检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2022年第12期43卷 26-38页

作者：郝虎孔德明陈晓玉陈基亮孔令富燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004

为满足采油地面井口多相流持水率测量的实际要求,本文结合电导动态测量与筒状电容静态测量技术,研制了一种永置式石油生产地面井口多相流持水率动静态测量装置(PDSWHMD_SM)。具体地,文中采用有限元方法(FEM)构建了电导-电容一体式传感器... 详细信息

为满足采油地面井口多相流持水率测量的实际要求,本文结合电导动态测量与筒状电容静态测量技术,研制了一种永置式石油生产地面井口多相流持水率动静态测量装置(PDSWHMD_SM)。具体地,文中采用有限元方法(FEM)构建了电导-电容一体式传感器(CCIS)数值模型,在此基础上对CCIS管道内流体处于流动及静止状态下分相介质的分布特性、CCIS结构参数、CCIS电学分布特性、不同多相流工况下的响应特性等进行了深入研究,最终确定了CCIS最优结构参数:H_(e)=90 mm、ID=30 mm、Ih_(e)=3 mm、H_(c)=375 mm、IR_(1)=26 mm、T_(c)=1 mm、H_(m)=56 mm,证明了其测量误差在5%以内。另外,本文以总流量5~70 m^(3)/d,持水率50%~90%等多相流工况为例进行了实验研究,实验结果表明:研制的装置PDSWHMD_SM持水率测量误差同样在5%以内。仿真和实验均证明了PDSWHMD_SM具有良好的持水率测量性能。

关键词：动静态测量永置式测量装置持水率参数优化

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基于签到活跃度和时空概率模型的自适应兴趣点推荐方法

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 678-686页

作者：司亚利张付志刘文远燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学里仁学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004

针对现有兴趣点(POI)推荐算法对不同签到特征的用户缺乏自适应性问题,该文提出一种基于用户签到活跃度(UCA)特征和时空(TS)概率模型的自适应兴趣点推荐方法UCA-TS。利用概率统计分析方法提取用户签到的活跃度特征,给出一种用户不活跃和... 详细信息

针对现有兴趣点(POI)推荐算法对不同签到特征的用户缺乏自适应性问题,该文提出一种基于用户签到活跃度(UCA)特征和时空(TS)概率模型的自适应兴趣点推荐方法UCA-TS。利用概率统计分析方法提取用户签到的活跃度特征,给出一种用户不活跃和活跃的隶属度计算方法。在此基础上,分别采用结合时间因素的1维幂律函数和2维高斯核密度估计来计算不活跃和活跃特征的概率值,同时融入兴趣点流行度来进行推荐。该方法能自适应用户的签到特征,并能更准确体现用户签到的时间和空间偏好。实验结果表明,该方法能够有效提高推荐精度和召回率。

关键词：基于位置社交网络兴趣点推荐用户活跃度隶属度高斯核密度估计

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基于Landsat 8 OLI影像纹理特征的面向对象土地利用/覆盖分类

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农业工程学报 2018年第2期34卷 248-255页

作者：裴欢孙天娇王晓妍燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室秦皇岛066004

针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusi... 详细信息

针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusita)距离可分离性分析GLCM最优纹理特征,并利用最佳指数法(optimum index factor,OIF)获取GLCM与Gist纹理特征的最佳特征组合;其次对面向对象分类的分割尺度进行研究,提出整体最优分割尺度计算方法;最后进行基于纹理特征的面向对象分类识别与精度评价,并与基于原始数据的面向对象分类结果进行对比。研究表明:Gist纹理特征使分类精度有了一定的提高,基于纹理数据的面向对象支持向量机(support vector machine,SVM)分类及面向对象K邻近法(K-nearest neighbor,KNN)分类的总体分类精度(overall accuracy,OA)分别比基于原始数据的2种方法分类精度提高3.67和3.33个百分点,基于纹理的面向对象SVM方法具有最高的精度,OA达到85.67%。不管是基于原始数据还是纹理数据,面向对象分类精度远高于最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)、马氏距离分类(mahalanobis distance classification,MDC)和SVM分类精度,且面向对象分类方法对纹理数据更为敏感。该文提出的基于纹理的面向对象分类方法有效提高了遥感影像分类精度,为区域土地利用/覆盖信息提取提供了有效的途径。

关键词：遥感土地利用分类纹理特征面向对象分类 Gist特征监督分类

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负面评论引导的高维多元数据可视分析系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 937-947页

作者：吕梦雅王晓龙李凯旋孙梦梦周莉莎郭栋梁赵静燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室秦皇岛066004

随着互联网平台以及多用户社交网络的成熟,群体用户消费体验的参考价值日趋扩大,在海量评论数据中,负面评论对企业和消费者的参考价值更为突出,有效的面向负面评论的可视分析是有必要的.针对评论数据高维多元的特征,为了给企业和消费者... 详细信息

随着互联网平台以及多用户社交网络的成熟,群体用户消费体验的参考价值日趋扩大,在海量评论数据中,负面评论对企业和消费者的参考价值更为突出,有效的面向负面评论的可视分析是有必要的.针对评论数据高维多元的特征,为了给企业和消费者提供全新的评论分析视角,以负面评论为切入点,给出负面评论的划定范围,提出了一个交互式的可视分析系统.首先,利用情感分析和意见挖掘方法处理用户评论数据,并提出评论个体影响力差异量化方法;其次设计了主题情感波纹图、评论比较视图等一系列交互式可视化表示方法,利用动态交互式方法构建多维度关联视图探索影响负面评论产生的因素,负面评论产生的原因及其个体化差异.3个案例的结果表明,所提系统是有效和实用的;同时,该系统还可扩展应用于其他领域的评论文本可视分析中.

关键词：负面评论情感分析意见挖掘可视分析

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面向YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统的指令文本校对模型

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计算机集成制造系统 2024年第10期30卷 3633-3642页

作者：仲美玉吴培良窦燕张晓丹孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

针对YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统存在指令误识的问题,构建了基于双向门控循环单元的Seq2Seq模型来检测并纠正指令文本中的错误字符,提出一种基于指令上下文和关键字的注意力机制(CK Attention),用于捕获指令文本的上下文语义和关... 详细信息

针对YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统存在指令误识的问题,构建了基于双向门控循环单元的Seq2Seq模型来检测并纠正指令文本中的错误字符,提出一种基于指令上下文和关键字的注意力机制(CK Attention),用于捕获指令文本的上下文语义和关键字信息,以提升模型的文本校对能力。面向康复机器人的训练任务自行建立了语料库,并采用5次5折交叉验证法在该语料库上开展了相关实验,以客观评估模型性能。实验结果表明,所建模型适用于指令文本校对任务,CK Attention机制能够有效提升模型的文本校对性能,其检错F_(1)值和纠错F_(1)值分别达到97.72%和93.89%,对常用指令文本的校对时长在0.156 s~0.391 s之间。

关键词：文本校对语音交互 Seq2Seq 双向门控循环单元注意力机制

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基于质心投影波动的离群点检测算法

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计算机集成制造系统 2022年第12期28卷 3869-3878页

作者：张忠平张玉停刘伟雄邓禹燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

离群点检测是数据挖掘研究的一个重要领域。在传统基于近邻的离群点检测方法中,k近邻关系被广泛使用。然而,随着数据分布的多样化和数据维度的增加,基于k近邻关系算法检测离群点的过程中易受不同类簇影响而检测效果不佳。针对以上问题,... 详细信息

离群点检测是数据挖掘研究的一个重要领域。在传统基于近邻的离群点检测方法中,k近邻关系被广泛使用。然而,随着数据分布的多样化和数据维度的增加,基于k近邻关系算法检测离群点的过程中易受不同类簇影响而检测效果不佳。针对以上问题,首先通过引入近邻树代替k近邻关系生成新的邻域集合,提出质心投影的概念用来刻画数据对象与其邻居点的分布特征,其次在数据对象邻居点逐渐增多的过程中,离群点和内部点质心投影变化不同,采用质心投影波动来衡量每个数据对象的离群程度,最终提出了基于质心投影波动的离群点检测算法。通过在人工数据集和真实数据集下进行的实验表明,该算法能有效且较为全面地检测离群点。

关键词：数据挖掘离群点检测 k近邻近邻树质心投影波动

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基于Artifact生命周期的业务流程一致性检查

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计算机集成制造系统 2019年第4期25卷 856-863页

作者：王颖周晓宇王钊张学馨陈丽娇燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

为检查业务流程日志中对关键业务数据的操作和预定义模型中的操作是否存在偏差,提出一种基于Artifact生命周期的业务流程一致性检查方法。基于Petri网建立了业务流程关键数据Artifact的生命周期模型。给出Artifact实例日志,采用A*算法... 详细信息

为检查业务流程日志中对关键业务数据的操作和预定义模型中的操作是否存在偏差,提出一种基于Artifact生命周期的业务流程一致性检查方法。基于Petri网建立了业务流程关键数据Artifact的生命周期模型。给出Artifact实例日志,采用A*算法查找日志中的Artifact实例轨迹与模型中活动序列的最佳对齐,计算活动—属性关联拟合度。最后,实现了一个原型系统,结果表明以数据为中心进行一致性检查为流程分析和改进提供了有效的方法。

关键词：一致性检查业务流程 Artifact生命周期日志 Petri网拟合度

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ERDOF:基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法

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通信学报 2021年第9期42卷 133-143页

作者：张忠平刘伟雄张玉停邓禹魏棉鑫燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

针对现有离群点检测算法在复杂数据分布和高维度数据集上精度低的问题,提出了一种基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法。首先引入熵权距离取代欧氏距离以提高离群点检测精度。然后结合自然邻居的概念对数据对象进行高斯核密度估... 详细信息

针对现有离群点检测算法在复杂数据分布和高维度数据集上精度低的问题,提出了一种基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法。首先引入熵权距离取代欧氏距离以提高离群点检测精度。然后结合自然邻居的概念对数据对象进行高斯核密度估计。同时提出相对距离来刻画数据对象偏离邻域的程度,提高所提算法在低密度区域检测离群点的能力。最后提出相对熵权密度离群因子来刻画数据对象的离群程度。在人工数据集和真实数据集下进行的实验表明,所提算法能有效适应各种数据分布和高维数据的离群点检测。

关键词：数据挖掘离群点检测信息熵核密度估计

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基于中文语义−音韵信息的语音识别文本校对模型

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通信学报 2022年第11期43卷 65-79页

作者：仲美玉吴培良窦燕刘毅孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

为了研究拼音对检测和纠正语音识别文本错误的影响,提出了一种基于中文语义−音韵信息的文本校对模型。定义了5种拼音编码方法构建字符−音韵嵌入向量,以此作为基于GRU的Seq2Seq模型的输入,并应用注意力机制提取语句的语义−音韵信息来校... 详细信息

为了研究拼音对检测和纠正语音识别文本错误的影响,提出了一种基于中文语义−音韵信息的文本校对模型。定义了5种拼音编码方法构建字符−音韵嵌入向量,以此作为基于GRU的Seq2Seq模型的输入,并应用注意力机制提取语句的语义−音韵信息来校对语音识别文本错误。针对标注语料不足的问题,提出了一种基于拼音声韵置换的数据增强方法。在AISHELL-3公开数据集的实验结果表明,拼音携带的音韵信息有利于校对语音识别文本错误,所提方法可提升模型的检错性能。

关键词：文本校对语音识别拼音注意力机制

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超短脉冲激光器加工工艺参数自适应及其生效技术

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计算机集成制造系统 2019年第8期25卷 1927-1935页

作者：李志明田梦王子璇王晓妍申利民燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 河北省软件工程重点实验室河北秦皇岛066004

为了解决超短脉冲激光数控加工中激光参数与加工速度等参数不匹配导致的加工宽度与加工深度过大或过小的问题,分别从作用机理推导、加工工艺参数内在规律探寻角度建立了基于激光参数及加工速度表示的加工宽度和加工深度表达式,进而建立... 详细信息

为了解决超短脉冲激光数控加工中激光参数与加工速度等参数不匹配导致的加工宽度与加工深度过大或过小的问题,分别从作用机理推导、加工工艺参数内在规律探寻角度建立了基于激光参数及加工速度表示的加工宽度和加工深度表达式,进而建立超短脉冲激光器加工工艺参数求解模型。在基于UMAC的开放式数控系统基础上,针对加工速度匀速和变速两种情况,分别给出了超短脉冲激光器加工工艺参数自适应及生效的技术方案。通过仿真实验,验证了超短脉冲激光器加工工艺参数求解模型的预测性能,其对数控情境下超短脉冲激光器加工工艺参数自适应的相关研究工作,以及提高加工工艺实验效率、降低成本等均具有参考价值。

关键词：工艺参数自适应超短脉冲激光器加工速度加工宽度加工深度等效脉冲数量数控加工

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