数(Multi-period Vegetation Index,... 详细信息

粮食安全是最根本的民生问题,云、雾等自然因素是影响遥感种植监测的主要因素之一,因此获取精准、高效的耕地种植监测信息对保障当地粮农安全、粮食估产及面积估算具有重要意义。在利用多时相植被指数(Multi-period Vegetation Index,以下简称植被MVI)合成模型的构建、农作物特征与耕地信息的可分离性两方面对高原山地农作物耕地面积提取的研究较少。该研究基于哨兵2(Sentinel-2)数据,构建了多时相植被指数合成模型,估算了2020—2021年归一化差异植被指数(Normalize Difference Vegetation Index,以下简称植被NDVI)、增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,以下简称植被EVI)和红绿叶绿素植被指数(Red-Edge ChlorophyII Vegetation Index,以下简称植被RECI)3种植被指数的提取结果,研究了预测模型与高原山地农作物的相关性,探讨了不同植被指数模型对农作物的识别精度。结果表明:①多时相植被NDVI模型相较植被EVI和植被RECI对冬小麦面积提取精度更高,与云南高原山地冬小麦相关性最强,用户精度约为93.28%;②利用三期NDVI组合与2期植被NDVI组合均可对冬小麦精准提取,但3期植被NDVI模型提取精度更高。利用多时相植被NDVI模型对冬小麦种植面积的精准预测,证明了该模型可有效适用于云南高原山地冬小麦,并为当地冬小麦面积的预测提供了数据支撑。

关键词：植被指数云南高原山地冬小麦多时相植被指数合成模型哨兵-2

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大理白族自治州植被水分利用效率时空变化趋势及其与海拔的关系

引用

安徽农业科学 2024年第3期52卷 52-56页

作者：李丽丽杨永明李亚徽陈明坤万斌文王大为马晓东滇西应用技术大学云南大理671006 玉龙雪山冰冻圈与可持续发展云南省野外科学观测研究站云南丽江674100 云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室云南大理671006 滇西应用技术大学多源数据融合实景三维构建研究科技创新团队云南大理671006 甘肃省社会科学界联合会甘肃兰州730030

基于MODIS总初级生产力(GPP)和蒸散发(ET),估算大理白族自治州植被水分利用效率(WUE),采用趋势分析方法分析研究区植被WUE与海拔的关系。结果表明:2016—2020年大理白族自治州植被WUE为1.93~2.22 g/(m^(2)·mm),平均值为2.07 g/(m^(... 详细信息

基于MODIS总初级生产力(GPP)和蒸散发(ET),估算大理白族自治州植被水分利用效率(WUE),采用趋势分析方法分析研究区植被WUE与海拔的关系。结果表明:2016—2020年大理白族自治州植被WUE为1.93~2.22 g/(m^(2)·mm),平均值为2.07 g/(m^(2)·mm),研究区植被WUE年均值在2019年出现波峰。大理白族自治州植被WUE东西分布存在差异,东部近5年WUE主要呈上升趋势,在东南区域WUE上升趋势较为明显;西部WUE上升与下降面积基本相同,在西北区域WUE上升趋势较为缓慢。不同海拔植被WUE变化不同,研究区植被WUE年均值随海拔呈先上升后下降的正态分布规律,海拔>2500~3000 m区域WUE年均值达到最高,为2.14 g/(m^(2)·mm)。

关键词：水分利用效率时空变化趋势 MODIS 海拔大理白族自治州

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