目的:观测钩状突尖端(uncinate process tip,UPT)、椎弓根峡部和颈神经之间的位置关系,为单孔分体脊柱内镜辅助颈椎前路椎间盘切除减压融合术中钩状突精准切除实现颈神经彻底减压提供临床数据参考。方法:选取2016年8月至2021年1月滨州...
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目的:观测钩状突尖端(uncinate process tip,UPT)、椎弓根峡部和颈神经之间的位置关系,为单孔分体脊柱内镜辅助颈椎前路椎间盘切除减压融合术中钩状突精准切除实现颈神经彻底减压提供临床数据参考。方法:选取2016年8月至2021年1月滨州医学院附属医院的26例神经根型颈椎病病人资料,并在Mimics21.0上观测C3~4至C7~T1相关参数:UPT分别至UPT所在矢状面的颈神经前缘前后距离(a)、UPT所在矢状面的颈神经下缘垂直距离(b)、颈神经起点上缘左右距离(c)、颈神经起点上缘垂直距离(d)、颈神经起点下缘垂直距离(e)、椎弓根峡部外侧缘前后距离(f)、椎弓根峡部外侧缘左右距离(g)、颈神经外展角(∠A)、前倾角(∠B)。结果:C_(3~4)至C_(7)~T_(1),同节段不同性别、不同侧别之间差异无统计学意义;同节段b、e之间差异无统计学意义,表明减压UPT所在矢状面的颈神经下缘即可实现颈神经起点下缘减压;随着C_(3~4)至C_(7)~T_(1)节段降低,a逐渐减小;b、d、e、g、∠A、∠B逐渐增加;c、f先增加后减小(P<0.05)。结论:以UPT作为重要骨性标志点,明确颈神经减压范围并精准切除钩状突。UPT向前(0.9±0.5)mm至(2.3±1.3)mm至椎弓根峡部外侧缘,向外磨透钩状突,可完成UPT至椎弓根区出口处颈神经腹侧减压;向上(5.5±2.1)mm至(8.0±3.0)mm、向内(1.1±0.5)mm至(1.9±0.9)mm分别磨除部分上位椎体和钩状突后外侧壁增生骨赘,可显露硬脊膜外侧缘和颈神经起点上缘,完成UPT至颈神经起点减压,为手术精准切除钩状突安全减压颈神经提供理论依据。
目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数联合小视野弥散加权成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。材料与方法收集2022年1月至2023年10月于滨州医学院附属医院诊...
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目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数联合小视野弥散加权成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。材料与方法收集2022年1月至2023年10月于滨州医学院附属医院诊治并经手术病理证实为甲状腺结节的患者38例(52个结节),将其分为良性结节组和恶性结节组。术前患者均行3.0 T MRI扫描,包括常规MRI、小视野弥散加权成像(b值取0、800 s/mm^(2))和DCE-MRI检查,并测量其表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值和DCE-MRI定量参数,包括对比剂容积转运常数(volume transport constant,K^(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_(e))。对甲状腺良恶性结节组的ADC、K_(ep)、V_(e)、K^(trans)采用独立样本t检验分析,以P<0.05为差异有统计学意义,后将差异有统计学意义的变量进行逐步logistic回归模型分析,得到甲状腺良恶性结节的独立预测因素,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析ADC、K^(trans)独立诊断模型及ADC与K^(trans)联合诊断模型的诊断效能。结果良性结节组平均ADC值、K^(trans)值、K_(ep)值分别为(1.659±0.370)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.427±0.214)min^(-1)、(0.966±0.225)min^(-1),恶性结节组平均ADC值、K^(trans)值、K_(ep)值分别为(1.182±0.195)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.178±0.073)min^(-1)、(0.600±0.248)min^(-1)。良性结节组的ADC、K^(trans)、K_(ep)值均高于恶性结节组,差异均有统计学意义(P<0.001)。经过独立样本t检验及逐步logistic回归分析显示,ADC值和K^(trans)差异具有统计学意义(P<0.05),是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因子。单独ADC值曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.915、单独K^(trans)值AUC为0.827。ADC值与K^(trans)联合诊断模型AUC为0.973,较二者单独应用明显增高,联合诊断模型诊断效能最高。经DeLong检验,联合诊断模型与单独K^(trans)诊断差异存在统计学意义(P<0.05)。ADC值与K^(trans)联合诊断模型在鉴别甲状腺良恶性结节中敏感度为97.3%,较ADC、K^(trans)更高,特异度为84.6%,较ADC值更高。结论ADC值和K^(trans)是鉴别甲状腺良恶性结节的重要参数,两者联合诊断可提高临床诊断准确性,为术前诊断提供重要依据。
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