检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机时代 2025年第3期 36-39,44页

作者：陈胜娣茂名职业技术学院计算机工程系广东茂名525027

为提高垃圾分类的效率和准确性,提供便民化的垃圾分类功能,设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络,引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构,并结合预训练权重进行迁移学习,最终该模型在自... 详细信息

为提高垃圾分类的效率和准确性,提供便民化的垃圾分类功能,设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络,引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构,并结合预训练权重进行迁移学习,最终该模型在自建垃圾分类数据集上取得92.24%的识别准确率。基于Django框架开发垃圾分类Web平台,支持用户通过网页上传垃圾图片,平台可即时预测并展示垃圾类别。

关键词：垃圾分类迁移学习 ResNet-18 Django

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采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究

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机械设计与制造 2025年第4期 305-308,313页

作者：李晓英王小洁黄淳刘书丹桂林理工大学计算机应用系广西桂林541004 山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 重庆科创职业学院人工智能学院重庆402160 重庆科创职业学院学工部重庆402160

为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽... 详细信息

为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器。为了提高控制系数自适应响应速度,采用改进黑洞算法对其进行优化,给出了电机控制系统的优化流程。为了检验优化后的控制系统输出效果,采用MATLAB软件对混合动力汽车电机响应速度进行仿真,并且与优化前输出结果进行对比。结果显示:优化前,混合动力汽车电机自适应调节时间较长,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较大;优化后,混合动力汽车电机自适应调节时间较短,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较小。采用改进黑洞算法优化分数阶模糊PD+I控制器,可以提高电机响应速度,缩短混合动力汽车起步时间。

关键词：改进黑洞算法分数阶模糊PD+I控制器电机优化仿真

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统设计

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山西电子技术 2025年第2期 4-6,9页

作者：陈贵兰江苏联合职业技术学院淮安生物工程分院计算机工程系江苏淮安223200

为了提高学术信息资源存储效率,设计了一种面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统。从各个层面部署云存储网络信息安全架构,安全保障系统能满足云存储网络信息的安全性。研究结果表明:访问控制可有效避免非授权使用数据资源类似,数... 详细信息

为了提高学术信息资源存储效率,设计了一种面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统。从各个层面部署云存储网络信息安全架构,安全保障系统能满足云存储网络信息的安全性。研究结果表明:访问控制可有效避免非授权使用数据资源类似,数据资源从应用程序授权采集并进行存储。采取多租户模式隔离时云存储过程安全问题可通过多租户管理得到有效解决。在云存储系统中安全移植学术信息资源并按照标准化格式导出。对不同类别的学术信息资源精确检测,对某些涉密信息或知识版权采取加入水印标记或者禁止复制方法进行保护。基于此,从安全保障设计角度对云存储网络信息相关内容展开全面且深入分析和研究,有利于长效保障云存储网络信息安全。

关键词：学术信息资源云存储安全保障系统安全保障设计

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基于循环码的LWT-DCT半脆弱音频水印算法

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铁道学报 2018年第8期40卷 91-97页

作者：杨志疆漳州职业技术学院计算机工程系福建漳州363000

为增强音频水印的实用性,提出一种新的半脆弱音频水印算法。算法应用多次混沌加密,确保水印安全可靠;充分利用提升小波分解特性与DCT变换特性,选择系数并自适应量化嵌入水印,保证水印的稳定性;把数字音频水印技术看作信道抗干扰的通信过... 详细信息

为增强音频水印的实用性,提出一种新的半脆弱音频水印算法。算法应用多次混沌加密,确保水印安全可靠;充分利用提升小波分解特性与DCT变换特性,选择系数并自适应量化嵌入水印,保证水印的稳定性;把数字音频水印技术看作信道抗干扰的通信过程,引入循环编码纠正由各种信号干扰引起的错误,进一步提升水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法的水印安全性较高,对一般音频信号处理鲁棒性较强,对恶意篡改的定位与提示准确性较高。

关键词：循环码提升小波变换鲁棒性篡改定位

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Python在社交媒体数据采集与情感分析中的实践

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电子元器件与信息技术 2025年第1期9卷 46-48页

作者：韩倩张劲勇付玉珍茂名职业技术学院计算机工程系

本文对Python在社交媒体数据采集与情感分析中的应用与实践进行了研究，探讨了Python在社交媒体平台数据采集中的实现方式，特别是利用API和网络爬虫技术，阐述了数据的存储和预处理方法，提到了文本清洗、预处理及常用的情感分析算法... 详细信息

本文对Python在社交媒体数据采集与情感分析中的应用与实践进行了研究，探讨了Python在社交媒体平台数据采集中的实现方式，特别是利用API和网络爬虫技术，阐述了数据的存储和预处理方法，提到了文本清洗、预处理及常用的情感分析算法，介绍了Python相关库在情感分析中的具体应用，对Python语言在数据处理、分析中的优势与局限性进行了探讨，本文旨在为研究者和开发者提供Python在社交媒体情感分析领域中的实用指南和未来发展方向的参考。

关键词： Python 社交媒体数据采集情感分析

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基于“Java Web应用开发”的多课程联动一体化设计

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数字通信世界 2025年第2期 243-245页

作者：付玉珍张劲勇简治平韩倩何晓园茂名职业技术学院计算机工程系广东茂名525000

本文针对“Java Web应用开发”课程存在的问题,创新性地提出多课程联动一体化模式,旨在通过跨学科融合与实践强化,全面提升学生的综合素养与实战能力,以更好地满足社会对高素质Web应用开发人才的迫切需求。

关键词： Java Web 多课程联动案例互通课程设计

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基于差分和肤色图像的人脸检测算法

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电子科技大学学报 2005年第4期34卷 497-500页

作者：张宇成都航空职业技术学院计算机工程系成都610061

提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定... 详细信息

提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。

关键词：差分图像人脸检测目标跟踪肤色模型

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基于局部子空间的多标记特征选择算法

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模式识别与人工智能 2016年第3期29卷 240-251页

作者：刘景华林梦雷王晨曦林耀进闽南师范大学计算机学院漳州363000 漳州职业技术学院计算机工程系漳州363000

在已有的特征选择算法中,常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征,然而该策略不一定是最优选择,因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征.基于这一假设,文中提出基于局部子空间的多标记特征选... 详细信息

在已有的特征选择算法中,常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征,然而该策略不一定是最优选择,因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征.基于这一假设,文中提出基于局部子空间的多标记特征选择算法.该算法首先利用特征与标记集合之间的互信息得到一个重要度由高到低的特征序列,然后将新的特征排序空间划分为几个局部子空间,并在每个子空间设置采样比例以选择冗余性较小的特征,最后融合各子空间的特征子集,得到一组合理的特征子集.在6个数据集和4个评价指标上的实验表明,文中算法优于一些通用的多标记特征选择算法.

关键词：特征选择多标记分类局部子空间互信息

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基于TMS结构的OSPF路由表设计与实现

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湖南师范大学自然科学学报 2005年第1期28卷 28-30页

作者：雷超阳孟葵长沙通信职业技术学院计算机工程系中国长沙410015

　针对TMS体系结构,从OSPF路由协议特点入手,通过对路由计算算法的分析,提出了一种五级模块调用实现模型,并对各个功能模块的实现给予了描述.

关键词： TMS 设计与实现路由表 OSPF路由协议体系结构计算算法实现模型功能模块调用

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