检索结果-内蒙古大学图书馆

地理科学 2025年第4期 699-710页

作者：吴柏燕柳范硕刘曦湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院地理信息安全与应用湖南省工程研究中心

加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证，并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题，结合加密技术和可逆水印技术，提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水... 详细信息

加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证，并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题，结合加密技术和可逆水印技术，提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印方法。所提算法，基于加密算法的同态特性，在地图数据密文域中实现了基于改进直方图平移的可逆水印嵌入机制。对3个不同类型的地图数据进行算法实验，实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。通过对3个地图数据的水印嵌入性能的分析及与相关明文域和密文域矢量地图可逆水印算法的比较，发现本文算法具有更大的水印容量，更好的水印透明性及更安全的数据加密效果，是一种针对矢量地图的理想的非对称同态加密域可逆水印方案。

关键词：矢量地图可逆水印非对称同态加密加密域水印直方图平移

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级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地提取

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自然资源遥感 2025年第2期 49-55页

作者：刘超兵甘淑袁希平尚华胜昆明理工大学国土资源工程学院云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心滇西应用科技大学地球科学与工程学院云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室

丘陵山地区域耕地细小狭窄、结构复杂且边界模糊，使得耕地信息难以迅速、准确地获取。针对上述问题，提出一种级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地信息提取模型。首先，采用MobileNetv2替换原有的Xception模型作为DeepLabv3+模型... 详细信息

丘陵山地区域耕地细小狭窄、结构复杂且边界模糊，使得耕地信息难以迅速、准确地获取。针对上述问题，提出一种级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地信息提取模型。首先，采用MobileNetv2替换原有的Xception模型作为DeepLabv3+模型主干网络，并提出一种联系较为紧密的低层次信息提取方法，将较低层次信息和较高层次信息初步融合来作为原低层次信息的输入；其次，将原DeepLabv3+模型空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)模块的空洞率值优化为空洞率值分别为2,4,8,16的空洞卷积操作；最后，采用级联边缘检测技术实现耕地地块边缘和语义特征的互联互通。该文以GF-2影像为数据源，云南禄丰恐龙谷为试验区进行耕地提取。实验结果表明，通过改进后的模型架构和算法，能更准确地识别耕地区域，提取结果与真实耕地标注的图像更为接近，漏提和误提区域减少，整体精度和稳定性提高。

关键词：耕地信息提取边缘检测 DeepLabv3+ 丘陵山地

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基于PCA-AWOA-ELM模型的矿井突水水源识别

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煤炭科学技术 2023年第3期51卷 182-189页

作者：于小鸽刘燚菲翟培合江西应用技术职业学院江西赣州341000 山东科技大学资源学院山东泰安271019 山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590

矿井突水是煤矿生产过程最具威胁的灾害之一,为了保障煤矿安全生产,提高矿井突水水源识别精度,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(AWOA)耦合极限学习机的水源识别模型。以岱庄煤矿为例,选取Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、... 详细信息

矿井突水是煤矿生产过程最具威胁的灾害之一,为了保障煤矿安全生产,提高矿井突水水源识别精度,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(AWOA)耦合极限学习机的水源识别模型。以岱庄煤矿为例,选取Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)作为判别指标,基于SPSS因子分析提取评价指标主成分,6种离子间相关性较大,Ca^(2+)和Mg^(2+),Ca^(2+)、Mg^(2+)与SO_(4)^(2-)、Cl^(-)之间的相关性均达到了0.7以上,SO_(4)^(2-)和Cl^(-)之间的相关性也达0.68,通过主成分分析提取了3个主成分,从六维空间降低到三维空间,在减少了样本指标之间信息重复的同时,也减少了极限学习机输入层数量,提高了模型对各类型数据的泛化能力。其次,引入混沌动态权重因子和精英反向机制对鲸鱼算法进行改进,改进的鲸鱼优化算法克服了极限学习机权值阈值随机取值的缺点,混沌动态权重因子、精英反向机制的引入降低了模型计算复杂度,提高了算法精度,算法速度,跳出了局部寻优。通过训练38组样本数据,优化极限学习机的权值和阈值,最终构建PCA-AWOA-ELM水源识别模型,并对10组未知的测试样本进行预测。结果表明,PCA-AWOA-ELM模型的预测精度达100%,PCA-WOA-ELM模型精度为90%,PCA-ELM、ELM模型精度为60%,PCA-AWOA-ELM模型识别精度、运行速度、稳定性均明显高于PCA-WOA-ELM模型、PCA-ELM模型和ELM模型,为矿井安全生产提供了重要保障。

关键词：矿井突水水源识别主成分分析(PCA) 改进鲸鱼优化算法(AWOA) 极限学习机(ELM)

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InSAR部分地学参数反演

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测绘学报 2022年第7期51卷 1458-1475页

作者：李志伟许文斌胡俊冯光财杨泽发李佳张恒陈琦朱建军王琪洁赵蓉段梦中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 中国资源卫星应用中心北京100094 中南林业科技大学土木工程学院湖南长沙410018

自然因素或人类活动可使地球表层或内部应力发生变化,进而产生灾害事件.获取灾害事件与灾害过程的关键地学参数对于准确理解灾变过程、科学解释灾变机制、正确拟定应对策略具有重要意义.InSAR技术已广泛应用于自然因素或人类活动导致的... 详细信息

自然因素或人类活动可使地球表层或内部应力发生变化,进而产生灾害事件.获取灾害事件与灾害过程的关键地学参数对于准确理解灾变过程、科学解释灾变机制、正确拟定应对策略具有重要意义.InSAR技术已广泛应用于自然因素或人类活动导致的灾害事件与灾变过程的参数反演.本文首先介绍了 InSAR卫星的发展和地表形变监测的基本原理;然后分析了 InSAR地学参数反演在地震、火山活动、地下水抽取、矿山开采、冻土冻融、冰川运动、地下流体迁移等各类潜在致灾事件中的研究现状;最后分析了 InSAR地学参数反演存在的主要挑战和问题.

关键词：星载SAR InSAR 地表形变地学参数反演

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北川县唐家山堰塞湖区域生态质量评价

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人民长江 2017年第14期48卷 27-32页

作者：杨剑彭勃西南科技大学应用技术学院四川绵阳621010 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

运用GIS技术中的地图叠加法和因子等权求和法对2015年唐家山堰塞湖区域的土地质量、坡度、坡向、海拔、植被覆盖和水体等因子进行分析,进行生态质量评价。结果表明:坡度大于30°地区水土流失量较多,植被覆盖较少,干扰较重,生态质量... 详细信息

运用GIS技术中的地图叠加法和因子等权求和法对2015年唐家山堰塞湖区域的土地质量、坡度、坡向、海拔、植被覆盖和水体等因子进行分析,进行生态质量评价。结果表明:坡度大于30°地区水土流失量较多,植被覆盖较少,干扰较重,生态质量较差;坡度在10°~30°地区水土流失量逐渐增多,植被覆盖逐渐减少,干扰适中,生态质量一般;坡度小于10°地区水土流失量较少,植被覆盖较多,干扰较轻,生态质量较好。东向、北向、东北及西北方向水土流失量较少,植被分布量较多,干扰较轻,生态质量较好;南向、西向、东南及西南水土流失量较多,植被分布量较少,干扰较重,生态质量较差。海拔低于800 m地区水土流失量最大,斑块分布量最大,干扰较重,生态质量较差;海拔800~1 600 m地区水土流失量逐渐增多,斑块分布量适中,干扰适中,生态质量一般;海拔高于1 600 m地区水土流失量较少,斑块分布量较少,干扰较轻,生态质量较好。距离水体越远的地区,干扰越轻,生态质量越好,越近的地区干扰越重,特别在距水体小于100 m范围内的区域干扰最重,生态质量越差。

关键词： GIS 生态质量评价唐家山堰塞湖次生地质灾害北川县

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新驿井田奥灰岩溶裂隙含水层特征分析

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中国煤炭 2016年第5期42卷 48-51,86页

作者：柳汉丰游水凤高卫富刘磊庞新龙江西应用技术职业学院江西省赣州市341000 山东科技大学地球科学与工程学院山东省青岛市266590

在分析钻孔岩芯及水文观测孔资料基础上,从奥灰岩溶发育形态、富水性、水位动态变化三方面对新驿井田奥灰含水层进行系统研究,结果表明奥灰岩溶主要发育在奥灰顶部200 m岩层内,以溶孔和溶蚀裂隙为主,局部见孔洞,富水性情况区域差异性大... 详细信息

在分析钻孔岩芯及水文观测孔资料基础上,从奥灰岩溶发育形态、富水性、水位动态变化三方面对新驿井田奥灰含水层进行系统研究,结果表明奥灰岩溶主要发育在奥灰顶部200 m岩层内,以溶孔和溶蚀裂隙为主,局部见孔洞,富水性情况区域差异性大,分布不均。奥灰岩溶水主要接受降水及第四系裂隙水补给,北东南西方向补给强,西北方向补给弱,岩溶水地下径流强,是下组煤开采过程中主要含水层。

关键词：新驿井田奥灰水奥灰岩溶含水层特征

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基于污染指数法和GIS技术评价江西德兴矿区土壤重金属污染

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吉林大学学报（地球科学版） 2008年第1期38卷 105-111页

作者：陈翠华倪师军何彬彬张成江成都理工大学地球科学学院成都610059 成都理工大学应用核技术与自动化工程学院成都610059 电子科技大学地表空间技术研究所成都610054

以江西德兴大型矿区为例,进行大尺度的土壤环境调查和重金属污染评价。系统采集该区域919个土壤样品,在应用X荧光光谱仪和电感耦合等离子原子发射光谱仪为主体的分析配套方案分析土壤样品中重金属含量的基础上,采用单因子污染指数法和... 详细信息

以江西德兴大型矿区为例,进行大尺度的土壤环境调查和重金属污染评价。系统采集该区域919个土壤样品,在应用X荧光光谱仪和电感耦合等离子原子发射光谱仪为主体的分析配套方案分析土壤样品中重金属含量的基础上,采用单因子污染指数法和综合污染指数法,分别从原始含量、污染指数以及基于GIS的污染空间分析3个方面进行该矿区的土壤重金属污染评价。结果表明,矿山开采对该区的土壤环境造成了不同程度的As、Cd、Zn、Cu重金属污染。污染区域主要分布在德兴铜钼和铅锌矿区、乐安河下游乐平附近的煤矿区以及南部电化学厂附近。

关键词：重金属环境评价污染指数 GIS 江西德兴

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GIS技术支持下的江西德兴地区矿山环境地球化学质量评价

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成都理工大学学报（自然科学版） 2005年第6期32卷 633-639页

作者：陈翠华倪师军何彬彬张成江滕彦国成都理工大学地球科学学院成都610059 成都理工大学应用核技术与自动化工程学院成都610059 电子科技大学地表空间信息技术研究所成都610054 北京师范大学环境学院北京100875

采用地质累积指数和污染程度分析,结合GIS空间分析技术,对江西德兴地区进行较系统的环境地球化学质量评价。重点对该区的重金属元素(As,Hg,Cd,Cr,Zn,Cu,Pb)污染进行评价。结果一致表明,德兴地区有不同程度的砷、汞、镉、锌、铜和铅重金... 详细信息

采用地质累积指数和污染程度分析,结合GIS空间分析技术,对江西德兴地区进行较系统的环境地球化学质量评价。重点对该区的重金属元素(As,Hg,Cd,Cr,Zn,Cu,Pb)污染进行评价。结果一致表明,德兴地区有不同程度的砷、汞、镉、锌、铜和铅重金属污染,尤其以德兴矿区为中心的区域污染最为严重,而铬几乎没有污染。此外,乐安河中下游沿岸地区、西北方向的煤矿区均有不同程度的重金属污染。

关键词：环境地球化学地质累积指数污染程度 GIS 质量评价江西德兴

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江西德兴矿集区土壤重金属污染分析

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地球与环境 2007年第2期35卷 134-141页

作者：陈翠华倪师军何彬彬张成江成都理工大学地球科学学院四川成都610059 成都理工大学应用核技术与自动化工程学院四川成都610059 电子科技大学地表空间技术研究所四川成都610054

矿山开发必然对矿区及周边地区的环境造成污染.文章以江西德兴铜多金属矿山及矿集区为研究区,开展区域土壤的重金属污染研究.在德兴地区4800km^2的范围内,系统采集土壤样品919个.同时,采用X荧光光谱法、等离子原子发射光谱法等现代测试... 详细信息

矿山开发必然对矿区及周边地区的环境造成污染.文章以江西德兴铜多金属矿山及矿集区为研究区,开展区域土壤的重金属污染研究.在德兴地区4800km^2的范围内,系统采集土壤样品919个.同时,采用X荧光光谱法、等离子原子发射光谱法等现代测试技术,分析了土壤中重金属（As、Hg、Cd、Cr、Zn、Cu、Pb）的含量.样品中重金属As、Hg、Cd、Cr、Zn、Cu和Pb的含量变化范围分别为1.790～899,0.034～4.980,0.043～8.330,10～666,25～18 500,6～1 825,16～1 312 mg/kg.通过对样品的重金属元素含量统计分析和绘制等值线图,发现该区域土壤中存在不同程度的As、Hg、Cd、Zn、Cu和Pb重金属污染.污染区域主要分布在德兴铜钼和铅锌矿区、乐安河下游乐平附近的煤矿区、西北部的煤矿区以及南部的电化学厂附近.

关键词：土壤重金属环境评价江西德兴

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江西德兴矿集区水系沉积物重金属污染分析

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长江流域资源与环境 2008年第5期17卷 766-770页

作者：陈翠华倪师军何彬彬张成江成都理工大学地球科学学院四川成都610059 成都理工大学应用核技术与自动化工程学院四川成都610059 电子科技大学地表空间信息技术研究所四川成都610054

对矿山及其周边地区的环境进行现状调查和评价，可以为环境监测和环境保护提供客观依据，具有重要意义。以江西德兴铜多金属矿山及矿集区为研究区，开展区域水系沉积物的重金属污染研究。在德兴地区4800km。的范围内，系统采集水系沉积... 详细信息

对矿山及其周边地区的环境进行现状调查和评价，可以为环境监测和环境保护提供客观依据，具有重要意义。以江西德兴铜多金属矿山及矿集区为研究区，开展区域水系沉积物的重金属污染研究。在德兴地区4800km。的范围内，系统采集水系沉积物样品330个。同时，采用x荧光光谱法、等离子原子发射光谱法等现代测试技术，分析了土壤和水系沉积物中重金属（As、Hg、Cd、Cr、Zn、Cu、Pb）的含量。样品中重金属As、Hg、Cd、Cr、Zn、Cu和Pb的含量变化范围分别为3．070～1109、0．015～5．430、0．035～13．5、7～236、22～1770、5～4390和15～1685mg／kg。通过对样品的重金属元素含量统计分析和绘制等值线图，发现该区域水系沉积物中存在不同程度的As、Hg、Cd、Zn、Cu和Pb重金属污染。污染区域主要分布在德兴铅锌和铜钼矿区德兴河下游至与乐安河交汇处、德兴河与大坞河周边地区、西北部分煤矿区。

关键词：水系沉积物重金属 GIS 江西德兴矿区

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