检索结果-内蒙古大学图书馆

磁共振成像 2025年第4期16卷 108-113页

作者：李明龙李祥林刘苗苗郭蓉宁洪宇徐璐梦刘泉源滨州医学院附属医院放射科滨州256603 滨州医学院医学影像学院烟台264003

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是全球中老年常见的第二大神经退行性疾病,在发病初期可能仅表现为手部轻微震颤,所以很容易被忽视,但随着疾病的进展,患者的行走、思维、睡眠等都会受到较大影响,最终因无法活动而长期卧床,生活不... 详细信息

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是全球中老年常见的第二大神经退行性疾病,在发病初期可能仅表现为手部轻微震颤,所以很容易被忽视,但随着疾病的进展,患者的行走、思维、睡眠等都会受到较大影响,最终因无法活动而长期卧床,生活不能自理。因此,对疾病早期准确诊断有助于更好的治疗,延缓疾病进展,改善预后。定量MRI可以无创地提供PD脑组织内的神经元活动及多种代谢物的改变等丰富的信息,并获得异常的潜在生物学特征。本文将对定量MRI技术在PD中的应用进行综述,旨在帮助临床上对PD的早期诊断、病变评估以及治疗和预后。

关键词：帕金森病磁共振成像定量技术化学交换饱和转移成像神经黑色素成像

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酰胺质子转移成像在乳腺癌诊疗中的应用进展

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磁共振成像 2025年第3期16卷 178-183,195页

作者：王世隆田志玮毛锡金滨州医学院附属医院放射科滨州256600 滨州医学院医学影像学院烟台264003

乳腺癌作为女性发病率最高的恶性肿瘤,其发病率和死亡率持续攀升。影像学检查在疾病诊断、病情监测及预后评估等方面具有不可替代的重要作用。近年来,酰胺质子转移成像(amide proton transfer,APT)因其能从分子层面反映疾病生化特性,被... 详细信息

乳腺癌作为女性发病率最高的恶性肿瘤,其发病率和死亡率持续攀升。影像学检查在疾病诊断、病情监测及预后评估等方面具有不可替代的重要作用。近年来,酰胺质子转移成像(amide proton transfer,APT)因其能从分子层面反映疾病生化特性,被广泛应用于乳腺癌的诊断与治疗。本文综述了APT成像在乳腺癌诊断、组织病理指标的相关性预测以及疗效评估等方面的应用进展,为乳腺癌的分子成像提供了新视角。

关键词：磁共振成像酰胺质子转移成像乳腺癌化学交换饱和转移成像分子成像

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多模态磁共振在腰椎间盘突出症微创术前后神经根评估中的应用进展

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磁共振成像 2025年第4期16卷 221-227页

作者：孙琦肖文丰滨州医学院医学影像学院烟台264003 胜利油田中心医院医学影像科东营257034

腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)是一种常见的脊柱疾病,严重影响患者生活质量。随着微创手术技术的发展,经皮内镜腰椎间盘切除术(percutaneous endoscopic lumbar discectomy,PELD)因其创伤小、恢复快等优势逐渐成为主流治... 详细信息

腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)是一种常见的脊柱疾病,严重影响患者生活质量。随着微创手术技术的发展,经皮内镜腰椎间盘切除术(percutaneous endoscopic lumbar discectomy,PELD)因其创伤小、恢复快等优势逐渐成为主流治疗方式。然而,传统影像学技术在神经根功能评估方面存在局限性,难以全面反映神经根的微观结构和功能状态。多模态磁共振技术,如磁共振神经成像(magnetic resonance neurography,MRN)、弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、弥散张量纤维束成像(diffusion tensor tractography,DTT)通过结合形态学与功能学评估,能够更精确地显示神经根的受压情况、损伤程度及术后恢复状态,为LDH的诊断、手术规划和疗效评估提供了重要依据。近年来,人工智能技术在医学影像分析中的应用为LDH的自动检测和神经根评估带来了新的突破。基于深度学习的图像重建和分割技术显著提高了图像质量和诊断效率。未来研究需进一步优化人工智能算法,结合多模态磁共振技术,探索其在LDH微创术前后神经根评估中的潜力,以提升诊断准确性和治疗效果。本文通过系统综述多模态磁共振技术在LDH微创术前后神经根评估中的应用现状,分析其优势与局限性,并探讨未来与人工智能结合的发展方向,旨在为临床优化诊疗决策、科研探索神经根损伤机制提供参考。

关键词：腰椎间盘突出症腰骶神经根椎间孔镜下腰椎间盘切除术磁共振成像深度学习

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前胸壁髓外浆细胞瘤1例

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实用放射学杂志 2025年第1期41卷 175-176页

作者：卞佳苏文静李泉刘群滨州医学院附属医院影像科山东滨州 256600 滨州医学院附属医院超声医学科山东滨州 256600

患者女,52岁.发现右侧胸壁肿物7 d入院.查体:右侧前胸壁触及质韧肿物,周围皮肤无红肿及破溃,轻度压痛.超声示:右前胸壁肌层深面低回声实性肿物,形态欠规则,内回声稍欠均匀,局部向胸腔内凸出,周围肋骨连续性未见中断;彩色多普勒超声示:...

患者女,52岁.发现右侧胸壁肿物7 d入院.查体:右侧前胸壁触及质韧肿物,周围皮肤无红肿及破溃,轻度压痛.超声示:右前胸壁肌层深面低回声实性肿物,形态欠规则,内回声稍欠均匀,局部向胸腔内凸出,周围肋骨连续性未见中断;彩色多普勒超声示:病变内可探及血流信号(图1,2).胸部增强CT示:右侧前胸壁软组织肿块影,增强检查呈渐进性强化,病变与邻近结构分界欠清,局部通过肋间隙凸向胸腔,邻近肋骨未见确切骨质破坏征象(图3～5).术前诊断:右侧前胸壁肿物,考虑恶性病变.

关键词：

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新生儿头线圈在颅脑MRI检查中的应用研究

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磁共振成像 2025年第4期16卷 99-104页

作者：任庆发巩贺殷志杰王静刘泉源徐东昊杨浩然荣康李祥林滨州医学院附属医院放射科滨州256600 滨州医学院医学影像学院烟台264003 胜利油田中心医院放射科东营257100 山东中医药大学附属医院放射科济南250014

目的探讨16通道新生儿头线圈用于新生儿颅脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的临床价值。材料与方法应用体模检测法,选择质子密度加权成像(proton density weighted imaging,PDWI)序列,设置相同参数,分别对新生儿头线圈及... 详细信息

目的探讨16通道新生儿头线圈用于新生儿颅脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的临床价值。材料与方法应用体模检测法,选择质子密度加权成像(proton density weighted imaging,PDWI)序列,设置相同参数,分别对新生儿头线圈及成人头线圈进行体外实验,处理图像得到两线圈的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)进行客观定量分析。前瞻性收集2022年8月至2023年12月进行颅脑MRI检查的44例健康新生儿,以简单随机法分为2组,应用新生儿头线圈和成人头线圈以相同参数对两组新生儿均采集加速因子R=2时的T2WI序列图像,测试图像SNR和灰白质对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR);再分别调整加速因子R=2、3、4、5、6,测试线圈的并行采集能力。综合分析新生儿颅脑图像,计算两线圈的图像SNR和灰白质CNR,并由两名影像学诊断医师独立评价两线圈的并行采集能力,利用t检验对图像SNR和灰白质CNR主观评分进行统计分析。结果体外实验中,新生儿头线圈的SNR高于成人头线圈,平均为成人头线圈的1.4倍,部分皮层表层区超过2倍。临床实验中,新生儿头线圈在双侧丘脑、基底神经节和额叶区域的图像SNR高于成人头线圈;新生儿头线圈在双侧丘脑、基底神经节与额叶白质的灰白质CNR高于成人头线圈,差异均具有统计学意义(P<0.001)。调整加速因子后,新生儿头线圈显示具有较高的并行采集能力。结论新生儿头线圈有利于改善新生儿颅脑的MRI图像质量。

关键词：新生儿头线圈信噪比对比噪声比磁共振成像并行采集

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人工智能量化参数鉴别Ⅰ期浸润性肺腺癌病理分级的临床价值

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第5期 598-607页

作者：梁云任蒙蒙黄德龙刁晶艳牟旭日张国伟刘曙亮费秀渠狄冬梅谢宁滨州医学院附属烟台山医院胸外科苏州大学附属第三医院心胸外科烟台毓璜顶医院心内科滨州医学院附属烟台山医院影像科

目的探讨人工智能（artificial intelligence,AI）量化参数鉴别临床Ⅰ期浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma,IAC）病理分级的应用价值。方法回顾性分析2018年10月—2023年5月滨州医学院附属烟台山医院收治临床Ⅰ期IAC患者的临床资... 详细信息

目的探讨人工智能（artificial intelligence,AI）量化参数鉴别临床Ⅰ期浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma,IAC）病理分级的应用价值。方法回顾性分析2018年10月—2023年5月滨州医学院附属烟台山医院收治临床Ⅰ期IAC患者的临床资料。按IAC分级将患者分为3组：Ⅰ级组、Ⅱ级组和Ⅲ级组，比较各组间参数的差异，并采用logistic回归分析评估AI量化参数对Ⅲ级IAC的预测效能。通过最小绝对值收敛和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归分析筛选参数，基于这些参数构建3种机器学习模型来预测Ⅲ级IAC，并进行内部验证以评估其效能，用列线图进行可视化描述。结果共纳入261例IAC患者，其中男101例、女160例，年龄27～88(61.96±9.17)岁。6例为双原发病灶，且同一患者的不同病灶作为独立样本进行分析。I A CⅠ级4 8例、Ⅱ级8 9例和Ⅲ级1 3 0例。三组组间A I量化参数如实性成分占比（consolidation/tumor ratio,CTR）、肺结节长径等参数差异均有统计学意义（P<0.05）。Ⅰ级+Ⅱ级组与Ⅲ级组除年龄外，其余临床资料与AI量化参数的差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素分析提示CTR和CT标准差是鉴别Ⅲ级IAC的独立危险因素，两者呈负相关。Ⅲ级IAC有更晚的TNM分期、更多的病理高危因素、更高的淋巴结转移率和高级别结构占比。在所有患者中CTR与高级别结构占比呈正相关。在Ⅲ级中两者呈正相关，而在Ⅰ级与Ⅱ级中无相关性。采用LASSO回归分析筛选出2个AI定量参数：CTR和CT中位值。分别构建并验证logistic、随机森林和XGBoost模型。其中XGBoost模型预测效能最佳。结论当CTR>39.48%、CT标准差<122.75 HU时，需警惕为Ⅲ级IAC。基于联合CTR和CT中位值构建XGBoost模型对Ⅲ级IAC有较好的预测效果，有助于临床医师做出个性化的临床决策。

关键词：人工智能腺癌肺结节量化分析病理分级

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CT及MRI诊断嵌顿疝并大网膜扭转1例

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影像研究与医学应用 2025年第3期9卷 189-191页

作者：张瀚中曹庆勇滨州医学院烟台附属医院医学影像科山东烟台264100

嵌顿疝是一种外科常见疾病,但并大网膜扭转不多见。大网膜扭转症状、体征无特异性,极易延误治疗。现报道1例由嵌顿疝并大网膜扭转病例,患者无诱因下腹部持续隐痛,右下腹可触及包块,质软伴触痛,实验室检查:白细胞及C-反应蛋白升高,对其... 详细信息

嵌顿疝是一种外科常见疾病,但并大网膜扭转不多见。大网膜扭转症状、体征无特异性,极易延误治疗。现报道1例由嵌顿疝并大网膜扭转病例,患者无诱因下腹部持续隐痛,右下腹可触及包块,质软伴触痛,实验室检查:白细胞及C-反应蛋白升高,对其临床资料、实验室检查及影像学分析,进行腹部CT及MRI检查后,发现嵌顿疝并大网膜扭转,急诊行手术探查,术中分离与肠管、系膜间粘连的肿物。

关键词：大网膜扭转嵌顿疝嵌顿疝并大网膜扭转 CT MRI

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医学影像学与人工智能在常见病理类型乳腺癌鉴别诊断中的应用进展

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中国现代医生 2025年第9期63卷 83-86页

作者：孙萍毛宁林凡马恒谢海柱王培源滨州医学院医学影像学院山东烟台264003 烟台毓璜顶医院医学影像科山东烟台264000 滨州医学院烟台附属医院医学影像科山东烟台2641001

乳腺癌是全球女性中最常见的肿瘤之一。乳腺导管原位癌和浸润性导管癌是乳腺癌的常见病理类型。在治疗方法和患者预后结局方面,乳腺导管原位癌和浸润性导管癌存在明显差异,术前准确辨识乳腺癌的病理类型可为临床个体化治疗策略的制定提... 详细信息

乳腺癌是全球女性中最常见的肿瘤之一。乳腺导管原位癌和浸润性导管癌是乳腺癌的常见病理类型。在治疗方法和患者预后结局方面,乳腺导管原位癌和浸润性导管癌存在明显差异,术前准确辨识乳腺癌的病理类型可为临床个体化治疗策略的制定提供重要参考。近年来,医学影像学及人工智能在乳腺癌鉴别诊断中展现出巨大应用潜力。本文对医学影像学及人工智能在乳腺导管原位癌和浸润性导管癌鉴别诊断中的应用现状进行总结,并对未来这一领域的发展方向予以展望,为临床实践提供有益参考。

关键词：乳腺癌人工智能医学影像学乳腺导管原位癌浸润性导管癌

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基于医学影像的人工智能模型在预测乳腺癌腋窝非前哨淋巴结转移中的应用进展

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山东医药 2025年第1期65卷 155-159页

作者：孙旭成毛宁林凡王培源谢海柱滨州医学院医学影像学院山东烟台264000 青岛大学附属医院烟台毓璜顶医院影像科山东烟台264001 滨州医学院烟台附属医院医学影像科山东烟台264100

乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动... 详细信息

乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动态对比增强磁共振(DCE-MRI)及超声图像,并预测乳腺癌腋窝NSLN转移。AI模型主要分为传统机器学习模型和深度学习模型,其中,传统机器学习模型具有计算复杂度低、数据需求少、模型可解释性强的优点,而深度学习模型则具有速度快、准确率高的特点。传统机器学习模型和深度学习模型在优化NSLN转移临床诊疗策略方面发挥重要作用。

关键词：乳腺癌非前哨淋巴结转移医学影像人工智能传统机器学习模型深度学习模型

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基于多参数MRI的脑功能研究进展

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医学影像学杂志 2025年第3期35卷 112-116页

作者：井舒淇曲正伟于春海张瀚中牟佳慧马恒夏吉凯滨州医学院烟台附属医院医学影像科山东烟台264100 山东省烟台毓璜顶医院医学影像科山东烟台264001

近年来,精神神经障碍、心理障碍等疾病发病率不断攀升,神经精神疾病的物质使用障碍负担逐年加重,已经超过了肿瘤、心血管等常见疾病。对于此类疾病的发病机制、预防及精准治疗一直成为亟待解决的难题。随着脑科学、脑计划的提出,人们对... 详细信息

近年来,精神神经障碍、心理障碍等疾病发病率不断攀升,神经精神疾病的物质使用障碍负担逐年加重,已经超过了肿瘤、心血管等常见疾病。对于此类疾病的发病机制、预防及精准治疗一直成为亟待解决的难题。随着脑科学、脑计划的提出,人们对于大脑结构和功能的研究不断取得突破,其中影像学检查方法的不断发展起到了关键作用。基于无创性、多参数成像及对细微结构清楚显示等优势,MRI被广泛应用于临床与科研工作中。本文就磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)多参数成像,包括结构磁共振成像(structural magnetic resonance imaging,sMRI)、静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)及扩散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)等脑功能成像方法及相关测量工具的新进展进行综述。

关键词：磁共振成像弥散张量成像功能连接脑网络

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