检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2025年第1期44卷 52-65页

作者：林嘉雯陈苏苏林智明李笠翁谦福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学大数据智能教育部工程研究中心福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 锐捷网络股份有限公司福州350007 福州大学附属省立医院眼科福州350001

睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘... 详细信息

睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及腺体密集区域,分割结果仍不理想。考虑到红外睑板腺图像成像与腺体分布的特点,提出基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割模型SS-UNet,引入空洞卷积模块以增强模型的特征提取能力,设计形状流辅助分支以充分学习腺体的形状信息,采用多尺度特征融合模块以获得粗细各异腺体的特征表示。为验证模型的有效性,使用由福州大学附属省立医院眼科收集的包含203幅红外睑板腺图像的全标注数据集在同等实验环境下与其他先进分割模型开展对比实验,并进行模块消融分析,同时展示了可视化结果。实验表明,SS-UNet的Acc、Dice、IoU等指标分别达到了94.62%、80.94%和68.17%,相较于基准网络U-Net分别提升了0.36%、1.41%和1.95%。研究表明,SS-UNet能够充分运用腺体的形状与尺度等信息,解决腺体粘连、漏检等错误分割问题,有效提高分割精度,为辅助临床诊断提供客观依据。

关键词：睑板腺功能障碍腺体分割空洞卷积形状流多尺度特征融合

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重载铁路混编群组列车开行方案编制模型与算法

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铁道科学与工程学报 2025年第2期22卷 569-578页

作者：卓芩羽陈维亚宋宗莹于晓泉中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 轨道交通大数据湖南省重点实验室湖南长沙410075 中国神华能源股份有限公司调运部北京100011 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京100070

开行群组列车可以缩短列车追踪运行间隔,是提高重载铁路输送能力和减少货物总在途运输时间的潜在突破口。开行混编群组列车有利于灵活编组列车和适应多样化货物运输需求,但会使列车开行方案的编制问题变得复杂。为了优化求解具有“技术... 详细信息

开行群组列车可以缩短列车追踪运行间隔,是提高重载铁路输送能力和减少货物总在途运输时间的潜在突破口。开行混编群组列车有利于灵活编组列车和适应多样化货物运输需求,但会使列车开行方案的编制问题变得复杂。为了优化求解具有“技术站始发直达”特征的重载铁路混编群组列车开行方案(包括混编群组列车的列车组群方案、停站方案和运行时刻方案),本文构建了一个多目标优化模型,并设计了一种启发式求解算法。优化模型引入了货运需求重要度作为参考指标,综合考量货物需求量、运到期限、目的站等级及运输距离等因素,以单位时段内目的站货运供需差额运输成本最小和货物总在途运输时间最短作为优化目标。约束条件主要考虑了货运供需匹配关系、货物运到期限、线路天窗时间、群组内单元列车数量限制等现实运输组织条件。考虑该模型为混合整数非线性规划模型,设计了一种模拟退火非支配排序算法(Simulated Annealing for Non-dominated Sorting, SANSA)进行求解。以某重载铁路为背景构建简化算例,计算结果表明:所构建的多目标优化模型与设计的SANSA算法能够有效获得重载铁路混编群组列车的列车组群方案(包括群组数量、组群顺序、组内单元列车数量)、停站方案和运行时刻方案;在满足既定运输需求计划情形下,该求解结果还可用于反馈分析目的站货运需求计划和最晚运到时间设定的合理性,为运输供给方案的优化调整提供参考依据。

关键词：重载铁路运输混编群组列车开行方案多目标优化元启发式算法

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全球钨矿资源形势及中国开发利用现状分析

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中国矿业 2025年第2期34卷 429-437页

作者：仇巍巍李政陈从喜吴初国高宇曾建鹰张必欣葛振华吴琪王楠周海兵耿雯自然资源部信息中心北京100036 自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心北京100830 北京东方至远科技股份有限公司北京100091

钨矿资源是中国的优势矿产资源,然而经过多年持续开采,其消耗速度较快。基于2014—2023年钨矿资源相关统计数据,对全球及中国钨矿资源储量变化、开发利用状况、矿业权配置情况和产量消费量进行了时间序列和多维度的对比分析,并对中国钨... 详细信息

钨矿资源是中国的优势矿产资源,然而经过多年持续开采,其消耗速度较快。基于2014—2023年钨矿资源相关统计数据,对全球及中国钨矿资源储量变化、开发利用状况、矿业权配置情况和产量消费量进行了时间序列和多维度的对比分析,并对中国钨矿资源进出口形势进行了测算和贸易流向分析。研究结果表明,全球钨矿资源储量达440万t,中国钨矿资源储量排名第一位;中国钨矿资源静态保障能力约为36 a,远低于全球均值;2014—2023年中国钨矿资源勘查投资力度经历了先下降后稳定的过程,2019年至今勘查投入总体稳定,但储量同比下降了4.80%;开发利用方面虽然总体平稳,但产能利用率和达产率始终处于较低水平;矿业权数量、探采比持续走低,说明钨新矿业权发现难度较高和现有资源的快速消耗;钨矿资源国家控制开采总量呈持续小幅上升态势,超采率已逐渐得到遏制;中国钨矿资源进出口总体平稳,钨矿砂及其精矿出口大幅下降,出口量较大的对象多为发达国家或地区,韩国、日本和美国三个国家合计超过60%,进口量较大以亚洲地区为主。建议采用先进勘查技术和方法提高钨矿勘查工作有效性,力求发现更多、更高品位的钨矿资源;挖掘现有钨矿资源生产能力,优化产能结构;建立钨矿资源回收利用标准体系,通过技术创新和资金投入加强钨矿资源回收与再利用;钨产业加大创新投入,强化先进技术推广应用,推动钨产业转型升级。

关键词：钨战略性矿产资源形势开发利用供需格局

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城市轨道交通跨环线的跨线列车开行方案优化

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 132-140页

作者：田佩宁童瑞咏王海鹏毛保华张皓翔卢霞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心北京100088 北京城建设计发展集团股份有限公司轨道院北京100037

为缓解城市轨道交通换乘站压力、提升轨道交通服务水平,以环线和半径线的组合形式为研究对象,以跨线直达乘客数最大、乘客总出行时间最短、车辆走行公里数最少为目标,考虑发车间隔、满载率、运用列车数等约束,构建环线和半径线之间的跨... 详细信息

为缓解城市轨道交通换乘站压力、提升轨道交通服务水平,以环线和半径线的组合形式为研究对象,以跨线直达乘客数最大、乘客总出行时间最短、车辆走行公里数最少为目标,考虑发车间隔、满载率、运用列车数等约束,构建环线和半径线之间的跨线列车开行方案规划模型,在分析环线特点的基础上进行客流分配,并设计包含OD客流路径分配的遗传算法进行求解。算例表明:与独立运营模式相比,环线与半径线之间采取跨线运营能够优化运力资源配置,大幅提升乘客直达性和服务水平。当目标函数权重系数比为3:1:1时,跨线客流需求中33.76%(1.10万人次)的乘客可避免换乘实现直达,乘客总出行时间缩短1.11%,车辆走行公里数减少1.05%。

关键词：城市轨道交通环线跨线运营开行方案遗传算法客流分配

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群组运行模式下双线重载铁路空车调配方法研究

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铁道学报 2025年

作者：吕苗苗王一博耿敬春倪少权宋宗莹西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室中国国家铁路集团有限公司工程设计鉴定中心中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部中国神华能源股份有限公司调运部

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装... 详细信息

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装车需求等为约束，建立群组运行模式下双线重载铁路空车调配多目标优化模型，并以神朔铁路为算例，采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行求解。结果表明：在群组容量为2的前提下，群组模式占用运行图总时间和总空费时间相比于既有模式分别减少11%和28%，且在不考虑群组规模对单元列车区间运行时间影响的前提下，随着群组容量增大，上述指标性能更优。该空车调配方法能得到针对不同决策需求的空车调配方案，为群组运行模式下双线重载铁路的空车调配方案编制提供参考。

关键词：群组运行重载铁路空车调配

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基于CenterNet的轻量级扬尘污染源检测方法

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软件导刊 2025年第1期24卷 123-128页

作者：蒋方冰周围田灵娣郑娜北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北先河环保科技股份有限公司河北石家庄050035

近年来,人工智能、图像识别技术在扬尘污染源的监测和管理上发挥着越来越重要的作用。为实现轻量化高精度的扬尘污染源检测,提出一种基于CenterNet的轻量级扬尘污染源目标检测方法。首先,为解决图像中部分目标漏检问题,提出基于一次性... 详细信息

近年来,人工智能、图像识别技术在扬尘污染源的监测和管理上发挥着越来越重要的作用。为实现轻量化高精度的扬尘污染源检测,提出一种基于CenterNet的轻量级扬尘污染源目标检测方法。首先,为解决图像中部分目标漏检问题,提出基于一次性聚集扩张的扬尘污染源检测方法,使用一次性聚集扩张模块替代常规卷积,在扩大感受野的同时获得包含不同接受域的特征,降低了检测的平均漏检率;其次,针对监测网络的轻量化需求,引入MobileNet并加入集中特征金字塔实现特征融合,由此提出基于集中特征金字塔的轻量级污染源检测方法 mCFP-CenterNet;最后,构建一个扬尘污染源图像数据集,并在该数据集和PASCAL VOC 2007数据集上进行实验。结果表明,该方法在推理时间、计算量、参数量、平均漏检率等评价指标上与其他方法相比效果更好,可满足轻量级和高精度的应用需求。

关键词：目标检测 CenterNet 扬尘污染源特征融合轻量化模型

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面向电商联盟的区块链营销标签交易系统

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 269-280页

作者：代炜琦李铭赵珂轩姜文超周蔚林邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心(华中科技大学) 武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 湖北省大数据安全工程技术研究中心(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 广东工业大学计算机学院广州510006 数安时代科技股份有限公司广东佛山510100

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)... 详细信息

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3)数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题.为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS(decentralized data security transaction system),以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态.通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX(software guard extensions)远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付.为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.

关键词：区块链数据交易电商联盟可信执行环境共识机制

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高速列车轴箱轴承多故障滚动体振动模型及其缺陷定位方法

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振动与冲击 2020年第18期39卷 34-43页

作者：黄晨光张兵易彩靳行西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031 潍柴动力股份有限公司大数据部山东潍坊261000

针对传统时域分析方法识别滚动轴承故障滚动体数量和相位信息容易失效的问题,建立了存在多个故障滚动体的滚动轴承振动模型,并提出了基于包络谱和卷积平均思想的故障滚动体定位方法。所提模型综合考虑了包括轴承几何结构、轴转速、轴承... 详细信息

针对传统时域分析方法识别滚动轴承故障滚动体数量和相位信息容易失效的问题,建立了存在多个故障滚动体的滚动轴承振动模型,并提出了基于包络谱和卷积平均思想的故障滚动体定位方法。所提模型综合考虑了包括轴承几何结构、轴转速、轴承载荷分布、传递函数、振动的指数衰减和滚动体随机滑动等多个因素。结合所提模型,推导出不同滚动体缺陷激发的最大冲击的时间间隔受缺陷在滚动体上的位置分布的影响,导致该时间间隔存在较大波动。阐述了传统时域分析中,采用最大冲击间隔定位故障滚动体容易失效的原因。应用高速列车轴箱轴承试验数据验证了所提模型的准确性和所提缺陷定位方法的有效性,结果表明,所提模型对理解滚动体故障轴承的振动机理和对设计具体的分析和诊断工具有所帮助,所提缺陷定位方法能有效识别故障滚动体的数量和间隔信息,相比传统时域分析方法,缺陷定位的效率和抗噪声干扰能力得到了显著提高。

关键词：轴箱轴承振动模型多故障滚动体缺陷定位卷积平均

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结合超分辨率重建技术的遥感语义分割方法

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地理空间信息 2025年第1期23卷 29-33页

作者：张京奎产桂洋陈曙光刘臻沛县自然资源和规划局江苏徐州221699 自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心应用技术研发分中心江苏徐州221699 河海大学计算机与软件学院江苏南京210024 特力惠信息科技股份有限公司福建福州350706

针对遥感数据空间分辨率低、制作高精度样本标签难度大、样本数量不足等问题,提出了一种基于迁移学习思想结合超分辨率重建技术的遥感图像语义分割方法。将该方法应用于沛县建筑物提取中,结果表明提取的平均交并比可达72.4%,比不做任何... 详细信息

针对遥感数据空间分辨率低、制作高精度样本标签难度大、样本数量不足等问题,提出了一种基于迁移学习思想结合超分辨率重建技术的遥感图像语义分割方法。将该方法应用于沛县建筑物提取中,结果表明提取的平均交并比可达72.4%,比不做任何处理提升了22.3%,说明该方法具有较高的分割精度、效率和可用性,为遥感图像目标提取提供了一种新的思路和解决方案,具有实际应用价值和研究意义。

关键词：遥感影像迁移学习语义分割超分辨率重建

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基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第1期40卷 11-15页

作者：纪英俊勇晓玥刘英林刘士新东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 上海宝信软件股份有限公司大数据事业部上海201203

以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预测模型.实验结果表明,对非平衡数据集进行平衡处理可以... 详细信息

以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预测模型.实验结果表明,对非平衡数据集进行平衡处理可以提高样本预测精度;采用CART与C4. 5相结合的方法比单一方法可以进一步提升预测精度;同时根据特征的高相关与低相关特性,将互信息作为评价指标应用于特征选择,可以提升随机森林算法的分类效果.在以上三种改进策略下,热轧带钢缺陷的识别率得到明显提高.

关键词：热轧带钢缺陷预测数据驱动特征提取随机森林

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