检索结果-内蒙古大学图书馆

燕山大学学报 2021年第6期45卷 537-543,551页

作者：白子祎刘凯燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

组间零相关区周期互补序列集适用于多小区环境下的多载波准同步扩频通信系统的地址码,但这类地址码数量不够丰富,为此本文基于零相关区序列集和整数集,构造了一类组内零相关区与组间零相关区相等的周期组间零相关区互补序列集。该方法... 详细信息

组间零相关区周期互补序列集适用于多小区环境下的多载波准同步扩频通信系统的地址码,但这类地址码数量不够丰富,为此本文基于零相关区序列集和整数集,构造了一类组内零相关区与组间零相关区相等的周期组间零相关区互补序列集。该方法得到的序列集中,用户数、零相关区长度以及集合的组数都可以灵活选择。由于零相关区序列集和整数集存在的数目很多,因此通过本方法可以构造出大量的组间零相关区周期互补序列集。

关键词：组间零相关区互补序列集零相关区整数集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跳频序列集的时频二维部分汉明相关理论界

引用

燕山大学学报 2019年第4期43卷 351-356页

作者：许成谦李鑫燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

跳频序列集的时频二维汉明相关性是衡量跳频通信抗干扰性的指标之一。首先提出了跳频序列时频二维部分汉明自相关函数和时频二维部分汉明互相关函数的概念,然后为了揭示跳频序列时频二维部分汉明相关函数与跳频序列集各个参数之间的关系... 详细信息

跳频序列集的时频二维汉明相关性是衡量跳频通信抗干扰性的指标之一。首先提出了跳频序列时频二维部分汉明自相关函数和时频二维部分汉明互相关函数的概念,然后为了揭示跳频序列时频二维部分汉明相关函数与跳频序列集各个参数之间的关系,给出了由跳频序列时频二维部分汉明相关函数值、频隙个数、序列长度、序列个数构成的理论界。这些界为跳频序列集的评价和设计提供了理论依据。

关键词：跳频序列部分汉明相关理论界时频二维

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交织映射的16-QAM周期/非周期互补码集构造研究

引用

燕山大学学报 2019年第6期43卷 554-560页

作者：刘凯孙向羽张晓玲燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

16-QAM周期/非周期互补码集应用于多载波通信系统可以获得高的抗干扰性能和传输速率,但其构造结果还不丰富。本文提出了3种交织映射方法,借助四元周期/非周期互补码集构造了五类16-QAM周期/非周期互补码集,扩大了16-QAM周期/非周期互补... 详细信息

16-QAM周期/非周期互补码集应用于多载波通信系统可以获得高的抗干扰性能和传输速率,但其构造结果还不丰富。本文提出了3种交织映射方法,借助四元周期/非周期互补码集构造了五类16-QAM周期/非周期互补码集,扩大了16-QAM周期/非周期互补码集的存在范围。选择不同的交织映射方法,得到序列数量是基础码序列的1倍、2倍或4倍的16-QAM互补码。多载波系统通信中互补码的序列数量对应着载波数,因此构造结果可提供更丰富的载波数量选择,有利于提升通信系统的传输速率。

关键词：互补码集互补码交织映射 16-QAM映射四元序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三维卷积稠密网络的视频行为识别算法

引用

中国科技论文 2018年第14期13卷 1634-1638,1663页

作者：李刚刘新顾广华燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

提出了一种基于三维卷积稠密网络的视频行为识别算法,利用三维卷积进行卷积操作,获取视频中人体行为的特征,并基于DenseNet的连接方式进行网络层级连接,得到高维特征,从而构建三维卷积稠密Dense-3D网络,以进行视频中的人体行为识别。分... 详细信息

提出了一种基于三维卷积稠密网络的视频行为识别算法,利用三维卷积进行卷积操作,获取视频中人体行为的特征,并基于DenseNet的连接方式进行网络层级连接,得到高维特征,从而构建三维卷积稠密Dense-3D网络,以进行视频中的人体行为识别。分别在数据集KTH和UCF-101上进行测试,实验结果均表明所构建网络结构在视频行为识别任务中有着较好的识别效果。

关键词：行为识别三维卷积神经网络深度学习 DenseNet

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

端对端SSD实时视频监控异常目标检测与定位算法

引用

燕山大学学报 2020年第5期44卷 493-501页

作者：胡正平张乐李淑芳赵梦瑶燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

为实现复杂场景下端对端实时视频监控异常目标检测与定位,借鉴目标检测思路,提出端对端SSD实时视频监控异常目标检测与定位算法。本算法在卷积神经网络6个不同尺度卷积特征图上采用2组3×3卷积核设置目标预选框得到异常分类及更加... 详细信息

为实现复杂场景下端对端实时视频监控异常目标检测与定位,借鉴目标检测思路,提出端对端SSD实时视频监控异常目标检测与定位算法。本算法在卷积神经网络6个不同尺度卷积特征图上采用2组3×3卷积核设置目标预选框得到异常分类及更加准确完整的异常目标边界框,完成异常检测一步式实现,同时该方法每秒可处理近58帧视频,满足实时性需要。本文算法在UCSD Ped1和Ped2中进行实验,并在3种不同评价准则下进行性能评估,在严格双像素准则下,Ped2中EER优于Cascade DNN 9.71%,优于Mohammad Sabokrou 13.41%,实验结果表明,本方法能够有效检测视频中异常行为且准确率较高。

关键词：异常检测目标检测端对端实时性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多层面压缩深度神经网络的轴承故障诊断

引用

电子测量与仪器学报 2022年第7期36卷 189-198页

作者：刘钊孙洁娣温江涛燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对在资源有限的工业环境中难以应用基于深度神经网络的故障诊断模型的问题,提出一种压缩深度神经网络的轴承故障诊断方法,将结构化剪枝、非结构化剪枝、参数量化及矩阵压缩多层面处理相结合,实现了网络多级压缩。首先用结构化剪枝剔... 详细信息

针对在资源有限的工业环境中难以应用基于深度神经网络的故障诊断模型的问题,提出一种压缩深度神经网络的轴承故障诊断方法,将结构化剪枝、非结构化剪枝、参数量化及矩阵压缩多层面处理相结合,实现了网络多级压缩。首先用结构化剪枝剔除卷积层中输出低秩特征图对应的滤波器;再用非结构化剪枝去除全连接层中非重要性连接;最后通过对权重矩阵的参数量化减少参数表示所需比特数,并结合权值矩阵压缩存储方法进一步减小了网络的参数存储量。实验表明提出的压缩方法在保证较高诊断准确率的前提下,极大减少了网络的参数存储量和浮点运算量,缩短了网络训练时间,加快了网络响应速度,为深度神经网络方法的工业实际应用进行了有益探索。

关键词：轴承故障诊断深度学习模型压缩网络剪枝参数量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度迁移学习的复杂环境下油气管道周界入侵事件识别

引用

仪器仪表学报 2019年第8期40卷 12-19页

作者：温江涛王涛孙洁娣付磊李刚杨文明燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004 中国石油天然气管道通信电力工程有限公司廊坊065000 油气管道输送安全监测与检测国家工程实验室廊坊065000

长输油气管道沿途运行环境复杂,传统方法中假设的标准样本与实际样本分布一致的前提遭到破坏,导致单一的识别模型在不同环境下对入侵事件识别准确率降低。为了改善识别模型偏差问题,提出一种基于域不变特征深度迁移学习的管道入侵事件... 详细信息

长输油气管道沿途运行环境复杂,传统方法中假设的标准样本与实际样本分布一致的前提遭到破坏,导致单一的识别模型在不同环境下对入侵事件识别准确率降低。为了改善识别模型偏差问题,提出一种基于域不变特征深度迁移学习的管道入侵事件识别方法,通过堆叠稀疏自编码网络实现不同环境条件下的入侵事件自适应特征提取,并引入迁移学习实现复杂环境中入侵事件的准确识别。该方法通过场景差异性评测,缩小复杂真实场景与典型场景间分布差异,获得有效的域不变模型。实验结果表明,所提方法能明显改善复杂环境下油气管道入侵事件识别效果,提高识别准确率。

关键词：管道安全监测深度迁移学习复杂运行环境入侵事件识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于因果推断的图注意力网络

引用

计算机科学 2023年第S01期50卷 147-155页

作者：张涛程毅飞孙欣煦燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)是一种重要的图神经网络,在分类任务中有着广泛的应用。但是当图中邻域节点受到干扰时,模型分类准确度会受影响而降低。对此,提出一种基于因果推断的图注意力网络(Causal Graph Attention Net... 详细信息

图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)是一种重要的图神经网络,在分类任务中有着广泛的应用。但是当图中邻域节点受到干扰时,模型分类准确度会受影响而降低。对此,提出一种基于因果推断的图注意力网络(Causal Graph Attention Network,C-GAT)以提升网络的鲁棒性。该模型首先计算目标节点的邻域与其标签之间的因果权重,并以此对邻域进行因果采样;然后计算采样后邻域与目标节点之间的注意力系数;最后根据注意力系数对邻域信息进行加权聚合,获得目标节点的嵌入特征。在Cora,Pubmed和Citeseer数据集上的实验结果表明,在无扰动的情况下,C-GAT的分类性能与经典模型持平;在有扰动的情况下,相比于经典模型,C-GAT的分类准确度至少提升了6%,在鲁棒性和时间成本上有着较好的平衡。

关键词：图注意力网络因果推断注意力机制因果权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用GDAL和OpenCV的海平面上升淹没模拟

引用

测绘地理信息 2020年第4期45卷 7-10页

作者：刘帅李彦究燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛466004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛466004

由于全球气候变暖造成海平面上升,致使沿海城市面临将来被海水淹没的威胁。利用GDAL(geospatial data abstraction library)和OpenCV(open source computer vision library)开发了淹没算法和模拟系统,使用GDAL库处理Landsat卫星数据和ASTRE GDEM(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)高程数据,同时OpenCV Mat数据结构作为底层数据结构。系统实现了有源淹没算法及其可视化。该模拟系统可以为海岸城市淹没灾害预警提供有效的支持。

关键词： OpenCV GDAL 淹没模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于同步分析的视觉神经元朝向选择性研究

引用

燕山大学学报 2021年第5期45卷 456-464页

作者：李朝辉董增新邵宁宁燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

朝向选择性在视觉神经编码过程中起到了十分重要的作用。为研究光栅刺激下猕猴视皮层V1区与V4区神经元的朝向选择性,本文用神经电生理信号记录系统采集猕猴视皮层的微电极信号,通过一致性和锁相值分析V1区与V4区间的同步与光栅朝向的关... 详细信息

朝向选择性在视觉神经编码过程中起到了十分重要的作用。为研究光栅刺激下猕猴视皮层V1区与V4区神经元的朝向选择性,本文用神经电生理信号记录系统采集猕猴视皮层的微电极信号,通过一致性和锁相值分析V1区与V4区间的同步与光栅朝向的关系,并首次将其分别与相关矩阵相结合构成全局性同步用以分析V1区和V4区内的同步与光栅朝向的关系。结果表明,光栅对V1与V4区间的同步以及V1区和V4区内的整体同步有调制作用,其在非偏好朝向上的值较小,在偏好朝向上的值较大,且在非偏好朝向和偏好朝向之间的同步分布差异明显。通过比较其朝向调谐指数发现,一致性值比锁相值可以更好地表征V1与V4区间的同步,而全局性相位同步比全局性频域同步可以更好地表征V1区和V4区内的整体同步。这对于探索神经元朝向选择性的形成机制具有重要意义。

关键词：朝向选择性视觉神经元局部场电位同步

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：