检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2019年第7期41卷 1646-1651页

作者：许成谦边强燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

在跳频系统中,跳频序列的性能是评价跳频系统的性能的重要指标。本文给出了两种二维非周期低碰撞区跳频序列的构造方法。首先,利用笛卡尔积构造二维非期低碰撞区跳频序列集。然后,利用交织法构造二维非周期低碰撞区跳频序列集。最后,分... 详细信息

在跳频系统中,跳频序列的性能是评价跳频系统的性能的重要指标。本文给出了两种二维非周期低碰撞区跳频序列的构造方法。首先,利用笛卡尔积构造二维非期低碰撞区跳频序列集。然后,利用交织法构造二维非周期低碰撞区跳频序列集。最后,分析了新的跳频序列集在二维低碰撞区内的非周期汉明相关性,并根据理论界对序列集进行了最优性分析。

关键词：跳频序列低碰撞区笛卡尔积交织法汉明相关

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非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建

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模式识别与人工智能 2021年第7期34卷 646-654页

作者：胡正平潘佩云郑赛月赵梦瑶毕帅刘洋燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004 不详

受异构卷积原理的启发,在深度学习框架下提出非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建网络.针对对称方形卷积内核在进行特征提取时对重要特征表达的不足,使用非对称内核替代,增强方形卷积内核特征的表达能力.在重建阶段,结合... 详细信息

受异构卷积原理的启发,在深度学习框架下提出非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建网络.针对对称方形卷积内核在进行特征提取时对重要特征表达的不足,使用非对称内核替代,增强方形卷积内核特征的表达能力.在重建阶段,结合非对称内核卷积与语义置信网络,进一步提取每类语义信息在重建中最利于重建效果的特征,结合置信度引导网络向更利于重建的方向训练.在CelebA、Helen数据集上的实验证实文中网络重建效果较优.

关键词：图像去模糊语义网络卷积神经网络非对称内核

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几乎完备高斯整数序列构造法

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电子与信息学报 2018年第7期40卷 1752-1758页

作者：李玉博陈邈燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

该文提出基于伪随机序列构造高斯整数序列的方法。基于长度为1p^m-的p元伪随机序列,构造得到长度为1p^m-的高斯整数序列,其阶数为p-1。该类高斯整数序列具有几乎完备的自相关性能,其异相自相关函数值仅存在p-2个非零值。并且该类高斯整... 详细信息

该文提出基于伪随机序列构造高斯整数序列的方法。基于长度为1p^m-的p元伪随机序列,构造得到长度为1p^m-的高斯整数序列,其阶数为p-1。该类高斯整数序列具有几乎完备的自相关性能,其异相自相关函数值仅存在p-2个非零值。并且该类高斯整数序列具有良好的平衡性,在无线通信与雷达系统中都有广泛的应用前景。

关键词：高斯整数序列伪随机序列几乎完备平衡性

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几乎最优二元多子集零相关区序列集构造法

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电子与信息学报 2018年第3期40卷 705-712页

作者：李玉博刘涛陈晓玉燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

多子集零相关区序列集适用于多小区环境下的准同步码分多址系统,可以同时消除小区内用户间干扰和小区间用户干扰。该文利用零相关区非周期互补序列集构造了参数几乎最优的二元多子集零相关区序列集。

关键词：准同步CDMA 多小区多子集零相关区互补序列

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基于多尺度稠密残差网络的JPEG压缩伪迹去除方法

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电子与信息学报 2019年第10期41卷 2479-2486页

作者：陈书贞张祎俊练秋生燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

JPEG在高压缩比的情况下,解压缩后的图像会产生块效应、边缘振荡效应和模糊,严重影响了图像的视觉效果。为了去除JPEG压缩伪迹,该文提出了多尺度稠密残差网络。首先把扩张卷积引入到残差网络的稠密块中,利用不同的扩张因子,使其形成多... 详细信息

JPEG在高压缩比的情况下,解压缩后的图像会产生块效应、边缘振荡效应和模糊,严重影响了图像的视觉效果。为了去除JPEG压缩伪迹,该文提出了多尺度稠密残差网络。首先把扩张卷积引入到残差网络的稠密块中,利用不同的扩张因子,使其形成多尺度稠密块;然后采用4个多尺度稠密块将网络设计成包含2条支路的结构,其中后一条支路用于补充前一条支路没有提取到的特征;最后采用残差学习的方法来提高网络的性能。为了提高网络的通用性,采用具有不同压缩质量因子的联合训练方式对网络进行训练,针对不同压缩质量因子训练出一个通用模型。经实验表明,该文方法不仅具有较高的JPEG压缩伪迹去除性能,且具有较强的泛化能力。

关键词： JPEG压缩压缩伪迹多尺度稠密块扩张卷积

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素数长理想平衡四元几乎失配互补对构造

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电子与信息学报 2022年第2期44卷 677-685页

作者：彭秀平郑德亮李红晓燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

当一对失配序列的所有异相自相关函数和均为同一非0整数时,称该对失配序列为几乎失配互补对。该文提出平衡4元几乎失配互补对的新类型序列,通过Gray映射证明得到了平衡的素数长4元几乎失配互补对的理论界,基于4阶分圆类,提出满足理论界... 详细信息

当一对失配序列的所有异相自相关函数和均为同一非0整数时,称该对失配序列为几乎失配互补对。该文提出平衡4元几乎失配互补对的新类型序列,通过Gray映射证明得到了平衡的素数长4元几乎失配互补对的理论界,基于4阶分圆类,提出满足理论界的周期为素数长的理想平衡4元几乎失配互补对的构造方法。通过该文研究扩大了4元互补对的存在范围,弥补了目前已有4元互补对大多只存在偶数长度的缺陷。

关键词：正交频分复用 4元几乎失配互补对分圆类平衡性

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周期准互补序列集构造法

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 4034-4040页

作者：陈晓玉彭秀英王成瑞崔莉燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

该文基于2元序列支撑集和低相关序列集,提出一种新的周期准互补序列集构造框架。在此框架基础上,分别利用最优4元序列族A、族D和Luke序列集提出了3类渐近最优和渐近几乎最优周期准互补序列集,序列集参数由2元序列和低相关序列集共同决... 详细信息

该文基于2元序列支撑集和低相关序列集,提出一种新的周期准互补序列集构造框架。在此框架基础上,分别利用最优4元序列族A、族D和Luke序列集提出了3类渐近最优和渐近几乎最优周期准互补序列集,序列集参数由2元序列和低相关序列集共同决定。与传统的完备互补序列集相比,所构造的准互补序列集具有更多的序列数目,应用到多载波扩频通信系统中可以支持更多的用户。

关键词：准互补序列集 2元序列低相关渐近最优

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基于全局感知的人脸属性编辑

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第11期52卷 117-124页

作者：顾广华刘畅孙文星窦轶阳燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

针对正确编辑人脸属性的同时保留其他属性的细节的问题,提出一种端到端的基于全局感知人脸属性编辑模型——基于全局感知的生成对抗网络(GP-GAN).编码器设计全局感知模块来代替传统的卷积编码器,使其同时具有全局感知能力和局部感知能力... 详细信息

针对正确编辑人脸属性的同时保留其他属性的细节的问题,提出一种端到端的基于全局感知人脸属性编辑模型——基于全局感知的生成对抗网络(GP-GAN).编码器设计全局感知模块来代替传统的卷积编码器,使其同时具有全局感知能力和局部感知能力,进而更好地编辑全局属性和局部属性;同时,针对属性解耦问题提出一种具有多尺度属性特征融合模块和多层感知机转换器的属性转换器.多尺度属性特征融合模块可以在潜在空间中生成丰富的特征向量,为属性解耦提供条件;多层感知机转换器将人脸属性特征编码分为属性相关和属性不相关两部分,并施加正交约束保证属性解纠缠.实验结果表明:本研究模型可以在保留其他属性细节的条件下更好地编辑人脸属性,使生成的图像更加自然真实、质量更高.

关键词：人脸属性编辑多层感知机全局感知局部感知多尺度特征提取

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基于多尺度残差网络的压缩感知重构算法

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自动化学报 2019年第11期45卷 2082-2091页

作者：练秋生富利鹏陈书贞石保顺燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

目前压缩感知系统利用少量测量值使用迭代优化算法重构图像.在重构过程中,迭代重构算法需要进行复杂的迭代运算和较长的重构时间.本文提出了多尺度残差网络结构,利用测量值通过网络重构出图像.网络中引入多尺度扩张卷积层用来提取图像... 详细信息

目前压缩感知系统利用少量测量值使用迭代优化算法重构图像.在重构过程中,迭代重构算法需要进行复杂的迭代运算和较长的重构时间.本文提出了多尺度残差网络结构,利用测量值通过网络重构出图像.网络中引入多尺度扩张卷积层用来提取图像中不同尺度的特征,利用这些特征信息重构高质量图像.最后,将网络的输出与测量值进行优化,使得重构图像在测量矩阵上的投影与测量值更加接近.实验结果表明,本文算法在重构质量和重构时间上均有明显优势.

关键词：压缩感知卷积神经网络多尺度卷积扩张卷积

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基于循环差集的最佳高斯整数序列构造

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电子学报 2021年第8期49卷 1474-1479页

作者：刘凯倪佳燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

最佳高斯整数序列应用于通信系统不仅能抑制干扰,还可获得高的传输速率和频谱利用率.本文基于循环差集给出了构造自由度为2的最佳高斯整数序列的充要条件,比较现有文献,可获得更高能量效率的最佳高斯整数序列.同时,利用上采样和过滤技... 详细信息

最佳高斯整数序列应用于通信系统不仅能抑制干扰,还可获得高的传输速率和频谱利用率.本文基于循环差集给出了构造自由度为2的最佳高斯整数序列的充要条件,比较现有文献,可获得更高能量效率的最佳高斯整数序列.同时,利用上采样和过滤技术扩展了最佳高斯整数序列的长度和自由度.本文方法能得到大量适于高速通信系统的最佳高斯整数序列,扩展了通信地址码的选择范围.

关键词：最佳高斯整数序列循环差集自由度能量效率

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