检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2016年第6期25卷 254-259页

作者：陈小娥陈昭炯福建船政交通职业学院信息工程系福州350007 福州大学数学与计算机科学学院福州350116

针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中... 详细信息

针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布;实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法,避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况.实验证明,改进的算法能得到更好的放大效果.

关键词： Seam Carving 图像放大共用率能量值自适应人工干预

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车载网中面向隐私保护的证书撤销列表部署方案

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2798-2802页

作者：李文王宇广东科贸职业学院计算机信息工程系广州510640 武汉大学计算机学院武汉430072

人们往往利用公共密钥基础设施(PKI)和每个车辆的化名证书池来研究车载网络的安全和隐私要求,利用这些证书署名消息,通过传播证书撤销列表(CRL)可将行为不端的车辆从网络中删除。分析了CRL部署与隐私保护的关系,提出一种基于停放车辆的... 详细信息

人们往往利用公共密钥基础设施(PKI)和每个车辆的化名证书池来研究车载网络的安全和隐私要求,利用这些证书署名消息,通过传播证书撤销列表(CRL)可将行为不端的车辆从网络中删除。分析了CRL部署与隐私保护的关系,提出一种基于停放车辆的CRL部署方案。该方案利用两个哈希链来计算车辆的CRL,防止过去化名和被撤销化名发生关联,并显著降低了通信开销;通过使用停放车辆提升了网络连通性,降低了延时。仿真结果表明,该方法可有效保护隐私,即使是对证书被撤销的车辆也可防止泄露位置信息,显著提高了车载网络的效率和安全性。

关键词：车载网络证书撤销列表隐私保护停放车辆哈希链

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基于JSP技术的网络信息教学平台设计

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电子技术与软件工程 2017年第20期 9-9页

作者：李春燕李根内蒙古化工职业学院计算机与信息工程系内蒙古自治区呼和浩特市010070

随着社会的进步,人们对教学模式提出了新的要求,传统的口述式教学模式单一枯燥,已经不能满足目前的教学要求,必须要设计出新的教学模式增加学生的学习兴趣,提高学习效率。网络信息教学平台具有实时性,非实时性,互动性,高效性,网络课堂... 详细信息

随着社会的进步,人们对教学模式提出了新的要求,传统的口述式教学模式单一枯燥,已经不能满足目前的教学要求,必须要设计出新的教学模式增加学生的学习兴趣,提高学习效率。网络信息教学平台具有实时性,非实时性,互动性,高效性,网络课堂、在线学习和网上测试能够有效加强师生之间的沟通,提升学生学习的积极性,帮助学生自主学习,帮助老师更好掌握每个学生的学习状态,是未来教学的必然发展道路。

关键词： JSP技术网络信息教学教学平台设计

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对数-指数形态学联想记忆

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软件学报 2015年第7期26卷 1662-1674页

作者：冯乃勤田勇王鲜芳宋黎明范海菊王双喜河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 郑州工业应用技术学院信息工程学院河南郑州451100 河南机电职业学院信息工程系河南郑州451191 商丘学院计算机科学与技术学院河南商丘476000

利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;... 详细信息

利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;异联想LEMAM(简称HLEMAM)在输入完全情况下,不能保证完全回忆记忆,但当满足一定条件时,也能够达到完美联想记忆.对比实验结果表明:在一些情况下,LEMAM能够取得较好的联想记忆效果.总体来说,LEMAM丰富了形态学联想记忆的理论和实践,可以作为一种神经计算模型加以研究和利用.

关键词：对数指数形态学联想记忆自联想记忆异联想记忆完全回忆记忆

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Tent混沌人工蜂群与粒子群混合算法

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控制与决策 2015年第5期30卷 839-847页

作者：匡芳君金忠徐蔚鸿张思扬南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 湖南安全技术职业学院电气与信息工程系长沙410151 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的... 详细信息

针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值.仿真结果表明,该算法不仅能有效避免早熟收敛,而且能有效跳出局部极值,与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.

关键词： Tent混沌搜索人工蜂群算法粒子群优化算法混沌反向学习重组算子

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面向多规格板材的矩形工件排样优化方法

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计算机集成制造系统 2015年第11期21卷 2921-2928页

作者：张帆刘强张浩王磊广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室广东广州510006 广东科贸职业学院信息工程系广东广州510430

针对规格板材件的矩形工件排样问题,提出一种支持一刀切工艺约束的放宽式搜索算法,利用多规格板材组合的构造算法,依据工件的总面积形成多种可行的板材组合;根据组合的总面积大小排序,优先选择面积较少的组合进行排样,单片板材的排放采... 详细信息

针对规格板材件的矩形工件排样问题,提出一种支持一刀切工艺约束的放宽式搜索算法,利用多规格板材组合的构造算法,依据工件的总面积形成多种可行的板材组合;根据组合的总面积大小排序,优先选择面积较少的组合进行排样,单片板材的排放采用组化策略和启发式的排样规则;在多规格板材的排样过程中如果排样失败,则针对组合中还未排样的板材所构成的组合进行放宽式替换,再重复上述排样过程,以此搜索最佳板材组合,从而使所有工件可以排放且板材利用率最高。实验结果显示:该算法行之有效,测试结果相对于文献报道的算法具有一定优势。

关键词：排样优化多规格板材一刀切启发式

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双树复小波变换域矿区遥感图像自适应滤波

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金属矿山 2015年第11期44卷 113-118页

作者：张丽娟内蒙古化工职业学院计算机与信息工程系内蒙古呼和浩特010070

矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取... 详细信息

矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取的视觉效果不佳的遥感图像进行直方图均衡化处理,使得增强后的图像灰度分布较为合理,提高图像的对比度;然后对增强后的图像进行双树复小波变换,对获得的高频分解系数采用改进的多级中值滤波算法进行处理;最后,将低频分解系数与滤波后的高频分解系数进行逆双树复小波变换。其中改进的多级中值滤波算法相对于经典多级中值滤波算法进行了2点改进:1将原有的4个方向滤波窗口扩展为7个,更有利于保持图像中信息的多方向特性;2对新增设的3个滤波窗口分别进行加权中值滤波,将上述7个滤波窗口的滤波值采用一种基于图像灰度值相关性的判别方法进行处理,剔除与待滤波像素点相关性不强的滤波值,将剩余的滤波值计算均值输出;MATLAB平台试验结果表明:新算法的总体性能相对于经典多级中值滤波、中值滤波、双边滤波等算法而言,优势较为明显。

关键词：矿区遥感图像双树复小波变换直方图均衡化多级中值滤波算法改进多级中值滤波算法

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基于PLC的旧砂再生系统改造

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铸造技术 2015年第7期36卷 1857-1859页

作者：秦德杰王翠王硕枣庄科技职业学院信息工程系山东枣庄277599 枣庄科技职业学院计算机部山东枣庄277599 枣庄科技职业学院机械工程系山东枣庄277599

针对原有旧砂再生设备再生效率和自动化程度低的现状,提出了基于PLC的旧砂再生装备改造。按工艺流程和相关经验,利用PLC对旧砂再生装备控制,并配置了输入输出接口,设计了PLC主接线等。该系统能实现旧砂再生工艺的顺序控制,并大幅提高效率。

关键词：旧砂再生 PLC 输入输出顺序控制

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一种有效的异联想形态学记忆方法

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小型微型计算机系统 2015年第10期36卷 2374-2378页

作者：冯乃勤田勇冯光辉孙滨郑州工业应用技术学院信息工程学院郑州451100 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南机电职业学院信息工程系郑州451191

形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络.尽管它有许多优点,然而也有一个致命的弱点,即异联想记忆效果较差.通过对形态学联想记忆框架的分析,发展了一种新的形态学联想记忆方法——加减形态学联想记忆(MAMFATS).理论分析和实验证实,该... 详细信息

形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络.尽管它有许多优点,然而也有一个致命的弱点,即异联想记忆效果较差.通过对形态学联想记忆框架的分析,发展了一种新的形态学联想记忆方法——加减形态学联想记忆(MAMFATS).理论分析和实验证实,该方法对于异联想形态学记忆效果显著,在一定程度上可弥补原形态学联想记忆方法的不足.新旧两类方法之间的关系是互补,而非排斥.两种方法结合起来,可以更好应对异联想形态学记忆不完全回忆记忆的困难.MAMFATS方法充实了形态学联想记忆理论,也增大了异联想形态学记忆的实用性.

关键词：形态学联想记忆框架异联想互补不完全回忆

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截断策略下求解原始数据均有扰动的第一类Fredholm积分方程的多尺度Galerkin方法

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数学进展 2015年第2期44卷 305-319页

作者：罗兴钧谢长发娣范林秀李繁春赣南师范学院数学与计算机科学学院赣州江西341000 江西应用技术职业学院电子信息工程系赣州江西341000

本文研究求解原始数据均有扰动的第一类Fredholm积分方程的多尺度截断快速算法,给出了改进的后验参数选择准则,证明了收敛率能达到最优,给出的例子说明了方法的有效性.

关键词： Fredholm积分方程 Tikhonov正则化方法 Galerkin算法后验参数选择策略收敛率

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