检索结果-内蒙古大学图书馆

笔者所在的医院,是一家大型三甲医院,我院2000年开始投入运行国内某知名HIS厂商的医院信息系统,现在运行效果良好.但随着我院医疗新技术,新项目的开展,现有信息系统已不能满足新增加的需求.我院新近开展了试管婴儿项目,要求对来访者的诊疗信息实现计算机化管理,为此,我们自行开发了此软件,此软件具有如下功能:可以对来访者的自然信息、病史资料、植入后随访等情况实现方便的录入存储、查询、打印;由于来访者一般要求保密隐私,所以具有加密功能是本软件的一个特色;另还有权限设置,数据备份,恢复,标准字典维护等功能.

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前列腺磁共振图像分割的反卷积神经网络方法

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中国图象图形学报 2017年第4期22卷 516-522页

作者：詹曙梁植程谢栋栋合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安徽省医科大学第二附属医院泌尿外科合肥230601

目的前列腺磁共振图像存在组织边界对比度低、有效区域少等问题,手工勾勒组织轮廓边界的传统分割方法无法满足临床实时性要求,针对这些问题提出了一种基于深度反卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割算法。方法基于深度学习理论,将训练... 详细信息

目的前列腺磁共振图像存在组织边界对比度低、有效区域少等问题,手工勾勒组织轮廓边界的传统分割方法无法满足临床实时性要求,针对这些问题提出了一种基于深度反卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割算法。方法基于深度学习理论,将训练图像样本输入设计好的卷积神经网络,提取具有高度区分性的前列腺图像特征,反卷积策略用于拓展特征图尺寸,使网络的输入尺寸与输出预测图大小匹配。网络生成的概率预测图通过训练一个softmax分类器,对预测图像取二值化,获得最终的分割结果。为克服原始图像中有效组织较少的问题,采用dice相似性系数作为卷积网络的损失函数。结果本文算法以Dice相似性系数和Hausdorff距离作为评价指标,在MICCAI 2012数据集中,Dice相似性系数大于89.75%,Hausdorff距离小于1.3 mm,达到了传统方法的分割精度,并且将处理时间缩短在1 min以内,明显优于其他方法。结论定量与定性的实验表明,基于反卷积神经网络的前列腺分割方法可以准确地对磁共振图像进行分割,相比于其他分割算法大幅度减小了处理时间,能够很好地适用于临床的前列腺图像分割任务。

关键词：前列腺分割磁共振图像卷积神经网络 Dice相似性系数 Hausdorff距离

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基于中文电子病历的心血管疾病风险因素标注体系及语料库构建

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自动化学报 2019年第2期45卷 420-426页

作者：苏嘉何彬吴昊杨锦锋关毅姜京池王焕政于秋滨哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院语言技术研究中心网络智能研究室哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第二医院哈尔滨150081 哈尔滨理工大学软件学院哈尔滨150080

本文讨论了从中文电子病历中标注心血管疾病风险因素及其相关信息的问题,提出了适应中文电子病历内容特点的心血管疾病风险因素标注体系,构建了中文健康信息处理领域首份关于心血管疾病风险因素的标注语料库.

关键词：心血管疾病中文电子病历风险因素语料标注自然语言处理

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结合局部熵与梯度能量的双通道医学图像融合

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 857-874页

作者：朱积成刘慧李珊珊李攀张彩明山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室济南250014 重庆医科大学附属第二医院重庆400010 山东大学软件学院济南250101

多模态医学图像融合已成为有效结合正常组织结构和异常改变信息、提高医学诊断效率的强有力辅助技术.针对空域融合技术在处理图像细节丢失、光谱退化等方面的缺陷,提出一种在联合双边滤波器(JBF)域内实现图像结构与细节信息增强的双通... 详细信息

多模态医学图像融合已成为有效结合正常组织结构和异常改变信息、提高医学诊断效率的强有力辅助技术.针对空域融合技术在处理图像细节丢失、光谱退化等方面的缺陷,提出一种在联合双边滤波器(JBF)域内实现图像结构与细节信息增强的双通道频域多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为结构和能量2个通道,分别处理图像纹理细节信息和边缘强度信息.在结构通道中,通过改进梯度能量得到局部梯度能量算子,进一步提升融合图像对小尺度细节信息的表达能力和对噪声的鲁棒性;在能量通道中,利用非下采样轮廓波变换提高模型的多方向多尺度特性,并提出一种局部熵细节增强算子和脉冲耦合神经网络结合的高频子带处理框架,达到增强能量通道中结构信息和细节信息的效果.在Atlas公开数据集上,与基于MST、稀疏表示、PCNN以及JBF的6种具有代表性的频域融合方法进行对比及消融实验的结果表明,所提方法的融合图像与源图像相似度提升35.0%,空间频率提升16.2%,边缘保持度提升12.5%,对比度提升11.2%;并在视觉方面有较好的效果,明显优于对比方法.

关键词：医学图像融合联合双边滤波器非下采样轮廓波变换脉冲耦合神经网络相位一致性

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浅谈数字化手术室的应用

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医疗卫生装备 2012年第4期33卷 101-103页

作者：韩雪峰雍维林哈尔滨医科大学附属第二医院计算机室哈尔滨150086

介绍了数字化手术室的概念和具体功能,分析了数字化手术室在安全的手术环境、医院系统集成、教学及学术交流等方面的应用,并从提升医疗安全和质量、提高工作效率、监控医疗过程、提高医院信息化管理水平等方面详细阐述了数字化手术室应... 详细信息

介绍了数字化手术室的概念和具体功能,分析了数字化手术室在安全的手术环境、医院系统集成、教学及学术交流等方面的应用,并从提升医疗安全和质量、提高工作效率、监控医疗过程、提高医院信息化管理水平等方面详细阐述了数字化手术室应用效果,指出了数字化手术室是医院数字化建设的重要组成部分,为医院带来直接的经济效益和社会效益,提高了医院的核心竞争力,是医院数字化的必然趋势。

关键词：数字化手术室信息系统数据

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浅析医院无线网络的实施

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医疗卫生装备 2010年第1期31卷 61-63页

作者：韩雪峰哈尔滨医科大学附属第二医院计算机室哈尔滨150086

目的:对医院基于有线网络的信息系统存在的问题以及医院实施无线网络的实际情况进行探讨。方法:通过安全、抗干扰等一系列技术手段保证医院无线网络的实施。结果:无线网络作为医院有线局域网的补充,有效地克服了有线网络的弊端,在医院... 详细信息

目的:对医院基于有线网络的信息系统存在的问题以及医院实施无线网络的实际情况进行探讨。方法:通过安全、抗干扰等一系列技术手段保证医院无线网络的实施。结果:无线网络作为医院有线局域网的补充,有效地克服了有线网络的弊端,在医院整个网络中的重要性正在逐步显现出来。结论:无线局域网络在技术上已相当成熟,应用日趋广泛,无线局域网将从小范围应用进入主流应用。

关键词：无线网络医院信息系统无线AP

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医院局域网蠕虫病毒处理与分析

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医疗卫生装备 2011年第7期32卷 129-130页

作者：韩雪峰雍维林哈尔滨医科大学附属第二医院计算机室哈尔滨150086

为保证医院信息系统网络的稳定性和安全性,保证医疗信息工作的正常开展,我院信息系统采用专用网络,与其他网络物理隔离。物理隔离网络具有可管理性、安全性、稳定性、可控性等众多优点。

关键词：医院局域网病毒处理系统网络蠕虫医院信息信息工作信息系统可管理性

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医院无线网络安全问题及解决方案

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中国医学教育技术 2022年第1期36卷 97-101页

作者：韩雪峰王静岩哈尔滨医科大学附属第二医院计算机室哈尔滨150086

文章通过分析医院无线网络使用中存在的安全问题,采用合理无线网络安全架构、结合PDA及平板、安全管控系统,通过调用PDA及平板安卓系统代码,定制开发并实现相应管控功能,满足医院个性化无线网络安全需求,实现移动终端设备生命全周期的... 详细信息

文章通过分析医院无线网络使用中存在的安全问题,采用合理无线网络安全架构、结合PDA及平板、安全管控系统,通过调用PDA及平板安卓系统代码,定制开发并实现相应管控功能,满足医院个性化无线网络安全需求,实现移动终端设备生命全周期的安全管控。由此实现医院无线终端一体化安全管理,满足终端设备在线和离线安全需求,满足医院无线终端的实际使用需求,为医院无线网络提供有效的安全保证,为医院更多无线应用奠定良好的网络安全基础,并在实际应用中取得了良好的效果,提高设备稳定性、可用性和工作效率。

关键词：无线移动安全

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多尺度注意力的面部属性编辑归一化

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第10期45卷 1327-1333,1340页

作者：朱嘉琪陶然阮振平詹曙合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 安徽医科大学第二附属医院安徽合肥230601

现有的方法利用编解码器和生成对抗网络用于面部属性编辑,会导致低分辨率结果而且操控面部属性能力有限。为了解决这些问题,文章从选择性细化的角度提出一种新的面部属性编辑生成对抗网络(facial attribute editing generative adversar... 详细信息

现有的方法利用编解码器和生成对抗网络用于面部属性编辑,会导致低分辨率结果而且操控面部属性能力有限。为了解决这些问题,文章从选择性细化的角度提出一种新的面部属性编辑生成对抗网络(facial attribute editing generative adversarial networks, FAE-GAN),该方法能够专注于编辑要更改的图像属性,同时保留面部的细节。首先学习一个空间变化函数,该函数将高层特征图映射到归一化层所需的参数图;然后结合残差块,将低层特征图添加到调制后的特征图中,从而使属性细化任务更加容易实现。实验结果表明,该模型在属性操纵精度和感知质量方面均具有优势。

关键词：生成对抗网络图像合成面部属性编辑自注意力网络

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