检索结果-内蒙古大学图书馆

高等医学院校成人教育成绩管理软件的研究与实现

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中国教育信息化（高教职教） 2007年第6S期 40-42页

作者：崔杰邢薇齐齐哈尔医学院计算机教研室哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

本文介绍了基于C/S模式与B/S模式相混合的异构体系结构实现的医学院校成人成绩管理系统的设计思想和主要实现技术,为医学院校成人教育部门开展利用计算机进行成绩管理提供一个可参考和可实施的解决方案。

关键词：成人教育成绩管理 C/S B/S JSP

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基于无线嵌入式系统的轻量级TCP/IP协议栈

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计算机工程与设计 2010年第24期31卷 5216-5219页

作者：吕俊龙陈春燕和卫星蚌埠学院计算机科学与技术系蚌埠医学院计算机教研室江苏大学电气信息工程学院

提出了一种基于小型无线嵌入式系统的轻量级TCP/IP协议栈CW_TCP/IP(compact wireless-TCP/IP)。CW-TCP/IP使用适于小型嵌入式系统的简单数据结构调用CCB(connection control block)来处理TCP/IP,它创建TCP/IP头文件时不需参考其它数据结构,可以采用TCP Veno拥塞控制算法来提高其无线性能。该协议栈具有很高的便携性,因此可开发为处理器和独立的操作系统,目前它可以移植到Linux系统。通过实验对适用于小型嵌入式操作系统的CW-TCP/IP、Linux TCP/IP和C/TCP-IP的性能进行了比较,比较的结果表明了CW-TCP/IP具有卓越的无线性能。

关键词：嵌入式系统轻量级 TCP/IP协议栈无线通信拥塞控制算法

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分拣系统的软件结构与应用研究

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计算机应用研究 2003年第5期20卷 80-82页

作者：杨庚王爱军南京邮电学院计算机科学与技术系江苏南京210003 成都军医学院计算机教研室四川成都610083

讨论了杂质分拣系统的软件结构以及在烟草杂质分拣中的实际应用。首先讨论了一般分拣系统的组成,然后详细地分析了系统在烟草分拣工业中的应用,包括系统的模块结构、白平衡处理、阀门检测、颜色查询算法、通信同步等技术,最后讨论了软... 详细信息

讨论了杂质分拣系统的软件结构以及在烟草杂质分拣中的实际应用。首先讨论了一般分拣系统的组成,然后详细地分析了系统在烟草分拣工业中的应用,包括系统的模块结构、白平衡处理、阀门检测、颜色查询算法、通信同步等技术,最后讨论了软件的实现技术。

关键词：烟草杂质分拣系统软件结构图像识别计算机图像采集系统

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基于WAMPSERVER环境的网络挂号流程研究

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中国科技信息 2017年第16期 42-43页

作者：杨澜司莹莹滨州医学院公共卫生与管理学院滨州医学院滨州医学院计算机科学与技术教研室

point传统的门诊挂号方式往往出现"挂号难、就医难"的现象,严重浪费了医院的人力、物力、财力,也不利于医院管理和进一步发展壮大,为了缓解医院挂号紧张的现象,优化医院网络挂号流程十分必要。本系统基于Wampserver展开,利用M... 详细信息

point传统的门诊挂号方式往往出现"挂号难、就医难"的现象,严重浪费了医院的人力、物力、财力,也不利于医院管理和进一步发展壮大,为了缓解医院挂号紧张的现象,优化医院网络挂号流程十分必要。本系统基于Wampserver展开,利用Mysql+Apache+Dreamweaver等技术进行设计,该系统具备良好的可操作性。挂号是看病流程的首要环节,通过预约实现就诊会节约病患的治疗时间,避免延误病情,起到事半功倍的效果。百姓就医长久以来一直是我国重大的民生问题,相关部门也在不断出台政策以解决就医难、挂号难的现象。目前我国采取

关键词：预约挂号系统主码患者字段纠错码 WAMPSERVER 工号

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一种包含异常处理结构的面向对象切片方法

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微电子学与计算机 2012年第3期29卷 1-5页

作者：郝杰姜淑娟徐州医学院计算机教研室江苏徐州221004 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

针对面向对象语言的特点,结合异常处理机制,对传统的系统依赖图(SDG图)进行了扩展,实现了面向对象的系统依赖图(OSDG图).改进后的OSDG图可以很好地支持继承和多态等特征,并能处理多态对象抛出和处理异常所带来的数据和控制依赖关系.通... 详细信息

针对面向对象语言的特点,结合异常处理机制,对传统的系统依赖图(SDG图)进行了扩展,实现了面向对象的系统依赖图(OSDG图).改进后的OSDG图可以很好地支持继承和多态等特征,并能处理多态对象抛出和处理异常所带来的数据和控制依赖关系.通过传统的程序切片算法,可以在OSDG上切出较为精确的切片.

关键词：面向对象异常处理程序切片系统依赖图控制流图

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联合选择特征和分类器参数模型的模拟电路故障诊断

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计算机工程与应用 2014年第1期50卷 251-254页

作者：张浩汪楠叶明全谢飞皖南医学院计算机教研室安庆职业技术学院电子信息系合肥师范学院计算机科学与技术系

为了提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法 (Feature-Classifier)。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子,然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征... 详细信息

为了提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法 (Feature-Classifier)。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子,然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征子集和分类器参数,并根据最优特征子集对样本进行约简;分类器根据最优参数对约简后样本进行训练建立模拟电路故障诊断模型,并通过仿真实例对性能进行测试。结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断方法,Feature-Classifier能够较快找到最优特征子集与分类器参数,不仅提高了模拟电路故障诊断准确率,并加快了故障诊断速度。

关键词：模拟电路故障诊断特征选择分类器参数粒子群优化算法

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结肠腺瘤-正常文库的生物信息学分析

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遗传 2006年第4期28卷 385-392页

作者：吕炳建崔晶徐静张昊罗敏捷朱益民来茂德浙江大学医学院病理学与病理生理学系杭州310031 浙江大学计算机科学与技术学院计算机系杭州310031 浙江大学公共卫生学院流行病学教研室杭州310031

为进一步分析腺瘤相对正常SSH文库(A-N)的差异表达候选基因的表达谱,结合通用的生物信息学软件,自行开发、搭建包括核酸自动分析平台及GetUni软件包的生物信息学平台,实现了将A-N文库109个差异克隆序列与本地下载的非冗余核酸数据库、人... 详细信息

为进一步分析腺瘤相对正常SSH文库(A-N)的差异表达候选基因的表达谱,结合通用的生物信息学软件,自行开发、搭建包括核酸自动分析平台及GetUni软件包的生物信息学平台,实现了将A-N文库109个差异克隆序列与本地下载的非冗余核酸数据库、人UniGene数据库比对、聚类,至获取差异表达候选基因的自动化分析。对这些基因进行GOTM(GOTree Machine)初步生物信息学分析及RT-PCR验证。结果共发现62个候选基因,包括6个核糖体蛋白成员,6个免疫相关基因。Reg4和FAM46A两个基因出现频次最高,分别为13次和4次,半定量RT-PCR显示这两个基因分别在10/10和9/10例腺瘤相对正常黏膜表达上调。对于这些差异表达候选基因的进一步分析和研究将有助于揭示结肠腺瘤发生的分子机制。

关键词：结肠腺瘤黏膜基因表达 UniGene

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基于nRF9E5的无线多生理参数采集系统设计

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2014年第2期16卷 133-136页

作者：吕俊龙陈春燕郭有强蚌埠学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233030 蚌埠医学院计算机教研室安徽蚌埠233030

设计一套基于nRF9E5的无线生理参数采集系统,系统模块包括数据采集、无线通信以及实时显示。采集的数据通过nRF9E5无线传输模块与MSP430单片机进行通信,信号通过MSP430单片机的处理后可进行实时显示。该系统经联合调试,各个模块工作正常。

关键词：无线通信数据采集 nRF9E5

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任务驱动式C语言程序设计教学方法实践

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赤峰学院学报（自然科学版） 2014年第3期30卷 27-28页

作者：吕俊龙陈春燕蚌埠学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233030 蚌埠医学院计算机教研室安徽蚌埠233030

C语言作为计算机专业的基础课程,对激发学生的编程兴趣,养成良好的编程习惯,有着至关重要的作用.研究这门课程的教学方法对于提高教学质量和学生的专业技能都有着重要的意义.本文研究任务驱动式教学法,从任务设计、任务分析、任务实施... 详细信息

C语言作为计算机专业的基础课程,对激发学生的编程兴趣,养成良好的编程习惯,有着至关重要的作用.研究这门课程的教学方法对于提高教学质量和学生的专业技能都有着重要的意义.本文研究任务驱动式教学法,从任务设计、任务分析、任务实施和任务评价四个方面介绍任务驱动教学法,对任务驱动模式在计算机教学中的运用做了分析和阐述,实践表明,任务驱动法应用于C语言的教学效果良好.

关键词：任务驱动 C语言程序设计教学方法

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基于句子级Lattice-长短记忆神经网络的中文电子病历命名实体识别

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第二军医大学学报 2019年第5期40卷 497-506页

作者：潘璀然王青华汤步洲姜磊黄勋王理南通大学医学院医学信息学教研室南通226001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 海军军医大学(第二军医大学)长征医院风湿免疫科上海200433 南通大学信息科学技术学院通讯工程教研室南通226001

目的提出一种基于Re-entity新分词方法的条件随机场(CRF)模型,并与双向长短记忆神经网络(BiLSTM)-CRF和Lattice-长短记忆神经网络(LSTM)进行比较。方法比较了现有实体识别方法和模型后,针对2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)... 详细信息

目的提出一种基于Re-entity新分词方法的条件随机场(CRF)模型,并与双向长短记忆神经网络(BiLSTM)-CRF和Lattice-长短记忆神经网络(LSTM)进行比较。方法比较了现有实体识别方法和模型后,针对2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)任务一“电子病历命名实体识别”,提出基于Re-entity的CRF、BiLSTM-CRF、Lattice-LSTM方法,并在不同语料库训练不同参数级别的字符向量集。分别将各方法引入神经网络模型中进行模型性能对比实验,最后分别基于句子级和篇级输入句长进行对比研究。结果CRF模型在最优特征工程的结果下引入Re-entity方法后性能得到提高,句子级的Lattice-LSTM模型在该任务上取得了89.75%的严格F1-measure,优于CCKS2018任务一的最高结果(89.25%)。结论基于Re-entity新分词方法的CRF模型可利用中文临床药物知识库有效提高电子病历中药物的识别率,Re-entity方法可改善数据预处理阶段分词导致的错误累加,Lattice结构可以更好地结合字符和词序列的潜在语义信息,同时句子级输入能有效提高神经网络模型的识别准确率。

关键词：计算机化病案系统中文电子病历实体识别条件随机场双向长短记忆神经网络点阵长短记忆神经网络

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