检索结果-内蒙古大学图书馆

论新时代高校“双带头人”党支部书记工作室的培育——以潍坊学院计算机工程学院教师第二党支部为例

中文科技期刊数据库(全文版)社会科学 2019年第12期 00072-00072,74页

作者：侯金奎张彭陈春雷潍坊学院计算机工程学院山东潍坊 261061

近年来,潍坊学院计算机工程学院遵循《中共教育部党组关于高校教师党支部书记“双带头人”培育工程的实施意见》要求、按照上级党组织的统一部署,培养、选拔具有较高思想政治水平和较强教学科研能力的青年教师担任教工党支部支部书记,... 详细信息

近年来,潍坊学院计算机工程学院遵循《中共教育部党组关于高校教师党支部书记“双带头人”培育工程的实施意见》要求、按照上级党组织的统一部署,培养、选拔具有较高思想政治水平和较强教学科研能力的青年教师担任教工党支部支部书记,探索本支部、本单位政治建设和业务水平提升有机结合、相互促进的融合发展路径。从规范党支部组织生活、聚焦本单位实际问题、强化党支部基层职能等三个方面做出了有益的探索,有效推进了党支部的工作。

关键词：新时代 “双带头人”党支部书记培育

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超临界直流锅炉机组干湿转态柔性协调控制

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中国电机工程学报 2025年第8期45卷 3056-3067页

作者：邓拓宇田亮贾梦颖刘鑫屏刘吉臻华北电力大学控制与计算机工程学院

直流锅炉机组在超低负荷灵活运行时面临干态和湿态间转换的控制难题。干态和湿态运行时的汽水流程差异导致控制对象结构不同，因此需要建立适用于干、湿态的机组动态模型；干态和湿态运行时的控制目标不同，导致干态和湿态的基本控制结... 详细信息

直流锅炉机组在超低负荷灵活运行时面临干态和湿态间转换的控制难题。干态和湿态运行时的汽水流程差异导致控制对象结构不同，因此需要建立适用于干、湿态的机组动态模型；干态和湿态运行时的控制目标不同，导致干态和湿态的基本控制结构不同。因此，针对干、湿态转换时对象结构、控制结构和控制目标均发生变化的特性，提出一种2层柔性协调控制系统。柔性控制底层沿用干、湿态运行的基本控制方式，顶层采用优化算法实时计算柔性因子，实现基本方式间的柔性切换。顶层算法的关键是给出转态不同阶段的响应矩阵和控制目标，并根据柔性因子分段优化。仿真实验表明，柔性协调控制方法能够实现系统干态、湿态间的自动转换，被控参数满足控制需求。

关键词：直流锅炉干湿态转换柔性协调控制柔性因子优化算法

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基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类

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高电压技术 2025年第2期51卷 642-651页

作者：周景王满意田兆星华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

对巡检图像中绝缘子缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对传统深度学习的分类方法对文本信息利用不够充分以及绝缘子图像分类标签较为单一的问题,该文首次提出了一种基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类方法... 详细信息

对巡检图像中绝缘子缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对传统深度学习的分类方法对文本信息利用不够充分以及绝缘子图像分类标签较为单一的问题,该文首次提出了一种基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类方法。首先,采用一种多模态联合数据增强方法,实现了绝缘子图像和标签文本间跨模态的数据增强。然后,使用Vision Transformer网络提取图像的特征信息和BERT网络提取标签文本的特征信息,充分利用图像和标签文本的特征信息,从不同模态获取全面的信息,提高了网络的分类能力。最后,通过对比学习的方式将图像和文本的特征信息关联,增强网络分类的可靠性的同时,又为分类结果提供了良好的可解释性。实验结果表明,该方法的分类总体准确率达到93.87%,在同一数据集中对比其他模型,分类性能具有明显优势,为多模态技术在电网领域的应用提供了较好的基础。

关键词：绝缘子图像多标签分类多模态对比学习数据增强

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风力发电控制系统的实时非线性经济模型预测控制

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系统仿真学报 2025年第3期37卷 679-690页

作者：王文文刘向杰孔小兵华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为应对风电系统经济效益控制和实时性要求的新挑战,针对风力发电控制系统,提出了一种非线性经济模型预测控制策略。在最大化发电功率的同时减少了塔架和齿轮箱等关键结构的疲劳负荷,设计了一个滚动时域估计器为优化提供有意义的初始化... 详细信息

为应对风电系统经济效益控制和实时性要求的新挑战,针对风力发电控制系统,提出了一种非线性经济模型预测控制策略。在最大化发电功率的同时减少了塔架和齿轮箱等关键结构的疲劳负荷,设计了一个滚动时域估计器为优化提供有意义的初始化。优化问题求解方面,利用相邻采样时刻间非线性规划程序的相似性,实现了算法的实时迭代求解。以5 MW风电机组作为研究对象,在ACADOS框架下实时迭代求解最优控制问题。仿真结果表明:所提控制策略能够有效提高系统运行经济效益并且能够实现实时控制。

关键词：风力发电控制系统非线性经济模型预测控制滚动时域估计疲劳负荷实时迭代

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聚合物衬底上微纳物体的激光捕获及操控

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物理学报 2025年第8期74卷 295-303页

作者：尹越窦琳沈天赐刘家彤谷付星上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

聚合物衬底克服了刚性平面衬底在空间形变场景下的局限,并能结合光刻技术制备复杂三维异形空间结构.光热冲镊技术实现了固体界面上对微纳物体的捕获和操控,将该技术应用在聚合物衬底上可开发新的应用场景需求.本文以常用的聚甲基丙烯酸... 详细信息

聚合物衬底克服了刚性平面衬底在空间形变场景下的局限,并能结合光刻技术制备复杂三维异形空间结构.光热冲镊技术实现了固体界面上对微纳物体的捕获和操控,将该技术应用在聚合物衬底上可开发新的应用场景需求.本文以常用的聚甲基丙烯酸甲酯和负性光刻胶作为聚合物衬底,通过溶胶-凝胶法在其上制备SiO_(2)纳米薄膜,能有效减轻光热冲击效应引起的热损伤,从而实现微纳物体的激光捕获及操控.实验表明,在常用激光操控功率条件下,当SiO_(2)纳米薄膜厚度大于110 nm时,能够有效防止聚合物衬底因光热效应引起软化、膨胀和表面破坏.理论计算也表明,纳米薄膜能至少使聚合物表面温度降低111℃,并使其产生最高温度的时间滞后13.2 ns.本文使用的纳米薄膜制备技术具有常温、大面积、低粗糙度且厚度均一的优点,能普遍适用于柔性聚合物衬底以及异形结构.本实验结果拓展了激光捕获物体的环境媒介,为其在微纳操控、微纳米机器人和微纳光机电器件等领域的应用提供新的可能性.

关键词：光捕获聚合物表面溶胶-凝胶法光热冲镊

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近海强干扰区域高频全聚焦SAR波形污染识别与海面高精确提取算法

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测绘学报 2025年第2期54卷 272-285页

作者：施宏凯何秀凤吴怿昊郑翔天宋敏峰河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

获取近海区域,特别是离岸3 km以内的海陆交界区的海面高度信息,一直是卫星测高技术面临的重大挑战。针对这一问题,本文深入研究了全聚焦SAR(fully-focused synthetic aperture radar,FFSAR)测高技术,提出了一种基于污染信号剔除和距离... 详细信息

获取近海区域,特别是离岸3 km以内的海陆交界区的海面高度信息,一直是卫星测高技术面临的重大挑战。针对这一问题,本文深入研究了全聚焦SAR(fully-focused synthetic aperture radar,FFSAR)测高技术,提出了一种基于污染信号剔除和距离补偿的海面高提取算法,并引入验潮站数据作为独立验证数据,评估了不同沿轨向采样频率(20、80、200及600 Hz)下FFSAR在强干扰海域的测高精度。研究结果表明,在近海1~3 km的强干扰海域:①将FFSAR采样率由20 Hz提升至200 Hz,可以显著提升数据可用性及测高精度。②基于本文算法得到的200 Hz测高结果与验证数据差异的标准差分别由20 Hz结果的0.36(TGWD)、0.31(EEMSHAVEN)、0.68(DENHELDER)和0.17 m(IJMON)降至0.22、0.22、0.48和0.14 m,精度提升超过20%。③在200 Hz采样率下,相较MWaPP和PP-OCOG算法,本文算法得到的测高结果与验证数据的一致性更高。

关键词： SAR高度计 FFSAR 近海信号干扰海面高提取

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结合分支特征和排斥损失的绝缘子检测研究

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 141-152页

作者：季星宇黄陈蓉姚军财王凯南京工程学院电力工程学院南京211100 南京工程学院计算机工程学院南京211100

针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题,提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(spatially enhanced attention module)模块,将排斥损失(repulsion lo... 详细信息

针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题,提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(spatially enhanced attention module)模块,将排斥损失(repulsion loss)融入模块中,并对C2PSA(C2PSA-SEAM)模块中的PSA注意力层进行了更新,提出C2PSA-S模块,来补偿被遮挡区域的响应损失,抑制背景多样化对特征图的干扰。并引入GELAN(generalized ELAN)思想,设计使用多分支卷积模块DBB-GC(diverse branches block-GELAN)来增强在特征提取时的空间感知能力,在基准模型中对C3K2内部结构进行重构,提升目标复合特征的质量。在此基础上,加入融合了多层次点采样策略的动态上采样器DySample(upsampling by dynamic),将上采样过程定义为点采样(point sampling),提升上采样的质量和效率。并使用参数化修正线性单元PReLU(parametric rectified linear unit)替换SiLU(sigmoid linear unit),利用参数传播使网络更好地拟合数据。实验结果表明,该模型的mAP@0.5和mAP@0.95分别达到了92.5%和63.0%,较基准模型mAP@0.5和mAP@0.95分别提升了3.4个百分点和2.2个百分点。同时,绝缘子破损、闪络缺陷的检测精度分别提高了5.0个百分点和4.9个百分点,满足背景多样化下绝缘子的实际检测需求。

关键词：绝缘子检测 YOLOv11 小目标排斥损失多分支卷积动态采样

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双PWM变流器飞轮系统母线电压LADRC二次控制策略

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太阳能学报 2025年第1期46卷 242-250页

作者：魏乐周子宇房方王冰玉华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

提出一种基于二阶线性自抗扰控制(LADRC)的飞轮储能系统直流母线电压二次控制策略来应对飞轮储能系统频繁充放电切换带来的母线电压波动问题,其将母线电压及微分值分别视为状态变量,负载功率、参数不确定性等内外干扰视为扩展状态量进... 详细信息

提出一种基于二阶线性自抗扰控制(LADRC)的飞轮储能系统直流母线电压二次控制策略来应对飞轮储能系统频繁充放电切换带来的母线电压波动问题,其将母线电压及微分值分别视为状态变量,负载功率、参数不确定性等内外干扰视为扩展状态量进行扰动观测器设计。该策略能将工况切换造成电压波动的观测扰动量实时补偿至控制量中,实现扰动补偿。加入二次控制解决LADRC面对非常值扰动会存在稳态误差的问题,保证飞轮储能系统在充放能切换过程中母线电压具备较好的快速响应和抗干扰性能的同时实现无差控制。最后通过仿真验证了所提策略的有效性。

关键词：飞轮储能整流电路电压控制线性自抗扰控制二次控制

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基于一致性算法的飞轮储能群组双层分布式协同控制

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太阳能学报 2025年第3期46卷 34-42页

作者：李佳玉魏乐房方王冰玉李子健华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对直流微电网中的飞轮储能群组,提出一种基于一致性算法的双层分布式协同控制策略:一次控制层基于磁场定向控制和空间矢量脉宽调制算法,由电压电流下垂方程提供设定值;在此基础上加入分布式二次控制层,通过基于一致性算法的平均电压... 详细信息

针对直流微电网中的飞轮储能群组,提出一种基于一致性算法的双层分布式协同控制策略:一次控制层基于磁场定向控制和空间矢量脉宽调制算法,由电压电流下垂方程提供设定值;在此基础上加入分布式二次控制层,通过基于一致性算法的平均电压观测器和飞轮能量状态观测器,仅依靠相邻储能单体之间的通信实现对下垂控制的修正。该策略不仅能有效调节下垂控制导致的电压偏差,还能克服传统集中式控制存在的单点故障和扩展性受限的问题。仿真结果表明:所提策略可将各母线电压平均值恢复至额定水平,还可实现各飞轮储能单体按其能量状态分配功率,避免功率环流。

关键词：飞轮储能微电网电压控制一致性算法

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基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 758-768页

作者：李亚红李一婧杨小东张源牛淑芬兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000 电子科技大学计算机与工程学院成都610054 西北师范大学计算机工程学院兰州730000

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问... 详细信息

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问题,该文提出一种面向联邦学习的可验证隐私保护批量聚合方案。首先,该方案基于Boneh-Lynn-Shacham(BLS)动态短群聚合签名技术,保护了客户端与路边单元(RSU)交互过程中的数据完整性,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。当出现异常结果时,方案利用群签名的特性实现车辆的可追溯性。其次,结合改进的Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)线性同态哈希算法,对梯度聚合结果进行验证,确保在联邦学习的聚合过程中保持客户端梯度的机密性,并验证聚合结果的准确性,防止服务器篡改数据导致模型训练无效的问题。此外,该方案还支持车辆在部分掉线的情况下继续更新模型,保障系统的稳定性。实验结果表明,与现有方案相比,该方案在提升数据隐私安全性和结果的可验证性的同时,保证了较高效率。

关键词：隐私保护联邦学习车载自组网可验证聚合群签名

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