检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2018年第1期39卷 171-179页

作者：温江涛闫常弘孙洁娣乔艳雷燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的... 详细信息

机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变换域压缩采集,并将此信号输入深度神经网络实现故障的智能诊断。该方法克服了传统针对时域信号的特征提取计算复杂、受先验知识和主观经验影响较大等问题,直接利用含有大量故障信息的压缩感知域采集信号训练深度神经网络,充分利用深度学习挖掘少量压缩采集数据中隐藏的故障信息,从而实现智能、准确的分类。实验结果表明,该方法实现了对不同故障位置和缺损程度的故障特征自动提取与准确故障诊断。

关键词：轴承故障诊断压缩感知域采集深度学习稀疏自编码

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基于方向密度检测与霍夫变换的混合矩阵估计

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北京理工大学学报 2016年第11期36卷 1188-1193页

作者：孙洁娣李玉霞温江涛闫盛楠燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定... 详细信息

针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定源信号数量并估计混合矩阵.针对霍夫变换易出现的峰值簇拥问题,提出采用局部方向密度检测方法先判别并去除孤立时频点,之后再进行霍夫变换,提高了混合矩阵的估计精度.实验结果表明本文所提出的方法能够在未知源信号数量情况下实现混合矩阵估计,且估计精度高于K-means等常用方法.

关键词：欠定盲源分离混合矩阵估计霍夫变换局部方向密度孤立时频点

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双树复小波包变换语音增强新算法

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传感技术学报 2009年第7期22卷 983-987页

作者：王娜郑德忠刘永红燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 详细信息

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。

关键词：语音增强复小波平移不变性周期噪声双树复小波包变换重叠块复阈值

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基于FPGA的电机动态扭矩测量方法研究

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传感技术学报 2010年第10期23卷 1519-1522页

作者：侯培国周志爽燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

为了提高光电式扭矩测量系统的灵敏度和系统的抗干扰的能力,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和多路状态比较的扭矩测量系统,利用光电式多码道编码盘的旋转角测量功能进行扭矩测量。介绍了多码道码盘输出的多路信号的特征和状态细... 详细信息

为了提高光电式扭矩测量系统的灵敏度和系统的抗干扰的能力,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和多路状态比较的扭矩测量系统,利用光电式多码道编码盘的旋转角测量功能进行扭矩测量。介绍了多码道码盘输出的多路信号的特征和状态细分的方法,并分析了扭矩测量的原理。硬件上采用FPGA来实现逻辑控制和数据的计数、锁存,简化了系统电路。并且把计数和状态信号传输到上位机进行处理显示,以便实时分析扭矩信号的振动。试验结果验证了该方案可应用于大型机械的动态扭矩测量系统。

关键词：光电编码盘多码道技术相对转角细分 FPGA VHDL

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基于信号稀疏表示和瞬态冲击信号多特征提取的滚动轴承故障诊断

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计量学报 2019年第5期40卷 855-860页

作者：孟宗殷娜李晶燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室

在滚动轴承故障信号特征分析中,针对瞬态冲击信号稀疏表示和特征提取问题,提出一种基于IChirplet原子的故障信号多重特征提取方法。在分析故障信号特点的基础上,构建IChirplet原子库,利用优化的OMP算法进行原子寻优,然后提取IChirplet... 详细信息

在滚动轴承故障信号特征分析中,针对瞬态冲击信号稀疏表示和特征提取问题,提出一种基于IChirplet原子的故障信号多重特征提取方法。在分析故障信号特点的基础上,构建IChirplet原子库,利用优化的OMP算法进行原子寻优,然后提取IChirplet原子的时频参数和重构信号的敏感特征作为特征参量,通过PSO_SVM实现故障分类。实验证明IChirplet原子与滚动轴承故障信号有较好的匹配性,且多重特征的提取能够有效表征故障信息,更准确地判断轴承故障类型。

关键词：计量学滚动轴承故障诊断稀疏分解 IChirplet原子多重特征提取

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瞬态高温测量系统

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压电与声光 2010年第3期32卷 346-348,352页

作者：王玉田杨丽丽鲁信琼燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室。河北秦皇岛066004

为了解决特殊环境下的瞬态高温测量,研制了一种基于黑体辐射的光纤高温测量系统。介绍了该系统的工作原理,采用"接触-非接触"测量方法和光纤光栅窄带滤波技术,分析了影响黑体空腔传感器有效发射率的各种因素,并给出了优化设... 详细信息

为了解决特殊环境下的瞬态高温测量,研制了一种基于黑体辐射的光纤高温测量系统。介绍了该系统的工作原理,采用"接触-非接触"测量方法和光纤光栅窄带滤波技术,分析了影响黑体空腔传感器有效发射率的各种因素,并给出了优化设计参数。试验表明,系统测温范围可达2 000℃,响应时间小于120 ms,性能稳定,抗干扰能力强。

关键词：瞬态高温测量黑体辐射光纤接触-非接触光纤光栅有效发射率

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基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法

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振动与冲击 2018年第22期37卷 164-172页

作者：温江涛孙洁娣于洋闫常弘燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

采用工业无线传感器网络的机械状态监测系统需要进行复杂的数据压缩和高精度的重构,而传感器网络节点资源受限,针对这一问题提出基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法。该方法结合小波包多分辨率分析及K-SVD字典训练方... 详细信息

采用工业无线传感器网络的机械状态监测系统需要进行复杂的数据压缩和高精度的重构,而传感器网络节点资源受限,针对这一问题提出基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法。该方法结合小波包多分辨率分析及K-SVD字典训练方法,提出了小波包字典优化方法代替传统的正交基字典稀疏表示方法,提高稀疏度。根据旋转机械振动信号自身特征,提出用块稀疏贝叶斯学习最大期望值算法,代替传统仅依赖于稀疏假设的算法实现信号重构。实际轴承振动信号仿真结果表明,该方法相对于传统的压缩感知方法重构性能明显提高。

关键词：旋转机械振动信号压缩感知重构小波包字典优化 K-SVD 块稀疏贝叶斯学习

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基于紫外荧光法的SO_2检测系统的研究

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压电与声光 2009年第6期31卷 915-917,920页

作者：王玉田杨俊明刘建园秦瑞峰燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

根据二氧化硫(SO2)气体在紫外光照射下激发出一定波长荧光的机理,结合光纤传感技术,研制出一种大气SO2浓度检测系统。整个系统由光学系统和电路系统两部分组成。光学系统采用了以脉冲氙灯作为激发光源的双光路检测方法,克服了光源不稳... 详细信息

根据二氧化硫(SO2)气体在紫外光照射下激发出一定波长荧光的机理,结合光纤传感技术,研制出一种大气SO2浓度检测系统。整个系统由光学系统和电路系统两部分组成。光学系统采用了以脉冲氙灯作为激发光源的双光路检测方法,克服了光源不稳定带来的误差,使测量结果具有更高的精度。电路系统应用了微弱信号检测技术,使淹没在噪声信号中的微弱荧光信号得到有效的提取和放大。通过性能实验表明,在浓度范围为(0～1500)×10-9的SO2,该系统有良好的线性和稳定性,且具有较高的测量精度和较强的抗干扰能力。

关键词： SO2浓度检测双光路微弱信号检测技术

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基于拟Monte-Carlo方法测定油类混合物组分含量的研究

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光谱学与光谱分析 2015年第5期35卷 1312-1315页

作者：王玉田徐婧刘晓飞陈梦晗王书涛燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学河北省并联机器人与机电系统重点实验室河北秦皇岛066004

汽油、煤油、柴油是由原油加工而成,但其相应馏程特征有所不同,其中汽油的沸程约为35～205℃,煤油的沸程约为140～250℃,柴油的沸程约为180～370℃,同时,其碳链长度有所不同,汽油在C7～C11范围内,煤油在C12～C15范围内,柴油在C15～C18... 详细信息

汽油、煤油、柴油是由原油加工而成,但其相应馏程特征有所不同,其中汽油的沸程约为35～205℃,煤油的沸程约为140～250℃,柴油的沸程约为180～370℃,同时,其碳链长度有所不同,汽油在C7～C11范围内,煤油在C12～C15范围内,柴油在C15～C18范围内,由于其碳数分布特征有所差异,其荧光光谱也相应有所差别,这是对三类不同油种进行识别与定量检测的基础。由于海洋时常发生油类污染,监测海洋中油类有机物的含量十分重要,采用拟Monte-Carlo方法计算三维荧光光谱特征峰幂次积分,结合最优算法求解最佳特征峰数量及积分区域范围,利用BFGS法解非线性方程组,提出一种光谱重叠的多种矿物油混合物组分含量测定的方法。由于对选定特征区域内确定点列对应峰值的幂次进行累加,对荧光谱线微小变化敏感,从而对组分含量微小变化敏感。同时由于点列的选取,相比于单点测量法,在一定程度上减小了随机误差的影响,可以进一步提高测量灵敏度。以煤油、柴油、汽油为研究对象,将单一油种视为整体,不考虑每种油的具体组分,测量单一油种及混合物的三维荧光光谱及等高线图谱,经最优算法选择六个特征峰进行特征峰幂次积分,测定混合油中组分含量,与峰值法,均值法等单点测量方法相比较,测量灵敏度提高约50倍,实现了混合物组分含量的高精度测量,为不需化学分离直接测定光谱重叠混合物组分含量提供了一种实用算法。

关键词：幂次积分拟Monte-Carlo 三维荧光光谱

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基于MoS_(2)薄膜耦合波导的高品质因数传感特性研究

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中国激光 2024年第2期51卷 186-194页

作者：陈颖王建坤丁志欣李美洁赵蒙赵国廷燕山大学电气工程学院测试计量技术与仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

在波导耦合表面等离子体共振传感器结构中引入MoS_(2)材料,提出了一种全介质MoS_(2)薄膜混合耦合波导结构传感器,该结构使得低品质因数(FOM)波导中产生了频域较宽的宽共振,而高FOM波导中产生了频域较窄的窄共振,实现了双波导耦合,进而... 详细信息

在波导耦合表面等离子体共振传感器结构中引入MoS_(2)材料,提出了一种全介质MoS_(2)薄膜混合耦合波导结构传感器,该结构使得低品质因数(FOM)波导中产生了频域较宽的宽共振,而高FOM波导中产生了频域较窄的窄共振,实现了双波导耦合,进而产生了Fano共振。对传感结构进行了数值模拟与分析研究,探究了MoS_(2)层数及各结构参数对传感性能的影响,并依据其影响将两波导厚度、相邻两层介质材料厚度、MoS_(2)层数作为输入参数,将FOM值作为输出参数,建立了基于深度极限学习机的优化算法。利用优化算法对权值参数进行优化,对比不同优化算法对光谱的优化能力,最终得到了GWO-DELM预测模型。结果表明,Fano形状可以通过改变结构参数进行动态调控。在最佳条件下,经过优化算法优化后的Fano共振的FOM值高达50000。

关键词：传感器 Fano共振 MoS_(2)薄膜双波导耦合 GWO-DELM

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