检索结果-内蒙古大学图书馆

公路 2024年第1期69卷 392-399页

作者：华振肖健华黄明峰熊昊中交一公局厦门工程有限公司厦门市361000 深圳大学土木与交通工程学院深圳市518600 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳市518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室深圳市518060

运用光滑粒子流体力学(SPH)模拟土体在开挖扰动下的大变形破坏过程,通过有限元(FEM)模拟非大变形土体与隧道结构,运用多尺度方法来探究开挖面稳定性问题。两种方法所建立的土体区域皆运用相同的三维摩尔-库伦本构模型进行高斯积分点上... 详细信息

运用光滑粒子流体力学(SPH)模拟土体在开挖扰动下的大变形破坏过程,通过有限元(FEM)模拟非大变形土体与隧道结构,运用多尺度方法来探究开挖面稳定性问题。两种方法所建立的土体区域皆运用相同的三维摩尔-库伦本构模型进行高斯积分点上的求解,以确保一致性。通过与开挖面稳定性模型试验的标定,验证了该方法的可行性。以此为基础,运用控制变量法进行一系列参数分析,探究了土体受到开挖扰动时的竖向位移、竖向应力的变化规律及对应位移场、应力场和等效塑性应变场的变化规律。最后,研究了等沉降面的发展情况,证明了这种多尺度方法的可信度。对于开挖面稳定性方面的研究,这种耦合方法可以较好地反映土体的变形规律和破坏机制,为研究开挖面稳定性提供了一种有效的计算工具。

关键词：隧道工程开挖面稳定分析 FEM-SPH耦合算法多尺度方法大变形计算开挖面稳定性

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双洞密贴顶管法装配式地铁车站建造方案及其力学性能研究

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隧道建设（中英文） 2023年第7期43卷 1089-1098页

作者：陈湘生王雷阳文胜苏栋吴永照刘树亚深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060 深圳市地铁集团有限公司广东深圳518026 深圳市市政设计研究院有限公司广东深圳518029

为解决采用较小断面的矩形顶管施工大断面装配式地铁车站的难题,以深圳市轨道交通12号线沙三站为工程背景,对双洞密贴顶管法装配式地铁车站建造方案及其力学性能开展研究。首先,介绍该新工法的设计理念及总体方案,包括车站断面分割、结... 详细信息

为解决采用较小断面的矩形顶管施工大断面装配式地铁车站的难题,以深圳市轨道交通12号线沙三站为工程背景,对双洞密贴顶管法装配式地铁车站建造方案及其力学性能开展研究。首先,介绍该新工法的设计理念及总体方案,包括车站断面分割、结构转换及施工工序等,结合新型结构体系特点,提出双洞车站子结构向整体车站结构转换的竖向、横向受力体系转换方法,并对相应的施工工序进行介绍;然后,介绍顶管法装配式地铁车站结构的管节分块、接头和结构防水体系等方面的设计;最后,采用ABAQUS有限元软件建立基于荷载-结构法的车站结构三维有限元模型,分析施工过程中车站结构的弯矩变化规律。研究表明:1)车站左、右洞子结构在各施工工况下弯矩峰值变化不大,说明了施工工序设计的合理性;2)由于左、右洞子结构接头位置的非对称设计和施工时边界条件的不同,其弯矩具有较大的差异,设计时需注意对控制截面的校核。

关键词：双洞密贴矩形顶管装配式地铁车站接头结构设计结构转换防水设计受力分析

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基于多重深度学习算法的盾构姿态预测模型

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施工技术(中英文) 2025年第5期54卷 73-79+95页

作者：林金华陈哲凡熊昊陈磊黄明峰中交一公局厦门工程有限公司山东大学软件学院滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳大学土木与交通工程学院

在广东某盾构隧道中，通过相关数据比较分析RNN,LSTM,GRU,TCN深度学习算法的预测效果，据此提出适用于隧道盾构施工数据的预处理算法框架，以及基于多变量正态分布的异常值检测方法。通过数据清理、盾构状态数据分割、数据归一化处理后... 详细信息

在广东某盾构隧道中，通过相关数据比较分析RNN,LSTM,GRU,TCN深度学习算法的预测效果，据此提出适用于隧道盾构施工数据的预处理算法框架，以及基于多变量正态分布的异常值检测方法。通过数据清理、盾构状态数据分割、数据归一化处理后，显著增强深度学习算法拟合能力。建立盾构姿态预测模型，并对模型预测表现进行详细对比分析，最终结合GRU,TCN得到更精确的盾构姿态预测模型。通过MAE和RMSE指标综合比较分析各深度学习算法的预测效果，得出不同姿态下的最优预测模型。将该研究成果应用于多重深度学习模型，进行盾构姿态预测和调整，提高了掘进设备的自动化程度和安全性。

关键词：盾构姿态深度学习时间卷积网络动态预测

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广州地铁盾构隧道建设期碳排放强度与减排潜力研究

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隧道建设（中英文） 2022年第12期42卷 2064-2072页

作者：陈坤阳段华波张怡周雯雯陈湘生深圳大学土木与交通工程学院未来地下城市研究院广东深圳518061 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060

为合理量化地铁盾构隧道建设的碳排放水平并测度其减排潜力,采用LCA方法开展地铁盾构隧道建设阶段碳排放评价工作,并结合实际工程数据进行碳排放强度和水平量化分析;同时,基于情景分析法从推广绿色建材及清洁能源等角度探究其减碳潜力... 详细信息

为合理量化地铁盾构隧道建设的碳排放水平并测度其减排潜力,采用LCA方法开展地铁盾构隧道建设阶段碳排放评价工作,并结合实际工程数据进行碳排放强度和水平量化分析;同时,基于情景分析法从推广绿色建材及清洁能源等角度探究其减碳潜力。研究结果表明:单环预制管片碳排放强度约为7.1 t CO_(2)e/环,而单位地铁盾构隧道建设碳排放强度约为1.1万t CO_(2)e/km;其中,建材及预制管片生产、运输及盾构施工和安装等过程占比分别为72.7%、1.9%和25.4%。若通过提高再生建材和优化能源结构,年均碳排放量下降约6%,但碳排放量累积可达约13 MtCO_(2)e(2022—2035年),与2020年全国城市轨道交通运营排放基本持平。

关键词：地铁盾构隧道碳排放强度碳减排潜力情景分析法

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基于系统动力学的地铁客流防疫调控仿真分析

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深圳大学学报（理工版） 2021年第2期38卷 111-120页

作者：胡明伟李微微陈湘生深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院广东深圳518060

新型冠状病毒主要通过飞沫和空气传播,地铁是大运量公共交通方式,站内客流密度高,存在一定的感染风险,需采取有效客流组织和调控措施降低站内感染风险概率.借助系统动力学模型仿真地铁车站客流组织和分布;提出改进的交通出行易感度计算... 详细信息

新型冠状病毒主要通过飞沫和空气传播,地铁是大运量公共交通方式,站内客流密度高,存在一定的感染风险,需采取有效客流组织和调控措施降低站内感染风险概率.借助系统动力学模型仿真地铁车站客流组织和分布;提出改进的交通出行易感度计算模型,并预测感染概率;运用仿真手段评价限制进站客流量、控制服务设施数量、延长站厅走行流线及增加地铁发车频次4种客流调控方案,并定量分析其对易感度的影响.研究结果表明,限制进站客流量对降低非付费区易感度较为有效;增加地铁发车频次对降低付费区易感度较为有效;延长站厅区域走行流线对降低站台层易感度较为有效.系统动力学建模为客流防控措施的预案制定和比较评价提供有效手段,仿真分析结果可为地铁站运营管理方采取科学防疫措施提供参考.

关键词：交通运输工程新型冠状病毒肺炎地铁站系统动力学客流调控交通出行易感度

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基于机器学习算法的密集城区超大直径盾构切桩诱发建筑物振动响应预测模型研究

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广东土木与建筑 2025年第1期32卷 35-39,60页

作者：曾庆成黄书华沈翔彭徐姝苏林建蒋建睿广州海珠湾建设有限公司广州510240 中铁十四局集团大盾构工程有限公司南京211800 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳大学深圳518060

对盾构切桩诱发建筑物振动响应的精确预测有利于减小盾构切桩施工对建筑物的影响,指导工程的顺利进行。为实现对盾构切桩诱发建筑物振动响应的合理预测,依托广州市海珠湾盾构隧道切桩工程,建立基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆神经网... 详细信息

对盾构切桩诱发建筑物振动响应的精确预测有利于减小盾构切桩施工对建筑物的影响,指导工程的顺利进行。为实现对盾构切桩诱发建筑物振动响应的合理预测,依托广州市海珠湾盾构隧道切桩工程,建立基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)、反向传播神经网络(BP)与混合神经网络(CNN-LSTM)的4种神经网络模型,对建筑物的振动进行预测并对比各模型的准确性,分析影响预测精度的因素。结果表明:CNN-LSTM神经网络的预测性能最佳,CNN、LSTM与BP神经网络的预测精度相近。经过对比发现,使用贝叶斯优化算法对超参数进行调节可有效提高预测精度。盾构切桩工法的选用以及现场施工的复杂环境影响了建筑物的振动响应,导致了模型预测精度的下降,未来可进行室内缩尺实验并对环境因素进行量化以提高预测精度。研究结果可为盾构切桩工程提供参考。

关键词：盾构隧道超大直径切桩深度学习振动

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城市轨道交通车站短时客流机器学习预测方法

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深圳大学学报（理工版） 2022年第5期39卷 593-599,I0003,I0004页

作者：胡明伟施小龙吴雯琳何国庆深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060

轨道交通具有载客量大、安全及环保等优点,已成为多数乘客的优先出行方式,是缓解城市交通压力的有效途径之一.为提高轨道系统的运行效率,实现轨道交通智慧化运营,基于机器学习算法理论,结合轨道交通车站的时间、空间及外部影响因素等客... 详细信息

轨道交通具有载客量大、安全及环保等优点,已成为多数乘客的优先出行方式,是缓解城市交通压力的有效途径之一.为提高轨道系统的运行效率,实现轨道交通智慧化运营,基于机器学习算法理论,结合轨道交通车站的时间、空间及外部影响因素等客流特征,建立轻量的梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)及LightGBM-LSTM融合模型的车站短时客流预测模型,同时构建差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型作为预测实验的对照模型.以中国杭州地铁自动售票系统刷卡数据为例,选取了5种地铁车站(居住类型、工作类型、居住工作混合类型、购物类型及交通枢纽类型)和3个准确性评价指标(平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差),量化评价不同模型的预测准确性.结果表明,基于多特征的机器学习模型可以较好预测地铁车站短时客流,弥补了传统时间序列模型的不足.但单一模型在不同类型车站的预测效果波动性较大.基于多模型融合的LightGBM-LSTM模型可以综合单一模型的优点,预测性能更佳,对于不同类型车站的适应性更好.

关键词：交通运输工程城市轨道交通短时客流预测数据处理特征工程机器学习

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隧道照明的动态控制

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深圳大学学报(理工版) 2025年第3期 256-263页

作者：包小华黄嘉志李浚弘沈俊陈湘生崔宏志深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳大学土木与交通工程学院

为降低公路隧道入口段照明能耗并提升驾驶员的视觉适应性，提出一种基于色温调节的隧道照明动态控制方法．该方法综合考虑洞外亮度、车速、车流量和色温4个关键因素，通过亮度折减系数的动态调节，实现隧道内亮度的智能控制，并与传统... 详细信息

为降低公路隧道入口段照明能耗并提升驾驶员的视觉适应性，提出一种基于色温调节的隧道照明动态控制方法．该方法综合考虑洞外亮度、车速、车流量和色温4个关键因素，通过亮度折减系数的动态调节，实现隧道内亮度的智能控制，并与传统分级调光法和模糊控制法进行对比分析．结果表明：传统分级调光法虽简单易行，但缺乏动态调节能力，节能性较差；模糊控制法在部分时段存在亮度偏高及规则依赖性强的问题，节能效果一般；而色温控制法在满足照明标准的前提下，通过降低亮度水平实现节能，相比传统分级调光法，节能率高达37.1%，而模糊控制法仅为5.6%．该方法可实现色温与亮度的联动控制，在提升节能性与适应性的同时，有效避免亮度骤变带来的视觉不适和安全隐患，为隧道智能照明控制提供了新思路与理论支持．

关键词：隧道工程隧道照明色温亮度折减系数模糊控制照明仿真

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大断面组合式顶管机掘进排渣离散元仿真

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科学技术与工程 2024年第22期24卷 9608-9615页

作者：谢军吕庆龙张海山张宏伟张润麒苏栋中电建南方建设投资有限公司深圳518052 中国水利水电第十一工程局有限公司郑州450001 深圳大学土木与交通工程学院深圳518060 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室深圳518060

顶管法已在地下工程中广泛应用,但对新型超大断面组合式顶管机掘进排渣过程中土体的运动和力学响应仍缺乏研究。建立了世界最大断面组合式顶管机的等尺寸模型,利用离散元法模拟顶管机的掘进排渣过程,研究排渣速度对土体运动行为和力学... 详细信息

顶管法已在地下工程中广泛应用,但对新型超大断面组合式顶管机掘进排渣过程中土体的运动和力学响应仍缺乏研究。建立了世界最大断面组合式顶管机的等尺寸模型,利用离散元法模拟顶管机的掘进排渣过程,研究排渣速度对土体运动行为和力学响应的影响。模拟结果表明,最佳的掘进-排渣速度比约为0.6 cm/rev,土仓流动性受上下两个半截面底部两侧刀盘的影响,滞排时土压随掘进累积增大,存在地表隆起倾向;超排时土压小于静止土压力,上覆土体随掘进由局部破坏发展为整体破坏。

关键词：组合式顶管大断面排渣土体流动性离散元法

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“双碳”目标下建筑业低碳转型对策研究

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中国工程科学 2023年第5期25卷 202-209页

作者：吴泽洲黄浩全陈湘生李建军何秋凤李奥黄均林雨瀚刘星语王佳豪滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院广东深圳518060 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 安徽理工大学材料科学与工程学院安徽淮南232001

建筑业碳减排是实现“双碳”战略目标的重要依托,也是推进建筑业低碳转型的内在要求。本文分析了我国建筑业碳排放的现状,识别出建材生产阶段、建筑运行阶段是建筑全过程碳排放的关键阶段,建筑业碳排放增速持续放缓且碳排放呈现自南向... 详细信息

建筑业碳减排是实现“双碳”战略目标的重要依托,也是推进建筑业低碳转型的内在要求。本文分析了我国建筑业碳排放的现状,识别出建材生产阶段、建筑运行阶段是建筑全过程碳排放的关键阶段,建筑业碳排放增速持续放缓且碳排放呈现自南向北、自西向东递增的空间特征;剖析了包括政策标准体系、节能降碳技术、既有建筑碳排放、碳排放统计监测、绿色金融体系、减排降碳意识等我国建筑业碳减排及低碳发展面临的关键问题;以“系统推进、分类施策、双轮驱动、稳妥有序”为指导方针,提出了建筑业低碳转型的“分步走”目标。结合建筑业低碳发展的内在需求,研究建议,完善制度及标准体系、优化节能技术使用、推动既有建筑降碳、推进绿色金融引领、提高碳排放监测能力、提升节能降碳意识,以期为推动我国建筑业高质量发展提供参考。

关键词： “双碳”目标建筑业碳排放低碳转型

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