检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2014年第8期36卷 1817-1823页

作者：金顺福代羽燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004

为了提高认知用户的响应性能,并降低传输中断的概率,通过限制进入系统的认知用户数据包数量,并令授权用户以超时隙为单位优先使用信道,提出一种带有接入阈值和超时隙的集中式认知无线网络频谱分配策略。结合时隙序号及系统中认知用户数... 详细信息

为了提高认知用户的响应性能,并降低传输中断的概率,通过限制进入系统的认知用户数据包数量,并令授权用户以超时隙为单位优先使用信道,提出一种带有接入阈值和超时隙的集中式认知无线网络频谱分配策略。结合时隙序号及系统中认知用户数据包的数量建立2维离散时间Markov链模型,给出认知用户数据包的平均延迟、吞吐量及信道切换率等性能指标的表达式。建立系统收益函数,针对不同的超时隙大小给出接入阈值的优化设置方案,并利用优化结果,进行系统实验。实验结果显示:合理的接入阈值和超时隙大小可以有效提高认知用户的传输质量。

关键词：认知无线网络频谱分配接入阈值超时隙系统优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向室内智能机器人的中文服务指令自主处理方法

引用

机器人 2015年第4期37卷 424-434页

作者：高胜男孔令富吴培良燕山大学信息科学与工程学院河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

为了实现机器人理解自然语言的目的,提出了一种应用于中文服务指令的自主处理方法,旨在将中文服务指令直接映射为动作序列.首先深入地分析收集的中文服务指令,提炼出了关键信息与句法结构的对应关系.在此基础上,以短语组块的语法规则为... 详细信息

为了实现机器人理解自然语言的目的,提出了一种应用于中文服务指令的自主处理方法,旨在将中文服务指令直接映射为动作序列.首先深入地分析收集的中文服务指令,提炼出了关键信息与句法结构的对应关系.在此基础上,以短语组块的语法规则为基础,利用概率模型提取指令中的关键信息.为了解决指令解析问题,设计了一种服务任务分解模板,机器人依据该模板可以将中文服务指令直接映射为动作序列.最后进行仿真实验,统计了中文服务指令自主处理过程中各个环节的实验结果,其中组块标注、信息提取及指令解析的准确率平均值分别达到了92.9%、92.7%和97.2%,验证了本文方法的有效性和可行性.

关键词：中文服务指令句法分析信息提取指令解析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二阶分圆类的高能量效率完备高斯整数序列设计

引用

电子与信息学报 2023年第6期45卷 1952-1958页

作者：赵伟黄雷贾彦国沈秀敏燕山大学信息科学与工程学院河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004

完备高斯整数序列(PGIS)因其良好的抗干扰性、高传输率和频谱利用率,如今已被广泛应用于码分复用(CDM)系统和正交频分复用(OFDM)系统。该文将高斯整数序列(GIS)分解成实部序列和虚部序列,再通过对实部序列和虚部序列2阶分圆构造出2阶和... 详细信息

完备高斯整数序列(PGIS)因其良好的抗干扰性、高传输率和频谱利用率,如今已被广泛应用于码分复用(CDM)系统和正交频分复用(OFDM)系统。该文将高斯整数序列(GIS)分解成实部序列和虚部序列,再通过对实部序列和虚部序列2阶分圆构造出2阶和3阶的PGIS,并提出一种新的将奇数长PGIS扩展成偶数长PGIS的方法,该文构造出的多数PGIS能量效率高于95%,扩大了扩频通信系统的地址选择空间,对于工程实践具有重要意义。

关键词：完备高斯整数序列分圆类自相关函数互相关函数能量效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多特征基于图割实现视频遮挡区域检测

引用

光学学报 2015年第4期35卷 234-243页

作者：张世辉何欢孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

为了准确检测视频中的遮挡区域,提出一种融合多特征基于图割的视频遮挡区域检测方法。基于光流和亮度信息提出三种新的遮挡相关特征—亮度块匹配特征、最大光流差特征和光流残差特征,并定义了所提特征的计算方法。以像素点为单位将所提... 详细信息

为了准确检测视频中的遮挡区域,提出一种融合多特征基于图割的视频遮挡区域检测方法。基于光流和亮度信息提出三种新的遮挡相关特征—亮度块匹配特征、最大光流差特征和光流残差特征,并定义了所提特征的计算方法。以像素点为单位将所提特征组成特征向量输入随机森林分类器,获取像素点及邻接像素点对的遮挡相关信息。综合利用所获取的遮挡相关信息,通过构造遮挡检测能量函数将遮挡检测问题转化为优化问题。根据该能量函数构造无向图,并基于图割理论对能量函数进行求解,从而得到最终的遮挡区域检测结果。实验结果表明,同现有表现较好的遮挡检测方法相比,所提方法具有较高的准确性和较好的实时性。

关键词：机器视觉视频序列遮挡区域检测光流随机森林能量函数图割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向用户的柔点柔变范围定量度量技术

引用

计算机集成制造系统 2014年第10期20卷 2617-2631页

作者：申利民王俊飞杨永涛燕山大学信息科学与工程学院/河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

为了解决柔性软件柔点柔变范围度量准确性差和操作性低的问题,以面向用户的柔点为研究对象,提出了软件柔变性模型,建立了柔点变化传播影响图,改进了功能点分析法,给出了柔点柔变范围定量度量模型。在该度量模型中,以柔变部件作为基本度... 详细信息

为了解决柔性软件柔点柔变范围度量准确性差和操作性低的问题,以面向用户的柔点为研究对象,提出了软件柔变性模型,建立了柔点变化传播影响图,改进了功能点分析法,给出了柔点柔变范围定量度量模型。在该度量模型中,以柔变部件作为基本度量实体,利用柔变性模型表示柔点、柔变点和柔变项,通过柔点变化传播影响图分析柔点变化传播影响,应用改进的功能点分析法提取软件柔点变化影响的柔变部件,进而计算所有柔变部件的功能点计数,确定柔点柔变范围的定量值。结合实例说明了柔点柔变范围的定量度量过程,分析了柔点柔变范围。

关键词：柔变性模型柔变范围面向用户的柔点变化传播柔变部件功能点分析法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海面乳化溢油水包油乳化液的LIF接收光功率饱和强度分析

引用

光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2192-2197页

作者：马勤勇崔永强王智伟孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066000 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066000

海面溢油的水包油乳化液对海洋造成严重的危害,水包油乳化液的识别以及定量分析,对于海洋污染的处理以及海洋环境的恢复具有重要意义。近年来一些研究对较薄的乳化溢油进行了定量分析,然而对于油层较厚的乳化溢油却鲜有深入的研究。激... 详细信息

海面溢油的水包油乳化液对海洋造成严重的危害,水包油乳化液的识别以及定量分析,对于海洋污染的处理以及海洋环境的恢复具有重要意义。近年来一些研究对较薄的乳化溢油进行了定量分析,然而对于油层较厚的乳化溢油却鲜有深入的研究。激光照射到海面的水包油乳化液产生的荧光,在一定条件下会开始出现饱和而不再变化,针对这一饱和临界点以及相关范围的水包油乳化液的光谱特征进行研究。根据LIF探测系统接收到的光功率与BRRDF数值的关系,使用BRRDF模型对荧光光谱进行仿真。分析的油品使用Romashkino油和Petrobaltic油,分别代表深色不透明的油和明亮透明的油。提出一种针对厚度较大的水包油乳化液的荧光强度计算方法,计算出两种油在不同浓度和乳化时间下的乳化液出现荧光饱和的厚度。对计算结果进行比较可以看出饱和厚度随着浓度的增加而降低,随着乳化时间的增加而降低。分析结果显示,对于海水中的深色不透明的油的水包油乳化液,LIF接收到的荧光强度通常会出现饱和,因此单独使用LIF系统无法判断出超过饱和厚度的乳化液层的厚度。设计了一个4层神经元的神经网络,对饱和临界点附近的荧光光谱对乳化液浓度的识别能力进行验证。验证结果显示,不同浓度的水包油乳化液,只要达到或超过饱和厚度,其荧光光谱就具有较好的鉴别能力,可以用来区分不同浓度的乳化液。对于那些距离饱和厚度比较远的样本,荧光光谱具有分辨乳化液是否达到饱和厚度的能力。这些实验和结论将对较厚的水包油乳化液的识别和定量分析研究提供参考。

关键词：荧光光谱水包油乳化液定量分析饱和强度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

引用

光学学报 2014年第9期34卷 189-200页

作者：张世辉刘建新孔令富燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关... 详细信息

提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关特征深度值离散度特征,同时引入高斯曲率特征,并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界;以特征重要性和特征提取时间为衡量标准,对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估,在此基础上,选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器;一种新的遮挡检测方法,利用随机森林解决深度图像的遮挡检测问题。实验结果表明,同已有方法相比,所提方法具有较高的准确性和较好的通用性。

关键词：图像处理深度图像遮挡检测随机森林遮挡相关特征深度值离散度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

TDTMS:一种面向XML数据的结果子树构建算法

引用

计算机学报 2013年第8期36卷 1714-1728页

作者：周军锋王博田姗姗陈子阳郭景峰燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

构建结果子树是XML关键字查询得以完成的关键步骤之一.针对已有方法求解子树效率低的问题,文中提出一种自顶向下的子树构建算法——***以自顶向下、深度优先的方式求解满足条件的子树根结点,避免了已有方法求解SLCA结点时存在的公共祖... 详细信息

构建结果子树是XML关键字查询得以完成的关键步骤之一.针对已有方法求解子树效率低的问题,文中提出一种自顶向下的子树构建算法——***以自顶向下、深度优先的方式求解满足条件的子树根结点,避免了已有方法求解SLCA结点时存在的公共祖先重复处理问题.对于给定的子树根结点,TDTMS以自顶向下、广度优先的方式构建子树,可以在建树过程中快速裁剪无用结点,从而获得了最小的时间和空间复杂度.最后通过实验验证了TDTMS在时间和空间两方面的性能优势.

关键词：可扩展标记语言关键字查询结果子树自顶向下处理策略最低最小公共祖先

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法

引用

电子学报 2023年第4期51卷 879-884页

作者：张世辉张晓微宋丹丹杨永亮左东旭燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

为了有效抵御对抗样本误导深度神经网络模型,提出一种基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法(Inverse Perturbation Fusing Generative Adversarial Network,IP-GAN).充分利用对抗样本中的对抗扰动信息,确定以逆扰动作为对抗样... 详细信息

为了有效抵御对抗样本误导深度神经网络模型,提出一种基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法(Inverse Perturbation Fusing Generative Adversarial Network,IP-GAN).充分利用对抗样本中的对抗扰动信息,确定以逆扰动作为对抗样本防御方法的研究出发点,并从高维特征空间进行有效性分析.IP-GAN方法借鉴生成对抗网络思想,以生成器架构作为逆扰动构造模型,依据对抗样本构造相应的逆扰动用于获取重构样本,并引入深度神经网络模型指导逆扰动优化方向,最终将重构样本输入至深度神经网络模型获取正确分类结果.实验结果表明,所构造的逆扰动可有效消除对抗扰动,辅助DNN模型正确识别并分类对抗样本,与现有最新防御方法相比,IP-GAN方法在MNIST和ImageNet数据集上防御成功率分别平均提高了0.86%和2.96%.

关键词：对抗样本生成对抗网络逆扰动对抗扰动消除防御方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法

引用

计算机学报 2017年第6期40卷 1453-1469页

作者：张付志孙双侠伊华伟燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004

协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的... 详细信息

协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的可信性,人们提出了各种基于矩阵分解的鲁棒协同推荐算法.但是这些推荐算法在面对托攻击时不仅精度损失大,而且鲁棒性较差.为此,该文提出一种基于非线性特征和Cauchy加权M-估计量的鲁棒推荐算法.首先,采用核主成分分析方法提取用户评分矩阵的非线性特征,以充分挖掘推荐系统中用户(或项目)之间的内在关联,最大限度地保留用户和项目的特征信息,提高推荐精度和鲁棒性;然后,引入鲁棒统计中的Cauchy加权M-估计量,并联合矩阵分解模型对用户和项目特征矩阵进行鲁棒参数估计,以限制攻击概貌对参数估计过程产生的影响;最后,设计相应的鲁棒协同推荐算法,并在MovieLens和Netflix数据集上对算法的有效性进行评价.实验结果表明:该文算法在推荐精度和鲁棒性方面明显优于现有的鲁棒推荐算法.

关键词：托攻击鲁棒推荐算法核函数 Cauchy加权M-估计量矩阵分解协同推荐系统人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：