检索结果-内蒙古大学图书馆

IETF组织提出的SIP是建立、修改和终止多媒体会话的端到端应用层协议,能够满足移动性的要求。但是在会话切换的过程中会丢失数据包,产生不能忍受的延迟。该文分析了延迟产生的原因,并在此基础上提出了充分利用网络资源、由用户终端发起的BS服务器来完成软切换的解决方法。并证明这种方法能够解决切换延迟问题,有效地提高了通话质量。

关键词：会活初始协议软切换切换延迟

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基于神经网络集成的强化学习算法系统设计

引用

计算机工程与应用 2006年第12期42卷 97-99页

作者：叶德谦杨樱金大兵燕山大学中德信息技术研究所河北秦皇岛066004

BP神经网络在目前的非线性系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行,这对一般系统来说是非常麻烦和不现实的。对此文章提出了一种基于神经网络集成的强化学习BP算法,通过强化学习体... 详细信息

BP神经网络在目前的非线性系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行,这对一般系统来说是非常麻烦和不现实的。对此文章提出了一种基于神经网络集成的强化学习BP算法,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,并在实际应用中取得较好的效果。

关键词：神经网络集成 BP神经网络强化学习 RBP模型

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基于SIP集中式多媒体视频会议系统中对私下会议问题的研究

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微计算机信息 2006年第1X期22卷 78-79,268页

作者：叶德谦孟庆吉张树国秦皇岛燕山大学中德信息技术研究所

私下会议(Sidebar)指的是会议中若干与会者在不退出目前会议的情况下,组成一个私下的小规模会议,这项特性有很强的使用价值,在IETF的XCON工作组中提出了该问题,但目前尚无专门的草案探讨其实现方式。本文在基于SIP集中式多媒体会议系统... 详细信息

私下会议(Sidebar)指的是会议中若干与会者在不退出目前会议的情况下,组成一个私下的小规模会议,这项特性有很强的使用价值,在IETF的XCON工作组中提出了该问题,但目前尚无专门的草案探讨其实现方式。本文在基于SIP集中式多媒体会议系统上,利用二次媒体流混合,提出了自己的解决方案。

关键词： SIP Sidebar 私下会议多媒体会议

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状态服务在SIP协议中的应用研究

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微计算机信息 2005年第12X期21卷 136-138页

作者：叶德谦张树国孟庆吉秦皇岛燕山大学中德信息技术研究所

会话初始协议(SIP)是IETF提出的IP网络多媒体通信控制协议,具有简单灵活、易于同因特网集成等诸多优点,是目前VoIP技术中被广泛接受的两种信令控制协议之一,应用前景广阔。在简述SIP协议特征与其即时消息和状态信息扩展功能的基础上,提... 详细信息

会话初始协议(SIP)是IETF提出的IP网络多媒体通信控制协议,具有简单灵活、易于同因特网集成等诸多优点,是目前VoIP技术中被广泛接受的两种信令控制协议之一,应用前景广阔。在简述SIP协议特征与其即时消息和状态信息扩展功能的基础上,提出一种通过请求/应答方式实现状态服务的方法。

关键词：会话初始协议状态信息即时消息会话描述协议 SIP协议

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基于强化学习的股票预测系统的研究与设计

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微计算机信息 2006年第2X期22卷 149-151页

作者：叶德谦金大兵杨樱燕山大学中德信息技术研究所秦皇岛066004

股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对... 详细信息

股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP算法应用于股票预测系统,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,在实际应用中取的较好的效果。

关键词：股票预测 BP神经网络强化学习 RBP模型

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基于OLAP技术实现全德国房地产分析系统

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计算机工程 2002年第1期28卷 208-210页

作者：叶德谦马勤勇燕山大学中德信息技术合作研究所秦皇岛066004

介绍了的基本概念,描述了采用技术实现德国房地产数据分析系统的设计和实现方法,给出系统的结构原理、数据处理OLAPOLAP方式、优化方法以及测试结果。

关键词：联机分析处理数据仓库数据集市决策支持对象房地产分析系统 OLAP技术德国

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基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用

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计算机科学 2008年第4期35卷 168-169,183页

作者：叶德谦马志强李帼姜皇普燕山大学中德信息技术合作研究所秦皇岛066004

提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后... 详细信息

提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果。

关键词：粗糙集模糊聚类神经网络股市预测

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基于层次聚簇的Cube存储结构的研究

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计算机工程与应用 2005年第9期41卷 174-176页

作者：叶德谦王桂兰张杰燕山大学中德信息技术合作研究所秦皇岛066004

数据仓库中的维数据通常都是有层次的,基于维层次路径的聚簇能有效地在物理空间上将关联数据组织到一起,减少查询访问磁盘的次数。而现在的Cube存储结构都关注于Cube操作的计算和存储,忽视了这一特点。论文提出基于维层次聚簇的Cube存... 详细信息

数据仓库中的维数据通常都是有层次的,基于维层次路径的聚簇能有效地在物理空间上将关联数据组织到一起,减少查询访问磁盘的次数。而现在的Cube存储结构都关注于Cube操作的计算和存储,忽视了这一特点。论文提出基于维层次聚簇的Cube存储结构HC(HierarchicallyClustered)Cube及相关算法,解决了目前存在的问题。

关键词：区域查询层次聚簇立方体 UB-树

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