检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑材料学报 2025年第3期28卷 210-216页

作者：崔宏志曹乐乐曹香鹏巫烁理深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广东深圳518060 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060

为解决直接插入钢筋增强3D打印混凝土技术中的空隙问题,提出了原位涂层技术.分别使用自密实砂浆与超细灌浆水泥作为原位涂层材料,制备了原位涂层钢筋增强3D打印混凝土,研究了钢筋在混凝土中的拉拔性能.结果表明:使用水泥基材料对钢筋进... 详细信息

为解决直接插入钢筋增强3D打印混凝土技术中的空隙问题,提出了原位涂层技术.分别使用自密实砂浆与超细灌浆水泥作为原位涂层材料,制备了原位涂层钢筋增强3D打印混凝土,研究了钢筋在混凝土中的拉拔性能.结果表明:使用水泥基材料对钢筋进行原位涂层,可以得到密实的钢筋-混凝土界面,与直接插入技术相比,拉拔强度得到了最大345.0%的提升;钢筋拉拔曲线符合常规的四段式.这证明使用水泥基材料的原位涂层技术可以实际应用于3D打印混凝土的加筋工艺中,并有效提升3D打印混凝土结构的力学性能及耐久性能,为混凝土3D打印技术的工程应用提供了创新方法及理论基础.

关键词： 3D打印混凝土原位涂层自密实砂浆超细灌浆水泥加筋增强技术

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ECC+BFRP格栅复合加固钢筋混凝土梁弯曲抗冲击性能试验研究

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土木工程学报 2025年第4期58卷 24-36页

作者：赵德博黄峰陈湘生崔宏志包小华陈斌深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 广州市市政集团有限公司广东广州510060

文章对超高韧性水泥基材料(ECC)+玄武岩纤维复材(BFRP)格栅复合加固钢筋混凝土(RC)梁的静力与冲击动力行为进行试验研究,共进行4根梁的三点弯曲静力试验和9根梁的落锤冲击试验,考虑ECC强度、混凝土强度、FRP格栅种类、FRP格栅厚度等影... 详细信息

文章对超高韧性水泥基材料(ECC)+玄武岩纤维复材(BFRP)格栅复合加固钢筋混凝土(RC)梁的静力与冲击动力行为进行试验研究,共进行4根梁的三点弯曲静力试验和9根梁的落锤冲击试验,考虑ECC强度、混凝土强度、FRP格栅种类、FRP格栅厚度等影响因素。试验中测量了支座反力、冲击力、加速度及挠度时程响应,并采用高速摄像机和非接触式数字成像测试系统(DIC)分析冲击过程中加固梁表面的动态应变。试验结果表明,随着加固层BFRP格栅配置率增大,相同冲击能量下加固梁表现出更小的挠度变形和界面剥离长度。当采用低强度ECC作为加固层基体时,提高梁体混凝土强度对界面黏结性能有所削弱,但可通过同时提高加固层ECC与梁体混凝土强度以增强界面黏结性能。采用基于平截面假定的简化模型可以较为准确地计算ECC+BFRP格栅复合加固RC梁的抗冲击承载力,但界面黏结滑移使得加固梁冲击最大挠度大于相同承载力的钢筋混凝土梁。

关键词： ECC材料 BFRP 落锤冲击试验抗冲击加固界面剥离

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基于TL-GA-BP算法的超大直径盾构隧道地层荷载反演模型研究

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现代隧道技术 2025年第2期62卷 110-120+140页

作者：曾仕琪陈湘生谭毅俊刘平炜苏栋极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室(深圳大学) 深圳大学土木与交通工程学院滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 矿山深井建设技术国家工程研究中心

作用于结构的地层荷载对超大直径盾构隧道设计至关重要。以珠海杧洲隧道工程为依托，基于较为准确的衬砌轴力与弯矩实测值，针对岸边穿越段，采用GA-BP算法建立荷载反演模型，模型以管片内力实测值为输入，以管片竖向土压力为输出；针... 详细信息

作用于结构的地层荷载对超大直径盾构隧道设计至关重要。以珠海杧洲隧道工程为依托，基于较为准确的衬砌轴力与弯矩实测值，针对岸边穿越段，采用GA-BP算法建立荷载反演模型，模型以管片内力实测值为输入，以管片竖向土压力为输出；针对水下穿越段，使用迁移学习对训练好的GA-BP反演模型进行优化，实现竖向土压力和侧压力系数的反演分析。研究结果表明，对于岸边穿越段均一地层，基于GA-BP神经网络模型反演得到的竖向土压力与现场实测值的相对误差较小，说明利用GA-BP神经网络反演超大直径盾构竖向荷载具有可行性；对于水下穿越段复杂地层，经过迁移学习算法优化的GA-BP反演模型能够合理反演竖向土压力和侧压力系数值，说明改进后的TL-GA-BP算法具有可靠性和实用性。

关键词：超大直径盾构荷载反演 GA-BP算法迁移学习机器学习

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基于严肃游戏的建筑地下空间水灾应急逃生路径评价研究

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 196-204页

作者：丁志坤李金泽李永昌孙梓桓熊朝阳滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 深圳大学中澳BIM与智慧建造研究中心广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060

在全球气候变化和城市化进程加速的背景下,地下建筑空间的水灾逃生问题日益突出。研究以深圳市某高校科教综合楼地下实验室为案例,开发了基于Unreal Engine游戏引擎的地下建筑水灾虚拟逃生严肃游戏平台。该平台融合了建筑信息模型(Build... 详细信息

在全球气候变化和城市化进程加速的背景下,地下建筑空间的水灾逃生问题日益突出。研究以深圳市某高校科教综合楼地下实验室为案例,开发了基于Unreal Engine游戏引擎的地下建筑水灾虚拟逃生严肃游戏平台。该平台融合了建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、流体仿真和严肃游戏模拟技术,通过BIM模型识别建筑逃生路网,并结合虚拟逃生试验获取逃生路径的评价指标数据。此外,采用客观权重法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)对评价指标进行客观赋权,计算逃生路径的综合得分,实现了多目标决策下的最优逃生路径识别。研究开发的严肃游戏平台为地下建筑水灾应急逃生提供了创新的分析和决策工具,对提高地下建筑安全性和应急管理能力具有现实意义。

关键词：安全工程建筑地下空间水灾应急逃生模拟建筑信息模型严肃游戏

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联合时序InSAR和现场测量的地铁枢纽施工形变监测与多参量风险评估

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测绘通报 2025年第2期 71-76页

作者：秦晓琼张雅轩徐彬涛刘宇舟刘镇诚洪成雨陈湘生汪驰升深圳大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室广东深圳518060 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室广东深圳518002 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060

地铁里程的快速增长伴随着频发的施工事故,形变监测与解译对确保施工安全至关重要。本文针对地铁施工特性优化SAR影像集进行划分,改善施工区失相干现象,并联合现场测量补充其时空和视角缺失,解译了深圳地铁12号线沙浦站的施工形变过程,... 详细信息

地铁里程的快速增长伴随着频发的施工事故,形变监测与解译对确保施工安全至关重要。本文针对地铁施工特性优化SAR影像集进行划分,改善施工区失相干现象,并联合现场测量补充其时空和视角缺失,解译了深圳地铁12号线沙浦站的施工形变过程,并基于形变结果进行多参量风险评估。结果显示:(1)沙浦站施工区的点目标数量和相干性显著提高;(2)联合分析InSAR、地下水位、水准测量数据,发现基坑开挖、隧道盾构导致周边构筑物发生10~30 mm不均匀沉降,并产生了3个沉降漏斗;(3)联合InSAR和机器视觉沉降监测结果,发现回填施工后主体结构形变主要原因为回填土荷载作用,回填土层平均压缩量约4.31 mm;(4)沿隧道和基坑两侧、车站37~42环块形变风险较高。

关键词：形变监测时序InSAR 地铁施工风险评估

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数字孪生技术在城市地下空间运维阶段的应用与研究进展

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隧道建设(中英文) 2025年第1期45卷 57-76页

作者：曾仕琪苏栋龚浩锋刘平炜陈湘生滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518000 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518000 矿山深井建设技术国家工程研究中心广东深圳518000 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室(深圳大学) 广东深圳518000

系统综述数字孪生技术在城市地下空间运维阶段的应用现状和研究进展。首先,通过文献计量的方法,分析2019年1月1日至2024年4月21日发表的847篇学术文献,识别并总结数字孪生技术在城市地下空间运维管理中的核心技术和应用策略,从技术层面... 详细信息

系统综述数字孪生技术在城市地下空间运维阶段的应用现状和研究进展。首先,通过文献计量的方法,分析2019年1月1日至2024年4月21日发表的847篇学术文献,识别并总结数字孪生技术在城市地下空间运维管理中的核心技术和应用策略,从技术层面对核心功能,例如实时数据监测、模型的持续更新、仿真与预测等进行系统总结。然后,探讨数字孪生技术在城市地下空间结构健康监测与管理、设施监控与管理、能源与环境管理以及灾害评估与应急管理4个主要领域的应用。最后,基于当前技术发展和需求,提出未来研究应集中构建系统性指标体系和开发多模态智能感知技术,以有效提升城市地下空间运维的安全性、可靠性和效率;同时,还需要通过构建多因素耦合作用下的运维性态演变规律和多维度性态智能评估技术研究,实现更为高效和精准的运维管理。

关键词：数字孪生技术城市地下空间运维管理结构监测设施监管能源环境灾害应急

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两墙合一预制地下连续墙纵向拼缝力学性能试验研究

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隧道建设(中英文) 2025年第3期45卷 556-566页

作者：黄嘉欢饶伟邱桐陈湘生陈武雄杨立陈坤阳何秋凤郑镇跡吴贝钰李爱东路林海极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳中建院建筑科技有限公司广东深圳518057 中国铁路设计集团有限公司天津300142 济南轨道交通集团有限公司山东济南250101

为探究两墙合一预制地下连续墙纵向拼缝的力学性能,依托某地铁车站建设工程,揭示两墙合一预制地下连续墙沉插节点传力机制和破坏模式,明确沉插节点的承载力和延性特性,开展模拟现场拼装状态的抗弯试验。研究结果表明:1)CT锁与混凝土间... 详细信息

为探究两墙合一预制地下连续墙纵向拼缝的力学性能,依托某地铁车站建设工程,揭示两墙合一预制地下连续墙沉插节点传力机制和破坏模式,明确沉插节点的承载力和延性特性,开展模拟现场拼装状态的抗弯试验。研究结果表明:1)CT锁与混凝土间的裂缝及分离现象是节点进入塑性和极限承载的重要标志,CT锁的拉结固定设置可确保沉插节点具备良好的延性以及两墙合一预制地下连续墙纵向结构的稳定性;2)沉插节点表现出明显的3阶段发展特性,其弯矩-转角关系曲线呈现双折线形态,屈服承载力约为215 kN·m,极限承载力约为265 kN·m,屈服承载力约占极限承载力的80%,该节点的承载力约为连续截面的30%;3)在CT锁的约束作用下,沉插节点为具有延性特性的铰接节点。

关键词：两墙合一预制地下连续墙沉插节点 CT锁足尺抗弯试验纵向拼缝力学性能

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基于分布式声波光纤传感技术的岩土勘察方法研究

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隧道建设(中英文) 2025年第1期45卷 171-178页

作者：洪成雨周子平娄在明郭震谭俊卿苏栋深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室广东深圳518060 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 中国电建市政建设集团有限公司天津300384 南方科技大学海洋科学与工程系广东深圳518055

为解决城市地铁盾构穿越不良地质勘探时的范围大、精细化困难等问题,依托惠深城际铁路工程,采用分布式声波光纤传感(distributed acoustic sensor,DAS)技术开展城市地下不良地质体大范围、高精度勘探方法研究。首先,研究背景噪声扩展空... 详细信息

为解决城市地铁盾构穿越不良地质勘探时的范围大、精细化困难等问题,依托惠深城际铁路工程,采用分布式声波光纤传感(distributed acoustic sensor,DAS)技术开展城市地下不良地质体大范围、高精度勘探方法研究。首先,研究背景噪声扩展空间自相关(extended spatial auto correlation,ESPAC)法对地下岩土体信息的反演成像理论方法,通过建立声波光纤动应变与地下剪切波速度场的关联性反演地下岩土体信息及赋存溶洞的位置与规模;然后,结合现场钻孔勘探与电磁波扫描获取的岩土体信息进行系统的对比验证。研究表明:DAS-ESPAC法清晰反演了地下40 m深范围内剪切波速场的分布特征,基于剪切波速场分布进一步反演了地下岩土体分层、类型、规模及空间分布,探明了粉质黏土与灰岩的分界界面,对于溶洞规模与分布反演误差达到1 m级,相关的勘探信息与钻探详勘数据、补勘数据、地球物理勘探数据吻合较好。

关键词：分布式声波光纤传感技术扩展空间自相关法盾构隧道地质勘察地层信息溶洞

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基于机器学习算法的密集城区超大直径盾构切桩诱发建筑物振动响应预测模型研究

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广东土木与建筑 2025年第1期32卷 35-39,60页

作者：曾庆成黄书华沈翔彭徐姝苏林建蒋建睿广州海珠湾建设有限公司广州510240 中铁十四局集团大盾构工程有限公司南京211800 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳大学深圳518060

对盾构切桩诱发建筑物振动响应的精确预测有利于减小盾构切桩施工对建筑物的影响,指导工程的顺利进行。为实现对盾构切桩诱发建筑物振动响应的合理预测,依托广州市海珠湾盾构隧道切桩工程,建立基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆神经网... 详细信息

对盾构切桩诱发建筑物振动响应的精确预测有利于减小盾构切桩施工对建筑物的影响,指导工程的顺利进行。为实现对盾构切桩诱发建筑物振动响应的合理预测,依托广州市海珠湾盾构隧道切桩工程,建立基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)、反向传播神经网络(BP)与混合神经网络(CNN-LSTM)的4种神经网络模型,对建筑物的振动进行预测并对比各模型的准确性,分析影响预测精度的因素。结果表明:CNN-LSTM神经网络的预测性能最佳,CNN、LSTM与BP神经网络的预测精度相近。经过对比发现,使用贝叶斯优化算法对超参数进行调节可有效提高预测精度。盾构切桩工法的选用以及现场施工的复杂环境影响了建筑物的振动响应,导致了模型预测精度的下降,未来可进行室内缩尺实验并对环境因素进行量化以提高预测精度。研究结果可为盾构切桩工程提供参考。

关键词：盾构隧道超大直径切桩深度学习振动

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基于多重深度学习算法的盾构姿态预测模型

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施工技术(中英文) 2025年第5期 73-79+95页

作者：林金华陈哲凡熊昊陈磊黄明峰中交一公局厦门工程有限公司山东大学软件学院滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳大学土木与交通工程学院

在广东某盾构隧道中，通过相关数据比较分析RNN,LSTM,GRU,TCN深度学习算法的预测效果，据此提出适用于隧道盾构施工数据的预处理算法框架，以及基于多变量正态分布的异常值检测方法。通过数据清理、盾构状态数据分割、数据归一化处理后... 详细信息

在广东某盾构隧道中，通过相关数据比较分析RNN,LSTM,GRU,TCN深度学习算法的预测效果，据此提出适用于隧道盾构施工数据的预处理算法框架，以及基于多变量正态分布的异常值检测方法。通过数据清理、盾构状态数据分割、数据归一化处理后，显著增强深度学习算法拟合能力。建立盾构姿态预测模型，并对模型预测表现进行详细对比分析，最终结合GRU,TCN得到更精确的盾构姿态预测模型。通过MAE和RMSE指标综合比较分析各深度学习算法的预测效果，得出不同姿态下的最优预测模型。将该研究成果应用于多重深度学习模型，进行盾构姿态预测和调整，提高了掘进设备的自动化程度和安全性。

关键词：盾构姿态深度学习时间卷积网络动态预测

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