目的了解我国中老年人高血压发病情况,并探讨睡眠时间和睡眠质量与我国中老年人高血压发病率之间的关系。方法运用2011年和2015年中国健康与养老追踪调查数据(China health and retirement longitudinal study,CHARLS),共纳入45岁及以...
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目的了解我国中老年人高血压发病情况,并探讨睡眠时间和睡眠质量与我国中老年人高血压发病率之间的关系。方法运用2011年和2015年中国健康与养老追踪调查数据(China health and retirement longitudinal study,CHARLS),共纳入45岁及以上中老年6 047人。睡眠时间被定义为过去1个月平均每晚的实际睡眠时间,睡眠质量应用自编问卷进行评估。睡眠时间和睡眠质量对高血压发病率的影响采用多因素Logistic回归模型分析。结果经过4年随访,1 151人发生了高血压,累积发病率为19.03%。多因素Logistic回归模型分析结果显示,单纯睡眠时间异常或睡眠质量不佳均对高血压发病率无影响,在性别、年龄的亚组分析中结果保持不变。进一步研究不同组合的睡眠时间和睡眠质量与高血压的关系,结果显示睡眠时间和睡眠质量与高血压的联合效应差异均无统计学意义(均有P>0.05)。结论无充分证据显示睡眠时间和睡眠质量与我国中老年高血压发病率有关且年龄、性别对该相关性无影响。
目的调查学龄前儿童膳食摄入情况,为研究学龄前儿童膳食模式及饮食特征、制定有针对性的膳食干预措施提供科学依据。方法利用自行设计的《学龄前儿童半定量食物频率问卷》,在我国西北地区西安、兰州、西宁、银川和乌鲁木齐采用方便抽样的方法抽取541名3-7岁儿童为研究对象,对其膳食摄入情况进行调查,利用潜在剖面分析法提取膳食模式。结果根据赤池信息量(Akaike information criterion,AIC)、贝叶斯信息量(Bayesian information criterion,BIC)、调整贝叶斯信息量(aBIC)值最小,且使罗梦戴尔鲁本校似然比(Lo-Medell-Rubin likelihood ratio test,LMR)和基于Bootstrap的似然比检验(Bootstrap likelihood ratio test,BLRT)检验均有统计学意义(P<0.05),确定3分类模型为理想模型。根据3个潜在类别的类别概率和20类食物的条件均数分布情况,将学龄前儿童膳食模式分别命名为高质量膳食模式、常规膳食模式和低质量膳食模式,其在学龄前儿童中的分布分别为9.22%,57.38%和33.41%。低质量的膳食模式中叶类蔬菜、蛋类及制品、奶类及制品、仁果类和核果类水果等食物摄入均较低,油炸类、甜食类和饮料类等食物的摄入较高(P<0.05)。结论潜在剖面分析可应用于居民膳食模式的提取,但其精确性仍需进一步验证。本研究所提取的低质量膳食模式的学龄前儿童应当加大蔬菜、蛋奶类及水果类食物的摄入,减少油炸、甜食以及饮料类食物的摄入,有针对性地进行儿童膳食干预,促进儿童身心健康。
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