检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2024年第9期45卷 1281-1290页

作者：吴培良王智伟孔德明马勤勇崔永强燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 中国科学院高能物理研究所天府宇宙线研究中心四川成都610299

提出一款适用于海面溢油激光探测系统的接收装置,通过对该装置中的平行光管、光学天线以及积分球等光学部件进行研究,分析了激光在装置中的能量传输变换等系列问题。然后,以不同油膜厚度对应的激光反射信号强度作为仿真参数,在不同海况... 详细信息

提出一款适用于海面溢油激光探测系统的接收装置,通过对该装置中的平行光管、光学天线以及积分球等光学部件进行研究,分析了激光在装置中的能量传输变换等系列问题。然后,以不同油膜厚度对应的激光反射信号强度作为仿真参数,在不同海况下验证了接收装置的有效性。结果表明,同一油膜厚度下,经过接收装置的激光强度远小于未经过接收装置的激光强度,此外,在平静海面或风速为0.3、0.5和0.8 m/s的微浪海面下,使用经过接收装置后的激光强度可以有效反演海面油膜厚度。

关键词：几何量计量海面溢油激光探测系统激光接收装置油膜厚度

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家庭服务机器人知识图谱的构建与应用

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北京邮电大学学报 2022年第5期45卷 72-78页

作者：姚日辉陈雯柏陈启丽吴培良北京信息科技大学自动化学院北京100192 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004

为提高服务机器人对家庭环境中事物语义信息的准确获取与认知,提出了一种家庭服务机器人知识图谱的构建方案并进行了家庭服务的应用测试。首先,针对家庭服务应用需求,构建了适用于家庭环境的领域本体,并采用结构化的方法表征家庭场景下... 详细信息

为提高服务机器人对家庭环境中事物语义信息的准确获取与认知,提出了一种家庭服务机器人知识图谱的构建方案并进行了家庭服务的应用测试。首先,针对家庭服务应用需求,构建了适用于家庭环境的领域本体,并采用结构化的方法表征家庭场景下环境、人物、服务等知识以及物体的语义属性,将其存储在关系型数据库中。在此基础上,根据领域本体将知识库的结构化数据进行数据映射和知识抽取,完成知识图谱的构建,并针对典型家庭服务的应用需求进行了测试。实验结果表明,构建的知识图谱能够有效地帮助服务机器人准确地获取家庭环境中事物的语义信息,检索得到服务所需的知识,从而保障其智能化地执行家庭服务。

关键词：家庭环境领域本体关系型数据库知识图谱家庭服务

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石油生产光纤-电导组合探针阵列多分相测井仪研究

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仪器仪表学报 2022年第1期43卷 239-252页

作者：陈基亮孔德明郝虎刘国权仲美玉燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 中国石油集团测井有限公司生产测井中心西安710077

为解决石油生产多分相测量问题,基于课题组研制的创新型光纤-电导组合探针设计研制一种用于石油生产多参数测量的高精度、高灵敏度探测仪器。采用ZEMAX光线追迹方法和FEM数值分析方法对光纤-电导组合探针阵列多分相测井仪电场分布、响... 详细信息

为解决石油生产多分相测量问题,基于课题组研制的创新型光纤-电导组合探针设计研制一种用于石油生产多参数测量的高精度、高灵敏度探测仪器。采用ZEMAX光线追迹方法和FEM数值分析方法对光纤-电导组合探针阵列多分相测井仪电场分布、响应特性进行了理论分析,且验证了其在流量为5、10、20、30 m^(3)/d,持气率为10%、20%、30%、40%,持水率为90%、80%、70%、60%等工况下良好的测量效果。为进一步证明其优良性能,以液相流量30 m^(3)/d,液相持水率25%、45%、65%及85%,气流量6、12、24 m^(3)/d等多相流工况为例进行动态实验分析,其持气率测量误差在5%以内,持水率误差在10%以内。实际动态实验与仿真模拟结果保持相同。充分表明光纤-电导组合探针阵列多分相测井仪的良好的性能。

关键词：多分相测井仪多分相监测持水率持气率仿真研究

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永置式石油生产地面单井口电导阵列多组分测量装置及应用研究

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计量学报 2024年第12期45卷 1787-1796页

作者：孔德明郝虎陈晓玉陈基亮吴培良孔维航孔令富燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北科技师范学院数学与信息科技学院河北秦皇岛066004

为了解决石油生产领域可供长期、稳定、可靠使用的地面单井口油气水三相流参数监测装置的紧迫需要,采用有限元法建立了所研制监测装置的数值仿真模型,对其结构参数、电学特性、灵敏度分布及响应特性等进行了分析与优化设计,从而确定了... 详细信息

为了解决石油生产领域可供长期、稳定、可靠使用的地面单井口油气水三相流参数监测装置的紧迫需要,采用有限元法建立了所研制监测装置的数值仿真模型,对其结构参数、电学特性、灵敏度分布及响应特性等进行了分析与优化设计,从而确定了该监测装置的最优结构和最佳性能指标。在此基础上,研制了一种永置式石油生产地面单井口电导阵列多组分测量装置(PSSWCAMMD_OP),搭建了电导阵列多组分测量平台,并开展了实验研究,实验结果表明:在气相流量为5~20 m^(3)/d、液相流量为30~70 m^(3)/d、液相含水率为70%~90%等油气水三相流工况下,该测量装置具有良好的多组分测量性能,多组分测量精度优于3.7%。

关键词：流量计量永置式监测装置单井口测量电导阵列多组分参数三相流

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融合用户评论和异构图神经网络的景点分类

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小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1884-1891页

作者：李山山郭景峰郑超魏宁张丽艳燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟现实技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

科技的发展使得数据量呈爆炸式增长,从数据中挖掘有价值的信息成为各行业研究的热点.旅游景点类型的准确划分,对于推动文化旅游产业发展具有重要意义.对此,论文融合景点评论构建景点异质信息网络,提出了SGAE(Scenic Spot Heterogeneous ... 详细信息

科技的发展使得数据量呈爆炸式增长,从数据中挖掘有价值的信息成为各行业研究的热点.旅游景点类型的准确划分,对于推动文化旅游产业发展具有重要意义.对此,论文融合景点评论构建景点异质信息网络,提出了SGAE(Scenic Spot Heterogeneous Graph Attention Embedding)模型.首先,从旅游网站和百科网站爬取国内部分5A和部分4A景点的描述以及景点的评论数据,通过对数据的处理和分析,从评论中挖掘出10个相关主题,构建由景点名称、景点评论和评论主题组成的异质信息网络;其次,将不同类型节点信息映射到同一空间,构造异质图卷积的逐层传播规则;然后,根据邻居节点的类型和节点的不同对某一具体节点的影响不同,将双层注意力引入异质图卷积网络中,提出SGAE模型,学习景点名称的低维特征表示,通过Softmax函数进行归一化,确定景点类型;最后,在景点数据集上与经典分类算法对比,所提出的SGAE模型在准确率和F1值较当前最优方法分别提高5%和4%,在公共数据集AGNews和MR上SGAE模型性能优于所有对比模型,且与分类效果最好的HGCN-RN模型相比,SGAE在AGNews上准确率和F1值分别提升了1.95%和1.98%,在MR上准确率和F1值分别提升了3.92%和6.96%,充分验证了论文所提算法在分类任务上的有效性.总之,针对景点分类问题,论文所提出的SGAE模型有效的提高了旅游景点分类问题的效果,具有较好的应用前景.

关键词：异构图网络图卷积神经网络注意力机制表示学习评论文本

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基于标签传播与多指标的重叠社区检测算法

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计算机应用 2023年第S02期43卷 105-110页

作者：王明月邹晓红陈晶许成伟燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004 广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088

为解决标签传播的社区检测算法容易产生怪物社区和不稳定社区划分的问题,以标签熵为基础,提出一种重叠社区检测算法LEKA(Label Entropy and K-shell Algorithm in overlapping community),综合考虑了标签初始化、标签更新和标签传播的... 详细信息

为解决标签传播的社区检测算法容易产生怪物社区和不稳定社区划分的问题,以标签熵为基础,提出一种重叠社区检测算法LEKA(Label Entropy and K-shell Algorithm in overlapping community),综合考虑了标签初始化、标签更新和标签传播的各个阶段。首先,利用K-shell算法对节点进行初始化以获取节点的层次信息;其次,依据标签熵升序依次更新节点标签,在选择标签时综合节点间的层次信息和节点间的影响,在存在多个候选标签的情况下基于节点标签权重进行选取。在真实网络数据集上的实验结果表明,LEKA在运行时间较短的情况下,重叠模块度EQ(ExtendQ)相较于OCKELP(Overlapping Community detection algorithm based on K-shell and label Entropy in Label Propagation)提高了2.3%~13.2%,具有较高的准确性和稳定性,更适合挖掘网络中的重叠社区结构。

关键词：重叠社区检测标签熵节点影响力标签权重标签传播

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基于机器学习的柱塞式橡胶集流器优化方法

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燕山大学学报 2023年第5期47卷 458-470页

作者：孔维航李绍华郝虎邵玉广孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 航天科工深圳(集团)有限公司广东深圳518000

为有效提升测井用柱塞式橡胶集流器的集流性能,开展柱塞式橡胶集流器结构参数优化方法研究。首先构建橡胶弹性件受力膨胀的有限形变机理模型,理论分析橡胶弹性件受力膨胀内压与主伸长的内在关系,并确定适用于橡胶弹性件的Mooney-Rivlin... 详细信息

为有效提升测井用柱塞式橡胶集流器的集流性能,开展柱塞式橡胶集流器结构参数优化方法研究。首先构建橡胶弹性件受力膨胀的有限形变机理模型,理论分析橡胶弹性件受力膨胀内压与主伸长的内在关系,并确定适用于橡胶弹性件的Mooney-Rivlin超弹模型;然后基于橡胶弹性件有限形变机理构建其流固耦合仿真模型,确定橡胶弹性件受力形变影响因素:橡胶弹性件的厚度、轴向长度和硬度;进一步以橡胶弹性件的性能和内液体体积为优化目标,建立双隐层BP网络模型对橡胶弹性件结构参数进行寻优求解,得到橡胶弹性件的最优结构参数组合:硬度43 HA、厚度4 mm和轴向长度25 cm,优选后的橡胶弹性件使得橡胶集流器整体性能得到大幅提升,其集流性能提升57.69%、注液口压强减少20%、橡胶弹性件内液体体积增加25%。该双隐层BP参数优化模型最大预测误差仅为7%,误差率低,对数据的拟合程度更好,为后续优化设计提供理论支撑。

关键词：橡胶集流器 Mooney-Rivlin模型集流性能参数优化机器学习

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ERDOF:基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法

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通信学报 2021年第9期42卷 133-143页

作者：张忠平刘伟雄张玉停邓禹魏棉鑫燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

针对现有离群点检测算法在复杂数据分布和高维度数据集上精度低的问题,提出了一种基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法。首先引入熵权距离取代欧氏距离以提高离群点检测精度。然后结合自然邻居的概念对数据对象进行高斯核密度估... 详细信息

针对现有离群点检测算法在复杂数据分布和高维度数据集上精度低的问题,提出了一种基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法。首先引入熵权距离取代欧氏距离以提高离群点检测精度。然后结合自然邻居的概念对数据对象进行高斯核密度估计。同时提出相对距离来刻画数据对象偏离邻域的程度,提高所提算法在低密度区域检测离群点的能力。最后提出相对熵权密度离群因子来刻画数据对象的离群程度。在人工数据集和真实数据集下进行的实验表明,所提算法能有效适应各种数据分布和高维数据的离群点检测。

关键词：数据挖掘离群点检测信息熵核密度估计

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基于全息图平稳分布因子的离群点检测算法

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计算机应用 2023年第6期43卷 1705-1712页

作者：张忠平郭鑫张玉停张睿博燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004 武汉理工大学国际教育学院武汉430070

使用传统的基于图的方法进行离群点检测构造转移概率矩阵需要使用数据的整体分布,容易忽略数据的局部信息,导致检测精度低,而使用数据的局部信息可能导致“悬空链接”的问题。针对这些问题,提出一个基于全息图平稳分布因子的离群点检测... 详细信息

使用传统的基于图的方法进行离群点检测构造转移概率矩阵需要使用数据的整体分布,容易忽略数据的局部信息,导致检测精度低,而使用数据的局部信息可能导致“悬空链接”的问题。针对这些问题,提出一个基于全息图平稳分布因子的离群点检测算法(HSDFOD)。首先,使用相似度矩阵自适应地获取每个数据点的邻居集合构造一个局部信息图;然后,引入最小生成树构造一个全局信息图;最后,利用局部信息图和全局信息图融合为一个全息图构造转移概率矩阵进行马尔可夫随机游走,并通过生成的平稳分布检测离群点。在人工数据集A1~A4上,HSDFOD的精确率均高于SOD(Outlier Detection in axis-parallel Subspaces of high dimensional data)、SUOD(accelerating large-Scale Unsupervised heterogeneous Outlier Detection)、IForest(Isolation Forest)和HBOS(Histogram-Based Outlier Score);曲线下面积(AUC)整体上也优于这4个对比算法。在真实数据集上,HSDFOD的精确率均高于80%,AUC均高于SOD、SUOD、IForest和HBOS。可见,所提算法在离群点检测上有较好的应用前景。

关键词：离群点全息图转移概率矩阵马尔可夫随机游走平稳分布因子

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FNOD:基于近邻差波动因子的离群点检测算法

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高技术通讯 2022年第7期32卷 674-686页

作者：张忠平邓禹刘伟雄张玉停燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室秦皇岛066004

针对现存离群点检测算法和剪枝方法存在算法精确度较低和剪枝程度小的问题,提出了一种基于近邻差波动因子的离群点检测方法。该方法首先依据离群点的相互k近邻(MUN)点数远小于参数k这一特点,提出了一种基于近邻关系的剪枝方法;然后提出... 详细信息

针对现存离群点检测算法和剪枝方法存在算法精确度较低和剪枝程度小的问题,提出了一种基于近邻差波动因子的离群点检测方法。该方法首先依据离群点的相互k近邻(MUN)点数远小于参数k这一特点,提出了一种基于近邻关系的剪枝方法;然后提出近邻差的概念来刻画数据对象与其邻居点的分布特征,在变化的参数k下,离群点和正常点的近邻差的变化不同;最后采用近邻差波动衡量每个数据点的离群程度,进而检测出离群点。人工数据集和真实数据集下的实验结果表明,该算法能够有效且较为全面地检测出离群点。

关键词：数据挖掘离群点剪枝相互k近邻(MUN) 近邻差波动因子

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