检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2008年第5期25卷 547-549页

作者：王俊杰陈景武潍坊医学院卫生统计教研室 261042

人工神经网络作为智能信息处理的工具之一,有着很强的适应性、高度的容错性及强大的功能等优点,在医学统计中有着广阔的应用前景。它是模仿人的大脑神经系统信息处理功能的智能化系统,由简单处理单元(神经元)联接构成的规模庞大的并行... 详细信息

人工神经网络作为智能信息处理的工具之一,有着很强的适应性、高度的容错性及强大的功能等优点,在医学统计中有着广阔的应用前景。它是模仿人的大脑神经系统信息处理功能的智能化系统,由简单处理单元(神经元)联接构成的规模庞大的并行分布式处理器,根据其网络拓扑结构,可分为四种类型:(1)前向网络、有反馈的前向网络、层内互联前向网络和全互联或部分互联网络。本文探讨的BP神经网络(简称BP网络)是指基于误差反向传播算法的多层前向网络,目前应用较广泛。BP网络的拓扑结构及BP算法的基本原理BP网络通常含有输入层、隐含层(中间层)和输出层,每层均包括多个神经元(即节点),输入层与输出层各有一层,隐含层根据需要可以设多层,也可不设,不含隐含层的称为单层BP网络。神经元之间通过权相互连接,前一层神经元只对下一层神经元起作用,同层神经元之间无相互作用,权值大小代表上一级神经元对下一级神经元的影响程度。网络中作用于神经元的激励函数通常采用的是S型函数(Sigmoid可微函数)式1实际上就是logistic回归中概率的表达式。f(x)=(1+e-Qx)-1(1)式中Q为调节激励函数形式的参数,称增益值,Q值越大,S形曲线越陡峭;反之,曲线...[]

关键词：神经网络计算机网络隐单元数隐含层反向传播算法输出层设计技巧泛化能力单隐层输入层前向网络误差函数 BP 医学统计卫生统计

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基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析

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郑州大学学报（医学版） 2021年第2期56卷 164-169页

作者：乔晓伟朱高培王喆邹广顺王素珍潘庆忠潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生学院数学教研室山东潍坊261053

目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:1990~2017年中国男性食管癌标化... 详细信息

目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:1990~2017年中国男性食管癌标化发病率[(25.99~17.4)/10万]与标化死亡率[(27.53~16.84)/10万]均呈下降趋势。APC模型分析结果显示,在所有年龄段中,年龄效应都随着年龄增长而增加[系数:-2.977304~1.966794(发病);-3.045193~2.202024(死亡)],队列效应总体上有所降低[0.99至-1.75(发病);1.08至-1.94(死亡)],未发现明显的时期效应。结论:中国男性人群食管癌发病与死亡风险受年龄与出生队列影响较大,改善饮食结构、做好早癌筛查有助于降低食管癌的发病与死亡风险。

关键词：食管癌年龄-时期-队列模型趋势分析

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医学生睡眠质量影响因素的多水平模型分析

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中国学校卫生 2005年第6期26卷 467-468页

作者：冯国双陈景武杨秀珍潍坊医学院卫生统计教研室山东261042 潍坊医学院体育教研室

目的了解医学生睡眠质量状况及其影响因素,以便为改善医学生的睡眠质量提供数据支持和科学依据。方法以匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)以及自拟的医学生睡眠质量影响因素调查表,对潍坊医学院一～四年级在校生进行调查,利用多水平模型分析医... 详细信息

目的了解医学生睡眠质量状况及其影响因素,以便为改善医学生的睡眠质量提供数据支持和科学依据。方法以匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)以及自拟的医学生睡眠质量影响因素调查表,对潍坊医学院一～四年级在校生进行调查,利用多水平模型分析医学生睡眠质量的影响因素。结果影响医学生睡眠质量的因素主要有自评健康状况、担心睡眠、作息不规律、同学关系、应急性事件、宿舍环境、睡觉迟、考试因素。结论影响医学生睡眠质量的因素是多方面的,应采取综合措施进行防治。

关键词：睡眠睡眠障碍因素分析,统计学模型,统计学学生,医科

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提升案例教学在医学统计学教学中应用效果的探讨

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中国卫生统计 2022年第4期39卷 619-620,624页

作者：任艳峰杨桂茂付晓静王清华刘洪庆王素珍吕军城潍坊医学院卫生统计学教研室 261053 潍坊医学院附属医院

随着医学科学发展和进步,培养与医疗卫生事业需求相适应的复合型人才已成为医学院校的教育目标。医学统计学课程在医学科学领域中发挥着不可估量的作用,是医学进步不可缺少的实践性很强的方法学科。医学统计学课程具有公式多、难理解、... 详细信息

随着医学科学发展和进步,培养与医疗卫生事业需求相适应的复合型人才已成为医学院校的教育目标。医学统计学课程在医学科学领域中发挥着不可估量的作用,是医学进步不可缺少的实践性很强的方法学科。医学统计学课程具有公式多、难理解、与枯燥的数学原理密切相关等特点[1]。其授课对象为临床医学专业学生,课程为非专业课,学生人数多,学时数少,在相对有限的课时中一些教学方法(如semi教学法)相对受局限[2]。这种情况下,案例教学就有相对的优势。尽管研究表明,和传统教学方法相比,案例教学法应用于医学统计学课程中,取得了一定的教学效果[3-4],但如何更好地采用案例教学方法,进一步提升案例教学效果,仍是值得医学教育工作者思考和探索的问题。笔者就案例教学在医学统计课程中应用的几点切实体会,与大家分享。

关键词：医学进步医学科学发展医疗卫生事业案例教学医学院校授课对象复合型人才教学效果

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不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析

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吉林大学学报（医学版） 2023年第2期49卷 395-401页

作者：王廉源杨毅丛慧文王浩桦包绮晗李承圣周立雯丁子琛李艳丽石福艳王素珍潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 潍坊医学院图书馆山东潍坊261053

目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用L... 详细信息

目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 (APOE4)基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 (95%CI:1.775,2.620)、1.751 (95%CI:1.422,2.042)、1.706 (95%CI:1.391,2.102)和2.056 (95%CI:1.439,3.206)。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。

关键词：贝叶斯分位数回归联合模型分位数回归模型 Cox模型阿尔兹海默病简易精神状态检查量表风险因素

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基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建

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吉林大学学报（医学版） 2022年第2期48卷 426-435页

作者：李承圣包绮晗郝晓燕潘庆忠王素珍石福艳潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 潍坊医学院护理学院内外科教研室山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生学院数学教研室山东潍坊261053

目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最... 详细信息

目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最终纳入4020条患者信息。将研究对象随机分为训练集和测试集,采用χ2检验、多因素Logistic回归分析和随机森林变量重要性排名进行特征变量选择;利用合成少数样本过采样技术(SMOTE)将训练集调整为平衡数据集;基于平衡后数据集利用随机森林算法构建预测模型;利用测试集,基于G-mean指数、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)4个评价指标,分别与Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络算法进行比较,对预测模型做出评价。结果:原始训练集中包含2814个样本,其中生存时间≥5年的患者有196例,占比约1/13,是不平衡数据集,经过SMOTE方法调整后获得平衡数据集,二分类样本数量基本达到平衡。最终纳入模型的变量有年龄、种族、肿瘤原发部位、肿瘤分化程度、是否放疗、T分期、N分期、婚姻状况、肿瘤大小和淋巴结阳性比率。基于随机森林算法构建的胰腺癌患者术后预测模型G-mean指数为0.830,AUC为0.833[P<0.05,95%置信区间(CI)(0.784,0.876)],优于Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络。结论:基于随机森林算法构建的胰腺癌术后预测模型对胰腺癌患者术后5年生存情况的预测性能优于其他常见机器学习方法,能够为临床医生改善胰腺癌患者的预后和生存状况提供依据。

关键词：胰腺肿瘤随机森林算法预测模型预后模型比较

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新药临床试验量效关系研究的设计与分析方法评价

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中国新药杂志 2009年第20期18卷 1930-1934页

作者：张春茂夏结来王素珍蒋志伟王陵第四军医大学卫生统计学教研室潍坊医学院卫生统计学教研室

剂量效应关系研究是新药研发的重要环节,是判断新药有效性和安全性的基础。通过不同临床试验阶段的研究,可以为给药剂量和给药方案提供依据。但目前国内对量效关系研究重视程度不够,临床试验通常只设一个固定剂量或2～3个剂量组,剂量探... 详细信息

剂量效应关系研究是新药研发的重要环节,是判断新药有效性和安全性的基础。通过不同临床试验阶段的研究,可以为给药剂量和给药方案提供依据。但目前国内对量效关系研究重视程度不够,临床试验通常只设一个固定剂量或2～3个剂量组,剂量探索的过程流于形式。文中从量效关系研究的目的入手,探讨了Ⅱ期临床试验中量效关系研究常见的试验设计和分析方法。

关键词：量效关系临床试验自适应性设计多重比较模型

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大数据驱动背景下多元化医学统计课程体系的构建及教学模式的改革

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中国卫生统计 2019年第5期36卷 763-765页

作者：王素珍陶恩学石福艳吕军城孟维静许小珊孙娜朱高培李娟冯佳宁王晓璇潍坊医学院卫生统计学教研室 261053 潍坊医学院校医院

大数据的产生给医学领域带来了新的变革和挑战[1],由于数据规模大、实时性强、来源丰富、结构复杂等特点[2],如何从中挖掘有用的信息,有效服务于临床科研和诊疗,成为医学科研工作者和临床医生必须面对的问题,这些问题的解决需要医学统... 详细信息

大数据的产生给医学领域带来了新的变革和挑战[1],由于数据规模大、实时性强、来源丰富、结构复杂等特点[2],如何从中挖掘有用的信息,有效服务于临床科研和诊疗,成为医学科研工作者和临床医生必须面对的问题,这些问题的解决需要医学统计学与医学科研设计方法、循证医学理论以及计算机技术的有机结合。在此背景下,适应社会需求,将大数据处理技术融入医学统计课程的体系构建以及教学模式改革中.

关键词：教学模式改革医学统计学医学科研设计计算机技术医学领域大数据教学模式的改革临床医生

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多元logistic回归在医科大学生综合素质影响因素研究中的应用

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中国卫生统计 2009年第4期26卷 411-412,414页

作者：吕军城陈景武潍坊医学院卫生统计学教研室 261042

本文通过对医科大学生综合素质影响因素的分析,筛选出影响较大的指标建立评估模型,为进一步完善其培养机制提供理论依据。[第一段]

关键词：多元logistic回归学生综合素质医科评估模型

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TOPSIS法和秩和比法模糊联合对某医院医疗质量的综合评价

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中国卫生统计 2008年第3期25卷 294-295页

作者：卓凤娟王汝芬潍坊医学院卫生统计学教研室 261042

医疗质量是医院管理的核心内容,如何对医疗质量作出科学、客观、公正的评价是医院质量管理工作中迫切需要解决的问题。本文在运用秩和比法和TOPSIS法进行评价的基础上,又采用其模糊联合,对某医院1990－1999年度的医疗质量进行评价,为实... 详细信息

医疗质量是医院管理的核心内容,如何对医疗质量作出科学、客观、公正的评价是医院质量管理工作中迫切需要解决的问题。本文在运用秩和比法和TOPSIS法进行评价的基础上,又采用其模糊联合,对某医院1990－1999年度的医疗质量进行评价,为实施医疗质量控制,提高医院的整体管理水平提供科学依据。[第一段]

关键词：医院医疗质量 TOPSIS法秩和比法综合评价质量管理工作医疗质量控制医院管理科学

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