检索结果-内蒙古大学图书馆

有限域上一类Carlitz方程的解数公式

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期35卷 1-7页

作者：陈钦龙肖义丽曹炜闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 宁波大学数学与统计学院浙江宁波315211 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

研究了形如a_(1)x_(1)^(m1)+……+a_(n)x_(n)^(m_(n))=bx_(1)…x_(n)的Carlitz方程在有限域F_(q)上的解数问题,给出了该类方程在满足特定条件时的解数公式.

关键词： Carlitz方程有限域高斯和雅可比和

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区域损失函数的孪生网络目标跟踪

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智能系统学报 2020年第4期15卷 722-731页

作者：吴贵山林淑彬钟江华杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学信息与网络中心福建漳州363000

针对预训练卷积神经网络提取的深度特征空间分辨率低,快速运动造成运动目标空间细节信息丢失等问题,提出用区域损失函数构建孪生网络的目标跟踪,进一步降低深度特征通道之间的冗余性,并减少高层信息丢失。利用线下预训练的VGG-16卷积神... 详细信息

针对预训练卷积神经网络提取的深度特征空间分辨率低,快速运动造成运动目标空间细节信息丢失等问题,提出用区域损失函数构建孪生网络的目标跟踪,进一步降低深度特征通道之间的冗余性,并减少高层信息丢失。利用线下预训练的VGG-16卷积神经网络提取深度特征,构成初始深度特征空间。通过区域损失函数构建特征和尺度选择网络,根据反向传播的梯度大小进行特征选择。对筛选后的特征进行拼接,融入到孪生网络中匹配跟踪。在OTB-2013、OTB-2015、VOT2016、TempleColor数据集上与其他算法对比。实验结果表明,该算法在快速运动、低分辨率等场景中表现出较好的跟踪精度和鲁棒性。

关键词：计算机视觉目标跟踪区域损失深度特征孪生网络卷积神经网络反向传播 VGG网络

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等间距平行线辅助机器视觉实现工件尺寸测量

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2021年第3期31卷 48-52,82页

作者：邱国清闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制... 详细信息

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制一组水平或垂直方向等间距平行线,对工件轮廓进行拟合;最后,根据圆的计算公式求解出曲面轮廓的尺寸参数值,从而减少畸变造成的测量误差.通过对密封圈内外轮廓尺寸精度和断面精度对工件测量影响的分析,结果表明:基于等间距平行线工件尺寸测量算法对柔性圈内外径最小误差分别为0.5%和0.9%,横断面最小误差为1.6%.

关键词：等间距平行线工件尺寸测量机器视觉栅格数据拟合

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基于结构补偿的非线性全局场磁化率反演方法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期34卷 80-84页

作者：张会冉方金生杨敬民闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

定量磁化率成像是近年来磁共振成像领域中一项热门研究技术.定量磁化率成像技术通过逆向求解磁化率与相位的关系表达式,可定量地计算生物组织内部的信息变化,为相关的疾病诊断提供有效的辅助手段.定量磁化率成像需经过背景场去除、反演... 详细信息

定量磁化率成像是近年来磁共振成像领域中一项热门研究技术.定量磁化率成像技术通过逆向求解磁化率与相位的关系表达式,可定量地计算生物组织内部的信息变化,为相关的疾病诊断提供有效的辅助手段.定量磁化率成像需经过背景场去除、反演等多步计算,由此可导致误差的逐级传导并累加,从而降低定量磁化率重建精度.本文提出一种基于结构补偿的非线性全局场的定量磁化率反演算法,采用非线性形式实现单步重建磁化率图,并引入结构补偿法解决重建结果过平滑问题.实验结果表明,该方法有效抑制磁化率伪影并获得最佳的重建精度.

关键词：定量磁化率反演非线性全局场磁共振成像

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福建省全面建成小康社会综合评价分析——基于主成分分析法和综合指数法

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统计理论与实践 2021年第5期 52-58页

作者：吴晓倩李城恩施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

为了科学监测和合理评价福建省全面建成小康社会的质量,本文从经济发展、社会和谐、生活质量、安全法制、科教文卫、资源环境6大方面选取22项指标,构建福建省全面建成小康社会评价体系,对福建省2010-2018年间的数据进行综合分析。利用... 详细信息

为了科学监测和合理评价福建省全面建成小康社会的质量,本文从经济发展、社会和谐、生活质量、安全法制、科教文卫、资源环境6大方面选取22项指标,构建福建省全面建成小康社会评价体系,对福建省2010-2018年间的数据进行综合分析。利用主成分分析法和综合指数法分别确定综合评价模型,动态比较近九年福建省全面小康社会的水平,并对其进行进程化分析和发展前景预测,得出福建省小康水平逐年提升、持续向好,但存在产业结构不协调、就业压力大、地区发展不平衡、生活水平较低、安全生产存在隐患等问题,最后据此提出相应政策建议。

关键词：全面小康社会主成分分析法综合指数法

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超分辨率对抗网络的电路板瑕疵检测

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年第4期37卷 428-435页

作者：吴慧君施玉娟杨文元漳州职业技术学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

电路板瑕疵检测是图像检测领域一个具有挑战性的问题.针对电路板瑕疵只占整个图像区域的很小比例而导致难以检测的问题,提出超分辨率生成式对抗网络的电路板瑕疵小目标检测方法,电路板图像通过对抗网络提高分辨率后用深层网络的多尺度... 详细信息

电路板瑕疵检测是图像检测领域一个具有挑战性的问题.针对电路板瑕疵只占整个图像区域的很小比例而导致难以检测的问题,提出超分辨率生成式对抗网络的电路板瑕疵小目标检测方法,电路板图像通过对抗网络提高分辨率后用深层网络的多尺度进行目标检测.首先,将电路板数据集图片通过超分辨率生成式对抗网络提高分辨率,放大至4倍尺寸;在Darknet-53网络中通过卷积、采样和融合提取不同尺度的特征图;使用先验框对特征图进行多尺度预测,输出瑕疵的边界框和分类.实验表明,超分辨率生成式对抗网络电路板瑕疵小目标检测方法的平均精确率可提高至99.38%.

关键词：目标识别生成式对抗网络超分辨率 YOLO 瑕疵检测

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分位数回归模型下危重创伤临床数据的信息挖掘(附27例血流动力不稳骨盆骨折报告)

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中国骨与关节损伤杂志 2022年第4期37卷 342-345页

作者：欧阳林胡天琳彭新建施建华联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)放射诊断与介入治疗科福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

目的探讨基于分位数回归模型分析血流动力学不稳骨盆骨折患者临床小样本数据的应用价值。方法回顾性分析自2018-07—2021-06诊治的27例血流动力学不稳骨盆骨折,基于分位数回归模型进行统计推断,考虑了1/4、1/2、3/4分位数,研究协变量(... 详细信息

目的探讨基于分位数回归模型分析血流动力学不稳骨盆骨折患者临床小样本数据的应用价值。方法回顾性分析自2018-07—2021-06诊治的27例血流动力学不稳骨盆骨折,基于分位数回归模型进行统计推断,考虑了1/4、1/2、3/4分位数,研究协变量(患者年龄、性别、致伤原因、损伤严重程度、休克程度)和自变量(血管介入止血术、外科损伤控制术)与应变量(存活及住院时间)的关系。结果23例存活(存活率85.2%),经治疗后好转或治愈出院,住院时间13~241 d。统计学分析结果显示,在1/4分位数上,是否进行血管介入止血术对患者住院时间没有影响,差异无统计学意义(P=0.192);年龄、损伤严重程度、休克程度、外科损伤控制术对患者住院时间有影响,差异有统计学意义(P<0.05)。在中位数上,损伤严重程度对患者住院时间有影响,差异有统计学意义(P<0.05);年龄、休克程度、血管介入止血术、外科损伤控制术对患者住院时间没有影响,差异无统计学意义(P>0.05)。在3/4分位数上时,年龄、损伤严重程度、休克程度、血管介入止血术、外科损伤控制术对患者住院时间均有明显影响,差异有统计学意义(P<0.001)。结论危重创伤患者临床数据协变量信息经常缺失或相对不准确,基于分位数回归模型分析预后是一种值得借鉴的方法。

关键词：危重创伤骨盆骨折血流动力学不稳定血管介入止血术外科损伤控制术

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去中心基于属性不可否认签名

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计算机工程与科学 2020年第6期42卷 1003-1011页

作者：魏亮黄振杰陈群山福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

将基于属性、不可否认和去中心3个概念相结合,提出去中心基于属性不可否认签名的定义和安全模型,并基于离散对数困难问题构造一个无双线性对的方案。该方案主要基于Cramer等的证据隐藏零知识证明协议,以Schnorr协议作为其基础Σ协议,以S... 详细信息

将基于属性、不可否认和去中心3个概念相结合,提出去中心基于属性不可否认签名的定义和安全模型,并基于离散对数困难问题构造一个无双线性对的方案。该方案主要基于Cramer等的证据隐藏零知识证明协议,以Schnorr协议作为其基础Σ协议,以Shamir门限方案作为其秘密分享方案;再使用Fiat-Shamir转换得到一个(t,n)门限签名(BTS)方案;然后再对BTS方案进行不可否认、防共谋和去中心化处理;最后得到一个去中心基于属性不可否认签名方案,并在随机预言机模型下证明了其安全性。

关键词：数字签名基于属性签名不可否认签名去中心随机预言机模型

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多特征融合的次峰抑制无人机目标跟踪

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计算机工程与应用 2020年第14期56卷 104-110页

作者：吴贵山林淑彬杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

无人机目标跟踪是计算机视觉一个热门的研究方向。多特征融合后的响应通常含有噪声,为了解决这个问题,提出一种基于多特征融合的次峰响应抑制的无人机目标跟踪算法。提取HOG特征和二维颜色属性特征,并进行融合产生响应。对次峰响应进行... 详细信息

无人机目标跟踪是计算机视觉一个热门的研究方向。多特征融合后的响应通常含有噪声,为了解决这个问题,提出一种基于多特征融合的次峰响应抑制的无人机目标跟踪算法。提取HOG特征和二维颜色属性特征,并进行融合产生响应。对次峰响应进行抑制以去除噪声,将多个次峰聚合为一个中心主峰。引入自适应模型更新策略进一步增强算法的鲁棒性。在UAV123和VisDrone2019数据集上进行实验,结果显示该算法在无人机的快速运动、视角变化等挑战场景中表现出较好的跟踪精度和鲁棒性。

关键词：计算机视觉目标跟踪背景感知次峰抑制手工特征

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无对的去中心基于属性指定证实者签名

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计算机应用研究 2020年第12期37卷 3712-3716,3725页

作者：张健黄振杰陈群山闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

为拓展指定证实者签名的应用范围,将基于属性和指定证实者签名相结合,并引入去中心的概念,研究了去中心基于属性指定证实者签名,给出其正式定义和安全模型,并构造一个具体方案。方案主要基于Cramer等人的证据隐藏证明协议,选择Schnorr... 详细信息

为拓展指定证实者签名的应用范围,将基于属性和指定证实者签名相结合,并引入去中心的概念,研究了去中心基于属性指定证实者签名,给出其正式定义和安全模型,并构造一个具体方案。方案主要基于Cramer等人的证据隐藏证明协议,选择Schnorr协议作为其基础∑协议,使用Shamir门限方案作为其秘密分享方案,再使用Fiat-Shamir转换得到一个门限签名方案,然后再进行指定证实、防共谋和去中心化处理,最后得到一个无双线性对的去中心基于属性指定证实者签名方案,并在随机预言机模型下证明其安全性。方案可应用于多用户环境下的电子投标等实用场景。

关键词：数字签名基于属性签名指定证实者签名去中心随机预言机模型

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