目的评价基于移动网络对高血压患者进行健康干预的效果。方法通过计算机检索并按入选标准(对照组进行常规健康教育或社会自然教育;试验组进行基于移动网络的健康教育)筛选相关文献,并使用Rev Man 5.3软件对效应指标进行荟萃分析,评价干...
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目的评价基于移动网络对高血压患者进行健康干预的效果。方法通过计算机检索并按入选标准(对照组进行常规健康教育或社会自然教育;试验组进行基于移动网络的健康教育)筛选相关文献,并使用Rev Man 5.3软件对效应指标进行荟萃分析,评价干预效果。结果 33篇文献的8 959名研究对象纳入研究。荟萃分析结果表明,试验组在收缩压(MD:-12.73,95%CI:-15.80^-9.66)、舒张压(MD:-8.05,95%CI:-10.51^-5.59)、知晓率(RD:0.24,95%CI:0.21~0.28)、治疗率(RD:0.26,95%CI:0.17~0.35)、控制率(RD:0.21,95%CI:0.17~0.26)、服药依从性(RD:0.29,95%CI:0.24~0.34)、规律运动(RD:0.29,95%CI:0.22~0.36)、定期监测(RD:0.30,95%CI:0.21~0.39)、科学饮食(RD:0.29,95%CI:0.26~0.38)9个方面均优于对照组。结论基于移动网络的健康教育可有效改善高血压患者的血压水平和生活方式。
目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SP...
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目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SPSS 21.0进行Logistic回归分析,应用SPSS Modeler 18.0建立C5.0模型,利用单因素Logistic回归分析结果建立C5.0组合模型,比较三种方法的差异。结果重症化危险因素结果分别为:C5.0组合模型显示心率≥140次/min、血糖升高、手足抖动与烦躁不安是其危险因素;C5.0模型显示心率≥140次/min、血糖升高、意识障碍、手足抖动和呕吐是其危险因素;Logistic回归模型显示心率≥140次/min、手足抖动、血糖升高、呕吐、烦躁不安、中性细胞比率升高是其危险因素。三种模型的灵敏度、特异度、约登指数与受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积分别如下:C5.0组合模型依次为95.7%,94.2%,0.90,0.946;C5.0模型依次为80.7%,88.3%,0.69,0.845;Logistic回归模型依次为98.0%,70.0%,0.68,0.840。结论 C5.0模型结合单因素Logistic回归在预测HFMD合并脑膜脑炎重症化危险因素方面价值优于C5.0模型和Logistic回归模型。
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