检索结果-内蒙古大学图书馆

基于邻域粗糙集的特征选择算法无法评价特征与样本之间的相互关系,为此,通过融合基于大间隔获得样本对特征的评价准则,提出了基于加权正域的特征选择算法。该算法有效地实现了特征对样本的区分能力与样本对特征的贡献程度的综合利用。在UCI数据集和5个高维小样本数据集上的实验结果表明,相比传统的单准则评价的特征选择方法,该方法不仅能有效地提高特征选择的分类性能,而且更加有利于处理高维小样本数据集。

关键词：特征选择正域大间隔邻域粗糙集

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Ad Hoc网络中基于位置的安全路由协议

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计算机应用 2008年第3期28卷 568-571+578页

作者：章忠宪徐恪漳州职业技术学院计算机工程系清华大学计算机科学与技术系

在移动Ad Hoc网络环境下,基于位置的路由协议使用位置信息进行报文的转发,在性能方面明显优于基于拓扑图的路由协议。现在虽然研究Ad Hoc中安全路由协议的很多,但是却很少考虑到基于位置的路由协议的安全性。在网格定位服务(GLS)的基础... 详细信息

在移动Ad Hoc网络环境下,基于位置的路由协议使用位置信息进行报文的转发,在性能方面明显优于基于拓扑图的路由协议。现在虽然研究Ad Hoc中安全路由协议的很多,但是却很少考虑到基于位置的路由协议的安全性。在网格定位服务(GLS)的基础上,提出了安全的新协议。新协议补充了TESLA方案,添加了新节点加入网络的认证过程,以适应Ad Hoc网络高移动性和高灵活性的特点,从而可以有效地抵御外部节点的攻击。最后的仿真结果显示,当有中断攻击节点存在的情况下,新协议有效地孤立了攻击节点,性能上优于GLS。

关键词： Ad Hoc网络网格路由协议安全路由

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圆偏振移位键控的星地激光通信误码率研究

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中国激光 2011年第11期38卷 182-188页

作者：林日钊傅忠谦李永亮张虎王剑亭中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027 中山职业技术学院计算机工程系广东中山528404

光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Ryto... 详细信息

光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Rytov方差分别为0.082,1.11这两种弱、强湍流起伏条件下,通过对比圆偏振移位键控调制和直接检测开-关键控调制的误码率,得到了同等湍流起伏条件下前者误码率性能比后者突出的结论。特别是Rytov方差为0.082时,要达到10-7的误码率,它们对信噪比的要求分别是21.65dB和30dB,圆偏振移位键控调制对信噪比的要求降低了8.35dB。此外,还分析了近地面折射结构常数、天顶角和地面风速这3个因素对误码率的影响,仿真结果表明圆偏振移位键控调制的误码率比直接检测开-关键控调制最少降低2个数量级。因此,圆偏振移位键控调制在未来星地激光通信中有着广阔的发展前景。

关键词：光通信星地激光通信圆偏振移位键控大气湍流误码率

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基于参数建模法心律失常的计算机辅助自动诊断(英文)

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仪器仪表学报 2005年第1期26卷 1-7页

作者：李小梅李时辉浙江科技学院基础部杭州310023 义乌工商职业技术学院计算机工程系义乌322000

利用多变量参数回归模型 (MAR)的数据融合技术 ,从双导联心电信号中提取特征 ,以实现计算机辅助自动诊断。在分类时 ,利用 MA R模型系数及其 K- L 变换作为信号特征 ,并采用了非线性二次判别函数 (QDF)分类器。利用文中方法对 MIT-BIH... 详细信息

利用多变量参数回归模型 (MAR)的数据融合技术 ,从双导联心电信号中提取特征 ,以实现计算机辅助自动诊断。在分类时 ,利用 MA R模型系数及其 K- L 变换作为信号特征 ,并采用了非线性二次判别函数 (QDF)分类器。利用文中方法对 MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律 (NSR)、心房早期收缩 (APC)、心室早期收缩 (PVC)、心室性心动过速 (V T) ,心室纤维性颤动 (V F) ,室上性心动过速 (SVT)信号进行了建模和测试。结果表明 ,融合双导联心电数据后取得了比只利用单导联心电数据更为满意的结果。

关键词：参数建模心律失常计算机辅助自动诊断双导联ECG信号二次判别函数

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基于非合作博弈的认知无线网络功率控制算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2019年第9期42卷 1218-1221页

作者：杨怀德陈俞强骆剑锋东莞职业技术学院计算机工程系

为降低认知无线网络节点间的干扰,保证网络的服务质量,文章提出一种基于效益的非合作博弈的功率控制算法。该算法利用博弈原理,使认知用户对发射功率进行非合作博弈;并在理论上证明发射功率存在唯一的纳什均衡解。仿真结果表明,该算法... 详细信息

为降低认知无线网络节点间的干扰,保证网络的服务质量,文章提出一种基于效益的非合作博弈的功率控制算法。该算法利用博弈原理,使认知用户对发射功率进行非合作博弈;并在理论上证明发射功率存在唯一的纳什均衡解。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的抗噪声能力,还能在保证授权用户和认知用户服务质量的前提下,降低认知用户的发射功率,从而减少用户间的干扰,提升网络的性能。

关键词：认知无线网络博弈论功率控制

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基于聚类的小生境克隆选择算法

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计算机工程与应用 2009年第33期45卷 25-27,34页

作者：郑士芹邓凡星北京信息职业技术学院计算机工程系北京100018

基于聚类的小生境克隆选择算法是针对小生境克隆选择算法计算复杂、参数设置困难等缺点而提出的。新算法删除了计算复杂度较大的抑制算子,引入聚类算子,并对算法的部分流程进行了调整。新算法不仅计算复杂度降低,而且无需预知峰的个数... 详细信息

基于聚类的小生境克隆选择算法是针对小生境克隆选择算法计算复杂、参数设置困难等缺点而提出的。新算法删除了计算复杂度较大的抑制算子,引入聚类算子,并对算法的部分流程进行了调整。新算法不仅计算复杂度降低,而且无需预知峰的个数等先验知识,仅根据样本数据即可找到全部峰值点。仿真实验验证了C-NCSA的完全收敛性;并且通过与小生境克隆选择算法的对比实验证明:在相同的实验条件下,C-NCSA的执行时间比NCSA明显降低。

关键词：人工免疫系统免疫算法基于聚类的小生镜克隆选择算法

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基于回声状态网络的船舶交通事故预测

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舰船科学技术 2019年第16期41卷 16-18页

作者：王小洁山西职业技术学院计算机工程系

船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通... 详细信息

船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。

关键词：船舶航行回声状态网络交通事故预测模型学习样本数据

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章回小说的有意义串发现算法

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计算机工程与应用 2010年第4期46卷 129-131,162页

作者：李海涛马振华沈文华台州职业技术学院计算机工程系浙江台州318000

已有有意义串发现算法对于大规模语料中频繁出现的有意义串发现效果较好,而对于语料规模小,或者出现频次较低的有意义串识别效果不够理想。根据章回小说有意义串出现的特点,提出有意义串的局部性原理,并给出了字符串局部性的有效度量方... 详细信息

已有有意义串发现算法对于大规模语料中频繁出现的有意义串发现效果较好,而对于语料规模小,或者出现频次较低的有意义串识别效果不够理想。根据章回小说有意义串出现的特点,提出有意义串的局部性原理,并给出了字符串局部性的有效度量方式。将字符串的局部性和语用独立性结合起来,使用局部性和独立性共同描述字符串为有意义串的可能性。实验结果表明:该方法对于章回小说有意义串发现的准确率高于已有方法,同时能够更有效地发现较多的低频有意义串。

关键词：有意义串章回小说局部性度量局部性约束低频串

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