检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2016年第4期37卷 406-410页

作者：孟宗谷伟明胡猛熊景鸣燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室

针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了改进奇异值分解（SVD）和经验模式分解（EMD）的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似和细节信号,然后对近似信号用奇异值差分... 详细信息

针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了改进奇异值分解（SVD）和经验模式分解（EMD）的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似和细节信号,然后对近似信号用奇异值差分谱进行消噪,对消噪后的信号进行经验模态分解,将得到的各本征模函数分量进行希尔伯特包络解调,从而获得滚动轴承故障特征信息,最后通过对滚动轴承早期内圈故障的诊断实验证明了该方法的有效性。

关键词：计量学故障特征提取多分辨奇异值经验模式分解轴承故障诊断

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基于局部特征尺度分解和形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法

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计量学报 2016年第3期37卷 284-288页

作者：孟宗李良良燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室

提出了一种基于局部特征尺度分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。首先采用局部特征尺度分解方法将机械故障信号分解为若干个内禀尺度分量，然后利用形态学分形维数计算包含故障特征分量的分形维数，将得到的分形维数作为特征... 详细信息

提出了一种基于局部特征尺度分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。首先采用局部特征尺度分解方法将机械故障信号分解为若干个内禀尺度分量，然后利用形态学分形维数计算包含故障特征分量的分形维数，将得到的分形维数作为特征量判别信号故障的状态，实验结果表明基于局部特征尺度分解与形态学分形维数的故障诊断方法能够有效识别滚动轴承的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常状态，实现滚动轴承故障诊断。

关键词：计量学故障诊断滚动轴承局部特征尺度分解数学形态学分形维数

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荧光谱及平行因子分析在芝麻油与芝麻香精鉴别中的应用

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计量学报 2016年第6期37卷 657-662页

作者：吴希军田瑞玲杜德琴燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学理学院

利用FS920荧光光谱仪测量21种芝麻油和同品牌不同批次2种芝麻香精共23个样品的荧光光谱，并对激发一发射荧光谱数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础。综合分析同步三维荧光谱、激发一... 详细信息

利用FS920荧光光谱仪测量21种芝麻油和同品牌不同批次2种芝麻香精共23个样品的荧光光谱，并对激发一发射荧光谱数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础。综合分析同步三维荧光谱、激发一发射三维荧光谱及其等高线光谱图，给出了芝麻油及芝麻香精的峰位、峰数和峰强等特征信息；应用平行因子模型建立了芝麻油及芝麻香精的3因子激发、发射光谱轮廓图和样本因子相对含量图。证实荧光光谱技术和平行因子分析法对芝麻油和芝麻香精进行分析和鉴别的有效性。

关键词：计量学芝麻油芝麻香精荧光谱平行因子分析

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基于压缩感知的含扰动电能质量信号压缩重构方法

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电工技术学报 2016年第8期31卷 163-171页

作者：陈雷郑德忠廖文喆燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 东北石油大学秦皇岛分校秦皇岛066004 河北工业大学控制科学与工程学院天津300130

针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法。首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代... 详细信息

针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法。首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代表性的SP和SAMP两种算法的优点,提出了一种改进的BSMP算法。应用包括BSMP在内的几种贪婪算法对含有谐波、间谐波、电压暂升和暂降等稳态和暂态扰动的电能质量信号的压缩重构性能进行仿真分析,仿真结果说明了BSMP算法恢复混合或单一扰动的电能质量信号的可行性。与现有贪婪算法相比,BSMP无需稀疏度先验,可以用较快的速度和更高的压缩比以100%的概率实现成功重构。

关键词：压缩感知匹配追踪重构算法稀疏表示电能质量

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基于多元经验模态分解互近似熵及GG聚类的轴承故障诊断

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中国机械工程 2016年第24期27卷 3362-3367页

作者：张淑清李威张立国胡永涛钱磊姜万录燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室秦皇岛066004 河北省自动化研究所石家庄050000

提出了一种基于多元经验模态分解(Multi-EMD)、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得到若干个内禀模态函数(IMF)分量和一个趋势项。然后,将IMF分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前7... 详细信息

提出了一种基于多元经验模态分解(Multi-EMD)、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得到若干个内禀模态函数(IMF)分量和一个趋势项。然后,将IMF分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前7个含主要特征信息的IMF分量,并将筛选的IMF分量的互近似熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG模糊分类器中进行聚类识别。通过聚类三维图,对两种算法机械运行的4种状态进行了对比,验证了多元经验模态分解方法不仅可解决采样的不均衡问题,而且可解决EMD算法聚类的混叠问题。

关键词：轴承故障诊断多元经验模态分解互近似熵 GG聚类

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基于稀疏表示分类行人检测的二级检测算法

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燕山大学学报 2016年第1期40卷 66-73页

作者：胡春海张凯翔范长德燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

利用快速特征金字塔的方法进行行人检测,在检测的结果中存在许多误检的窗口,降低了检测行人的精确度。为了减少误检窗口数,本文提出了一种两级级联的行人检测方法:在快速特征金字塔检测结果的基础上,利用稀疏表示分类的方法进一步地减... 详细信息

利用快速特征金字塔的方法进行行人检测,在检测的结果中存在许多误检的窗口,降低了检测行人的精确度。为了减少误检窗口数,本文提出了一种两级级联的行人检测方法:在快速特征金字塔检测结果的基础上,利用稀疏表示分类的方法进一步地减少误检窗口的数量。在训练阶段,分别对正负样本提取改进的HOG和改进的HOG+LBP特征,建立过完备字典;在检测阶段使用带有局部区域权重的稀疏表示求解稀疏系数,分别求取正负样本稀疏系数之和,以它们的比例作为误检窗口的判别依据。实验结果表明,加入二级检测器大大减少了误检窗口的数目,降低了对数平均漏检率,提高了检测的平均精确度,在检测时间上基本满足了实时检测的要求。

关键词：行人检测稀疏表示局部区域权重 HOG LBP

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基于3D-EEM与ART的石油类污染物的识别与检测

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山东化工 2017年第20期46卷 76-79页

作者：陈至坤弭阳沈小伟程朋飞华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

采用三维荧光光谱(3D-EEM)和交替残差三线性(ART)相结合,提出一种用于石油类污染物识别与检测的新方法。实验以95#汽油、0#柴油与普通煤油的CCl_4溶液作为研究对象,利用F-7000荧光分光光度计对三组分混合样品进行检测,得到各样本的三维... 详细信息

采用三维荧光光谱(3D-EEM)和交替残差三线性(ART)相结合,提出一种用于石油类污染物识别与检测的新方法。实验以95#汽油、0#柴油与普通煤油的CCl_4溶液作为研究对象,利用F-7000荧光分光光度计对三组分混合样品进行检测,得到各样本的三维荧光数据。ART无需预设组分数,其测量样本回收率为:柴油(96.64±2.04)%、汽油(95.61±5.11)%和煤油(96.72±5.72)%。结果表明,ART算法可用于三种组分石油类污染物的识别与测量,能得到较好回收率。

关键词：交替残差三线性三维荧光光谱石油类污染物成分检测

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基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器设计与试验

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农业工程学报 2016年第1期32卷 298-303页

作者：高新浩刘斌苏州工业职业技术学院机电工程系苏州512100 测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学秦皇岛066004

设计一种基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器。利用计算机视觉技术,通过小波分析方法对不同角度拍摄的鲜食玉米图像进行纹理特征分析;在获取玉米图像纹理特征的基础上,采用最大熵函数对纹理图像的分离度进行度量,并结合重量判据设计... 详细信息

设计一种基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器。利用计算机视觉技术,通过小波分析方法对不同角度拍摄的鲜食玉米图像进行纹理特征分析;在获取玉米图像纹理特征的基础上,采用最大熵函数对纹理图像的分离度进行度量,并结合重量判据设计鲜食玉米品质检测分类器,实现对不同品种、尺寸以及破损程度的鲜食玉米进行分类,有效剔除病虫害污染的玉米产品。该设备可有效减少因工人主观经验水平的参次不齐等主观因素导致产品质量检测分类不均的现象。经实验验证,该品质检测分类器能够有效完成不同重量、尺寸的鲜食玉米的产品品质检测与分类,有效分类率可达到99%以上。

关键词：计算机视觉作物分类器纹理特征小波分析视觉熵

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基于各向异性图像多尺度几何变换的压缩感知去噪算法

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燕山大学学报 2016年第6期40卷 499-507页

作者：张海锋胡春海燕山大学理学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

从压缩感知的稀疏表示出发,借鉴离散剪切滤波器设计的原理,构造了一种新型的紧框架下的各向异性的图像多尺度几何变换对图像作最优的稀疏表示;采用具有局部随机特性的结构化随机矩阵作为观测矩阵抽样原始图像,结合前述稀疏表示,并在重... 详细信息

从压缩感知的稀疏表示出发,借鉴离散剪切滤波器设计的原理,构造了一种新型的紧框架下的各向异性的图像多尺度几何变换对图像作最优的稀疏表示;采用具有局部随机特性的结构化随机矩阵作为观测矩阵抽样原始图像,结合前述稀疏表示,并在重构过程中采用改进的分割增广拉格朗日收缩阈值法作为重构算法。仿真实验结果表明所建立的压缩感知图像去噪重构算法能够从少量受噪声污染的观测值中重构出原始图像,且在有效消除噪声的同时更多地保留了图像的边缘和细节。

关键词：压缩感知多尺度几何变换测量矩阵离散剪切滤波器

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可拓神经网络模式识别对成品油的鉴别与测量

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光谱学与光谱分析 2016年第9期36卷 2901-2905页

作者：张立国陈至坤王丽曹丽芳严冰王玉田燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 河北省自动化研究所河北石家庄050081 华北理工大学电气工程学院河北唐山063009

燃油存在"消耗量大"、"相对低质"、"前端缺少清洁"、"末端排放缺乏控制"四大问题,我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤... 详细信息

燃油存在"消耗量大"、"相对低质"、"前端缺少清洁"、"末端排放缺乏控制"四大问题,我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤油等成品油的鉴别与测量,对于实施空气污染监测及治理具有重要意义。在精确地表征成品油种类信息的基础上,为了提高网络模型的识别效率,采用主成分分析方法将高维空间进行降维处理。对最常用的三维荧光光谱基于激发-发射矩阵(excitation-emission matrix,EEM)数据进行主成分分析以提取更精细、更深层的特征参量。分类过程中应用交叉验证的方法避免发生"过拟合"现象。设计鉴别和测量双重处理的神经网络,将神经网络模式识别结果反馈到浓度网络的输入端,与相对斜率、综合本底参数、相对荧光强度一起测量相应种类的浓度输出,利用可拓神经网络模式识别技术实现成品油的鉴别与测量。应用可拓神经网络方法实现成品油种类模式识别的平均识别率达到0.99,浓度平均回收率为0.95。模式识别平均耗时为2.5s,仅为PARAFAC模型分析方法的48.5%。该方法显著提高了运算速度,且应用效果理想。需要指出的是,在分析诸如成品油、茶叶、农药等成分复杂的混合物时,应针对具体待测物制作相应的校正样本,用以确保分析的准确性与精度。

关键词：三维荧光光谱成品油主成分分析可拓神经网络

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