检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2008年第1期25卷 86-92页

作者：赵昕东钱国骐华侨大学商学院教授澳大利亚墨尔本大学数学与统计系高级讲师

向量自回归模型是多元时间序列分析中最常用的方法之一。在建立模型的过程中模型选择是非常重要的一个环节,如果候选模型不是很多时,可以通过比较每个模型的准则值如AIC、AICc、BIC或HQ进行模型选择。可是,当存在大量候选模型时,无法一... 详细信息

向量自回归模型是多元时间序列分析中最常用的方法之一。在建立模型的过程中模型选择是非常重要的一个环节,如果候选模型不是很多时,可以通过比较每个模型的准则值如AIC、AICc、BIC或HQ进行模型选择。可是,当存在大量候选模型时,无法一一比较每个模型的准则值。为了解决这个问题,本文提出一个基于吉伯斯样本生成器的向量自回归模型选择方法,结果表明应用该方法能够从大量候选模型中准确、高效地确认准则值最小的模型。

关键词： VAR模型选择吉伯斯样本生成器准则值马尔可夫链-蒙特卡洛方法

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聚类环(链)基于同步的尺度可变性分析

聚类环(链)基于同步的尺度可变性分析

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第三十届中国控制会议

作者：陆君安张勇陈娟吕金虎吴晓群武汉大学数学与统计学院武汉大学软件工程国家重点实验室中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所澳大利亚皇家墨尔本理工大学电子工程系

This paper aims to investigate the scalability of synchronizability for the complex clustering networks of dense rings or chains with the network scale *** results reveal that the synchroni

关键词： Scalability Synchronizability Clustering Networks Dense Rings Dense Chains

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2015年北京电力医院健康检查人群代谢综合征与高尿酸血症的相关性

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职业与健康 2018年第1期34卷 70-73页

作者：冯巍李海彬陶丽新杨昆闫焱杨兴华张静波李霞赵湛郭秀花首都医科大学公共卫生学院北京100069 临床流行病学北京市重点实验室北京100069 北京电力医院北京100073 北京市体检中心北京100036 拉筹伯大学数学与统计系澳大利亚墨尔本3086 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室北京100080

目的了解2015年北京电力医院健康检查人群代谢综合征(MS)组分数目对高尿酸血症(HUA)的影响,为HUA早期诊断提供支持。方法收集2015年北京电力医院进行健康检查的人群资料,采用多因素logistic回归分析HUA与MS组分数目的关联性。结果本次... 详细信息

目的了解2015年北京电力医院健康检查人群代谢综合征(MS)组分数目对高尿酸血症(HUA)的影响,为HUA早期诊断提供支持。方法收集2015年北京电力医院进行健康检查的人群资料,采用多因素logistic回归分析HUA与MS组分数目的关联性。结果本次分析共纳入12335例调查对象,其中男性7681例,女性4654例,平均年龄为(45.46±14.16)岁。HUA的患病率为18.30%,MS组高于正常组(P<0.01)。调整年龄、性别、吸烟、饮酒等混杂因素后,结果显示MS组分个数是HUA发生的独立危险因素,按代谢组分中异常个数0、1、2、3、4及5项进行归类,以0项作为参照组,其他组HUA的OR(95%CI)分别为1.964(1.679~2.298)、3.347(2.862~3.915)、4.996(4.228~5.903)、6.702(5.478~8.200)、7.499(5.233~10.745)。随着MS组分异常个数的增多,HUA的患病风险逐渐升高(P<0.01)。结论健康检查人群中MS组分数目与HUA的发生具有一定关系。

关键词：尿酸高尿酸血症代谢综合征组分个数多因素logistic回归

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